Bu makale size nasıl yapılacağına dair bazı temel yöntemler gösterecektir Excel'de çoklu regresyon analizi Bu, istatistik alanında çok önemli bir konudur. Bir veya birden fazla bağımlı değişkenle ilgili olarak bir bağımlı değişkeni tahmin etmemize yardımcı olur.

Veri kümesinde, bazı arabalar hakkında bazı bilgilere sahibiz: onların isimler , fiyatlar , maksi̇mum hizlar içinde saatte mil , the tepe güç motorlarının üretebileceği ve maksimum aralık Depolarını yeniden doldurmadan gidebilecekleri mesafe.

Alıştırma Çalışma Kitabını İndirin

Çoklu Regresyon Nedir?

Çoklu regresyon arasındaki ilişkiyi analiz edebildiğimiz istatistiksel bir süreçtir. bağımlı değişken ve birkaç bağımsız değişkenler . amacı regresyon doğasını tahmin etmektir. bağımlı değişkenler ile ilgili olarak bağımsız değişkenler .

2 Adımda Excel'de Çoklu Regresyon Analizi Yapma

Adım- 1: Veri Analizi Sekmesini Etkinleştirin

Bu Veri Sekmesi içermez Veri Analizi Bunu etkinleştirmek için aşağıdaki prosedürü uygulayın.

• İlk olarak, şu adrese gidin Dosya >> Seçenekler

• Ardından şunları seçin Eklentiler >> Excel Eklentileri >> Git

• Kontrol et Analiz Araç Paketi içinde Eklentiler mevcut: bölümüne gidin ve TAMAM. .

Bundan sonra Veri Analizi Şeridi içinde görünecektir Veri Sekmesi .

Adım- 2: Excel'de Çoklu Regresyon Analizinin Oluşturulması

Burada size nasıl analiz edeceğinizi göstereceğim çoklu regresyon .

• Bu kitaptan Veri tab>> seçin Veri Analizi
• A iletişim kutusu seçili olanı gösterecektir Regresyon ve tıklayın TAMAM. .

A Regresyon iletişim kutusu görünecektir.

• Arabayı tahmin edeceğiz fiyat göre maksimum hız , tepe güç ve aralık .
• Seçiniz aralık . bağımlı değişkenler ( Giriş Y Aralığı ). Benim durumumda, bu C4:C14 .
• Bundan sonra, aşağıdakileri seçin aralık . bağımsız değişkenler ( Giriş X Aralığı ). Benim durumumda, bu D4:F14 .
• Kontrol et Etiketler ve seçin Yeni Çalışma Sayfası Ply: içinde Çıktı Seçenekleri . Eğer senin regresyon analizi geçerli sayfada, başlatmak istediğiniz yere bir hücre referansı koyun. ANALİZ içinde Çıkış Aralığı

Şunları seçebilirsiniz Kalıntılar eğer daha fazlasını yapmak istiyorsanız ANALİZ .

• Bundan sonra, şu mesajı göreceksiniz regresyon analizi bir yeni sayfa . Biçimlendirin ANALİZ uygunluğunuza göre.

Böylece şunları yapabilirsiniz çoklu regresyon analizi Excel'de.

Benzer Okumalar

• Excel'de Basit Doğrusal Regresyon Nasıl Yapılır (4 Basit Yöntem)
• Excel'de Regresyon Sonuçları Nasıl Yorumlanır (Detaylı Analiz)

Excel'de Çoklu Regresyon Analizi Hakkında Kısa Bir Tartışma

Bu regresyon analizi belirli parametrelerin birkaç değerini bırakır. Bunların ne anlama geldiğini görelim.

Regresyon İstatistikleri

İçinde Regresyon İstatistikleri kısmında bazı parametrelerin değerlerini görüyoruz.

1. Çoklu R: Bu, şu anlama gelir Korelasyon Katsayısı değişkenler arasındaki doğrusal ilişkinin ne kadar güçlü olduğunu belirler. katsayısı (-1, 1)'dir. İlişkinin gücü, ilişkinin mutlak değeri ile orantılıdır. Çoklu R .
2. R Kare: Bu başka bir şey Katsayı ne kadar iyi olduğunu belirlemek için regresyon çizgisi Ayrıca regresyon doğrusu üzerinde kaç nokta olduğunu da gösterir. Bu örnekte, regresyon doğrusu üzerinde R 2 o 86 Bu da iyi bir şey. 86% verilerin çoklu regresyon çizgisi .
3. Düzeltilmiş R Kare: Bu bir düzeltilmiş R kare için değer bağımsız değişkenler için uygundur. çoklu regresyon analizi ve bizim verilerimiz için de öyle. Düzeltilmiş R Kare o 79 .
4. Standart Hata: Bu sizin ne kadar mükemmel olduğunuzu belirler. regresyon denklem olacaktır. regresyon analizi 'nin değeri Standart Hata burası oldukça yüksek.
5. Gözlemler: Veri kümesindeki gözlem sayısı şöyledir 10 .

Varyans Analizi ( ANOVA )

İçinde ANOVA analiz bölümünde, ayrıca başka bazı parametreler .

1. df: ' serbestlik derecesi ' tarafından tanımlanır df . değeri df İşte 3 çünkü biz 3 türleri bağımsız değişkenler .
2. SS: SS kareler toplamını ifade eder. Artık Toplam .. Kare 'den çok daha küçüktür. Toplam Tutar . Kare verilerinizin sığacağı regresyon çizgisi Daha rahat. Burada Artık SS 'den çok daha küçüktür. Toplam SS Bu nedenle, verilerimizin regresyon çizgisi daha iyi bir şekilde
3. MS: MS ortalama karedir. Regresyon ve Artık MS 78 ve 5372210.11 sırasıyla.
4. F ve Önem F: Bu değerler, aşağıdakilerin güvenilirliğini belirler regresyon analizi . Eğer Anlamlılık F daha azdır 05 , the çoklu regresyon analizini kullanmak uygundur. Aksi takdirde, regresyon analizinizi değiştirmeniz gerekebilir. bağımsız değişken . Veri setimizde, değeri Anlamlılık F o 0.01 Bu da analiz için iyidir.

Regresyon Analizi Çıktısı

Burada, aşağıdaki çıktıları tartışacağım Regresyon Analizi .

1. Katsayılar ve Diğerleri

Bu bölümde, aşağıdaki değerlere ulaşıyoruz katsayılar için bağımsız değişkenler- Maks. Hız , Tepe Güç ve Menzil Her biri için aşağıdaki bilgileri de bulabiliriz katsayısı onun Standart Hata , t Stat , P-değeri ve diğer parametreler.

2. Artık Çıktı

Bu Artık Değerler ne kadar olduğunu anlamamıza yardımcı olur. öngörülen fiyat gerçek değerinden sapar ve standart değeri artıklar kabul edilebilir.

tarafından tahmin edilme şekli regresyon analizi çalışmaları aşağıda verilmiştir.

Diyelim ki, tahmin etmek istiyoruz fiyat göre ilk arabanın bağımsız değişkenler . Bu bağımsız değişkenler bunlar Maksimum Hız , Tepe Güç ve Menzil değerleri olan Saatte 110 mil. , 600 beygir gücü ve 130 mil Sırasıyla, karşılık gelen regresyon katsayıları vardır 245.43 , 38.19 ve 94.38 . Bu y kesişim değeri o -50885.73 . Bu yüzden tahmin edilen fiyat 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

Bu makalenin veri setine göre, bir arabanın hızını tahmin etmek istiyorsanız fiyat olan bir maksimum hız . x mph , tepe güç . y hp ve aralık . z mil öngörülen fiyat şu şekilde olacaktır 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Çoklu Regresyon Sonuçları Nasıl Yorumlanır?

Excel'de Çoklu Doğrusal Regresyonu Anlamak için Grafik Kullanımı

Eğer görselleştirmek istiyorsanız regresyon çizgisi için aşağıdaki prosedürü uygulayalım.

Adımlar:

• İlk olarak Veri sekmesi>> Git Veri Analizi
• A Veri Analizi iletişim kutusu görünecek ve ardından Regresyon .
• Son olarak, tıklayın TAMAM. .

Başka bir iletişim kutusu . Regresyon görünecek.

• Seçiniz Artık ve Çizgi Uyum Plotları .
• Tıklayın TAMAM. .

Bundan sonra, aşağıdaki grafiği göreceksiniz regresyon doğrusu aşağıdakilere uyar göre Maksimum Hız , Tepe Güç ve Menzil bir yeni sayfa analiz ile birlikte.

Buranın aşağısında ise hat uyumu göre Maksimum Hız .

Aşağıdaki görüntüde ise hat uyumu göre Tepe Güç .

Aşağıdaki resim aşağıdakileri temsil etmektedir hat uyumu göre Menzil .

Lütfen çalışma kitabını indirin ve araziler daha iyi anlamak için.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Doğrusal Regresyon Nasıl Yapılır (4 Basit Yol)

Uygulama Bölümü

Burada, analiz edebilmeniz için size bu makalenin veri setini veriyorum çoklu doğrusal regresyon kendi başına.

Sonuç

Bu makalenin nasıl yapılacağını anlamanıza yardımcı olacağını söylemek yeterli çoklu regresyon analizi Bu makale ile ilgili herhangi bir fikriniz veya geri bildiriminiz varsa, lütfen bunları yorum kutusunda paylaşın. Bu, gelecek makalelerimi zenginleştirmeme yardımcı olacaktır.