Noen ganger må vi ordne eller ramme innsamlingen av dataelementer i bestemte tidsperioder eller intervaller. En tidsserie er en samling av dataelementer som arrangeres i visse frekvensområder. Tidsserieanalyse er en teknikk for å se på eller evaluere tidsseriedata. Analysedata er en av de mest nyttige applikasjonene for å utføre en rekke nødvendigheter i Microsoft Excel . I denne artikkelen vil vi demonstrere prosedyrene for å analysere tidsseriedata i Excel.

Last ned øvelsesarbeidsbok

Du kan laste ned arbeidsboken og øve med dem.

Hva er tidsserier?

En tidsserie er en datasamling som registrerer et utvalg over tid. For eksempel gjør det en mulighet til å undersøke hvordan ulike variabler påvirkes av ulike omstendigheter over tid. Tidsserieanalyse kan være nyttig for mange ting. For eksempel for å se utviklingen av en bestemt eiendel, vare eller finansiell karakteristikk over tid.

En tidsserieanalyse er settet med dataelementer som er klassifisert i tidsrekkefølge. Tidsserieanalyse samler data over en tidsperiode. Og vi bruker disse datapunktene til å overvåke endringer over tid. Og inkluderer ofte gjentatte målinger tatt fra samme kilde over en periode. Vi kan få tak i tidsseriens komponenter ved å registrere en prosessdata på spesifikke måterintervaller.

Trinnvise prosedyrer for å analysere tidsserier i Excel

Analyse av tidsserier gjør det mulig å undersøke egenskaper over tid. En tidsserie er en samling av datapunkter. Det er ordnet kronologisk. Og samlet inn med jevne mellomrom daglig, årlig osv. La oss følge prosedyrene for å analysere tidsseriedata i Excel.

Trinn 1: Legg inn tidsseriedata

For å illustrere tidsserieanalysen skal vi bruke et selskaps kvartalsvise inntekter i to spesifikke år. For eksempel må vi legge inn tidsseriedataene riktig.

• Først setter vi årsseriedataene i kolonne B . I vårt tilfelle har det bare gått to år.
• For det andre, skriv inn kvartalet hvert år.
• For det tredje er det bare å sette inn den totale inntekten i hvert kvartal.

Les mer: Hvordan analysere tidsskalerte data i Excel (med enkle trinn)

Trinn 2: Aktiver funksjonen for dataanalyse

Excel Dataanalyse -funksjonen gir oss større mulighet til å forstå dataene våre. I tillegg gir analyse av data overlegen visuell innsikt, statistikk og strukturer. Men denne funksjonen forblir deaktivert som standard. For å aktivere verktøyet, må vi følge undertrinnene nedenfor.

• For det første, gå til Fil -fanen fra båndet.

• Dette vil ta til backstage av excelmenyer.
• Gå deretter til Alternativer -menyen som du fant nederst til venstre i excel-backstage-menyen.

• Videre vil dialogboksen Excel-alternativer vises.
• Deretter går du til Tillegg og under Legg- ins -alternativet velg Analysis Toolpak .
• Velg deretter Excel-tillegg fra rullegardinmenyen Administrer .
• I tillegg klikker du på Gå -knappen.

• Tilleggene vil komme opp.
• Kontroller derfor Analysis Toolpak .
• Til slutt klikker du på Ok -knappen for å fullføre prosedyrene.
• På denne måten får vi Dataanalyse -knappen under fanen Data .

Les mer: Hvordan analysere tekstdata i Excel (5 egnede måter)

Lignende avlesninger

• Hvordan analysere Likert-skaladata i Excel (med raske trinn)
• Analyser data i Excel ved hjelp av pivottabeller (9 passende eks. amples)
• Hvordan utføre casestudie ved hjelp av Excel-dataanalyse

Trinn 3: Utfør statistisk analyse

Statistisk analyse er innsamling og evaluering av data for å finne sammenhenger og korrelasjoner. Den tilhører dataanalysefunksjonen. Nå vil vi forberede den essensielle informasjonen for å utføre Statistisk analyse . Følg prosedyren nedenfor som enresultat.

• Til å begynne med, gå til Data -fanen fra båndet.
• Deretter klikker du på Dataanalyse verktøyet under Analyse gruppen.

• Som et resultat vil dialogboksen Dataanalyse dukke opp .
• Nå, rull ned litt og velg Eksponentiell utjevning .
• Klikk deretter på OK -knappen.

• Derfor vil dette vise dialogboksen Eksponentiell utjevning .
• Deretter velger du celleområdet i Inndataområde -feltet. I dette tilfellet velger vi området $D$5:$D$12 som er Inntekt -kolonnen.
• Spesifiser videre Dempingsfaktoren i henhold til kravet.
• Velg deretter området $E$5 i feltet Utdataområde .
• I tillegg merker du av for Kartutdata og Standardfeil -bokser.
• Til slutt klikker du OK for å fullføre prosedyrene.

Les mer: [Fikset:] Dataanalyse vises ikke i Excel (2 effektive løsninger)

Endelig utgang for å analysere tidsserier Data i Excel

Etter å ha klikket på OK -knappen på Eksponentiell utjevning , vil dette returnere oss til Excel-arbeidsboken med to nye kolonner og et grafdiagram .

• Kolonnene Smoothed Level og Standard Error representerer resultatene av den statistiske analysen.
• Hvis vi ser nærmere på deutjevnede nivåer, kan vi se at kolonnen inneholder følgende formel.

• Hvis vi undersøker standarden feil, kan vi se at formelen for kombinasjonen SQRT-funksjonen og SUMXMY2-funksjonen i kolonnen er som følger.

• Og vi vil også få en grafisk representasjon av inntekten og en prognose.

Les mer: Hvordan analysere store datasett i Excel (6 effektive metoder)

Tidsserieprognoser i Excel

For å identifisere tilbakevendende tidsrelasjoner og korrelasjoner, bruker vi ofte Excel. Vi bruker den til å undersøke tidsseriedata. For eksempel salg, serverbruk eller lagerdata. Vi må først sørge for at vår tidsbaserte seriedatainnsamling er fullført før vi kan generere et prognoseark. Et diagram plotter en tidsserie over tid. En tidsserieanalyse kan inneholde tre elementer. Og elementene er nivå , trend og sesongvariasjoner .

TRINN:

• Først velger du linjen Faktisk inntektskurve.
• For det andre, høyreklikk på musen, dette vil åpne kontekstmenyen.
• For det tredje, velg Legg til Trendline .

• Vinduet Format Trendline vil derfor dukke opp på høyre side av regnearkene.
• Se etter alternativer for Polynomiale fra Trendlinjealternativene .
• Hake av for Vis ligning på diagrammet og Vis R-kvadratverdien på diagrammet etter det.

• Vis videre illustrasjonen nedenfor for en bedre forståelse.
• I prognosemodellene har polynomtrendlinjen en lavere feilrate.
• Som et resultat vil den nødvendige trendlinjen returneres i grafen.

• En gang til, velg Lineær hvis du liker å ha en lineær trendlinje.
• Nevner så periodene, i vårt tilfelle nevner vi Forover -perioden under alternativet Forcast .

• Som et resultat vil den vise en lineær trendlinje ved siden av de faktiske dataene på grafen.

• Anta dessuten at vi ønsker å forutsi eksponentiell avhengighet. Til dette bruker vi VEKST-funksjonen . VEKST leverer y-verdiene for et sett med nye x-verdier. Og som du spesifiserer ved å utnytte allerede eksisterende x-verdier og y-verdier. Vi kan også bruke denne funksjonen til å tilpasse en eksponentiell kurve til allerede eksisterende x- og y-verdier.
• Så vi setter inn en ny kolonne som heter Forecast .
• Velg derfor cellen der du vil ha resultatet av prognoseverdien ved å bruke VEKST funksjonen.
• Sett deretter formelen inn i den valgte cellen.

• Til slutt, for å fullføre beregningen, trykk Enter tast.

• Nå drar du Fyllhåndtaket ned for å duplisere formelen over området. Eller, for å Autofyll området, dobbeltklikk på plusstegnet ( + ).

• Til slutt kan du se prognosen for inntekten.

Konklusjon

Prosedyrene ovenfor vil hjelpe deg å Analyser tidsseriedata i Excel . Håper dette vil hjelpe deg! Gi oss beskjed i kommentarfeltet hvis du har spørsmål, forslag eller tilbakemeldinger. Eller du kan ta et blikk på våre andre artikler i ExcelWIKI.com -bloggen!