როგორ შევქმნათ ჰისტოგრამა Bell Curve-ით Excel-ში (2 შესაფერისი მაგალითი)

Hugh West

16-10-2023 Excel დიაგრამები
  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

სტატისტიკაში ჰისტოგრამა და ზარის მრუდი ძალიან პოპულარულია. ჰისტოგრამა ძირითადად წარმოადგენს რიცხვითი მონაცემების განაწილების სავარაუდო წარმოდგენას. როდესაც გვაქვს ჰისტოგრამისა და ზარის მრუდის კომბინაცია, ის იძლევა ფართო კუთხით ფოკუსირებას კიდევ რამდენიმე რამეზე. ეს სტატია ძირითადად ყურადღებას გაამახვილებს იმაზე, თუ როგორ შევქმნათ ჰისტოგრამა ზარის მრუდით Excel-ში. ვიმედოვნებ, რომ ეს სტატია თქვენთვის ძალიან საინტერესო იქნება შემდგომი გამოყენებისთვის და შეაგროვებთ უამრავ ცოდნას ამ საკითხთან დაკავშირებით.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი.

ჰისტოგრამა Bell Curve.xlsx

რა არის Bell Curve?

ზარის მრუდი შეიძლება განისაზღვროს, როგორც ზარის ფორმის მსგავსი მრუდი. ეს მრუდი განსაზღვრავს მონაცემთა ნაკრების ნორმალურ განაწილებას. ზარის მრუდის უმაღლესი წერტილი აღნიშნავს მონაცემთა ნაკრების ყველაზე სავარაუდო მდგომარეობას, რაც ნიშნავს მონაცემთა ნაკრების საშუალო მნიშვნელობებს. ზარის მრუდი თანაბრად ანაწილებს მნიშვნელობებს.

ყველა პირობაში, საშუალო პირობებს აქვს უკეთესი რიცხვი, ამიტომ ზარის მრუდი უზრუნველყოფს ყველაზე მაღალს შუაში. ზარის მრუდის ფუნქცია მიუთითებს, რომ 68.2% განაწილება არის საშუალო მნიშვნელობის ერთი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში. მაშინ როცა განაწილების 95.5% არის საშუალოს ორი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში. საბოლოოდ, განაწილების 99.7% არის საშუალოს სამი სტანდარტული გადახრის ფარგლებში. ძირითადად, ზარის მრუდი წარმოადგენს მონაცემთა ბაზას ისე, სადაც ის აჩვენებს როგორმოგვცემს შემდეგ დიაგრამას ჩვენი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით.

  • შემდეგ, როდესაც დიაგრამას აირჩევთ, გამოჩნდება დიაგრამის დიზაინი .
  • აირჩიეთ დიაგრამის დიზაინი .
  • შემდეგ, დიაგრამის განლაგებიდან აირჩიეთ დიაგრამის ელემენტის დამატება .

  • დიაგრამის ელემენტის დამატება ოფციაში აირჩიეთ შეცდომის ზოლები .
  • შეცდომის ზოლები , აირჩიეთ შეცდომის ზოლების სხვა ვარიანტები .

  • A ფორმატის შეცდომა ზოლები გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა.
  • შემდეგ განყოფილებაში ვერტიკალური შეცდომის ზოლი აირჩიეთ მიმართულება მინუს .
  • ამის შემდეგ დააყენეთ დასრულების სტილი როგორც No Cap .
  • Error Amount განყოფილებაში დააყენეთ პროცენტი 100%.

  • ის წარმოადგენს მრუდს შემდეგნაირად, იხილეთ ეკრანის სურათი.

  • როგორც ხედავთ ხაზს ყველა ურნაში, ჩვენ უნდა შევცვალოთ ხაზი ზოლად.
  • ამისთვის კვლავ გადადით შეცდომის ფორმატის ზოლებზე .
  • შემდეგ, შეცვალეთ Here, we t აკე სიგანე 30 .

  • ის აყალიბებს მრუდს შემდეგნაირად. იხილეთ ეკრანის სურათი.

  • ახლა მრუდი უნდა ამოიღოთ, რადგან აქ უნდა დავხატოთ ზარის მრუდი.
  • წაშლა მრუდი, დააწკაპუნეთ მრუდზე.
  • გაჩნდება დიალოგური ფანჯარა მონაცემთა სერიის ფორმატირება .
  • ხაზი განყოფილებაში აირჩიეთ არახაზი .

  • შემდეგ, გადადით Marker ოპციაზე.
  • Marker ოფციები, აირჩიეთ არცერთი.

  • ამის შემდეგ, ყველა ხაზი და მარკერი გაქრება. მაგრამ არის რამდენიმე ბოლო წერტილიც.
  • მათ მოსაშორებლად დააწკაპუნეთ მათზე.
  • შემდეგ, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით კონტექსტური მენიუს გასახსნელად .
  • აქედან აირჩიეთ წაშლა ყველა ბოლო წერტილის წასაშლელად.

  • შედეგად მივიღებთ სასურველ ჰისტოგრამას ჩვენი მონაცემთა ნაკრები.

  • ამის შემდეგ, ჩვენ ყურადღებას ვაქცევთ ზარის მრუდზე.
  • ზარის მრუდის გამოსახულებამდე, ჩვენ გვჭირდება საშუალო , სტანდარტული გადახრა და რაც მთავარია ნორმალური განაწილების გამოსათვლელად.
  • პირველ რიგში, ჩვენ უნდა ვიპოვოთ სტუდენტის ნიშნების საშუალო მნიშვნელობა AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით.
  • აირჩიეთ, უჯრედი G16 .

  • შემდეგ, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა ფორმულის ველში.
=AVERAGE(D5:D24)

  • დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად.

  • შემდეგ, ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა გამოყენებით STDEV.P ფუნქცია
  • ამისთვის ჯერ აირჩიეთ უჯრედი G17 .

    <1 3>ფორმულის ველში ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.
=STDEV.P(D5:D24)

  • დააჭირეთ შეიყვანეთ ფორმულის გამოსაყენებლად.

  • ამის შემდეგ, ზარის მრუდის დასაყენებლად,ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ ნორმალური განაწილება.
  • ვიღებთ ზოგიერთ მნიშვნელობას 11-დან 40-მდე. ეს მნიშვნელობა მიიღება ჰისტოგრამის სწორად შესწავლით.
  • შემდეგ, ჩვენ გვინდა ვიპოვოთ ნორმალური განაწილება შესაბამისი მნიშვნელობები.
  • ნორმალური განაწილების დასადგენად NORM.DIST ფუნქციის გამოყენებით .
  • შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედი C28 .

  • შემდეგ, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა ფორმულების ველში. აქ ჩვენ უნდა გავაფართოვოთ ნორმალური განაწილება ჰისტოგრამის გრაფიკის მიხედვით. ამიტომ ვიყენებთ 122-ს.
=NORM.DIST(B28,$G$16,$G$17,FALSE)*122

  • დააჭირეთ Enter გამოსაყენებლად ფორმულა.

  • შემდეგ, გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტში.

  • ახლა, ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ ზარის მრუდი ჰისტოგრამის მრუდს.
  • ამისთვის შეარჩიეთ ჰისტოგრამის დიაგრამა, რომელიც ადრე იყო შექმნილი. გაიხსნება დიაგრამის დიზაინი
  • შემდეგ, მონაცემები ჯგუფიდან დააწკაპუნეთ აირჩიეთ მონაცემები .
<. 0>
  • A Select Data Source დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება.
  • შემდეგ, აირჩიეთ Add ახალი სერიის ჩასართავად.

  • სერიის რედაქტირების დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ X და Y მნიშვნელობების უჯრედების დიაპაზონი.
  • Y სერიაში ჩვენ ვაყენებთ ნორმალური განაწილება, ხოლო X სერიაში ჩვენ ვაყენებთ მნიშვნელობებს.
  • ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

  • ის დაემატება როგორც სერია 2 მონაცემთა წყაროს არჩევის დიალოგშიველი.
  • შემდეგ, დააწკაპუნეთ OK .

  • ამის შემდეგ გადადით დიაგრამის დიზაინი და აირჩიეთ შეცვალეთ დიაგრამის ტიპი ტიპი ჯგუფიდან.

  • შემდეგ, აირჩიეთ Scatter ტიპის დიაგრამა. იხილეთ ეკრანის სურათი
  • ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

  • ეს მისცემს ზარის მრუდი გასწვრივ ჰისტოგრამასთან ერთად. მაგრამ აქ, მრუდის ხაზი წერტილოვანი ფორმატით არის.
  • ჩვენ ის უნდა შევქმნათ როგორც მყარი ხაზი.

  • ახლა, ორჯერ დააწკაპუნეთ წერტილოვან მრუდზე და გამოჩნდება მონაცემთა სერიის ფორმატირება დიალოგური ფანჯარა.
  • Line სექციაში აირჩიეთ მყარი ხაზი .
  • შემდეგ, შეცვალეთ ფერი .

  • აქ გვაქვს ჰისტოგრამის საბოლოო შედეგი. მოსწავლის ნიშნებისთვის ზარის მრუდით.

საშუალო მნიშვნელობა მაღლა დგას დანარჩენ მნიშვნელობებზე.

2 შესაფერისი მაგალითი Excel-ში Bell Curve-ით ჰისტოგრამის შესაქმნელად

როგორც ჩვენ გვინდა წარმოვადგინოთ ჰისტოგრამა ზარის მრუდით Excel-ში, ჩვენ ვაჩვენებთ ორ განსხვავებულ მაგალითს Excel-ში ზარის მრუდით ჰისტოგრამის შესაქმნელად. ეს ორი მაგალითი მოგცემთ სათანადო მიმოხილვას ამ საკითხზე. ჩვენი ორი მაგალითი ეფუძნება სტუდენტის ნიშნებს და პროექტის დასრულების დღეებს. ორივე მეთოდი გამოიყენება ჰისტოგრამებისა და ზარის მოსახვევებისთვის.

1. ჰისტოგრამა ზარის მრუდით სტუდენტის ნიშნებისთვის

ჩვენი პირველი მეთოდი ეფუძნება სტუდენტის ნიშნებს. ჩვენ ვიღებთ მონაცემთა ბაზას, რომელიც მოიცავს ზოგიერთ სტუდენტს და მათ ნიშნებს.

პირველ რიგში, ამ მონაცემთა ნაკრებით ვაკეთებთ ჰისტოგრამას და შემდეგ ვაერთიანებთ ზარის მრუდს ნორმალური განაწილების გამოთვლით. ამისათვის ჩვენ უნდა მივყვეთ ნაბიჯს ძალიან ფრთხილად, წინააღმდეგ შემთხვევაში თქვენ არ შექმნით ჰისტოგრამას ზარის მრუდით Excel-ში.

ნაბიჯები

  • პირველ რიგში, თქვენ უნდა ჩართოთ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყო .
  • ამისთვის გადადით ფაილი ჩანართზე ლენტით.
  • შემდეგი. , აირჩიეთ მეტი ბრძანება.
  • მეტი ბრძანებაში აირჩიეთ პარამეტრები .

  • გაჩნდება Excel Options დიალოგური ფანჯარა.
  • შემდეგ დააწკაპუნეთ დამატებები .
  • შემდეგ რომ დააწკაპუნეთ გადადით .

  • დამატებების ხელმისაწვდომი განყოფილებიდან აირჩიეთ ანალიზიToolpak .
  • ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

  • გამოიყენეთ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყო , თქვენ უნდა გქონდეთ Bin დიაპაზონი.
  • ჩვენ ვაყენებთ bin დიაპაზონს ჩვენი მონაცემთა ნაკრების ყველაზე დაბალი და უმაღლესი მნიშვნელობების შესწავლით.
  • ჩვენ ვიღებთ ინტერვალებს. 5 -დან.

  • ახლა გადადით მონაცემები ჩანართზე ლენტი.
  • შემდეგი, აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი ანალიზი ჯგუფიდან.

  • გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა მონაცემთა ანალიზი .
  • ანალიზის ხელსაწყოები სექციიდან აირჩიეთ ჰისტოგრამა .
  • ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .

  • Histogram დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ შეყვანა დიაპაზონი .
  • აქ ჩვენ ვიღებთ ნიშნების სვეტს, როგორც შეყვანის დიაპაზონი უჯრედიდან C5 უჯრედიდან C20 .
  • შემდეგ, აირჩიეთ Bin Range , რომელიც ჩვენ შევქმენით ზემოთ.
  • შემდეგ, დააყენეთ გამომავალი პარამეტრები მიმდინარე სამუშაო ფურცელში.
  • და ბოლოს. , დააწკაპუნეთ OK .

  • ეს მოგვცემს შემდეგს g გამომავალი, სადაც ის გვიჩვენებს ჩვენ მიერ ადრე მინიჭებულ ურნას და ჩვენი მონაცემთა ნაკრების განაწილების სიხშირეს. აქ Bin 65-ს აქვს 1 სიხშირე, რაც ნიშნავს 60-დან 65-მდე, მათ იპოვეს კონკრეტული სტუდენტის ერთი ნიშანი.

  • ახლა, რომ ჰქონდეს უკეთესი დიაგრამა, უნდა დავამატოთ ახალი სვეტი და დავარქვათ ურნის შუა წერტილი ამ ურნის ბოლო წერტილის ნაცვლად.
  • ახალ სვეტში ჩაწერეთქვემოთ ჩამოთვლილი ფორმულა.
=I5-2.5

  • შემდეგ დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად.

  • ამის შემდეგ გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტში.

  • შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი J5 K11 .

  • გადადით Inser t ჩანართზე ლენტიდან.
  • Charts ჯგუფიდან აირჩიეთ Scatter Chart . იხილეთ ეკრანის სურათი.

  • Scatter დიაგრამიდან აირჩიეთ Scatter გლუვი ხაზებით და მარკერებით .

  • ის მოგვცემს შემდეგ დიაგრამას ჩვენი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით.

  • გასაკეთებლად მრუდი უფრო დიდი და გადაიტანეთ იგი ცენტრში, ჩვენ უნდა დავარეგულიროთ x-ღერძი.
  • შემდეგ, ორჯერ დააწკაპუნეთ x-ღერძზე, რათა გახსნათ დიალოგური ფანჯარა Format Axis .
  • ამის შემდეგ აირჩიეთ ზოლის ხატულა.
  • აქედან შეცვალეთ მინიმუმი და მაქსიმალური მნიშვნელობები. ეს დიაპაზონი ძირითადად არის მონაცემთა ნაკრების შესწავლით.

  • შედეგად, მივიღებთ უფრო დიდ და ცენტრალური ფორმის მრუდს. იხილეთ სკრინშოტი.

  • შემდეგ, როცა დიაგრამას აირჩევთ, გამოჩნდება დიაგრამის დიზაინი .
  • აირჩიეთ დიაგრამის დიზაინი .
  • შემდეგ, დიაგრამის განლაგებიდან აირჩიეთ დიაგრამის ელემენტის დამატება .

  • დიაგრამის ელემენტის დამატება ოფციაში აირჩიეთ შეცდომის ზოლები .
  • შეცდომის ზოლებიდან აირჩიეთ შეცდომის ზოლების სხვა ვარიანტები .

  • A ფორმატის შეცდომა ზოლები გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა.
  • შემდეგ, ვერტიკალური შეცდომის ზოლში , აირჩიეთ მიმართულება მინუს .
  • ამის შემდეგ დააყენეთ დასრულების სტილი როგორც No Cap .
  • Error Amount განყოფილებაში დააყენეთ პროცენტი 100%.

<. 1>

  • ის წარმოადგენს მრუდს შემდეგნაირად, იხილეთ ეკრანის სურათი.

  • როგორც ხედავთ ხაზს თითოეულ ურნაში, ჩვენ უნდა შევცვალოთ ხაზი ზოლად.
  • ამისთვის, კვლავ გადადით შეცდომის ფორმატის ზოლებზე .
  • შემდეგ, შეცვალეთ აქ, ჩვენ აიღეთ სიგანე როგორც 40 .

  • ის ჩამოაყალიბებს მრუდს შემდეგნაირად. იხილეთ სკრინშოტი.

  • ახლა გვჭირდება მრუდის ამოღება, რადგან აქ უნდა დავხატოთ ზარის მრუდი.
  • წაშლა მრუდი, დააწკაპუნეთ მრუდზე.
  • გაჩნდება დიალოგური ფანჯარა მონაცემთა სერიის ფორმატირება .
  • ხაზი განყოფილებაში აირჩიეთ ხაზი არ არის .

  • შემდეგ, გადადით Marker განყოფილებაში.
  • 6>Marker პარამეტრები, აირჩიეთ არცერთი.

  • ამის შემდეგ, ყველა ხაზი და მარკერი გაქრება. მაგრამ არის რამდენიმე ბოლო წერტილიც.
  • მათ მოსაშორებლად დააწკაპუნეთ მათზე.
  • შემდეგ, დააწკაპუნეთ მარჯვენა ღილაკით კონტექსტური მენიუს გასახსნელად .
  • აქედან აირჩიეთ წაშლა რომ წაშალოთ ყველასაბოლოო წერტილები.

  • შედეგად, ჩვენ ვიღებთ სასურველ ჰისტოგრამას ჩვენი მონაცემთა ნაკრებიდან.

  • ამის შემდეგ, ჩვენ ყურადღებას ვაქცევთ ზარის მრუდზე.
  • ზარის მრუდის დახაზვამდე, ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ საშუალო , სტანდარტული გადახრა და რაც მთავარია ნორმალური განაწილება .
  • პირველ რიგში, ჩვენ უნდა ვიპოვოთ სტუდენტის ნიშნების საშუალო მნიშვნელობა AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით .
  • აირჩიეთ, უჯრედი F14 .

  • შემდეგ, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა ფორმულაში ველი.
=AVERAGE(C5:C20)

  • დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად.

  • შემდეგ, ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა STDEV.P ფუნქციის გამოყენებით
  • ამისთვის , ჯერ აირჩიეთ უჯრედი F15 .

  • ფორმულების ველში ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.
=STDEV.P(C5:C20)

  • დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად.

  • ამის შემდეგ ზარის დასამკვიდრებლად გ urve, ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ ნორმალური განაწილება.
  • ვიღებთ ზოგიერთ მნიშვნელობას 60-დან 85-მდე. ეს მნიშვნელობა მიიღება ჰისტოგრამის სწორად შესწავლით.
  • შემდეგ, გვინდა ვიპოვოთ ნორმალური განაწილება. შესაბამისი მნიშვნელობებისთვის.
  • ნორმალური განაწილების დასადგენად NORM.DIST ფუნქციის გამოყენებით .
  • შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედი C26 .

  • შემდეგ, ჩაწერეთშემდეგი ფორმულა ფორმულის ყუთში. აქ ჩვენ უნდა გავაფართოვოთ ნორმალური განაწილება ჰისტოგრამის გრაფიკის მიხედვით. ამიტომ ჩვენ ვიყენებთ 97.
=NORM.DIST(B26,$F$14,$F$15,FALSE)*97

  • დააჭირეთ Enter გამოსაყენებლად ფორმულა.

  • შემდეგ, გადაიტანეთ შევსების სახელურის ხატულა სვეტში.

  • ახლა, ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ ზარის მრუდი ჰისტოგრამის მრუდს.
  • ამისთვის შეარჩიეთ ჰისტოგრამის დიაგრამა, რომელიც ადრე იყო შექმნილი. გაიხსნება დიაგრამის დიზაინი ოფცია.
  • შემდეგ, მონაცემები ჯგუფიდან დააწკაპუნეთ აირჩიეთ მონაცემები .

  • A აირჩიეთ მონაცემთა წყარო დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება.
  • შემდეგ, აირჩიეთ დამატება ახლის ჩასართავად. სერია.

  • სერიების რედაქტირების დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ X და Y მნიშვნელობების უჯრედების დიაპაზონი.
  • Y სერიაში, ჩვენ ვაყენებთ ნორმალურ განაწილებას, ხოლო X სერიებში ჩვენ ვაყენებთ მნიშვნელობებს.
  • ბოლოს დააწკაპუნეთ OK .
    • ის დაემატება როგორც სერია 2 დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ მონაცემთა წყარო.
    • შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

    • ამის შემდეგ გადადით დიაგრამის დიზაინზე და აირჩიეთ დიაგრამის ტიპის შეცვლა ტიპი ჯგუფიდან .

    • შემდეგ, აირჩიეთ Scatter ტიპის დიაგრამა. იხილეთ სკრინშოტი.
    • ამის შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

    • ეს მისცემს ზარის მრუდს ჰისტოგრამასთან ერთად. მაგრამ აქ,მრუდის ხაზი არის წერტილოვანი ფორმატით.
    • ჩვენ უნდა გავხადოთ ის მყარ ხაზად.

    • ახლა, ორჯერ დააწკაპუნეთ წერტილოვანი მრუდი და გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა მონაცემთა სერიის ფორმატირება .
    • Line სექციაში აირჩიეთ მყარი ხაზი .
    • 13>შემდეგ, შეცვალეთ ფერი .

    • აქ გვაქვს ჰისტოგრამის საბოლოო შედეგი ზარის მრუდით მოსწავლის ნიშნები.

    2. ჰისტოგრამა Bell Curve-ით პროექტის დასრულებისთვის

    ჩვენი შემდეგი მაგალითი ეფუძნება პროექტის დასრულებას. ჩვენ ვიღებთ მონაცემთა ბაზას, რომელიც მოიცავს სახელს, პროექტის ID-ს და დღეებს დავალების შესასრულებლად.

    ჰისტოგრამის შესაქმნელად ზარის მრუდით Excel-ში, ჩვენ უნდა ვიპოვოთ საშუალო, სტანდარტული გადახრა და ნორმალური განაწილება. ამისათვის საჭიროა ყურადღებით მიჰყვეთ პროცესებს.

    ნაბიჯები

    • პირველ რიგში, ჰისტოგრამის შესაქმნელად, თქვენ უნდა გამოიყენოთ მონაცემთა ანალიზი ხელსაწყო .
    • მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოს გამოსაყენებლად , თქვენ უნდა გქონდეთ Bin დიაპაზონი .
    • ჩვენ დავაყენეთ ბინების დიაპაზონი ჩვენი მონაცემთა ნაკრების ყველაზე დაბალი და უმაღლესი მნიშვნელობების შესწავლა.
    • ვიღებთ ინტერვალს 5 .

    • ახლა, გადადით მონაცემთა ჩანართზე ლენტიდან.
    • შემდეგ, აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი ანალიზი ჯგუფიდან.

    • გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა მონაცემთა ანალიზი .
    • ანალიზის ხელსაწყოები განყოფილებიდან, აირჩიეთ ჰისტოგრამა .
    • ბოლოს,დააწკაპუნეთ OK .

    • Histogram დიალოგურ ფანჯარაში აირჩიეთ შეყვანის დიაპაზონი .
    • აქ ჩვენ ვიღებთ ნიშნების სვეტს, როგორც შეყვანის დიაპაზონს უჯრედიდან D5 უჯრედში D24 .
    • შემდეგ, აირჩიეთ Bin Range , რომელიც ჩვენ შევქმენით ზემოთ.
    • შემდეგ, დააყენეთ გამომავალი პარამეტრები მიმდინარე სამუშაო ფურცელში.
    • და ბოლოს, დააწკაპუნეთ OK .

    • ის მოგვცემს შემდეგ გამომავალს, სადაც ნაჩვენებია ურნა ჩვენ ადრე მინიჭებული და ჩვენი მონაცემთა ბაზის განაწილების სიხშირე. აქ, bin 15-ს აქვს 1 სიხშირე, რაც ნიშნავს 10-დან 15-მდე, მათ იპოვეს კონკრეტული სტუდენტის ერთი ნიშანი.

    • ახლა, რომ ჰქონდეს უკეთესი დიაგრამა, უნდა დავამატოთ ახალი სვეტი და დავარქვათ მას ურნის შუა წერტილი ამ ურნის ბოლო წერტილის ნაცვლად.
    • ახალ სვეტში ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.
    =I5-2.5

    • შემდეგ დააჭირეთ Enter ფორმულის გამოსაყენებლად.

    • ამის შემდეგ გადაიტანეთ Fill Handle ხატულა სვეტში.

    • შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი J5 K12 .

    • გადადით Inser t ჩანართი ლენტში.
    • Charts ჯგუფიდან აირჩიეთ Scatter Chart . იხილეთ ეკრანის სურათი.

    • Scatter დიაგრამიდან აირჩიეთ Scatter გლუვი ხაზებით და მარკერებით .

    • ეს
წინა პოსტი როგორ შევასრულოთ სტრიქონების ნაწილობრივი მატჩი Excel-ში (8 მარტივი მეთოდი)
შემდეგი პოსტი როგორ გავყოთ მძიმით გამოყოფილი მნიშვნელობები რიგებად ან სვეტებად Excel-ში

ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.