Članak će vam pokazati neke osnovne metode kako napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu . Ovo je vrlo važna tema u području statistike. Pomaže nam predvidjeti zavisnu varijablu koja se odnosi na jednu ili više zavisnih varijabli.

U skupu podataka imamo neke informacije o nekim automobilima: njihova imena , cijene , maksimalne brzine u miljama na sat , vršna snaga njihov motor može proizvesti i najveći raspon udaljenosti koju mogu prijeći bez ponovnog punjenja njihov spremnik.

Preuzmi radnu bilježnicu

Što je višestruko Regresija?

Višestruka regresija je statistički proces kojim možemo analizirati odnos između ovisne varijable i nekoliko neovisnih varijabli . Svrha regresije je predvidjeti prirodu ovisnih varijabli s obzirom na odgovarajuće neovisne varijable .

2 koraka za višestruku regresijsku analizu u programu Excel

1. korak: Omogućite karticu za analizu podataka

Kartica za podatke ne sadrži Analizu podataka vrpca prema zadanim postavkama. Da biste to aktivirali, prođite donji postupak.

• Prvo idite na Datoteka >> Opcije

• Zatim odaberite Dodaci >> Excel dodaci >> Idi

• Provjerite Analysis ToolPak u Dodaj -ins available: section i kliknite OK .

Nakon toga, Traka za analizu podataka će pojavljuju se na kartici Podaci .

Korak- 2: Stvaranje višestruke regresijske analize u programu Excel

Ovdje ću vam pokazati kako analizirati višestruku regresiju .

• Na kartici Podaci >> odaberite Analiza podataka
• Dijaloški okvir pojavit će se odaberite Regresija i kliknite U redu .

Pojavit će se dijaloški okvir Regresija .

• Predvidjet ćemo cijenu automobila prema njihova maksimalna brzina , vršna snaga i raspon .
• Odaberite raspon ovisnih varijabli ( Ulazni raspon Y ). U mom slučaju, to je C4:C14 .
• Nakon toga odaberite raspon od neovisnih varijabli ( Ulazni X raspon ). U mom slučaju, to je D4:F14 .
• Provjerite Oznake i odaberite Novi sloj radnog lista: u Opcijama izlaza . Ako želite svoju regresijsku analizu u trenutnom listu, stavite referencu ćelije gdje želite započeti analizu u Output Range

Možete odabrati Reziduale ako želite napraviti daljnju analizu .

• Nakon toga ćete pogledajte regresijsku analizu na novom listu . Formatiraj analiza kako vam odgovara.

Tako možete napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu.

Slična čitanja

• Kako napraviti jednostavnu linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavne metode)
• Kako tumačiti Rezultati regresije u Excelu (detaljna analiza)

Kratka rasprava o višestrukoj regresijskoj analizi u Excelu

Regresijska analiza ostavlja nekoliko vrijednosti određenih parametara . Pogledajmo što znače.

Regresijska statistika

U dijelu Regresijska statistika vidimo vrijednosti nekih parametara.

1. Višestruki R: Ovo se odnosi na koeficijent korelacije koji određuje koliko je jak linearni odnos među varijablama. Raspon vrijednosti za ovaj koeficijent je (-1, 1). Snaga odnosa proporcionalna je apsolutnoj vrijednosti Višestrukog R .
2. R kvadrat: To je još jedan koeficijent koji određuje koliko dobro regresijska linija će odgovarati. Također pokazuje koliko točaka pada na regresijsku liniju. U ovom primjeru, vrijednost R 2 je 86 , što je dobro. To implicira da će 86% podataka odgovarati višestrukoj regresijskoj liniji .
3. Prilagođeni R kvadrat: Ovo je prilagođeni R kvadrat vrijednosti za nezavisne varijable u modelu. Pogodan je za višestruka regresijska analiza i tako za naše podatke. Ovdje je vrijednost prilagođenog R kvadrata 79 .
4. Standardna pogreška: Ovo određuje koliko je savršena vaša regresija jednadžba će biti. Budući da radimo slučajnu regresijsku analizu , vrijednost Standardne pogreške ovdje je prilično visoka.
5. Opažanja: Broj zapažanja u skup podataka je 10 .

Analiza varijance ( ANOVA )

U ANOVA odjeljku analize, također vidimo neke druge parametre .

1. df: ' stupnjevi slobode ' je definiran s df . Vrijednost df ovdje je 3 jer imamo 3 vrste neovisnih varijabli .
2. SS : SS odnosi se na zbroj kvadrata. Ako je Rezidualni zbroj Kvadrat mnogo manji od Ukupnog zbroja Kvadrat , vaši će podaci stati u regresijska linija prikladnija. Ovdje je Rezidualni SS mnogo manji od Ukupnog SS , tako da možemo pretpostaviti da naši podaci mogu stati u regresijsku liniju na bolji način
3. MS: MS je srednji kvadrat. Vrijednost Regresije i Rezidualne MS je 78 i 5372210.11 respektivno.
4. F i Značaj F: Ove vrijednosti određuju pouzdanost regresijske analize . Ako je Značaj F manji od 05 , višestruka regresijska analiza prikladna je za korištenje. U suprotnom, možda ćete morati promijeniti svoju nezavisnu varijablu . U našem skupu podataka, vrijednost Značajnosti F je 0,01 što je dobro za analizu.

Izlaz regresijske analize

Ovdje ću raspravljati o rezultatima Regresijske analize .

1. Koeficijenti i ostalo

U ovom odjeljku , dobivamo vrijednost koeficijenata za nezavisne varijable- Max. Brzina , Vršna snaga i Domet . Također možemo pronaći sljedeće informacije za svaki koeficijent : njegovu Standard Error , t Stat , P-vrijednost i druge parametre.

2. Preostala proizvodnja

Preostale vrijednosti pomažu nam razumjeti koliko predviđena cijena odstupa od svoje stvarne vrijednosti i standardne vrijednost reziduala koja bi bila prihvatljiva.

Način na koji radi predviđanje pomoću regresijske analize dan je u nastavku.

Recimo, želimo predvidjeti cijenu prvog automobila prema njegovim neovisnim varijablama . Nezavisne varijable su Maks. Brzina , Vršna snaga i Domet čije su vrijednosti 110 milja na sat , 600 konjskih snaga i 130 milja , odnosno. Odgovarajući regresijski koeficijenti su 245,43 , 38,19 i 94,38 . Vrijednost presjeka y je -50885,73 . Dakle, predviđena cijena će biti 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 .

Prema skupu podataka u ovom članku, ako želite predvidjeti automobil cijena koji ima maksimalnu brzinu od x mph , vršnu snagu od y hp i domet od z milja , predviđena cijena će biti 245,43*x+38,19*y+94,38*z .

Pročitajte više: Kako interpretirati rezultate višestruke regresije u programu Excel

Korištenje grafikona za razumijevanje višestruke linearne regresije u programu Excel

Ako želite vizualizirati liniju regresije od vaše podatke, prođimo kroz postupak u nastavku.

Koraci:

• Prvo, s Podaci kartice >> Idite na Analiza podataka
• Pojavit će se dijaloški okvir Analiza podataka a zatim odaberite Regresija .
• Na kraju kliknite OK .

Pojavit će se još jedan dijaloški okvir od Regresije .

• Odaberite Residual i Line Fit Plots .
• Kliknite OK .

Nakon toga, vidjet ćete grafikon regresijske linije odgovara prema Max. Brzina , Vršna snaga i Domet u novom listu zajedno s analizom.

Dolje ovdje, predstavlja prilagodbu linije prema Maks. Brzina .

Sljedeća slika prikazuje prilagodbu linije prema vršnoj snazi .

U nastavkuslika predstavlja prilagodbu linije prema Rasponu .

Preuzmite radnu bilježnicu i pogledajte crteže za bolje razumijevanje.

Pročitajte više: Kako napraviti linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavna načina)

Odjeljak za vježbu

Ovdje vam dajem skup podataka iz ovog članka kako biste mogli sami analizirati višestruku linearnu regresiju .

Zaključak

Dovoljno je reći da će vam ovaj članak pomoći da razumijete kako napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu i to je kratak opis parametara. Ako imate bilo kakvih ideja ili povratnih informacija u vezi s ovim člankom, podijelite ih u polju za komentare. To će mi pomoći da obogatim svoje nadolazeće članke.