مضمون به تاسو ته ځینې لومړني میتودونه وښیې چې څنګه په Excel کې د څو ریګریشن تحلیل ترسره کړئ. دا د احصایې په ډګر کې خورا مهم موضوع ده. دا موږ سره مرسته کوي چې د یو یا څو متغیر متغیرونو په اړه د انحصار متغیر وړاندوینه وکړو.

په ډیټا سیټ کې، موږ د ځینو موټرو په اړه ځینې معلومات لرو: د دوی نومونه ، بیې ، اعظمي سرعت په میل فی ساعت کې، د لوړ ځواک د دوی انجن تولید کولی شي، او د اعظمي حد فاصله چې دوی کولی شي د ډکولو پرته سفر وکړي د دوی ټانک.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

څو څو دی رجعت؟

ملټيپل ریګریشن یوه احصایوي پروسه ده چې له مخې یې موږ کولی شو د یو انحصاري متغیر او څو خپلواک متغیرونو ترمنځ اړیکه تحلیل کړو. د رجعت موخه د د انحصار متغیرونو د اړونده خپلواک متغیرونو په اړه د ماهیت وړاندوینه کول دي.

2 مرحلې څو څو اړخیز ریګریشن تحلیل ترسره کړي په Excel کې

مرحله - 1: د ډیټا تحلیل ټب فعال کړئ

د ډیټا ټب د ډیټا تحلیل نلري ربن په ډیفالټ. د دې فعالولو لپاره، لاندې کړنالرې ته لاړ شئ.

• لومړی، لاړ شئ فایل >> اختیارونه

• بیا Add-ins >> Excel Add-ins وټاکئ >> لاړ شه

17>

له هغې وروسته، د معلوماتو تحلیل ربن به په ډاټا ټب کې ښکاره کیږي.

18>

مرحله 2: په Excel کې د څو ریګریشن تحلیل رامینځته کول

دلته به زه تاسو ته وښیم چې څنګه د متعدد ریګریشن تحلیل کړئ.

• د ډاټا ټب څخه >> انتخاب د معلوماتو تحلیل
• A د ډیالوګ بکس به وښيي انتخاب رجسټریشن او کلیک وکړئ ښه .

A رجسټریشن د ډیالوګ بکس به ښکاره شي.

• موږ به د موټر بیې په اساس وړاندوینه وکړو د دوی اعظمي سرعت ، د لوړ ځواک او رینج .
• د د انحصار متغیرونو رینج وټاکئ> ( د Y رینج داخل کړئ ). زما په قضیه کې، دا C4:C14 دی.
• له هغې وروسته، د د خپلواک متغیرونو څخه د رینج ( Input X Range ). زما په قضیه کې، دا دی D4:F14 .
• لیبلونه وټاکئ او د نوی ورک شیټ پلی: په آؤټ پټ اختیارونو<2 کې غوره کړئ>. که تاسو غواړئ خپل د راجستریشن تحلیل په اوسنۍ پاڼه کې، د حجرې حواله واچوئ چیرې چې تاسو غواړئ د تجزیې په آؤټ پټ رینج

تاسو کولی شئ انتخاب کړئ پاشیشونه که تاسو غواړئ نور ترسره کړئ تجزیه .

20>

• له هغې وروسته، تاسو به د د راجستریشن تحلیل په نوی پاڼه کې وګورئ. بڼه تجزیه ستاسو د اسانتیا سره سم.

21>

په دې توګه تاسو کولی شئ د څو تکرار تحلیل په Excel کې.

• په ایکسل کې د ساده خطي ریګریشن څرنګوالی (4 ساده میتودونه)
• څنګه تشریح کول په Excel کې د راجستریشن پایلې (تفصیلی تحلیل)

په Excel کې د څو ریګریشن تحلیلونو په اړه لنډ بحث

د د ریګریشن تحلیل د ځینو پیرامیټونو ډیری ارزښتونه پریږدي . راځئ وګورو چې دوی څه معنی لري.

د ریګریشن احصایې

په د ریګریشن احصایې برخه کې، موږ د ځینې پیرامیټرو ارزښتونه ګورو.

1. څو R: دا د د ارتباط کوفیینټ ته اشاره کوي کوم چې د متغیرونو تر مینځ خطي اړیکه څومره قوي ده. د دې کوفیینټ لپاره د ارزښتونو لړۍ (-1, 1) ده. د اړیکو ځواک د مطلق ارزښت سره متناسب دی متعدد R .
2. R مربع: دا یو بل کوفیینټ دی ترڅو معلومه کړي چې څومره ښه د د راجستریشن کرښه به مناسب وي. دا هم ښیي چې څومره ټکي د ریګریشن کرښه کې راځي. په دې مثال کې، د R 2 ارزښت 86 دی، کوم چې ښه دی. دا پدې معنی ده چې د ډیټا 86٪ به د د څو ریګریشن لاین سره سمون ولري.
12> تنظیم شوی R مربع: دا د تعدیل شوی R مربع ارزښت د خپلواک متغیرونو لپاره په ماډل کې. لپاره مناسب دی د ډیری ریګریشن تحلیل او داسې نور زموږ د معلوماتو لپاره. دلته د منظم شوي R مربع قیمت دی 79 .
3. معیاري تېروتنه: دا ټاکي چې ستاسو رجعت څومره بشپړ دی. مساوات به وي. لکه څنګه چې موږ یو تصادفي د بیاکتنې تحلیل کوو، د معیاري تېروتنې دلته ارزښت خورا لوړ دی.
4. څارنې: په کې د کتنو شمیر ډیټاسیټ 10 دی.

د توپیر تحلیل ( ANOVA )

په ANOVA کې د تحلیل برخه، موږ ځینې نور پیرامیټونه هم ګورو.

25>

1. df: The ' د آزادۍ درجې ' د df لخوا تعریف شوي. د df دلته 3 ارزښت دی ځکه چې موږ 3 ډولونه خپلواک متغیرونه لرو.
2. SS : SS د مربع مجموعې ته اشاره کوي. که د د مربع پاتې برخه د مربع د ټول مجموعه څخه ډیره کوچنۍ وي، ستاسو معلومات به په کې مناسب وي. د راجستریشن کرښه ډیر په اسانۍ سره. دلته، د پاتې کیدو SS د ټول SS څخه ډیر کوچنی دی، نو موږ کولی شو اټکل وکړو چې زموږ ډاټا کیدای شي د د ریګریشن لاین په ښه طریقه کې مناسب وي
3. MS: MS منځنۍ مربع ده. د رجسټریشن او باقی MS ارزښت په ترتیب سره 78 او 5372210.11 دی.
4. F او اهمیت F: دا ارزښتونه د د ریګریشن تحلیل اعتبار ټاکي. که د اهمیت F له 05 څخه کم وي، د څو د ریګریشن تحلیل د کارولو لپاره مناسب دی. که نه نو، تاسو اړتیا لرئ خپل خپلواک متغیر بدل کړئ. زموږ په ډیټاسیټ کې، د د اهمیت F ارزښت 0.01 کوم چې د تحلیل لپاره ښه دی.
24>

د ریګریشن تحلیل محصول

دلته به زه د د ریګریشن تحلیل د محصول په اړه بحث وکړم.

1. کوفیفینټ او نور

په دې برخه کې ، موږ د خپلو متغیرونو لپاره د کوفیفینټس ارزښت ترلاسه کوو - Max. سرعت ، د لوړ ځواک او رینج . موږ کولی شو د هر کوفیفینټ لپاره لاندې معلومات هم ترلاسه کړو: د دې معیاري تېروتنه ، t Stat ، P-value او نور پیرامیټرونه. 3>



2. باقی محصول

د د پاتې کیدو ارزښتونه موږ سره مرسته کوي چې پوه شو چې څومره وړاندوینه شوې قیمت له خپل ریښتیني ارزښت او معیاري څخه انحراف کوي 2>د د پاتې شونو ارزښت چې د منلو وړ وي.

27>

د د ریګریشن تحلیل د کار د وړاندوینې څرنګوالی لاندې ښودل شوی.

ووایه، موږ غواړو د لومړي موټر د بیه وړاندوینه د هغې د خپلواک متغیر له مخې وکړو. د خپلواک متغیرات د اعظمي دي. سرعت ، د لوړ ځواک او رینج چې ارزښت یې 110 میل فی ساعت دی ، 600 هارس پاور او 130 میل په ترتیب سره. اړونده د ریګریشن کوفیشینټونه دي 245.43 ، 38.19 او 94.38 . د y مداخلې ارزښت -50885.73 دی. نو وړاندوینه شوې قیمت به وي 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

د دې مقالې ډیټاسیټ سره سم، که تاسو غواړئ د موټر وړاندوینه وکړئ قیمت چې د اعظمي سرعت د x mph ، د لوړ ځواک د y hp او حد د z میل څخه، وړاندوینه شوې قیمت به وي 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

نور ولولئ: په Excel کې د څو ریګریشن پایلو تشریح کولو څرنګوالی

په Excel کې د څو خطي ریګریشن د پوهیدو لپاره د ګراف کارول

که تاسو غواړئ د د ریګریشن لاین ستاسو ډاټا، راځئ چې لاندې کړنالرې ته لاړ شو.

ګامونه:

• لومړی، د ډاټا ټب څخه >> Data Analysis
• A Data Analysis Dialog Box ته لاړ شئ بیا به Regression انتخاب کړئ.
• په پای کې <1 کلیک وکړئ>ښه .



بل د ډیالوګ بکس د رجسټریشن به ښکاره شي.

• باقی او لاین فټ پلاټونه وټاکئ.
• ښه کلیک وکړئ.



له هغې وروسته، تاسو به د د ریګریشن لاین ګراف وګورئ د میکس سره سم. سرعت ، د لوړ ځواک او رینج په نوی شیټ کې د تحلیل سره.

29>

دلته لاندې، دا د میکس سره سم د لاین فټ استازیتوب کوي. سرعت .



او لاندې عکس د پیک پاور مطابق لائن فټ ښیې.



لاندېانځور د د رینج له مخې د لاین فټ استازیتوب کوي.

32>

مهرباني وکړئ د کار کتاب ډاونلوډ کړئ او پلاټونه وګورئ د ښه پوهیدو لپاره.

نور ولولئ: په Excel کې د خطي راجستریشن څرنګوالی (4 ساده لارې)

د تمرین برخه

دلته، زه تاسو ته د دې مقالې ډیټاسیټ درکوم ترڅو تاسو پخپله تحلیل کړئ څو خطي ریګریشن په خپله.

33>

پایله

د ویلو لپاره بس دی، دا مقاله به تاسو سره مرسته وکړي چې پوه شي چې څنګه په Excel کې د څو ریګریشن تحلیل او دا د پیرامیټونو لنډ تفصیل دی. که تاسو د دې مقالې په اړه کوم نظر یا نظر لرئ، مهرباني وکړئ د تبصرې په بکس کې یې شریک کړئ. دا به زما سره د راتلونکو مقالو بډایه کولو کې مرسته وکړي.

هم وګوره: په Excel کې قطارونو ته د څو کالمونو لیږدولو څرنګوالی