Artykuł pokaże Ci kilka podstawowych metod, jak zrobić analiza regresji wielokrotnej w programie Excel . jest to bardzo ważny temat w dziedzinie statystyki. pomaga nam przewidywać zmienną zależną dotyczącą jednej lub wielu zmiennych zależnych.

W zbiorze danych mamy informacje o niektórych samochodach: ich nazwy , ceny , prędkości maksymalne w mile na godzinę , moc szczytowa ich silnik może produkować, i maksymalny zakres dystansu, jaki mogą pokonać bez uzupełniania zbiornika.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Co to jest regresja wieloraka?

Regresja wielokrotna to proces statystyczny, dzięki któremu możemy przeanalizować zależność pomiędzy zmienna zależna i kilka zmienne niezależne Cel regresja jest przewidywanie natury zmienne zależne w odniesieniu do odpowiednich zmienne niezależne .

2 kroki do wykonania analizy regresji wielokrotnej w Excelu

Krok 1: Włącz zakładkę Analiza danych

Na stronie Zakładka Dane nie zawiera Analiza danych domyślnie wstążka. Aby ją aktywować, przejdź przez poniższą procedurę.

• Po pierwsze, przejdź do Plik >> Opcje

• Następnie wybierz Dodatki >> Dodatki do programu Excel >> Wejdź na stronę

• Sprawdź Pakiet narzędzi analitycznych w Dostępne dodatki: i kliknij OK .

Następnie. Wstążka analizy danych pojawi się w Zakładka Dane .

Krok 2: Tworzenie analizy regresji wielokrotnej w programie Excel

Tutaj pokażę Ci jak analizować regresja wielokrotna .

• Z. Dane tab>> wybierz Analiza danych
• A okno dialogowe pojawi się wybór Regresja i kliknąć OK .

A Regresja Pojawi się okno dialogowe.

• Przewidujemy samochód cena odpowiednio do ich prędkość maksymalna , moc szczytowa oraz zakres .
• Wybierz zakres z zmienne zależne ( Wejście Y Zakres ).W moim przypadku jest to. C4:C14 .
• Następnie należy wybrać zakres z zmienne niezależne ( Wejście X Zakres ).W moim przypadku jest to. D4:F14 .
• Sprawdź Etykiety i wybrać Nowy arkusz roboczy Ply: w Opcje wyjściowe . If you want your analiza regresji w bieżącym arkuszu, umieść odwołanie do komórki, w której chcesz rozpocząć pracę. analiza w Zakres wyjściowy

Możesz wybrać Resztki jeśli chcesz robić dalej analiza .

• Po tym, zobaczysz analiza regresji w nowy arkusz . Format analiza w zależności od wygody.

Można więc zrobić analiza regresji wielokrotnej w Excelu.

Podobne lektury

• Jak zrobić prostą regresję liniową w Excelu (4 proste metody)
• Jak interpretować wyniki regresji w Excelu (analiza szczegółowa)

Krótka dyskusja na temat analizy regresji wielokrotnej w programie Excel

Na stronie analiza regresji pozostawia kilka wartości pewnych parametrów, zobaczmy co one oznaczają.

Statystyka regresji

W Statystyka regresji porcja, widzimy wartości niektórych parametrów.

1. Wielokrotnie R: Odnosi się to do. Współczynnik korelacji który określa jak silna jest liniowa zależność między zmiennymi. Zakres wartości dla tego współczynnik jest (-1, 1). Siła związku jest proporcjonalna do wartości bezwzględnej Wielokrotne R .
2. Kwadrat R: Jest to kolejny Współczynnik aby określić, jak dobrze linia regresji Pokazuje również, ile punktów mieści się na linii regresji. W tym przykładzie wartość R 2 jest 86 co jest dobre. Wynika z tego, że 86% danych będzie pasować do linia regresji wielokrotnej .
3. Adjusted R Square: To jest skorygowany kwadrat R wartość dla zmienne niezależne w modelu. Jest on odpowiedni dla analiza regresji wielokrotnej a więc dla naszych danych. Tutaj wartość Skorygowany kwadrat R jest 79 .
4. Błąd standardowy: To decyduje o tym, jak doskonały jest twój regresja równanie będzie. Ponieważ robimy losowy analiza regresji , wartość Błąd standardowy tutaj jest dość wysoka.
5. Obserwacje: Liczba obserwacji w zbiorze danych wynosi 10 .

Analiza wariancji ( ANOVA )

W ANOVA w sekcji analizy, widzimy również kilka innych parametry .

1. df: The stopnie swobody ' jest określony przez df Wartość df oto 3 ponieważ mamy 3 rodzaje zmienne niezależne .
2. SS: SS odnosi się do sumy kwadratów. Jeśli Suma rezydualna z Kwadrat jest znacznie mniejszy niż Suma całkowita z Kwadrat to twoje dane zmieszczą się w linia regresji wygodniej. Tutaj Reszta SS jest znacznie mniejszy niż Razem SS możemy więc przypuszczać, że nasze dane mogą mieścić się w linia regresji w lepszy sposób
3. MS: MS jest średnią kwadratową. Wartość Regresja oraz Pozostałości SM to 78 oraz 5372210.11 odpowiednio.
4. F oraz Znaczenie F: Wartości te określają wiarygodność analiza regresji . Jeśli Znaczenie F jest mniejszy niż 05 , wiele analiza regresji jest odpowiednia do użycia. W przeciwnym razie może być konieczna zmiana zmienna niezależna W naszym zbiorze danych, wartość Znaczenie F jest 0.01 co jest dobre do analizy.

Wyjście analizy regresji

Tutaj omówię wyjście z Analiza regresji .

1. Współczynniki i inne

W tej części otrzymujemy wartość współczynniki dla zmienne niezależne - Maks. prędkość , Moc szczytowa oraz Zakres Dla każdego z nich możemy również znaleźć następujące informacje współczynnik : jego Błąd standardowy , t Statut , P-value i inne parametry.

2. Wyjście szczątkowe

Na stronie Wartości rezydualne pomoże nam zrozumieć, jak bardzo przewidywana cena odchyla się od wartości rzeczywistej i standard wartość resztki które byłyby do przyjęcia.

Sposób przewidywania przez analiza regresji prace podano poniżej.

Powiedzmy, że chcemy przewidzieć cena pierwszego samochodu zgodnie z jego zmienne niezależne . zmienne niezależne są Maks. prędkość , Moc szczytowa oraz Zakres których wartości to 110 mil na godzinę , 600 KM oraz 130 mil odpowiednio. współczynniki regresji są 245.43 , 38.19 oraz 94.38 . wartość przechwycenia y jest -50885.73 . Więc przewidywana cena będzie 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

Według zbioru danych z tego artykułu, jeśli chcesz przewidzieć samochód cena który ma prędkość maksymalna z x mph , moc szczytowa z y KM oraz zakres z z mil , przewidywana cena będzie wynosić 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

Read More: Jak interpretować wyniki regresji wielokrotnej w Excelu

Wykorzystanie wykresu do zrozumienia wielokrotnej regresji liniowej w programie Excel

Jeśli chcesz zwizualizować linia regresji swoich danych, przejdźmy przez poniższą procedurę.

Kroki:

• Po pierwsze, z Dane tab>> Przejdź do Analiza danych
• A Analiza danych Pojawi się okno dialogowe, w którym należy wybrać Regresja .
• Na koniec kliknij OK .

Kolejny okno dialogowe z Regresja pojawi się.

• Wybierz Pozostałości oraz Wykresy dopasowania linii .
• Kliknij OK .

Po tym, zobaczysz wykres linia regresji pasuje do według Maks. prędkość , Moc szczytowa oraz Zakres w nowy arkusz wraz z analizą.

Poniżej, reprezentuje on dopasowanie liniowe według Maks. prędkość .

A poniższy obrazek pokazuje. dopasowanie liniowe według Moc szczytowa .

Poniższy rysunek przedstawia. dopasowanie liniowe według Zakres .

Proszę pobrać zeszyt ćwiczeń i zob. działki dla lepszego zrozumienia.

Read More: Jak zrobić regresję liniową w Excelu (4 proste sposoby)

Część ćwiczeniowa

Tutaj daję ci zestaw danych z tego artykułu, abyś mógł przeanalizować wielokrotna regresja liniowa na własną rękę.

Wniosek

Wystarczy powiedzieć, że ten artykuł pomoże ci zrozumieć, jak zrobić analiza regresji wielokrotnej w Excelu i jest to krótki opis parametrów. Jeśli masz jakieś pomysły lub opinie dotyczące tego artykułu, proszę podziel się nimi w polu komentarza. Pomoże mi to wzbogacić moje nadchodzące artykuły.