एक्सेल में बेल कर्व के साथ हिस्टोग्राम कैसे बनाएं (2 उपयुक्त उदाहरण)

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Hugh West

आँकड़ों में, हिस्टोग्राम और बेल कर्व बहुत लोकप्रिय हैं। हिस्टोग्राम मुख्य रूप से संख्यात्मक डेटा वितरण का अनुमानित प्रतिनिधित्व है। जब हमारे पास हिस्टोग्राम और बेल कर्व का कॉम्बिनेशन होता है, तो यह कुछ और चीजों पर फोकस करने के लिए वाइड-एंगल देता है। यह आलेख मुख्य रूप से एक्सेल में घंटी वक्र के साथ हिस्टोग्राम बनाने के तरीके पर ध्यान केंद्रित करेगा। मुझे आशा है कि आपको यह लेख आगे उपयोग के लिए बहुत दिलचस्प लगेगा और इस मामले के बारे में बहुत सारी जानकारी इकट्ठा करेंगे।

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हिस्टोग्राम बेल कर्व.xlsx

बेल कर्व क्या है?

घंटी वक्र को घंटी के आकार के समान वक्र के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह वक्र डेटासेट के सामान्य वितरण को परिभाषित करता है। घंटी वक्र का उच्चतम बिंदु डेटासेट की सबसे संभावित स्थिति को दर्शाता है जिसका अर्थ है डेटासेट के माध्य मान। घंटी वक्र मूल्यों को समान रूप से वितरित करेगा।

हर स्थिति में, माध्य स्थितियों की संख्या बेहतर होती है इसलिए घंटी वक्र मध्य में उच्चतम प्रदान करता है। घंटी वक्र विशेषता इंगित करती है कि 68.2% वितरण माध्य मान के एक मानक विचलन के भीतर है। जबकि वितरण का 95.5% माध्य के दो मानक विचलनों के भीतर है। अंत में, वितरण का 99.7% माध्य के तीन मानक विचलन के भीतर है। मूल रूप से, घंटी वक्र डेटासेट को एक तरह से प्रस्तुत करेगा जहां यह दिखाता है कि कैसेहमारे डेटासेट का उपयोग करके हमें निम्नलिखित चार्ट देगा।

  • अगला, जब आप चार्ट का चयन करेंगे, तो एक चार्ट डिज़ाइन दिखाई देगा .
  • चार्ट डिज़ाइन चुनें।
  • फिर, चार्ट लेआउट से, चार्ट तत्व जोड़ें चुनें।<14

  • चार्ट एलीमेंट जोड़ें विकल्प में, एरर बार्स चुनें।
  • से त्रुटि बार , अधिक त्रुटि बार विकल्प चुनें।

  • एक प्रारूप त्रुटि बार्स डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
  • फिर, वर्टिकल एरर बार सेक्शन में, दिशा चुनें माइनस
  • उसके बाद <6 सेट करें>अंत शैली कोई सीमा नहीं के रूप में।
  • त्रुटि राशि अनुभाग में, प्रतिशत को 100% पर सेट करें।

  • यह निम्न तरीके से वक्र का प्रतिनिधित्व करेगा, स्क्रीनशॉट देखें।

  • जैसा कि आप हर बिन में लाइन देख सकते हैं, हमें लाइन को बार में बदलने की जरूरत है।
  • ऐसा करने के लिए, फिर से फॉर्मेट एरर बार्स पर जाएं।
  • फिर, यहां, हम टी को बदलें चौड़ाई को 30 के रूप में लें।

  • यह वक्र को निम्न प्रकार से आकार देगा। स्क्रीनशॉट देखें।

  • अब हमें कर्व हटाने की जरूरत है क्योंकि हमें यहां बेल कर्व बनाना है।
  • डिलीट करने के लिए कर्व, कर्व पर क्लिक करें।
  • A डेटा सीरीज फॉर्मेट करें डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
  • लाइन सेक्शन में, चुनें नहींलाइन

  • फिर, मार्कर विकल्प पर जाएं।
  • <6 में>मार्कर विकल्प, कोई नहीं चुनें।

  • उसके बाद, सभी लाइनें और मार्कर चले गए हैं। लेकिन इसमें कुछ समापन बिंदु भी हैं।
  • उन्हें हटाने के लिए, उन पर क्लिक करें।
  • फिर, संदर्भ मेनू खोलने के लिए राइट-क्लिक करें।
  • वहां से, सभी समापन बिंदुओं को हटाने के लिए हटाएं का चयन करें।

  • नतीजतन, हमें वांछित हिस्टोग्राम मिलता है हमारे डाटासेट। माध्य , मानक विचलन , और अधिक महत्वपूर्ण रूप से सामान्य वितरण की गणना करने के लिए।
  • सबसे पहले, हमें खोजने की आवश्यकता है औसत औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके छात्र के अंकों का मूल्य ।
  • सेल G16 का चयन करें।

1>

  • फिर सूत्र बॉक्स में निम्न सूत्र लिखें।
=AVERAGE(D5:D24)

  • फ़ॉर्मूला लागू करने के लिए एंटर दबाएं।

  • अगला, हमें का उपयोग करके मानक विचलन की गणना करने की आवश्यकता है STDEV.P फ़ंक्शन
  • ऐसा करने के लिए, पहले सेल चुनें G17

    <1 3>निम्न सूत्र को सूत्र बॉक्स में लिखें।
=STDEV.P(D5:D24)

  • दबाएं सूत्र को लागू करने के लिए दर्ज करें।हमें सामान्य वितरण की गणना करने की आवश्यकता है।
  • हम 11 से 40 तक कुछ मान लेते हैं। यह मान हिस्टोग्राम का ठीक से अध्ययन करके लिया जाता है।
  • फिर, हम इसके लिए सामान्य वितरण खोजना चाहते हैं। संगत मान.
  • NORM.DIST फ़ंक्शन का उपयोग करके सामान्य वितरण निर्धारित करने के लिए.
  • फिर, सेल C28 चुनें.

  • फिर, सूत्र बॉक्स में निम्न सूत्र लिखें। यहां, हमें हिस्टोग्राम ग्राफ के संदर्भ में सामान्य वितरण को मापने की जरूरत है। इसलिए हम 122 का उपयोग करते हैं। सूत्र।
  • अब हम हिस्टोग्राम कर्व में बेल कर्व जोड़ सकते हैं।
  • ऐसा करने के लिए, पहले बनाए गए हिस्टोग्राम चार्ट को चुनें। इससे चार्ट डिजाइन
  • फिर डेटा समूह से डेटा चुनें पर क्लिक करें।

  • एक डेटा स्रोत का चयन करें डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
  • फिर, नई श्रृंखला सम्मिलित करने के लिए जोड़ें चुनें।

  • श्रृंखला संपादित करें संवाद बॉक्स में, सेल की X और Y मानों की श्रेणी का चयन करें।
  • Y श्रृंखला में, हम सेट करते हैं सामान्य वितरण जबकि, X श्रृंखला में, हम मान सेट करते हैं।
  • अंत में, OK पर क्लिक करें।

<12
  • यह सेलेक्ट डेटा सोर्स डायलॉग में सीरीज 2 के रूप में जुड़ जाएगाbox.
  • फिर, OK पर क्लिक करें।
    • उसके बाद, पर जाएं चार्ट डिज़ाइन और टाइप करें समूह से चार्ट प्रकार बदलें चुनें।

    • फिर, स्कैटर टाइप चार्ट चुनें। स्क्रीनशॉट देखें
    • उसके बाद ओके पर क्लिक करें।

    • यह साथ में बेल कर्व देगा हिस्टोग्राम के साथ। लेकिन यहां, वक्र रेखा बिंदीदार प्रारूप में है।
    • हमें इसे एक ठोस रेखा के रूप में बनाने की आवश्यकता है।

    • अब, बिंदीदार वक्र पर डबल-क्लिक करें, और डेटा श्रृंखला प्रारूपित करें डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
    • रेखा अनुभाग में, सॉलिड लाइन चुनें .
    • फिर, रंग बदलें।

    • यहां, हमारे पास एक हिस्टोग्राम का अंतिम परिणाम है छात्र के अंकों के लिए बेल कर्व के साथ।

    माध्य मान शेष मानों से ऊपर है।

    एक्सेल में बेल कर्व के साथ एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए 2 उपयुक्त उदाहरण

    जैसा कि हम प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं एक्सेल में बेल कर्व के साथ हिस्टोग्राम, हम एक्सेल में बेल कर्व के साथ हिस्टोग्राम बनाने के लिए दो अलग-अलग उदाहरण दिखाएंगे। ये दो उदाहरण आपको इस मामले का उचित अवलोकन देंगे। हमारे दो उदाहरण छात्र के अंकों और परियोजना के पूरा होने के दिनों पर आधारित हैं। हिस्टोग्राम और बेल कर्व के लिए दोनों विधियां लागू होती हैं।

    1. छात्र के अंकों के लिए बेल कर्व वाला हिस्टोग्राम

    हमारी पहली विधि छात्र के अंकों पर आधारित है। हम एक डेटासेट लेते हैं जिसमें कुछ छात्र और उनके अंक शामिल होते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें बहुत सावधानी से कदम का पालन करना होगा, अन्यथा, आप एक्सेल में घंटी वक्र के साथ हिस्टोग्राम नहीं बनाते हैं।

    कदम

    • सबसे पहले, आपको डेटा विश्लेषण टूल को सक्षम करना होगा।
    • ऐसा करने के लिए, रिबन में फ़ाइल टैब पर जाएं।
    • अगला , अधिक कमांड चुनें।
    • अधिक आदेश में, विकल्प चुनें।

    • एक एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
    • फिर, ऐड-इन्स पर क्लिक करें।
    • बाद कि, जाएं पर क्लिक करें।

    • ऐड-इन्स उपलब्ध अनुभाग से, <6 चुनें> विश्लेषणToolpak .
    • अंत में, OK पर क्लिक करें।

    • का उपयोग करने के लिए डेटा विश्लेषण टूल , आपके पास एक बिन रेंज होनी चाहिए।
    • हम अपने डेटासेट के न्यूनतम और उच्चतम मूल्यों का अध्ययन करके एक बिन रेंज सेट करते हैं।
    • हम अंतराल लेते हैं 5 .

    • अब, डेटा टैब पर जाएं रिबन।
    • अगला, विश्लेषण समूह से डेटा विश्लेषण चुनें।

    • एक डेटा विश्लेषण संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
    • विश्लेषण उपकरण अनुभाग से, हिस्टोग्राम का चयन करें।
    • अंत में , ओके पर क्लिक करें।

    • हिस्टोग्राम संवाद बॉक्स में, इनपुट चुनें रेंज
    • यहां, हम मार्क्स कॉलम को इनपुट रेंज सेल C5 से सेल C20
    • के रूप में लेते हैं।
    • अगला, बिन रेंज चुनें जिसे हमने ऊपर बनाया था।
    • फिर, वर्तमान वर्कशीट में आउटपुट विकल्प सेट करें।
    • अंत में , ओके पर क्लिक करें।

    • यह हमें निम्नलिखित देगा जी आउटपुट जहां यह हमारे द्वारा पहले सौंपे गए बिन और हमारे डेटासेट के वितरण की आवृत्ति को दर्शाता है। यहाँ, बिन 65 में 1 आवृत्ति है जिसका अर्थ है 60 से 65 तक, उन्होंने एक विशेष छात्र का एक अंक पाया है।

    • अब, एक अंक प्राप्त करने के लिए बेहतर चार्ट, हमें एक नया कॉलम जोड़ने की जरूरत है और इसे बिन के अंत बिंदु के बजाय बिन के मध्य बिंदु का नाम देना होगा।
    • नए कॉलम में, लिखेंनिम्नलिखित सूत्र को नीचे करें। 7> फॉर्मूला लागू करने के लिए। 15>

      • फिर, सेल की रेंज J5 से K11 तक चुनें।

      • रिबन में इन्सर t टैब पर जाएं।
      • चार्ट समूह से, स्कैटर चार्ट चुनें । स्क्रीनशॉट देखें।

      • स्कैटर चार्ट से, चिकनी रेखाओं और मार्करों के साथ स्कैटर चुनें।
      • <15

        • यह हमारे डेटासेट का उपयोग करके हमें निम्नलिखित चार्ट देगा।

        • बनाने के लिए वक्र को बड़ा करें और इसे केंद्र पर ले जाएं, हमें x-अक्ष को समायोजित करने की आवश्यकता है।
        • फिर, x-अक्ष पर डबल-क्लिक करके अक्ष स्वरूपित करें संवाद बॉक्स खोलें।
        • उसके बाद, बार आइकन चुनें।
        • वहाँ से, न्यूनतम और अधिकतम मान बदलें। यह रेंज मूल रूप से डेटासेट का अध्ययन करके है। स्क्रीनशॉट देखें।

        • अगला, जब आप चार्ट का चयन करेंगे, तो एक चार्ट डिज़ाइन दिखाई देगा।
        • चार्ट डिज़ाइन चुनें।
        • फिर, चार्ट लेआउट से, चार्ट तत्व जोड़ें चुनें।
        <0
    • चार्ट एलीमेंट जोड़ें विकल्प में, एरर बार्स चुनें।
    • एरर बार्स<से , चुनें अधिक त्रुटि बार विकल्प

    • एक प्रारूप त्रुटि बार संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
    • फिर, वर्टिकल एरर बार सेक्शन में, दिशा चुनें माइनस
    • उसके बाद, एंड स्टाइल को के रूप में सेट करें कोई कैप नहीं
    • त्रुटि राशि अनुभाग में, प्रतिशत को 100% पर सेट करें।

    • यह निम्न तरीके से वक्र का प्रतिनिधित्व करेगा, स्क्रीनशॉट देखें।

    • जैसा कि आप लाइन में देख सकते हैं हर बिन में, हमें लाइन को एक बार में बदलने की जरूरत है।
    • ऐसा करने के लिए, फिर से फॉर्मेट एरर बार्स पर जाएं।
    • फिर, हियर, वी को बदलें चौड़ाई 40 लें।

    • यह वक्र को निम्न प्रकार से आकार देगा। स्क्रीनशॉट देखें।

    • अब हमें कर्व हटाने की जरूरत है क्योंकि हमें यहां बेल कर्व बनाना है।
    • डिलीट करने के लिए कर्व, कर्व पर क्लिक करें।
    • A डेटा सीरीज फॉर्मेट करें डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
    • लाइन सेक्शन में, चुनें कोई लाइन नहीं

    • फिर, मार्कर अनुभाग पर जाएं।
    • <में 6>मार्कर विकल्प, कोई नहीं चुनें।

    • उसके बाद, सभी लाइनें और मार्कर चले गए हैं। लेकिन इसमें कुछ समापन बिंदु भी हैं।
    • उन्हें हटाने के लिए, उन पर क्लिक करें।
    • फिर, संदर्भ मेनू खोलने के लिए राइट-क्लिक करें।
    • वहां से, सभी को हटाने के लिए हटाएं चुनेंसमापन बिंदु।

    • परिणामस्वरूप, हमें अपने डेटासेट से वांछित हिस्टोग्राम मिलता है।

    <1

    • उसके बाद, हम अपना ध्यान बेल कर्व पर केंद्रित करते हैं।
    • बेल कर्व प्लॉट करने से पहले, हमें मीन , मानक विचलन<की गणना करने की आवश्यकता है। 7>, और अधिक महत्वपूर्ण रूप से सामान्य वितरण
    • सबसे पहले, हमें औसत का उपयोग करके छात्र के अंकों का औसत मान ज्ञात करना होगा। 7>.
    • सेल F14 चुनें।

    • फिर, सूत्र में निम्न सूत्र लिखें box.
    =AVERAGE(C5:C20)

    • फॉर्मूला लागू करने के लिए एंटर दबाएं।

    • अगला, हमें STDEV.P फ़ंक्शन
    • ऐसा करने के लिए मानक विचलन की गणना करने की आवश्यकता है , सबसे पहले, सेल F15 चुनें।

    • निम्न सूत्र को सूत्र बॉक्स में लिखें।
    =STDEV.P(C5:C20)

    • फ़ॉर्मूला लागू करने के लिए Enter दबाएं।

    • उसके बाद, घंटी सी स्थापित करने के लिए उर्व, हमें सामान्य वितरण की गणना करने की आवश्यकता है।
    • हम 60 से 85 तक कुछ मान लेते हैं। यह मान हिस्टोग्राम का ठीक से अध्ययन करके लिया जाता है।
    • फिर, हम सामान्य वितरण का पता लगाना चाहते हैं संबंधित मानों के लिए।
    • NORM.DIST फ़ंक्शन का उपयोग करके सामान्य वितरण का निर्धारण करने के लिए।
    • फिर, सेल C26 का चयन करें। <14

    • फिर लिख लेंसूत्र बॉक्स में निम्नलिखित सूत्र। यहां, हमें हिस्टोग्राम ग्राफ के संदर्भ में सामान्य वितरण को मापने की जरूरत है। इसलिए हम 97 का उपयोग करते हैं। सूत्र।
    • अब, हम हिस्टोग्राम वक्र में बेल कर्व जोड़ सकते हैं।
    • ऐसा करने के लिए, पहले बनाए गए हिस्टोग्राम चार्ट का चयन करें। यह चार्ट डिज़ाइन विकल्प खोलेगा।
    • फिर, डेटा समूह से, डेटा चुनें पर क्लिक करें।
    • <15

      • एक डेटा स्रोत चुनें डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
      • फिर, नया डालने के लिए जोड़ें चुनें श्रृंखला।

      • श्रृंखला संपादित करें संवाद बॉक्स में, सेल की X और Y मानों की श्रेणी का चयन करें।
      • Y श्रृंखला में, हम सामान्य वितरण सेट करते हैं जबकि, X श्रृंखला में, हम मान सेट करते हैं।
      • अंत में, OK पर क्लिक करें।

      • यह सेलेक्ट डेटा सोर्स डायलॉग बॉक्स में सीरीज 2 के रूप में जुड़ जाएगा।
      • फिर, ओके पर क्लिक करें।

      • उसके बाद, चार्ट डिज़ाइन पर जाएं और प्रकार समूह से चार्ट प्रकार बदलें चुनें .

      • फिर, स्कैटर टाइप चार्ट चुनें। स्क्रीनशॉट देखें।
      • उसके बाद, ओके पर क्लिक करें।

      • यह बेल कर्व देगा हिस्टोग्राम के साथ। लेकिन यहाँ,वक्र रेखा बिंदीदार प्रारूप में है।
      • हमें इसे एक ठोस रेखा बनाने की आवश्यकता है।

      • अब, पर डबल-क्लिक करें बिंदीदार वक्र, और प्रारूप डेटा श्रृंखला संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
      • रेखा अनुभाग में, ठोस रेखा का चयन करें।
      • फिर, रंग बदलें। विद्यार्थी के अंक।

      2. प्रोजेक्ट पूरा करने के लिए बेल कर्व वाला हिस्टोग्राम

      हमारा अगला उदाहरण प्रोजेक्ट पूरा होने पर आधारित है। हम एक डेटासेट लेते हैं जिसमें कार्य पूरा करने के लिए नाम, प्रोजेक्ट आईडी और दिन शामिल होते हैं।

      एक्सेल में बेल कर्व के साथ हिस्टोग्राम बनाने के लिए, हमें माध्य, मानक विचलन और सामान्य वितरण। ऐसा करने के लिए आपको सावधानीपूर्वक प्रक्रियाओं का पालन करना होगा।

      चरण

      • सबसे पहले, एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए, आपको डेटा विश्लेषण का उपयोग करने की आवश्यकता है टूल
      • डेटा विश्लेषण टूल का उपयोग करने के लिए, आपके पास बिन रेंज होना चाहिए।
      • हम इसके द्वारा एक बिन रेंज सेट करते हैं हमारे डेटासेट के निम्नतम और उच्चतम मूल्यों का अध्ययन।
      • हम अंतराल लेते हैं 5

      • अब, रिबन में डेटा टैब पर जाएं।
      • अगला, विश्लेषण समूह से डेटा विश्लेषण चुनें।

      • एक डेटा विश्लेषण संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
      • विश्लेषण उपकरण अनुभाग से, हिस्टोग्राम चुनें।
      • आखिरकार, ओके पर क्लिक करें।

      • हिस्टोग्राम डायलॉग बॉक्स में, इनपुट रेंज चुनें .
      • यहां, हम मार्क्स कॉलम को इनपुट रेंज सेल D5 से सेल D24 तक लेते हैं।
      • अगला, बिन रेंज चुनें जिसे हमने ऊपर बनाया था।
      • फिर, वर्तमान वर्कशीट में आउटपुट विकल्प सेट करें।
      • अंत में, ओके पर क्लिक करें।

      • यह हमें निम्न आउटपुट देगा जहां यह बिन दिखाता है पहले सौंपा गया और हमारे डेटासेट के वितरण की आवृत्ति। यहाँ, बिन 15 में 1 आवृत्ति है जिसका अर्थ है 10 से 15 तक, उन्होंने एक विशेष छात्र का एक अंक पाया है।

      • अब, एक अंक प्राप्त करने के लिए बेहतर चार्ट, हमें एक नया कॉलम जोड़ने और उस बिन के समापन बिंदु के बजाय बिन के मध्य बिंदु को नाम देने की आवश्यकता है।
      • नए कॉलम में, निम्न सूत्र लिखें।
      4> =I5-2.5

      • फिर, फ़ॉर्मूला लागू करने के लिए Enter दबाएं।
      <0
      • उसके बाद, भरण हैंडल आइकन को कॉलम के नीचे खींचें।

      • फिर, सेल की श्रेणी J5 से K12 चुनें।

      • <पर जाएं 6>रिबन में टी टैब डालें।
      • चार्ट समूह से, स्कैटर चार्ट चुनें। स्क्रीनशॉट देखें।

      • स्कैटर चार्ट से, चिकनी रेखाओं और मार्करों के साथ स्कैटर चुनें।
      • <15

        • यह

    ह्यूग वेस्ट उद्योग में 10 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ एक अत्यधिक अनुभवी एक्सेल ट्रेनर और विश्लेषक है। उनके पास लेखा और वित्त में स्नातक की डिग्री और व्यवसाय प्रशासन में मास्टर डिग्री है। ह्यूग को पढ़ाने का शौक है और उन्होंने एक अद्वितीय शिक्षण दृष्टिकोण विकसित किया है जिसका पालन करना और समझना आसान है। एक्सेल के उनके विशेषज्ञ ज्ञान ने दुनिया भर में हजारों छात्रों और पेशेवरों को अपने कौशल में सुधार करने और अपने करियर में उत्कृष्टता हासिल करने में मदद की है। अपने ब्लॉग के माध्यम से, ह्यूग दुनिया के साथ अपने ज्ञान को साझा करता है, व्यक्तियों और व्यवसायों को उनकी पूरी क्षमता तक पहुंचने में मदद करने के लिए मुफ्त एक्सेल ट्यूटोरियल और ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करता है।