ستعرض لك المقالة بعض الطرق الأساسية حول كيفية إجراء تحليل الانحدار المتعدد في Excel . هذا موضوع مهم للغاية في مجال الإحصاء. يساعدنا في توقع متغير تابع فيما يتعلق بمتغير واحد أو متغير تابع متعدد.

في مجموعة البيانات ، لدينا بعض المعلومات حول بعض السيارات: أسماءها ، الأسعار ، السرعات القصوى في ميل في الساعة ، والقوة الذروة التي يمكن أن ينتجها المحرك ، والحد الأقصى النطاق للمسافة التي يمكنهم قطعها دون إعادة تعبئة

تنزيل المصنف التدريبي

ما هو متعدد تراجع؟

الانحدار المتعدد هو عملية إحصائية يمكننا من خلالها تحليل العلاقة بين المتغير التابع والعديد من المتغيرات المستقلة . الغرض من الانحدار هو التنبؤ بطبيعة المتغيرات التابعة فيما يتعلق بالمتغيرات المستقلة المقابلة .

2 خطوات للقيام بتحليل الانحدار المتعدد في Excel

الخطوة- 1: تمكين علامة تبويب تحليل البيانات

لا تحتوي علامة تبويب البيانات على تحليل البيانات الشريط بشكل افتراضي. لتنشيط هذا ، انتقل إلى الإجراء أدناه.

• أولاً ، انتقل إلى ملف & gt؛ & gt؛ خيارات

• ثم حدد الوظائف الإضافية & gt؛ & gt؛ وظائف Excel الإضافية & gt؛ & gt؛ انتقال

• تحقق من Analysis ToolPak في إضافة -ins المتاحة: قسم وانقر فوق موافق .

بعد ذلك ، شريط تحليل البيانات سوف تظهر في علامة تبويب البيانات .

الخطوة- 2: إنشاء تحليل الانحدار المتعدد في Excel

سأوضح لك هنا كيفية تحليل الانحدار المتعدد .

• من علامة التبويب البيانات & gt؛ & gt؛ حدد تحليل البيانات
• A مربع الحوار سيظهر التحديد الانحدار ثم انقر فوق موافق .

A سيظهر مربع حوار الانحدار

• سنتوقع السيارة السعر وفقًا لـ السرعة القصوى ، ذروة الطاقة و النطاق .
• حدد النطاق من المتغيرات التابعة ( نطاق الإدخال Y ). في حالتي ، يكون C4: C14 .
• بعد ذلك ، حدد النطاق من المتغيرات المستقلة ( نطاق الإدخال X ). في حالتي ، يكون D4: F14 .
• تحقق من الملصقات وحدد طبقة ورقة عمل جديدة: في خيارات الإخراج . إذا كنت تريد تحليل الانحدار في الورقة الحالية ، فضع مرجع خلية حيث تريد بدء التحليل في نطاق الإخراج

يمكنك اختيار المخلفات إذا كنت تريد إجراء المزيد من التحليل .

• بعد ذلك ، انظر تحليل الانحدار في ورقة جديدة . تنسيق ملف تحليل وفقًا لراحتك.

وبالتالي يمكنك إجراء تحليل الانحدار المتعدد في Excel.

قراءات مماثلة

• كيفية القيام بانحدار خطي بسيط في Excel (4 طرق بسيطة)
• كيفية التفسير نتائج الانحدار في Excel (تحليل مفصل)

مناقشة موجزة حول تحليل الانحدار المتعدد في Excel

يترك تحليل الانحدار عدة قيم لمعلمات معينة . دعونا نرى ما تعنيه.

إحصائيات الانحدار

في الجزء إحصائيات الانحدار ، نرى قيم بعض المعلمات.

1. مضاعف R: يشير هذا إلى معامل الارتباط الذي يحدد مدى قوة العلاقة الخطية بين المتغيرات. نطاق القيم لهذا المعامل هو (-1 ، 1). تتناسب قوة العلاقة مع القيمة المطلقة لـ مضاعف R .
2. R Square: إنه معامل آخر لتحديد مدى جودة سوف يصلح خط الانحدار . كما يوضح عدد النقاط التي تقع على خط الانحدار. في هذا المثال ، قيمة R 2 ​​ هي 86 ، وهو أمر جيد. هذا يعني أن 86٪ من البيانات سوف تناسب خط الانحدار المتعدد .
3. مربع R المعدل: هذا هو المعدل R تربيع قيمة للمتغيرات المستقلة في النموذج. انها مناسبة ل تحليل الانحدار المتعدد وهكذا لبياناتنا. هنا ، قيمة مربع R المعدل هي 79 .
4. الخطأ القياسي: هذا يحدد مدى الكمال الانحدار ستكون المعادلة. نظرًا لأننا نجري تحليل انحدار عشوائي ، فإن قيمة خطأ معياري هنا عالية جدًا.
5. الملاحظات: عدد الملاحظات في مجموعة البيانات هي 10 .

تحليل التباين ( ANOVA )

في ANOVA قسم التحليل ، نرى أيضًا بعض المعلمات الأخرى .

1. df: The ' درجات الحرية 'يتم تعريفها بواسطة df . قيمة df هنا هي 3 لأن لدينا 3 أنواع المتغيرات المستقلة .
2. SS : SS يشير إلى مجموع المربعات. إذا كان المجموع المتبقي للمربع أصغر بكثير من المجموع الكلي من المربع ، فستتناسب بياناتك في خط الانحدار أكثر ملاءمة. هنا ، يكون SS المتبقي أصغر بكثير من إجمالي SS ، لذلك يمكننا أن نفترض أن بياناتنا قد تتناسب مع خط الانحدار بطريقة أفضل
3. MS: MS هو المربع المتوسط. قيمة الانحدار و المتبقي MS هي 78 و 5372210.11 على التوالي.
4. F و الأهمية F: تحدد هذه القيم موثوقية تحليل الانحدار . إذا كانت القيمة الأهمية F أقل من 05 ، فإنيعد تحليل الانحدار متعدد مناسبًا للاستخدام. خلاف ذلك ، قد تحتاج إلى تغيير المتغير المستقل . في مجموعة البيانات الخاصة بنا ، قيمة الأهمية F هي 0.01 وهي جيدة للتحليل.

ناتج تحليل الانحدار

هنا ، سأناقش ناتج تحليل الانحدار .

1. المعاملات وغيرها

في هذا القسم ، نحصل على قيمة المعاملات للمتغيرات المستقلة - الحد الأقصى. السرعة ، ذروة الطاقة و النطاق . يمكننا أيضًا العثور على المعلومات التالية لكل معامل : الخطأ المعياري ، t Stat ، P-value والمعلمات الأخرى.

2. الناتج المتبقي

تساعدنا القيم المتبقية على فهم مدى انحراف السعر المتوقع عن قيمته الفعلية والمعيار قيمة المخلفات التي ستكون مقبولة.

الطريقة التي يعمل بها التنبؤ تحليل الانحدار معطاة أدناه.

لنفترض أننا نريد توقع السعر للسيارة الأولى وفقًا لمتغيراتها المستقلة . المتغيرات المستقلة هي كحد أقصى. السرعة ، القدرة القصوى و النطاق الذي قيمته 110 أميال في الساعة ، 600 حصان و 130 ميلاً ، على التوالي. معاملات الانحدار المقابلة هي 245.43 و 38.19 و 94.38 . قيمة التقاطع y القيمة هي -50885.73 . لذا فإن السعر المتوقع سيكون 245.43 * 110 + 38.19 * 600 + 94.38 * 130-50885.73≈11295 .

وفقًا لمجموعة بيانات هذه المقالة ، إذا كنت تريد توقع سيارة السعر الذي له سرعة قصوى تبلغ x ميل في الساعة ، ذروة الطاقة من y hp و النطاق من z ميل ، سيكون السعر المتوقع 245.43 * x + 38.19 * y + 94.38 * z .

اقرأ المزيد: كيفية تفسير نتائج الانحدار المتعدد في Excel

استخدام الرسم البياني لفهم الانحدار الخطي المتعدد في Excel

إذا كنت تريد تصور خط الانحدار من بياناتك ، دعنا ننتقل إلى الإجراء أدناه.

الخطوات:

• أولاً ، من علامة التبويب البيانات & gt؛ & gt؛ انتقل إلى تحليل البيانات
• A تحليل البيانات سيظهر مربع الحوار ثم حدد الانحدار .
• أخيرًا ، انقر فوق موافق .

مربع حوار آخر من الانحدار سيظهر

• حدد المتبقي و Line Fit Plots .
• انقر فوق موافق .

بعد ذلك ، سترى الرسم البياني لخط الانحدار يناسب وفقًا لـ Max. السرعة ، القدرة القصوى و النطاق في ورقة جديدة مع التحليل.

أدناه هنا ، يمثل السطر المناسب وفقًا لـ كحد أقصى. السرعة .

وتوضح الصورة التالية ملاءمة السطر وفقًا لـ ذروة الطاقة .

أدناهتمثل الصورة احتواء السطر وفقًا لـ النطاق .

يرجى تنزيل المصنف والاطلاع على المؤامرات لفهم أفضل.

اقرأ المزيد: كيف تفعل الانحدار الخطي في Excel (4 طرق بسيطة)

قسم الممارسة

هنا ، أقدم لك مجموعة بيانات هذه المقالة حتى تتمكن من تحليل الانحدار الخطي المتعدد بنفسك.

الاستنتاج

يكفي القول ، ستساعدك هذه المقالة على فهم كيفية إجراء تحليل الانحدار المتعدد في Excel وهو وصف موجز للمعلمات. إذا كان لديك أي أفكار أو ملاحظات بخصوص هذه المقالة ، فيرجى مشاركتها في مربع التعليقات. سيساعدني هذا في إثراء مقالاتي القادمة.