A cikk megmutat néhány alapvető módszert arra, hogy hogyan kell csinálni többszörös regressziós elemzés Excelben Ez egy nagyon fontos téma a statisztika területén. Segít nekünk egy függő változót megjósolni egy vagy több függő változóra vonatkozóan.

Az adatkészletben van néhány információnk néhány autóról: a következőkről nevek , árak , maximális sebességek a oldalon. mérföld per óra , a csúcsteljesítmény a motorjuk teljesítménye, és a maximális tartomány a tankolás nélkül megtehető távolságot.

Gyakorlati munkafüzet letöltése

Mi a többszörös regresszió?

Többszörös regresszió egy olyan statisztikai eljárás, amellyel elemezhetjük a kapcsolatot a függő változó és több független változók A cél a regresszió az, hogy megjósoljuk a függő változók a megfelelő független változók .

2 lépés a többszörös regressziós elemzés elvégzéséhez az Excelben

1. lépés: Az Adatelemzés lap engedélyezése

A Adatok lap nem tartalmazza a Adatelemzés Ha ezt szeretné aktiválni, kövesse az alábbi eljárást.

• Először is, menjen a Fájl >> Opciók

• Ezután válassza ki Add-ins >> Excel bővítmények >> Go

• Ellenőrizze a címet. Elemzési eszközcsomag a Kapható bővítmények: szakasz és kattintson a OK .

Ezután a Adatelemzés szalag megjelenik a Adatok lap .

2. lépés: A többszörös regressziós elemzés létrehozása Excelben

Itt megmutatom, hogyan kell elemezni a többszörös regresszió .

• A Adatok tab>> select Adatelemzés
• A párbeszédpanel megjelenik a select Regresszió és kattintson OK .

A Regresszió párbeszédpanel jelenik meg.

• Megjósoljuk az autót ár aszerint, hogy maximális sebesség , csúcsteljesítmény és tartomány .
• Válassza ki a tartomány a függő változók ( Y bemeneti tartomány ). Az én esetemben C4:C14 .
• Ezután válassza ki a tartomány a független változók ( X bemeneti tartomány ). Az én esetemben D4:F14 .
• Ellenőrizze a címet. Címkék és válassza a Új munkalap Ply: a Kimeneti lehetőségek . Ha azt akarod, hogy a regressziós elemzés az aktuális lapon, tegyen egy cellahivatkozást arra a helyre, ahonnan el akarja indítani a elemzés a Kimeneti tartomány

Választhat Maradékok ha további elemzés .

• Ezután megjelenik a regressziós elemzés egy új lap . Formátum a elemzés az Ön kényelme szerint.

Így megteheti többszörös regressziós elemzés Excelben.

Hasonló olvasmányok

• Hogyan készítsünk egyszerű lineáris regressziót az Excelben (4 egyszerű módszer)
• Hogyan értelmezzük a regressziós eredményeket Excelben (részletes elemzés)

Rövid megbeszélés a többszörös regresszióelemzésről Excelben

A regressziós elemzés bizonyos paraméterek több értékét is meghagyja. Nézzük meg, mit jelentenek ezek.

Regressziós statisztika

A Regressziós statisztika részben néhány paraméter értékét látjuk.

1. Többszörös R: Ez a következőre utal Korrelációs együttható amely meghatározza, hogy a változók közötti lineáris kapcsolat mennyire erős. Ennek az értéktartománynak az értékei együttható A kapcsolat erőssége arányos az alábbi értékek abszolút értékével Többszörös R .
2. R négyzet: Ez egy másik Együttható annak megállapítására, hogy mennyire jól működik a regressziós egyenes Megmutatja azt is, hogy hány pont esik a regressziós egyenesre. Ebben a példában az érték a R 2 a 86 ami jó. Ez azt jelenti, hogy 86% az adatok illeszkedni fog a többszörös regressziós egyenes .
3. Korrigált R négyzet: Ez a kiigazított R négyzet érték a független változók a modellben. Alkalmas többszörös regressziós elemzés és így a mi adataink esetében is. Itt az érték a Korrigált R négyzet a 79 .
4. Standard hiba: Ez határozza meg, hogy mennyire tökéletes a regresszió Mivel egy véletlenszerű, véletlenszerű egyenletet végzünk. regressziós elemzés , a Standard hiba itt elég magas.
5. Megfigyelések: Az adatállományban szereplő megfigyelések száma 10 .

Eltéréselemzés ( ANOVA )

A ANOVA elemzési szakasz, látunk még néhány más paraméterek .

1. df: A ' szabadsági fokok ' a következő módon kerül meghatározásra df A df itt van 3 mert van 3 típusok független változók .
2. SS: SS a négyzetek összegére utal. Ha a Maradékösszeg a Négyzet sokkal kisebb, mint a Teljes összeg a Négyzet , az adatai elférnek a regressziós egyenes Itt a Maradék SS sokkal kisebb, mint SS összesen , így feltételezhetjük, hogy az adataink illeszkedhetnek a regressziós egyenes jobb módon
3. MS: MS az átlagos négyzetérték. Regresszió és Maradék Az MS 78 és 5372210.11 illetve.
4. F és Jelentőség F: Ezek az értékek határozzák meg a megbízhatóságot regressziós elemzés Ha a Jelentőség F kisebb, mint 05 , a többszörös regressziós elemzés alkalmas a használatra. Ellenkező esetben lehet, hogy meg kell változtatnia a független változó A mi adatállományunkban a Jelentőség F a 0.01 ami jó az elemzéshez.

Regressziós elemzés kimenete

Itt fogom megvitatni a kimenetét Regressziós elemzés .

1. Együtthatók és egyebek

Ebben a szakaszban megkapjuk a együtthatók a független változók - Max. sebesség , Csúcsteljesítmény és Tartomány A következő információkat is megtaláljuk mindegyikhez együttható : a Standard hiba , t Stat , P-érték és egyéb paraméterek.

2. Maradék kimenet

A Maradék értékek segít megérteni, hogy mennyire előre jelzett ár eltér a tényleges értékétől, és a standard értéke maradékok ami elfogadható lenne.

Az a mód, ahogyan az előrejelzés regressziós elemzés az alábbiakban ismertetjük.

Mondjuk, meg akarjuk jósolni a ár az első kocsinak aszerint, hogy független változók . független változók a Max. sebesség , Csúcsteljesítmény és Tartomány amelyek értékei 110 mérföld per óra , 600 lóerő és 130 mérföld A megfelelő regressziós együtthatók a 245.43 , 38.19 és 94.38 . y metszéspont értéke a -50885.73 Tehát az előre jelzett ár a következő lesz 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

A cikk adathalmaza szerint, ha meg akarjuk jósolni egy autó ár amely egy maximális sebesség a x mph , csúcsteljesítmény a y hp és tartomány a z mérföldek , az előre jelzett ár a következő lesz 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

Bővebben: Hogyan értelmezzük a többszörös regressziós eredményeket Excelben

Grafikon használata a többszörös lineáris regresszió megértéséhez Excelben

Ha vizualizálni szeretné a regressziós egyenes az adatokról, menjünk végig az alábbi eljáráson.

Lépések:

• Először is, a Adatok tab>> Go to Adatelemzés
• A Adatelemzés párbeszédpanel jelenik meg, majd válassza a Regresszió .
• Végül kattintson a OK .

Egy másik párbeszédpanel a Regresszió megjelenik.

• Válassza ki a címet. Maradék és Line Fit Plots .
• Kattintson a címre. OK .

Ezután a grafikon a a regressziós egyenes illeszkedik a Max. sebesség , Csúcsteljesítmény és Tartomány egy új lap elemzéssel együtt.

Itt alul, ez jelenti a vonalillesztés a Max. sebesség .

A következő kép pedig a vonalillesztés a Csúcsteljesítmény .

Az alábbi képen a vonalillesztés a Tartomány .

Kérjük, töltse le a munkafüzetet és nézze meg a telkek a jobb megértés érdekében.

Bővebben: Hogyan készítsünk lineáris regressziót az Excelben (4 egyszerű módja)

Gyakorlati szekció

Itt adom meg a cikk adatkészletét, hogy elemezhessék többszörös lineáris regresszió egyedül.

Következtetés

Elég, ha azt mondom, ez a cikk segít megérteni, hogyan kell csinálni többszörös regressziós elemzés Excelben, és ez a paraméterek rövid leírása. Ha bármilyen ötlete vagy visszajelzése van ezzel a cikkel kapcsolatban, kérjük, ossza meg a megjegyzés rovatban. Ez segíteni fog nekem a következő cikkeim gazdagításában.