ಪರಿವಿಡಿ
Microsoft Excel ನಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದ ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ಚಿತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ.
ಪ್ರಾಕ್ಟೀಸ್ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ನೀವು ನಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ನಾವು ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.
Average ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ 5>1. ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನ ಸರಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಸರಾಸರಿಯು ಡೇಟಾದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಅಥವಾ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸರಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಾವು 4 ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.
1.1 ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಟೋಸಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ
ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಲಾಭಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ AutoSum ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
📌 ಹಂತ 1:
➤ ಮೊದಲು, ಸೆಲ್ D17 ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
➤ ಈಗ, ಸೂತ್ರಗಳು ಟ್ಯಾಬ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ.
➤ ನಿಂದ AutoSum ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್, Average command ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ.
AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನುಗುಣವಾದ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
📌 ಹಂತ 2:
➤ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ 6ನೇ ಸಾಲು ಪ್ರಕಾರ.
9.2 MODE ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಬಳಕೆ
MODE ಫಂಕ್ಷನ್ Microsoft Excel ನ ಎಲ್ಲಾ ಆವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇತ್ತೀಚಿನವುಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. 2010 ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ, MODE.SNGL ಮತ್ತು MODE.MULT ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ 9.3 ಮತ್ತು 9.4 .
ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟದ ಮೊತ್ತ $21,000.00<4 ರಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ> ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು (ಮೂರು ಬಾರಿ) ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, MODE ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರಾಟದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ ನಂತರ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಮಾರಾಟದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
MODE ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:
=MODE(D5:D15) 
ಮೋಡ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸರಾಸರಿ <ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ 4>ಮತ್ತು MEDIAN ಕಾರ್ಯಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.
9.3 MODE.MULT ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಬಳಕೆ
MODE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ನ್ಯೂನತೆಯೆಂದರೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಭವದೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈ ಕಾರ್ಯವು ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವು $16,000.00 ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ $21,000.00 ನ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯವೂ ಸಹ ಇದೆ.ಘಟನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ $16,000.00 .
ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಅವರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಿದರೆ, ಮೋಡ್ ಕಾರ್ಯವು ಈಗ $21,000.00 ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
MODE.MULT ಕಾರ್ಯವು <ನ ಈ ನ್ಯೂನತೆಗೆ ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ 3> ಮೋಡ್
ಕಾರ್ಯ. MODE.MULTಕಾರ್ಯವು ಅರೇ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪದೇ ಪದೇ ಸಂಭವಿಸುವ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಲಂಬ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.MODE.MULT<4 ನೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರ> ಕಾರ್ಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:
=MODE.MULT(D5:D15) ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವು ಮಾರಾಟದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಘಟನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
<49
9.4 MODE ಬಳಕೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೋಡ್‌ಗಳಾಗಿ ನೋಡಲು ನೀವು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ನೀವು MODE.SNGL ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದರೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರ ಕಾರ್ಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:
=MODE.SNGL(D5:D15) 
10. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಟೂಲ್‌ಪ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಎನ್ನುವುದು ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಾಗಿದೆ. .
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು 5 ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು 10,20,25,35, ಮತ್ತು 50 ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು 2 ಎಂದು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ನಂತರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ 15,22.5,30 ಮತ್ತು ಆಗಿರುತ್ತದೆ42.5 .
ಹಾಗಾದರೆ ಈ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಹೊರಬಂದವು? 1ನೇ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿ (10 ಮತ್ತು 20) 15 ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ 2ನೇ ಮತ್ತು 3ನೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ (20 ಮತ್ತು 25) 22.5 . ಹೀಗೆ ನಾವು ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಎರಡು ಸತತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರ, ಉಳಿದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಳು ಇದೇ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೊರಬರುತ್ತವೆ.
ಈಗ ನಾವು ಕೆಳಗಿನ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಬರೋಣ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ತಿಂಗಳುಗಳ ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟಗಳಿವೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇವೆ.
📌 ಹಂತ 1:
➤ ಇಂದ ಡೇಟಾ ರಿಬ್ಬನ್, ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
📌 ಹಂತ 2:
➤ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ, ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಿ ಒತ್ತಿರಿ. ಒಂದು ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
📌 ಹಂತ 3:
➤ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ , ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಶಿರೋಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
➤ ಲೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಚೆಕ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹಾಕಿ.
➤ ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖ ಕೋಶವನ್ನು ಹೀಗೆ ವಿವರಿಸಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿ .
➤ ನೀವು ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಚಾರ್ಟ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಿ.
➤ ಒತ್ತಿರಿ ಸರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿರುವಿರಿ.
ನಾವು ಯಾವುದೇ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಇಲ್ಲಿ 3 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ ಇರುತ್ತದೆಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಪ್ರತಿ 3 ಸತತ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಎಣಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ.
ಕೆಳಗಿನ ಚಾರ್ಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟಗಳ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಚಾರ್ಟ್‌ನ ಯಾವುದೇ ಭಾಗವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಉಲ್ಲೇಖ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
11. Excel ನಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಮ್ಡ್ ಮೀನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು TRIMMEAN ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ
TRIMMEAN ಫಂಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಾನದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯದ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್:
=TRIMMEAN(ಅರೇ, ಶೇಕಡಾ)
ಇಲ್ಲಿ, ಅರೇ ಸೆಲ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ , ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್, ಶೇಕಡಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಯಾವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್ 11 ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಟ್ರಿಮ್ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು 20% ಅಥವಾ 0.2 ಎಂದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಉಳಿದ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಟ್ರಿಮ್ ಶೇಕಡಾವಾರು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯೋಣ. ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು 11 ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, 20% ಆಫ್ 11 ಎಂದರೆ 2.2 . ಈಗ ಈ 2.2 ಅನ್ನು 2 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ 1.1 ಆಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ನಾವು ಸರಿಸುಮಾರು 1 ಎಂದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ 1 ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ 1 ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲಮಾರಾಟ ಸರಾಸರಿ 1>
ಈಗ Enter ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡಿದ ಮಾರಾಟದ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಜವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ದೂರವಿರಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, TRIMMEAN ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಂತೆಯೇ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
<58
ಸರಳವಾದ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು TRIMMEAN ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಗುಳಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು.
ಕೆಳಗಿನ ನಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾವು ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟರೆ, ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವು $26,134.11 ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು TRIMMEAN ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಕಂಡುಬರುವ ಅದೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಮುಕ್ತಾಯದ ಪದಗಳು
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳು ಈಗ ನೀವು ಡೇಟಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಕಾಮೆಂಟ್ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಅಥವಾ ಈ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ Excel ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಮ್ಮ ಇತರ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್‌ನಿಂದ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳು. 
📌 ಹಂತ 3:
➤ ಒತ್ತಿರಿ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಸೆಲ್ D17 ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಾಣುತ್ತೀರಿ.
10> 1.2 ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮೂಲ ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯ ಅನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸೆಲ್ D17 ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
=AVERAGE(D5:D15) 
1.3 ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
ನಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು SUM ಮತ್ತು COUNTA ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. SUM ಫಂಕ್ಷನ್ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು COUNTA ಫಂಕ್ಷನ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಶ್ರೇಣಿ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಖಾಲಿ-ಅಲ್ಲದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಮಾರಾಟಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು COUNTA ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಎಣಿಸಿದ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
SUM ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸೂತ್ರ ಮತ್ತು COUNTA ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೀಗಿವೆ:
=SUM(D5:D15)/COUNTA(D5:D15) 
1.4 ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು SUBTOTAL ಫಂಕ್ಷನ್
SUBTOTAL ಫಂಕ್ಷನ್ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಪಮೊತ್ತವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ AVERAGE ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನ ಕಾರ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಎರಡನೇ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ.
ನೀವು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಸಬ್ಟೋಟಲ್ ಫಂಕ್ಷನ್, ಪಟ್ಟಿಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಅವುಗಳ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮೊದಲು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು SUBTOTAL ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಸೂತ್ರ ಸೆಲ್ D17 ನಲ್ಲಿ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=SUBTOTAL(1,D5:D15) 
2. SUMPRODUCT ಮತ್ತು SUM ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ತೂಕದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
ಒಂದು ತೂಕದ ಸರಾಸರಿಯು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಹಂತದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರವು ಅಂತಿಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಅಂಕಗಳ ಹಾಳೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವು ಸೆಲ್ D14 ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾವು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾದ ತೂಕದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು 100% ವರೆಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಭಾಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಎಲ್ಲಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು.
SUMPRODUCT ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನುಗುಣವಾದ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಸರಣಿಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಮೊದಲ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಎರಡನೆಯ ವಾದವು ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು SUMPRODUCT ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=SUMPRODUCT(C5:C12,D5:D12) 
Enter ಒತ್ತಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಮೌಲ್ಯ.
ಆದರೆ ತೂಕದ ಶೇಕಡಾವಾರು 100% ವರೆಗೆ ಸೇರಿಸದಿದ್ದರೆ, ನಾವು <3 ರಿಂದ ಪಡೆದ ರಿಟರ್ನ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಭಾಗಿಸಬೇಕು ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳ ಮೊತ್ತದ ಮೂಲಕ>SUMPRODUCT ಕಾರ್ಯ. ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
=SUMPRODUCT(C5:C12,D5:D12)/SUM(D5:D12) 
ಈಗ Enter ಮತ್ತು ನೀವು' ಒತ್ತಿರಿ ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.
3. ಒಂದೇ ಮಾನದಂಡದೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಎಣಿಕೆ
ಈಗ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಷರತ್ತಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. AVERAGEIF ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. AVERAGEIF ಕಾರ್ಯವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಎಲ್ಲಾ ಶಾಖೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ.
ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರ D18 ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=AVERAGEIF(B5:B15,D17,D5:D15) 
Enter ಒತ್ತಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನುಸರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು (3 ವಿಧಾನಗಳು)
4. ಶೂನ್ಯ (0) ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸೊನ್ನೆಗಳನ್ನು (0) ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಾವು ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕು AVERAGEIF ಕಾರ್ಯ. ಮಾನದಂಡವಾದವು ಎಲ್ಲಾ ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಗಣಿತದ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸೆಲ್ D17 ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=AVERAGEIF(D5:D15,""&0) 
ಒತ್ತಿದ ನಂತರ ನಮೂದಿಸಿ , ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ Excel ನಲ್ಲಿ 0 ಹೊರತುಪಡಿಸಿ (2 ವಿಧಾನಗಳು)
5. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
AVERAGEIFS ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಕಾರ್ಯವು ಬಹು ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದೇ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಲುಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟ. AVERAGEIFS ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಕೆಳಗೆ ಹೇಳಿರುವಂತೆ ಇರಬೇಕು:
=AVERAGEIFS(D5:D15,B5:B15,”California”,B5:B15,”Texas”) 
ಈಗ ಒತ್ತಿ ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವು #DIV/0! ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಕಾರ್ಯವು ಒಂದೇ ಕಾಲಮ್‌ನಿಂದ ಬಹು ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
<3 ರಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪರ್ಯಾಯ ಸೂತ್ರ>ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಇರಬಹುದು:
=SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18,D5:D15))/ SUM(COUNTIF(B5:B15,D17:D18)) 
ಮತ್ತು ಈಗ ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಯಾವುದೇ ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸದೆ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೌಲ್ಯ.
🔎 ಫಾರ್ಮುಲಾ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
- SUMIF (B5:B15,D17:D18,D5:D15): SUMIF ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಂಶದ ಭಾಗದಲ್ಲಿವಿಭಾಗವು ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ರಿಟರ್ನ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆ:
{118133;77690}
- SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18) ,D5:D15): SUM ಕಾರ್ಯವು ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು $1,95,823.00 .
- COUNTIF(B5:B15,D17:D18): COUNTIF ಫಂಕ್ಷನ್ ಛೇದದಲ್ಲಿ 'ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ' ಮತ್ತು <ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ 3>'ಟೆಕ್ಸಾಸ್' ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಇದು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೀಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ:
{4;3}
- SUM (COUNTIF(B5:B15,D17:D18)): ಈಗ SUM ಫಂಕ್ಷನ್ ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 7 ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
- SUM(SUMIF(B5:B15,D17:D18,D5:D15))/ SUM(COUNTIF(B5:B15,D17:D18)): ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೂತ್ರವು ಒಟ್ಟು ಮಾರಾಟವನ್ನು <ಗೆ ಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ 3>ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಒಟ್ಟು ಎಣಿಕೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು $27,974.71 ಎಂದು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು
- ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ, ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು (4 ಸುಲಭ ಮಾರ್ಗಗಳು)
- VLOOKUP ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಎಕ್ಸೆಲ್ (6 ತ್ವರಿತ ಮಾರ್ಗಗಳು)
- ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಹಾಜರಾತಿ ಫಾರ್ಮುಲಾ (5 ಮಾರ್ಗಗಳು)
- ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಪಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೋನೆನ್ಷಿಯಲ್ ಮೂವಿಂಗ್ ಆವರೇಜ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು
- ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು (2 ಉದಾಹರಣೆಗಳು)
6. ದೊಡ್ಡದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಬಾಟಮ್ 3 ರ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿಅಥವಾ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳು
ದೊಡ್ಡ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅಗ್ರ 3 ಮಾರಾಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ತದನಂತರ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಆ 3 ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸೂತ್ರ Cell D17 ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=AVERAGE(LARGE(D5:D15,{1,2,3})) 
ಅಂತೆಯೇ, AVERAGE <4 ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ>ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳು, ನಾವು ಕೆಳಗಿನ 3 ಮಾರಾಟಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸೂತ್ರವು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=AVERAGE(SMALL(D5:D15,{1,2,3})) 
7. #DIV/0 ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಿ! ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ ದೋಷ
#DIV/0! ದೋಷವು ಶೂನ್ಯ (0) ರಿಂದ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಭಾಗಿಸಬೇಕಾದಾಗ ದೋಷವು ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯ (0) , ಕಾರ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಮಾನ್ಯವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದರಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯವು ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ ಬಳಕೆದಾರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ನಾವು IFERROR ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನಾವು ನೋಡುವಂತೆ ಪ್ರಾಫಿಟ್ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಈ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸೆಲ್‌ಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ, ಅದು #DIV/0! ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ದೋಷ. ಈಗ IFERROR ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೇವೆ “ಡೇಟಾ ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ” ಮತ್ತು ಈ ಸಂದೇಶವು ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಈ ಸಂದೇಶವು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ಸೂತ್ರವು ಸೆಲ್ D17 ಆಗಿರುತ್ತದೆಈಗ:
=IFERROR(AVERAGE(E5:E15),"No Data Found") 
8. ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು Excel AVERAGEA ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
AVERAGEA ಫಂಕ್ಷನ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಖಾಲಿ-ಅಲ್ಲದ ಕೋಶಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ಸರಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಾಗಿರಬಹುದು.
ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ 3 ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳಿವೆ. ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ನಾವು ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾವು AVERAGEA ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು '0' ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
AVERAGEA ಜೊತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂತ್ರ ಇಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
=AVERAGEA(D5:D15) 
ಗಮನಿಸಿ: AVERAGEA <ಜೊತೆಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ 4>ಕಾರ್ಯವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೋಶಗಳಿಗೆ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು. ಏಕೆಂದರೆ AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಮಾನ್ಯವಾದ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ AVEARGEA ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಲ್ಲಾ ಖಾಲಿ-ಅಲ್ಲದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
9. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಇತರ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ: ಮಧ್ಯದ ಮತ್ತು ಮೋಡ್
ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ನಾವು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತುಜೀವಕೋಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮೋಡ್. ಮಧ್ಯಮ ವು ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ, ಆರೋಹಣ ಅಥವಾ ಅವರೋಹಣ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಧ್ಯದ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದ ಸೆಟ್ ಒಂದು ಮೋಡ್, ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೋಡ್ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
Microsoft Excel ನಲ್ಲಿ, MEDIAN ಮತ್ತು MODE ಕಾರ್ಯಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಬಯಸಿದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
9.1 MEDIAN ಕಾರ್ಯದ ಬಳಕೆ
ಮಧ್ಯಮವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಜೀವಕೋಶಗಳ. ಸರಾಸರಿಯು ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಗುಂಪಿನ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಮೀಡಿಯನ್ ನಿಜಕ್ಕೂ ಹಾಗಲ್ಲ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವಿಂಗಡಿಸಲಾದ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ MEDIAN ಫಂಕ್ಷನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಾಗ ನೀವು ಡೇಟಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯವು $26,277.55 . ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ $29,964.00 ಆಗಿದೆ. ಮತ್ತು ನೀವು MEDIAN ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಸೂತ್ರವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
=MEDIAN(D5:D15) 
ಮಧ್ಯಸ್ಥ <4 ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು>ಕಾರ್ಯವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಾವು ಮಾರಾಟ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಆರೋಹಣ ಅಥವಾ ಅವರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಆ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ 11 ಮಾರಾಟ ಮೌಲ್ಯಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮವು ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ
