સામગ્રીઓનું કોષ્ટક
Microsoft Excel માં, ડેટાની શ્રેણીની સરેરાશની ગણતરી કરવાની ઘણી રીતો છે. આ લેખમાં, અમે અંકગણિતના સરેરાશ સંબંધિત તમામ સંભવિત માપદંડોને સામેલ કરવાનો પ્રયાસ કર્યો છે. ચાલો નીચે વર્ણવેલ પદ્ધતિઓ પર એક નજર કરીએ અને તમને તમારા જરૂરી માપદંડો સરળ અને સરળ ચિત્રો સાથે મળશે.
પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો
તમે અમારી એક્સેલ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો જેનો અમે આ લેખ તૈયાર કરવા માટે ઉપયોગ કર્યો છે.
Calculate Average.xlsx
11 Excel માં સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે યોગ્ય પદ્ધતિઓ
1. સંખ્યાઓના જૂથની સરળ અંકગણિત સરેરાશની ગણતરી કરો
એક એવરેજ એ ડેટાના સમૂહમાં કેન્દ્રીય અથવા લાક્ષણિક મૂલ્ય દર્શાવતી સંખ્યા છે. સંખ્યાત્મક વેલોની શ્રેણીના સરળ અંકગણિત સરેરાશને નિર્ધારિત કરવા માટે આપણે 4 અલગ અલગ રીતે સંપર્ક કરી શકીએ છીએ.
1.1 સંખ્યાઓના જૂથ માટે ઝડપથી સરેરાશ શોધવા માટે એક્સેલ ઓટોસમનો ઉપયોગ કરો<4
ચાલો માની લઈએ કે અમારી પાસે વિવિધ રાજ્યોમાં કેટલાક રેન્ડમ ઉત્પાદનોના વેચાણ અને નફા સાથેનો ડેટાસેટ છે. સરેરાશ વેચાણ શોધવા માટે અમે અમારી પ્રથમ પદ્ધતિમાં ઓટોસમ સુવિધાનો ઉપયોગ કરીશું.
📌 પગલું 1:
➤ પ્રથમ, આઉટપુટ સેલ D17 પસંદ કરો.
➤ હવે, સૂત્રો ટેબ પર જાઓ.
➤ આમાંથી ઓટોસમ ડ્રોપ-ડાઉન, સરેરાશ આદેશ પસંદ કરો.
સરેરાશ ફંક્શન સંબંધિત કોષમાં સક્રિય થશે.
📌 પગલું 2:
➤ બધા પસંદ કરો 6ઠ્ઠી તે મુજબ પંક્તિ.
9.2 મોડ ફંક્શનનો ઉપયોગ
મોડ ફંક્શન Microsoft Excel ના તમામ સંસ્કરણો સાથે સુસંગત છે પરંતુ નવીનતમ સંસ્કરણો આ કાર્યને લાગુ કરવાની ભલામણ કરતા નથી. 2010 સંસ્કરણમાંથી, MODE.SNGL અને MODE.MULT ફંક્શનનો ઉપયોગ વધુ ચોકસાઇ સાથે જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે. અમે આગામી બે વિભાગ 9.3 અને 9.4 માં તેઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે શોધીશું.
નીચેના કોષ્ટકમાં, $21,000.00<4 ની વેચાણ રકમ> સેલ્સ કૉલમમાં સૌથી વધુ (ત્રણ વખત) દેખાયું છે. તેથી, MODE ફંક્શન દલીલમાં તમામ વેચાણ સંદર્ભો દાખલ કર્યા પછી ઉલ્લેખિત વેચાણની રકમ પરત કરશે.
MODE ફંક્શન સાથે આવશ્યક સૂત્ર નીચે મુજબ છે:
=MODE(D5:D15)
મોડ ફંક્શન સરેરાશ <ના આઉટપુટથી ઘણું અલગ છે 4>અને MEDIAN આ ફંક્શન તરીકેના કાર્યો માત્ર ડેટાસેટમાં સંખ્યાની સૌથી વધુ ઘટના માટે જોશે.
9.3 MODE.MULT ફંક્શનનો ઉપયોગ
MODE ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવાની ખામી એ છે કે જો ડેટાસેટમાં બે અલગ-અલગ સંખ્યાઓ સમાન ઘટના સાથે હોય, તો આ ફંક્શન ડેટા રેન્જમાં અગાઉ પડેલી સંખ્યાને પરત કરશે. નીચેનો સ્ક્રીનશોટ આ સમસ્યાનું ઉદાહરણ છે જ્યાં ફંક્શન $16,000.00 પાછું આવ્યું છે, જો કે $21,000.00 નું વેચાણ મૂલ્ય પણ તેની સાથે હાજર છે $16,000.00 તરીકે ઘટનાઓની સંખ્યા.
અને જો તમે સેલ્સ કૉલમને ઉતરતા ક્રમમાં સૉર્ટ કરો છો, તો મોડ ફંક્શન હવે $21,000.00 પરત કરશે.
MODE.MULT ફંક્શન એ <ની આ ખામીનો અંતિમ ઉકેલ છે 3>મોડ ફંક્શન. MODE.MULT ફંક્શન એરે અથવા ડેટાની શ્રેણીમાં સૌથી વધુ વારંવાર બનતું અથવા પુનરાવર્તિત મૂલ્યોનો વર્ટિકલ એરે આપે છે.
MODE.MULT<4 સાથે જરૂરી સૂત્ર> ફંક્શન નીચે મુજબ છે:
=MODE.MULT(D5:D15)
અને ફંક્શન વેચાણની સૌથી વધુ અને સમાન ઘટનાઓ સાથે એરે આપશે.
<49
9.4 MODE.SNGL ફંક્શનનો ઉપયોગ
MODE.SNGL ફંક્શન MODE ફંક્શન તરીકે કામ કરે છે. જો તમે સંખ્યાઓની શ્રેણીમાંથી મોડ્સ તરીકે એક કરતાં વધુ આઉટપુટ જોવા નથી માંગતા, તો તમે MODE.SNGL ફંક્શન પસંદ કરવાનું પસંદ કરી શકો છો.
આ સાથે જરૂરી સૂત્ર કાર્ય નીચે મુજબ છે:
=MODE.SNGL(D5:D15)
10. એક્સેલ એનાલિસિસ ટૂલપેક સાથે મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કરો
આંકડાઓમાં, મૂવિંગ એવરેજ એ સંપૂર્ણ ડેટા સેટના વિવિધ સબસેટની સરેરાશની શ્રેણી બનાવીને ડેટા પોઇન્ટનું વિશ્લેષણ કરવા માટે વપરાતી ગણતરી છે. .
ઉદાહરણ તરીકે, આપણી પાસે 5 નંબરો છે 10,20,25,35, અને 50 . જો આપણે આ સંખ્યાઓમાંથી મૂવિંગ એવરેજ શોધવા માટે અંતરાલને 2 તરીકે લઈએ, તો આઉટપુટ 15,22.5,30 હશે અને42.5 .
તો આ મૂવિંગ એવરેજ કેવી રીતે બહાર આવ્યા? 1લી બે સંખ્યાઓની સરેરાશ (10 અને 20) છે 15 અને તે રીતે 2જી અને 3જી સંખ્યાનો અંકગણિત સરેરાશ (20 અને 25) છે 22.5 . આમ આપણે પ્રારંભિક બિંદુ અથવા મૂલ્યથી શરૂ થતી બે ક્રમિક સંખ્યાઓ લીધી છે. અને તે મુજબ, બાકીની મૂવિંગ એવરેજ સમાન ક્રમને અનુસરીને બહાર આવશે.
હવે આપણે નીચે આપેલા ડેટાસેટ પર આવીએ. નીચેના કોષ્ટકમાં મહિનાઓ પ્રમાણે કુલ વેચાણ પડેલું છે. આ ડેટાના આધારે, અમે ચોક્કસ અંતરાલ સાથે મૂવિંગ એવરેજ નક્કી કરીશું.
📌 પગલું 1:
➤ પ્રતિ ડેટા રિબન, વિશ્લેષણ જૂથમાં ડેટા વિશ્લેષણ આદેશ પસંદ કરો.
📌 સ્ટેપ 2:
➤ ડેટા એનાલિસિસ વિન્ડોમાં, મૂવિંગ એવરેજ વિકલ્પ પસંદ કરો અને ઓકે દબાવો. એક ડાયલોગ બોક્સ ખુલશે.
📌 સ્ટેપ 3:
➤ ઇનપુટ રેન્જ માં, તેના હેડર સાથે કુલ વેચાણની આખી કૉલમ પસંદ કરો.
➤ પ્રથમ પંક્તિમાં લેબલ વિકલ્પમાં ચેકમાર્ક મૂકો.
➤ સંદર્ભ કોષ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરો આઉટપુટ રેન્જ .
➤ જો તમે ગ્રાફિકલ ચાર્ટમાં મૂવિંગ એવરેજ જોવા માંગતા હો, તો ચાર્ટ આઉટપુટ વિકલ્પ પર માર્ક કરો.
➤ દબાવો ઓકે અને તમે પગલાંઓ પૂર્ણ કરી લીધાં છે.
જેમ કે અમે કોઈ અંતરાલ ઇનપુટ કરી રહ્યાં નથી, ડિફોલ્ટ અહીં 3 હશે. તેનો અર્થ એ કે મૂવિંગ એવરેજ હશેશરૂઆતથી દરેક 3 ક્રમિક વેચાણ મૂલ્યો માટે ગણવામાં આવે છે.
અને અંતિમ આઉટપુટ સ્ક્રીનશોટમાં નીચે મુજબ છે.
નીચેનો ચાર્ટ તમામ કુલ વેચાણના ડેટા પોઈન્ટ અને મૂવિંગ એવરેજ બતાવશે. જો તમે ચાર્ટના કોઈપણ ભાગ પર ક્લિક કરો છો, તો તે ડેટા કોષ્ટકમાં સંદર્ભ કૉલમ્સ સૂચવે છે.
11. એક્સેલમાં ટ્રિમ્ડ મીનની ગણતરી કરવા માટે TRIMMEAN ફંક્શન લાગુ કરો
TRIMMEAN ફંક્શન ડેટા મૂલ્યોના સમૂહની આંતરિક સ્થિતિનો સરેરાશ આપે છે. આ ફંક્શનનું સિન્ટેક્સ છે:
=TRIMMEAN(એરે, ટકા)
અહીં, એરે કોષ સંદર્ભોના મૂલ્યોની શ્રેણી છે , અને બીજી દલીલ, ટકા રેન્જમાં ઉપરના અને નીચેના મૂલ્યોમાંથી કયા ભાગોને ટ્રિમ કરવા જોઈએ તે વ્યાખ્યાયિત કરશે.
અમારા નીચેના ડેટા કોષ્ટકમાં, સેલ્સ કૉલમમાં 11 વેચાણ મૂલ્યો છે. જો આપણે ટ્રીમ ટકાવારીને 20% અથવા 0.2 તરીકે પસંદ કરીએ, તો બાકીના ડેટાની સરેરાશની ગણતરી કરતી વખતે સૌથી મોટા અને સૌથી નાના વેચાણ મૂલ્યોને છોડી દેવામાં આવશે.
ચાલો જાણીએ કે આ ટ્રીમ ટકાવારી કેવી રીતે કામ કરે છે. અમારી પાસે સેલ્સ કૉલમમાં 11 પંક્તિઓ છે. તેથી, 11 નો 20% મતલબ 2.2 . હવે આ 2.2 ને 2 દ્વારા વિભાજિત કરો અને આઉટપુટ 1.1 છે જે આપણે લગભગ 1 તરીકે લઈ શકીએ છીએ. તેથી, સૌથી મોટું 1 અને સૌથી નાનું 1 વેચાણ મૂલ્યોની ગણતરી દરમિયાન ગણતરી કરવામાં આવશે નહીંવેચાણ સરેરાશ.
TRIMMEAN ફંક્શન સાથે જરૂરી સૂત્ર નીચે મુજબ છે:
=TRIMMEAN(D5:D15,0.2)
હવે Enter <4 દબાવો અને તમને વેચાણની સુવ્યવસ્થિત શ્રેણીમાંથી સરેરાશ વેચાણ મળશે. કેટલાક ડેટાને વાસ્તવિક શ્રેણીથી દૂર કરવામાં આવી રહ્યા હોવાથી, TRIMMEAN ફંક્શન સાથેનું આઉટપુટ સરેરાશ ફંક્શન જેવું રહેશે નહીં.
<58
આપણે સરળ AVERAGE ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને TRIMMEAN ફંક્શનમાંથી મેળવેલ આઉટપુટ પણ શોધી શકીએ છીએ. તે કિસ્સામાં, અમારે મેન્યુઅલી ગણતરી કરવી પડશે કે સરેરાશની ગણતરી કરતી વખતે સૉર્ટ કરેલ ડેટા રેન્જમાં કેટલા કોષોને નાપસંદ કરવા પડશે.
નીચેના અમારા ડેટાસેટના આધારે, જો આપણે પ્રથમ અને છેલ્લા વેચાણ મૂલ્યોને છોડી દઈએ તો, સરેરાશ વેચાણ $26,134.11 હશે જે TRIMMEAN ફંક્શન દ્વારા મળેલ સમાન આઉટપુટ છે.
સમાપ્ત શબ્દો
હું આશા રાખું છું કે આ લેખમાં દર્શાવેલ તમામ પદ્ધતિઓ હવે તમને ડેટાની શ્રેણીમાંથી વિવિધ પ્રકારની સરેરાશની ગણતરી કરવાની જરૂર હોય ત્યારે તેને તમારી એક્સેલ સ્પ્રેડશીટ્સમાં લાગુ કરવામાં મદદ કરશે. જો તમારી પાસે કોઈ પ્રશ્નો અથવા પ્રતિસાદ હોય, તો કૃપા કરીને મને ટિપ્પણી વિભાગમાં જણાવો. અથવા તમે આ વેબસાઈટ પર એક્સેલ ફંક્શનથી સંબંધિત અમારા અન્ય લેખો જોઈ શકો છો.
સેલ્સ કૉલમમાંથી વેચાણ મૂલ્યો.
📌 પગલું 3:
➤ દબાવો દાખલ કરો અને તમને એક જ સમયે આઉટપુટ સેલ D17 માં સરેરાશ વેચાણ જોવા મળશે.
1.2 Excel માં સરેરાશ શોધવા માટે મૂળભૂત AVERAGE ફંક્શનનો ઉપયોગ
તમે મેન્યુઅલી પણ ઇનપુટ કરી શકો છો AVERAGE ફંક્શન Excel માં સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે. સેલ D17 માં જરૂરી સૂત્ર નીચેના જેવો દેખાશે:
=AVERAGE(D5:D15)
1.3 એક્સેલમાં મેન્યુઅલી નંબરોની સરેરાશ નક્કી કરો
આપણે વેચાણની સરેરાશ નક્કી કરવા માટે SUM અને COUNTA ફંક્શનને ફરીથી જોડી શકીએ છીએ. SUM ફંક્શન ફક્ત શ્રેણીમાં મૂલ્યોનો સરવાળો કરે છે અને COUNTA ફંક્શન પસંદ કરેલ શ્રેણી અથવા એરેમાં બધા બિન-ખાલી કોષોની ગણતરી કરે છે. તેથી, જો આપણે તમામ વેચાણના સરવાળાને COUNTA ફંક્શન દ્વારા ગણવામાં આવેલ દાખલાઓની સંખ્યા દ્વારા વિભાજીત કરીએ, તો અમને સરેરાશ વેચાણ મળશે.
SUM સાથે સંયુક્ત સૂત્ર અને COUNTA કાર્યો હશે:
=SUM(D5:D15)/COUNTA(D5:D15)
1.4 એક્સેલનો ઉપયોગ એવરેજ શોધવા માટે SUBTOTAL ફંક્શન
SUBTOTAL ફંક્શન સૂચિ અથવા ડેટાબેઝમાં સબટોટલ પરત કરે છે. અમારે અહીં શું કરવાનું છે ફંક્શન સૂચિમાંથી ફક્ત સરેરાશ પેરામીટરનો ફંક્શન નંબર પસંદ કરો અને પછી બીજી દલીલમાં મૂલ્યોની શ્રેણી ઇનપુટ કરો.
જ્યારે તમે સક્રિય કરશો SUBTOTAL ફંક્શન, સૂચિનીચેના ચિત્રમાં બતાવ્યા પ્રમાણે તેમના સંદર્ભ નંબરો સાથેના ફંક્શન્સ પહેલા ખુલશે.
સરેરાશ વેચાણની ગણતરી કરવા માટે SUBTOTAL ફંક્શન સાથેનું અંતિમ સૂત્ર સેલ D17 માં હશે:
=SUBTOTAL(1,D5:D15)
2. SUMPRODUCT અને SUM કાર્યોને સંયોજિત કરીને ભારિત સરેરાશની ગણતરી કરો
ભારિત સરેરાશ એ સંખ્યાઓની સરેરાશ છે જે ડેટાસેટમાં મહત્વની વિવિધ ડિગ્રી ધરાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, નીચેની છબી અંતિમ પરીક્ષામાં વિદ્યાર્થીની માર્કશીટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. દરેક વિષયની વેઇટેજ ટકાવારી હોય છે જે અમારે સેલ D14.
માં સરેરાશ ગુણની ગણતરી કરવા માટે અરજી કરવી પડે છે. આ ઉદાહરણમાં, તમામ વેઇટેજ પરિબળો અથવા ટકાવારી 100% સુધી ઉમેરે છે. તેથી સરેરાશ ગુણની ગણતરી કરતી વખતે અમારે તમામ વેઇટેજ પરિબળોના સરવાળાને વિભાજિત કરવાની જરૂર નથી. આપણે અહીં જે કરવાનું છે તે તમામ ગુણોને તેમના સંબંધિત ભારાંક પરિબળો સાથે ગુણાકાર કરવા અને તે મુજબ તમામ ઉત્પાદનોનો સરવાળો કરવાનો છે.
SUMPRODUCT ફંક્શન અનુરૂપ રેન્જ અથવા એરેના ઉત્પાદનોનો સરવાળો આપે છે. આ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને, આપણે પ્રથમ દલીલમાં તમામ ગુણ ધરાવતા કોષોની શ્રેણી ઇનપુટ કરવી પડશે. બીજી દલીલ તમામ મહત્વના પરિબળોને સમાવી લેશે. તેથી, ભારિત સરેરાશ ગુણ શોધવા માટે SUMPRODUCT ફંક્શન સાથે જરૂરી સૂત્ર આ હશે:
=SUMPRODUCT(C5:C12,D5:D12)
Enter દબાવ્યા પછી, અમને પરિણામ મળશેનીચેની ઇમેજમાં બતાવ્યા પ્રમાણે મૂલ્ય.
પરંતુ જો વેઇટેજ ટકાવારી 100% સુધી ઉમેરાતી નથી, તો અમારે <3 થી મેળવેલ વળતર મૂલ્યને વિભાજિત કરવું પડશે>SUMPRODUCT તમામ વેઇટેજ પરિબળોના સરવાળા દ્વારા કાર્ય. અને અંતિમ સૂત્ર નીચેના જેવો દેખાશે:
=SUMPRODUCT(C5:C12,D5:D12)/SUM(D5:D12)
હવે Enter દબાવો અને તમે' તમામ વેઇટેજ પરિબળોને ધ્યાનમાં લેતા સરેરાશ ગુણ મળશે.
3. એકલ માપદંડ સાથે સંખ્યાઓની સરેરાશ ગણો
હવે અમે ચોક્કસ માપદંડ અથવા સ્થિતિના આધારે વેચાણ મૂલ્યોની સરેરાશ શોધીશું. AVERAGEIF ફંક્શન એ અહીં કામ પૂર્ણ કરવા માટે સૌથી યોગ્ય એપ્લિકેશન છે. AVERAGEIF ફંક્શન આપેલ સ્થિતિ અથવા માપદંડ દ્વારા ઉલ્લેખિત કોષો માટે અંકગણિત સરેરાશ શોધે છે. ચાલો કહીએ કે, અમે ફક્ત કેલિફોર્નિયા રાજ્યમાં તમામ શાખાઓનું સરેરાશ વેચાણ જાણવા માંગીએ છીએ.
આઉટપુટ સેલમાં આવશ્યક સૂત્ર D18 હશે:
=AVERAGEIF(B5:B15,D17,D5:D15)
Enter દબાવ્યા પછી, અમને મળશે તરત જ નીચેનું આઉટપુટ.
વધુ વાંચો: એક્સેલમાં બહુવિધ રેન્જની સરેરાશની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (3 પદ્ધતિઓ) <1
4. શૂન્ય (0) મૂલ્યોને અવગણીને સંખ્યાની સરેરાશ નક્કી કરો
તમામ શૂન્ય (0) ને અવગણીને શ્રેણીમાં આંકડાકીય મૂલ્યોની સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે, આપણે માં નિર્ધારિત માપદંડ દાખલ કરવો પડશે. AVERAGEIF ફંક્શન. માપદંડદલીલ એક ગાણિતિક ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરશે જે તમામ શૂન્ય મૂલ્યોને બાકાત રાખે છે. તેથી, આઉટપુટ સેલ D17 માં આવશ્યક સૂત્ર હશે:
=AVERAGEIF(D5:D15,""&0)
દબાવ્યા પછી 3>દાખલ કરો , પરિણામી મૂલ્ય નીચેના સ્ક્રીનશૉટમાં પ્રદર્શિત થશે.
વધુ વાંચો: સરેરાશની ગણતરી કેવી રીતે કરવી Excel માં 0 (2 પદ્ધતિઓ) ને બાદ કરતાં
5. Excel માં બહુવિધ માપદંડો સાથે સંખ્યાઓની સરેરાશની ગણતરી કરો
AVERAGEIFS ફંક્શન બહુવિધ માપદંડોને સ્વીકારવામાં સક્ષમ છે. પરંતુ આ ફંક્શન બહુવિધ અથવા માપદંડો લેવામાં અસમર્થ છે અને તે ફક્ત એક અથવા અલગ કૉલમ અથવા પંક્તિઓમાંથી માત્ર અને માપદંડને સ્વીકારે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, અમે જાણવા માંગીએ છીએ કેલિફોર્નિયા અને ટેક્સાસ માં સરેરાશ વેચાણ. AVERAGEIFS ફંક્શન સાથે, જરૂરી સૂત્ર નીચે જણાવ્યા મુજબ હોવું જોઈએ:
=AVERAGEIFS(D5:D15,B5:B15,”California”,B5:B15,”Texas”)
હવે દબાવો દાખલ કરો અને ફંક્શન #DIV/0! ભૂલ આપશે. તેનો અર્થ એ છે કે ફંક્શન બહુવિધ અથવા માપદંડો સાથે એક કૉલમમાંથી આઉટપુટ પરત કરી શકતું નથી.
<3 માં સરેરાશ વેચાણ શોધવા માટે વૈકલ્પિક સૂત્ર>કેલિફોર્નિયા અને ટેક્સાસ આ હોઈ શકે:
=SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18,D5:D15))/ SUM(COUNTIF(B5:B15,D17:D18))
અને હવે તમને મળશે કોઈપણ ભૂલનો સામનો કર્યા વિના ઇચ્છિત વળતર મૂલ્ય.
🔎 ફોર્મ્યુલા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?
- SUMIF (B5:B15,D17:D18,D5:D15): SUMIF ફંક્શન ના અંશ ભાગમાંડિવિઝન એરેમાં અલગથી કેલિફોર્નિયા અને ટેક્સાસ માટે કુલ વેચાણ પરત કરે છે. વળતર આઉટપુટ નીચે મુજબ છે:
{118133;77690}
- SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18) ,D5:D15)): SUM ફંક્શન પછી ફક્ત અગાઉના પગલામાં મળેલા કુલ વેચાણને ઉમેરે છે અને $1,95,823.00 .
{4;3}
- SUM (COUNTIF(B5:B15,D17:D18)): હવે SUM ફંક્શન પાછલા પગલામાં મળેલી કુલ ગણતરીઓનો સરવાળો કરે છે અને 7 પરત કરે છે. <35 SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18,D5:D15))/ SUM(COUNTIF(B5:B15,D17:D18)): અંતે, સમગ્ર સૂત્ર <માટે કુલ વેચાણને વિભાજિત કરે છે 3>કેલિફોર્નિયા અને ટેક્સાસ કુલ ગણતરી દ્વારા અને આઉટપુટને $27,974.71 તરીકે પરત કરે છે.
સમાન રીડિંગ્સ <1
- એસેલમાં સરેરાશ, લઘુત્તમ અને મહત્તમની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (4 સરળ રીતો)
- માં VLOOKUP એવરેજની ગણતરી કેવી રીતે કરવી એક્સેલ (6 ઝડપી રીતો)
- એક્સેલમાં સરેરાશ હાજરી ફોર્મ્યુલા (5 રીતો)
- એક્સેલમાં ટ્રિપલ ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ કેવી રીતે નક્કી કરવું<4
- એક્સેલમાં કેન્દ્રીત મૂવિંગ એવરેજની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (2 ઉદાહરણો)
6. LARGE નો ઉપયોગ કરીને ટોપ અથવા બોટમ 3 ની સરેરાશની ગણતરી કરોઅથવા એક્સેલમાં નાના કાર્યો
મોટા ફંક્શન નો ઉપયોગ કરીને, આપણે સૌ પ્રથમ, ટોચના 3 વેચાણ શોધી શકીએ છીએ. અને પછી સરેરાશ ફંક્શન તે 3 આઉટપુટની સરેરાશ પરત કરશે.
આઉટપુટમાં મોટા અને સરેરાશ ફંક્શન્સ સાથેનું સંયુક્ત સૂત્ર સેલ D17 હશે:
=AVERAGE(LARGE(D5:D15,{1,2,3}))
તેમજ રીતે, સરેરાશ <4 નો સમાવેશ કરીને>અને નાના ફંક્શન્સ, અમે નીચેના 3 વેચાણની સરેરાશ પણ નક્કી કરી શકીએ છીએ. અને સંકળાયેલ ફોર્મ્યુલા હશે:
=AVERAGE(SMALL(D5:D15,{1,2,3}))
7. #DIV/0 ને અવગણો! એક્સેલમાં સરેરાશની ગણતરી કરતી વખતે ભૂલ
#DIV/0! ભૂલ પરત આવે છે જ્યારે ફંક્શનને સંખ્યાત્મક મૂલ્યને શૂન્ય (0) વડે વિભાજિત કરવું પડે છે. સરેરાશની ગણતરી કરતી વખતે, જો દાખલાની સંખ્યા ગેરહાજર હોય અથવા શૂન્ય (0) હોય, તો ફંક્શન કોઈ માન્ય આઉટપુટ આપશે નહીં.
આમાં કિસ્સામાં, જો ફંક્શન ભૂલ આપે તો વપરાશકર્તા-વ્યાખ્યાયિત સંદેશ પહોંચાડવા માટે અમે IFERROR ફંક્શન નો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ. જેમ આપણે જોઈએ છીએ કે નફો કૉલમમાં કોઈ ડેટા નથી, તેથી જો આપણે આ કૉલમમાં હાજર તમામ કોષોની સરેરાશ શોધવાનો પ્રયત્ન કરીશું, તો તે #DIV/0! પરત કરશે. ભૂલ હવે IFERROR ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને, અમે એક સંદેશ વ્યાખ્યાયિત કરીશું “કોઈ ડેટા મળ્યો નથી” અને આ સંદેશ આઉટપુટ હશે જ્યારે ફોર્મ્યુલાને ભૂલ સાથે વળતર મૂલ્ય સાથે કામ કરવું પડશે.
આઉટપુટમાં અનુરૂપ સૂત્ર સેલ D17 હશેહવે:
=IFERROR(AVERAGE(E5:E15),"No Data Found")
8. બધા કોષોને શ્રેણીમાં સમાવવા માટે એક્સેલ એવરેજ ફંક્શન દાખલ કરો
એવરેજ ફંક્શન શ્રેણીમાંના તમામ બિન-ખાલી કોષોનો અંકગણિત સરેરાશ પરત કરે છે. દલીલો સંખ્યાઓ, શ્રેણીઓ, એરે અથવા સંદર્ભો હોઈ શકે છે.
નીચેના ડેટાસેટમાં, સેલ્સ કૉલમમાં 3 ટેક્સ્ટ મૂલ્યો છે. જો આપણે સરેરાશનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે સરેરાશ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીએ, તો તે ટેક્સ્ટ મૂલ્યો સાથેના કોષોને બાકાત રાખશે અને શ્રેણીમાંના અન્ય તમામ મૂલ્યો માટે સરેરાશ નક્કી કરશે.
પરંતુ જો આપણે સેલ્સ કૉલમમાં ઉપલબ્ધ તમામ ડેટાની સરેરાશ શોધવા માંગતા હોય, તો આપણે AVERAGEA ફંક્શનનો ઉપયોગ કરવો પડશે. આ ફંક્શન કોષમાં ટેક્સ્ટ વેલ્યુને '0' માં રૂપાંતરિત કરે છે અને તેથી શ્રેણીમાં હાજર તમામ મૂલ્યોની સરેરાશ પરત કરે છે.
AVERAGEA સાથે જરૂરી સૂત્ર અહીં ફંક્શન હશે:
=AVERAGEA(D5:D15)
નોંધ: AVERAGEA <સાથેનું આઉટપુટ 4>ફંક્શન કોષોની સમાન શ્રેણી માટે સરેરાશ ફંક્શન દ્વારા મેળવેલા આઉટપુટ કરતા ઓછું અથવા બરાબર હોવું જોઈએ. તે એટલા માટે છે કારણ કે સરેરાશ ફંક્શન ફક્ત માન્ય આંકડાકીય મૂલ્યો માટે જ જોશે અને પછી અંકગણિત સરેરાશ આપશે પરંતુ એવરેજ ફંક્શન શ્રેણીમાં તમામ બિન-ખાલી કોષોને ધ્યાનમાં લેશે.
9. એક્સેલમાં સરેરાશના અન્ય પ્રકારોની ગણતરી કરો: મધ્યક અને મોડ
અંકગણિત સરેરાશ સિવાય, આપણે મધ્યક અનેકોષોની શ્રેણીમાં મોડ. મધ્યમ એ સૉર્ટ કરેલ, ચડતા અથવા ઉતરતા, સંખ્યાઓની સૂચિમાં મધ્યમ સંખ્યા છે અને તે સરેરાશ કરતાં તે ડેટા સેટનું વધુ વર્ણનાત્મક હોઈ શકે છે. અને મોડ એ મૂલ્ય છે જે ડેટા સેટમાં સૌથી વધુ વારંવાર દેખાય છે. ડેટાના સમૂહમાં એક મોડ, એક કરતા વધુ મોડ અથવા બિલકુલ કોઈ મોડ હોઈ શકે છે.
Microsoft Excel માં, MEDIAN અને MODE ફંક્શન્સ ઉપલબ્ધ છે જે સંખ્યાત્મક મૂલ્યોની શ્રેણીમાંથી ઇચ્છિત પરિમાણ સરળતાથી શોધી શકે છે.
9.1 MEDIAN ફંક્શનનો ઉપયોગ
માધ્યકા સામાન્ય રીતે શ્રેણીમાં સંખ્યાઓની સરેરાશથી અલગ હોય છે કોષોની. સરેરાશ એ આંકડાકીય મૂલ્યોના સમૂહનો અંકગણિત સરેરાશ છે. મધ્યક ખરેખર એવું નથી. તે આંકડાકીય મૂલ્યોની સૉર્ટ કરેલી સૂચિમાં મધ્યમ નંબર શોધે છે. Excel માં MEDIAN ફંક્શન વડે મધ્યક શોધતી વખતે તમારે ડેટાની શ્રેણીને મેન્યુઅલી સૉર્ટ કરવાની જરૂર નથી.
નીચેના ડેટાસેટમાં, સરેરાશ વેચાણ મૂલ્ય $26,277.55<છે. 4>. પરંતુ અહીં મધ્યક $29,964.00 છે. અને તમારે ફક્ત MEDIAN ફંક્શનમાં સંખ્યાઓ ધરાવતા કોષોની શ્રેણી ઇનપુટ કરવી પડશે. ફોર્મ્યુલા આના જેવું દેખાશે:
=MEDIAN(D5:D15)
કેવી રીતે મધ્યમ ફંક્શન કામ કરે છે, અમે સેલ્સ કૉલમને ચડતા અથવા ઉતરતા ક્રમમાં સૉર્ટ કરી શકીએ છીએ. તે કૉલમમાં 11 વેચાણ મૂલ્યો છે અને મધ્ય અથવા મધ્યમાં આવેલું છે