អត្ថបទនឹងបង្ហាញអ្នកពីវិធីសាស្រ្តជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនអំពីរបៀបធ្វើ ការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើនក្នុង Excel ។ នេះគឺជាប្រធានបទសំខាន់ណាស់ក្នុងវិស័យស្ថិតិ។ វាជួយយើងក្នុងការទស្សន៍ទាយអថេរអាស្រ័យទាក់ទងនឹងអថេរអាស្រ័យមួយ ឬច្រើន។

នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ យើងមានព័ត៌មានមួយចំនួនអំពីរថយន្តមួយចំនួន៖ ឈ្មោះ , តម្លៃ , ល្បឿនអតិបរមា ក្នុង ម៉ាយក្នុងមួយម៉ោង ថាមពលកំពូល ម៉ាស៊ីនរបស់ពួកគេអាចផលិតបាន ហើយអតិបរមា ជួរ នៃចម្ងាយដែលពួកគេអាចធ្វើដំណើរបានដោយមិនចាំបាច់បំពេញបន្ថែម ធុងរបស់ពួកគេ។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត

តើអ្វីទៅជាពហុ តំរែតំរង់?

ការតំរែតំរង់ច្រើន គឺជាដំណើរការស្ថិតិដែលយើងអាចវិភាគទំនាក់ទំនងរវាង អថេរអាស្រ័យ និង អថេរឯករាជ្យ ជាច្រើន។ គោលបំណងនៃ តំរែតំរង់ គឺដើម្បីទស្សន៍ទាយពីធម្មជាតិនៃ អថេរអាស្រ័យ ទាក់ទងនឹង អថេរឯករាជ្យ ។

2 ជំហានដើម្បីធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន ក្នុង Excel

ជំហាន- 1៖ បើកដំណើរការផ្ទាំងវិភាគទិន្នន័យ

ផ្ទាំង ទិន្នន័យ មិនមាន ការវិភាគទិន្នន័យ ខ្សែបូតាមលំនាំដើម។ ដើម្បីដំណើរការវា សូមចូលទៅកាន់នីតិវិធីខាងក្រោម។

• ដំបូង សូមចូលទៅកាន់ File >> ជម្រើស

• បន្ទាប់មកជ្រើសរើស កម្មវិធីបន្ថែម >> Excel Add-ins >> Go

• ពិនិត្យ Analysis ToolPak ក្នុង បន្ថែម -ins អាចប្រើបាន៖ ផ្នែក ហើយចុច យល់ព្រម ។

បន្ទាប់ពីនោះ ខ្សែបូការវិភាគទិន្នន័យ នឹង បង្ហាញនៅក្នុង ផ្ទាំងទិន្នន័យ ។

ជំហាន 2៖ បង្កើតការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើនក្នុង Excel

នៅទីនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបវិភាគ ការតំរែតំរង់ច្រើន ។

• ពីផ្ទាំង ទិន្នន័យ >> ជ្រើសរើស ការវិភាគទិន្នន័យ
• ប្រអប់ ប្រអប់ នឹងបង្ហាញឡើង ជ្រើសរើស តំរែតំរង់ ហើយចុច យល់ព្រម ។

A តំរែតំរង់ ប្រអប់នឹងលេចឡើង។

• យើងនឹងទស្សន៍ទាយរថយន្ត តម្លៃ យោងតាម ល្បឿនអតិបរមា របស់ពួកគេ ថាមពលកំពូល និង ជួរ ។
• ជ្រើសរើស ជួរ នៃ អថេរអាស្រ័យ ( បញ្ចូលជួរ Y )។ ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ វាជា C4:C14 ។
• បន្ទាប់ពីនោះ សូមជ្រើសរើស ជួរ នៃ អថេរឯករាជ្យ ( ជួរបញ្ចូល X<២>). ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំ វាជា D4:F14 ។
• ពិនិត្យ Labels ហើយជ្រើសរើស New Worksheet Ply: នៅក្នុង Output Options ប្រសិនបើអ្នកចង់បាន ការវិភាគតំរែតំរង់របស់អ្នក នៅក្នុងសន្លឹកបច្ចុប្បន្ន សូមដាក់ឯកសារយោងក្រឡាដែលអ្នកចង់ចាប់ផ្តើម ការវិភាគ នៅក្នុង ជួរលទ្ធផល

អ្នកអាចជ្រើសរើស សំណល់ ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើបន្ថែមទៀត ការវិភាគ ។

• បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹង សូមមើល ការវិភាគតំរែតំរង់ នៅក្នុង សន្លឹកថ្មី ។ ធ្វើទ្រង់ទ្រាយ ការវិភាគ តាមភាពងាយស្រួលរបស់អ្នក។

ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើ ការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន ក្នុង Excel។

ការអានស្រដៀងគ្នា

• របៀបធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញក្នុង Excel (4 វិធីសាស្រ្តសាមញ្ញ)
• របៀបបកស្រាយ លទ្ធផលតំរែតំរង់ក្នុង Excel (ការវិភាគលម្អិត)

ការពិភាក្សាសង្ខេបអំពីការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើនក្នុង Excel

ការ ការវិភាគតំរែតំរង់ ទុកតម្លៃជាច្រើននៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាក់លាក់ . តោះមើលថាតើវាមានន័យយ៉ាងណា។

ស្ថិតិតំរែតំរង់

នៅក្នុងផ្នែក ស្ថិតិតំរែតំរង់ យើងឃើញតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួន។

1. Multiple R: នេះសំដៅទៅលើ Correlation Coefficient ដែលកំណត់ថាតើទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរខ្លាំងប៉ុណ្ណាក្នុងចំណោមអថេរ។ ជួរតម្លៃសម្រាប់ មេគុណ នេះគឺ (-1, 1)។ ភាពខ្លាំងនៃទំនាក់ទំនងគឺសមាមាត្រទៅនឹងតម្លៃដាច់ខាតនៃ ច្រើន R ។
2. R Square: វាគឺជា មេគុណ ផ្សេងទៀតដើម្បីកំណត់ថាតើល្អប៉ុណ្ណា។ បន្ទាត់តំរែតំរង់ នឹងសម។ វាក៏បង្ហាញផងដែរថាតើចំនួនពិន្ទុធ្លាក់នៅលើបន្ទាត់តំរែតំរង់។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ តម្លៃនៃ R 2 គឺ 86 ដែលល្អ។ វាបង្កប់ន័យថា 86% នៃទិន្នន័យនឹងសមនឹង បន្ទាត់តំរែតំរង់ច្រើន ។
3. បានកែតម្រូវ R Square៖ នេះគឺជា បានកែតម្រូវ R ការ៉េ តម្លៃសម្រាប់ អថេរឯករាជ្យ ក្នុងគំរូ។ វាគឺសមរម្យសម្រាប់ ការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន ហើយដូច្នេះសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់យើង។ នៅទីនេះ តម្លៃនៃ ការលៃតម្រូវ R Square គឺ 79 ។
4. កំហុសស្តង់ដារ៖ វាកំណត់ថាតើ តំរែតំរង់របស់អ្នក ល្អឥតខ្ចោះប៉ុណ្ណា។ សមីការនឹងមាន។ ដូចដែលយើងកំពុងធ្វើការវិភាគ តំរែតំរង់ចៃដន្យ តម្លៃនៃ កំហុសស្តង់ដារ នៅទីនេះគឺខ្ពស់ណាស់។
5. ការសង្កេត៖ ចំនួននៃការសង្កេតនៅក្នុង សំណុំទិន្នន័យគឺ 10 ។

ការវិភាគវ៉ារ្យង់ ( ANOVA )

នៅក្នុង ANOVA ផ្នែកវិភាគ យើងក៏ឃើញ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ផ្សេងទៀត។

1. df: The ' ដឺក្រេនៃសេរីភាព ' ត្រូវបានកំណត់ដោយ df ។ តម្លៃនៃ df នៅទីនេះគឺ 3 ព្រោះយើងមាន 3 ប្រភេទនៃ អថេរឯករាជ្យ ។
2. SS ៖ SS សំដៅលើផលបូកនៃការ៉េ។ ប្រសិនបើ ផលបូកសំណល់ នៃ ការេ តូចជាង ផលបូកសរុប នៃ ការ៉េ នោះទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងសមនៅក្នុង បន្ទាត់តំរែតំរង់ កាន់តែងាយស្រួល។ នៅទីនេះ Residual SS គឺតូចជាង Total SS ដូច្នេះយើងអាចសន្មត់ថាទិន្នន័យរបស់យើងអាចសមនឹង បន្ទាត់តំរែតំរង់ តាមរបៀបប្រសើរជាង
3. MS៖ MS គឺជាការ៉េមធ្យម។ តម្លៃនៃ តំរែតំរង់ និង សំណល់ MS គឺ 78 និង 5372210.11 រៀងគ្នា។
4. F និង សារៈសំខាន់ F: តម្លៃទាំងនេះកំណត់ភាពជឿជាក់នៃ ការវិភាគតំរែតំរង់ ។ ប្រសិនបើ Significance F តិចជាង 05 នោះ។ ច្រើន ការវិភាគតំរែតំរង់គឺសមរម្យក្នុងការប្រើប្រាស់។ បើមិនដូច្នោះទេ អ្នកប្រហែលជាត្រូវផ្លាស់ប្តូរ អថេរឯករាជ្យ របស់អ្នក។ នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់យើង តម្លៃនៃ Significance F គឺ 0.01 ដែលល្អសម្រាប់ការវិភាគ។

Regression Analysis Output

នៅទីនេះ ខ្ញុំនឹងពិភាក្សាអំពីលទ្ធផលនៃ ការវិភាគតំរែតំរង់ ។

1. មេគុណ និងផ្សេងទៀត

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងទទួលបានតម្លៃនៃ មេគុណ សម្រាប់ អថេរឯករាជ្យ-អតិបរមា។ ល្បឿន , ថាមពលកំពូល និង ជួរ ។ យើងក៏អាចស្វែងរកព័ត៌មានខាងក្រោមសម្រាប់ មេគុណ នីមួយៗ៖ កំហុសស្តង់ដារ របស់វា t Stat P-value និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងទៀត។

2. ទិន្នផលសំណល់

តម្លៃសំណល់ ជួយយើងឱ្យយល់ថាតើ តម្លៃព្យាករណ៍ ខុសពីតម្លៃពិតរបស់វា និង ស្តង់ដារ តម្លៃនៃ សំណល់ ដែលអាចទទួលយកបាន។

របៀបដែលការទស្សន៍ទាយដោយ ការវិភាគតំរែតំរង់ ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។

និយាយថា យើងចង់ទស្សន៍ទាយ តម្លៃ នៃរថយន្តទីមួយ យោងទៅតាម អថេរឯករាជ្យ របស់វា។ អថេរឯករាជ្យ គឺ អតិបរមា។ ល្បឿន , ថាមពលកំពូល និង ជួរ ដែលតម្លៃគឺ 110 ម៉ាយក្នុងមួយម៉ោង , 600 សេះ និង 130 ម៉ាយ រៀងៗខ្លួន។ មេគុណតំរែតំរង់ដែលត្រូវគ្នា គឺ 245.43 , 38.19 និង 94.38 ។ តម្លៃស្ទាក់ចាប់ y គឺ -50885.73 ។ ដូច្នេះតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍នឹងមាន 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

យោងតាមសំណុំទិន្នន័យនៃអត្ថបទនេះ ប្រសិនបើអ្នកចង់ទស្សន៍ទាយរថយន្ត តម្លៃ ដែលមាន ល្បឿនអតិបរមា នៃ x mph , កម្លាំងខ្ពស់បំផុត នៃ y hp និង ជួរ នៃ z miles តម្លៃដែលបានព្យាករណ៍នឹងមាន 245.43*x+38.19*y+94.38*z ។

អានបន្ថែម៖ របៀបបកស្រាយលទ្ធផលតំរែតំរង់ច្រើនក្នុង Excel

ការប្រើក្រាហ្វដើម្បីស្វែងយល់អំពីតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើនក្នុង Excel

ប្រសិនបើអ្នកចង់ស្រមៃមើល បន្ទាត់តំរែតំរង់ នៃ ទិន្នន័យរបស់អ្នក សូមឆ្លងកាត់នីតិវិធីខាងក្រោម។

ជំហាន៖

• ដំបូង ពី ទិន្នន័យ ផ្ទាំង >> ចូលទៅកាន់ ការវិភាគទិន្នន័យ
• A ការវិភាគទិន្នន័យ ប្រអប់នឹងបង្ហាញឡើង បន្ទាប់មកជ្រើសរើស តំរែតំរង់ ។
• ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម ។

ប្រអប់ ផ្សេងទៀត នៃ តំរែតំរង់ នឹងលេចឡើង។

• ជ្រើសរើស សំណល់ និង Line Fit Plots ។
• ចុច យល់ព្រម ។

បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកនឹងឃើញក្រាហ្វនៃ បន្ទាត់តំរែតំរង់សម យោងតាម ​​ អតិបរមា។ ល្បឿន , ថាមពលកំពូល និង ជួរ នៅក្នុង សន្លឹកថ្មី រួមជាមួយនឹងការវិភាគ។

ខាងក្រោមនៅទីនេះ វាតំណាងឱ្យ បន្ទាត់សម យោងតាម ​​ អតិបរមា។ ល្បឿន ។

ហើយរូបភាពខាងក្រោមបង្ហាញ បន្ទាត់សម យោងតាម ​​ ថាមពលកំពូល ។

ខាងក្រោមរូបភាពតំណាងឱ្យ បន្ទាត់សម យោងតាម ​​ ជួរ ។

សូមទាញយកសៀវភៅការងារ ហើយមើល គ្រោង សម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរ។

អានបន្ថែម៖ របៀបធ្វើតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរក្នុង Excel (4 វិធីសាមញ្ញ)

ផ្នែកអនុវត្ត

នៅទីនេះ ខ្ញុំកំពុងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវសំណុំទិន្នន័យនៃអត្ថបទនេះ ដូច្នេះអ្នកអាចវិភាគ តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើន ដោយខ្លួនឯងបាន។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

គ្រប់គ្រាន់ក្នុងការនិយាយ អត្ថបទនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរបៀបធ្វើ ការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើន ក្នុង Excel ហើយវាជាការពិពណ៌នាសង្ខេបអំពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ ប្រសិនបើអ្នកមានគំនិត ឬមតិយោបល់ទាក់ទងនឹងអត្ថបទនេះ សូមចែករំលែកវានៅក្នុងប្រអប់មតិយោបល់។ វា​នឹង​ជួយ​ខ្ញុំ​បង្កើន​អត្ថបទ​នាពេល​ខាង​មុខ​របស់​ខ្ញុំ។