Anova annab esimese võimaluse kindlaks teha, millised tegurid mõjutavad oluliselt antud andmestikku. Pärast analüüsi lõpetamist teeb analüütik täiendava analüüsi metoodiliste tegurite kohta, mis mõjutavad oluliselt andmestiku vastuolulisust. Kui otsite ANOVA tulemuste graafiliseks esitamiseks Excelis mõningaid erilisi nippe, olete jõudnud õigesse kohta. On olemas arvukalt erinevaidkuidas ANOVA tulemusi Excelis graafiliselt esitada. Selles artiklis käsitletakse kolme sobivat näidet ANOVA tulemuste graafilisest esitamisest Excelis. Järgime täielikku juhendit, et kõike seda õppida.

Lae alla praktiline töövihik

Lae alla see harjutuste töövihik, et seda artiklit lugedes harjutada. See sisaldab kõiki andmekogumeid ja meetodeid erinevates tabelites, et saada selge arusaam.

Graafik ANOVA tulemused.xlsx

Mis on ANOVA analüüs?

Anova võimaldab kindlaks teha, millised tegurid mõjutavad oluliselt antud andmestikku. Pärast analüüsi lõpetamist teeb analüütik lisaanalüüsi metoodiliste tegurite kohta, mis mõjutavad oluliselt andmestiku vastuolulisust. Ja ta kasutab Anova analüüsi tulemusi f-testis, et luua hinnangulise regressioonianalüüsi jaoks olulised lisaandmed. ANOVA-analüüsiVõrreldakse samaaegselt paljusid andmekogumeid, et näha, kas nende vahel on seos. ANOVA on arvuline meetod, mida kasutatakse andmekogumis täheldatud varieeruvuse hindamiseks, jagades selle kahte ossa: 1) süstemaatilised tegurid ja 2) juhuslikud tegurid.

Anova valem:

F= MSE / MST

kus:

F = Anova koefitsient

MST = Ruutude keskmine summa, mis tuleneb töötlemisest

MSE = veast tingitud ruutude keskmine summa

Anova on kahte tüüpi: üks tegur ja kaks tegurit. Meetod on seotud dispersioonanalüüsiga.

• Kahes faktoris on mitu sõltuvat muutujat ja ühes faktoris on üks sõltuv muutuja.
• Ühe faktori anova arvutab ühe faktori mõju ühele muutujale. Ja see kontrollib, kas kõik valimi andmekogumid on samad või mitte.
• Ühe faktoriga Anova tuvastab erinevused, mis on statistiliselt olulised paljude muutujate keskmiste keskmiste vahel.

3 sobivat näidet ANOVA tulemuste graafiliseks esitamiseks Excelis

Kasutame kolme tõhusat ja keerulist näidet ANOVA tulemuste graafiku koostamiseks Excelis. Selles jaotises tutvustatakse põhjalikult neid kolme võimalust. Võite kasutada mõlemat neist oma eesmärgi saavutamiseks, neil on kohandamisel suur paindlikkus. Te peaksite õppima ja rakendama kõiki neid, sest need parandavad teie mõtlemisvõimet ja Exceli teadmisi. Me kasutame Microsoft Office 365 versiooni siin, kuid võite kasutada mis tahes muud versiooni vastavalt oma eelistustele. Enne allpool toodud näidete järgimist peate esmalt lubama funktsiooni andmeanalüüsi tööriistapakett Excelis.

1. ANOVA graafiku joonistamine: ühe teguri puhul

Siinkohal näitame, kuidas Exceli Anova analüüsi graafikuid koostada. Esmalt tutvustame teile meie Exceli andmestikku, et te saaksite aru, mida me selle artikliga saavutada püüame. Meil on andmestik, mis näitab tegurite gruppi. Käime läbi sammud, et teha ühe teguri Anova analüüs ja seejärel Exceli graafikuid.

📌 Sammud:

• Kõigepealt minge Andmed vahekaart ülemises ribas.
• Seejärel valige Andmete analüüs tööriist.

• Kui Andmete analüüs ilmub aken, valige Anova: üks tegur võimalus.
• Seejärel klõpsake nuppu Ok .

• Nüüd on Anova: üks tegur avaneb aken.
• Seejärel valige lahtrid Sisendvahemik kast.
• Märkige ruut nimega "Sildid esimeses reas" .
• In the Väljundvahemik kastis andke andmevahemik, mida soovite oma arvutatud andmeid salvestada, lohistades läbi veeru või rea. Või saate väljundit näidata uuel töölehel, valides Uus tööleht Ply ja saate ka väljundit näha uues töövihikus, valides Uus töövihik.
• Järgmisena tuleb kontrollida Sildid esimeses reas kui sisendandmete vahemik koos sildiga.
• Seejärel klõpsake nuppu OK .

• Selle tulemusena on Anova tulemused järgmised.
• Kokkuvõtlikus tabelis leiate iga rühma keskmised ja erinevused. Siin näete, et keskmine tase on 53.8 rühma a puhul, kuid erinevus on 528.6 mis on madalam kui teistes rühmades c. See tähendab, et rühma liikmed on vähem väärtuslikud.
• Siin ei ole Anova tulemused nii olulised, kuna arvutate ainult erinevusi.
• Siin P-väärtused tõlgendavad seost veergude vahel ja väärtused on suuremad kui 0,05, nii et see ei ole statistiliselt oluline. Ja ei tohiks olla ka seost veergude vahel.

• Nüüd sisestame me Klasterdatud veerg meie tulemuste kohta.
• Kõigepealt valige lahtrite vahemik, nagu allpool näidatud.
• Nüüd klõpsake vahekaardil Insert (Sisestada) rippnoolt nupule Veerg- või tulpdiagrammi sisestamine alates Graafikud rühm.
• Seejärel valige Klasterdatud veerg tabel.

• Selle tulemusena saate järgmise klasterdatud tulpdiagrammi. Siin näeme erinevust erinevate rühmade summa-, keskmiste ja dispersiooniväärtuste vahel.

• Graafiku stiili muutmiseks valige Diagrammi kujundamine ja seejärel valige soovitud Stiil 8 valikust Diagrammi stiilid rühm.
• Või võite teha diagrammil paremklõpsu, valida funktsiooni Diagrammi stiilid ikooni ja valige soovitud stiil, nagu allpool näidatud.

• Lõpuks saate Anova tulemused graafiliselt esitada, nagu allpool näidatud.

Loe edasi: Kuidas tõlgendada ANOVA tulemusi Excelis (3 võimalust)

2. ANOVA graafiku joonistamine: kahefaktoriline kordusuuring koos kordusuuringuga

Oletame, et teil on mõned andmed ühe kooli erinevate eksamitulemuste kohta. Selles koolis on kaks vahetust. Üks on hommikuse vahetuse kohta teine on päevase vahetuse kohta. Te soovite teha andmeanalüüsi valmis andmete kohta, et leida seos kahe vahetuse õpilaste hinnete vahel. Käime läbi sammud, et teha kahefaktoriline replikatsiooniga Anova analüüs ja seejärel graafikute koostamine Excelis.

📌 Sammud:

• Kõigepealt minge Andmed vahekaart ülemises ribas.
• Seejärel valige Andmete analüüs tööriist.

• Kui Andmete analüüs ilmub aken, valige Anova: kahefaktoriline reprodutseerimisega võimalus.
• Seejärel klõpsake nuppu OK .

• Nüüd ilmub uus aken.
• Seejärel valige andmevahemik Sisendvahemik kast.
• Seejärel sisestage 4 aastal Rid valimi kohta kasti, nagu teil on 4 read vahetuse kohta.
• In the Väljundvahemik kastis andke andmevahemik, mida soovite oma arvutatud andmeid salvestada, lohistades läbi veeru või rea. Või saate väljundit näidata uuel töölehel, valides Uus tööleht Ply ja saate ka väljundit näha uues töövihikus, valides Uus töövihik.
• Lõpuks vajutage OK .

• Selle tulemusena näete, et on loodud uus tööleht.
• Ja kahepoolse Anova tulemus on näidatud sellel töölehel.
• Siin on esimesed tabelid, mis näitavad vahetuste kokkuvõtet. Lühidalt:
• Hommikuse nihke keskmine hinne matemaatikas on 65.5 kuid päevases vahetuses on 83.75 .
• Aga kui keemia eksamil on hommikuvahetuses keskmine tulemus 87, kuid päevases vahetuses on 77.5 .
• Erinevus on väga suur 91 matemaatika eksami hommikuvahetuses.
• Kokkuvõttes saate täieliku ülevaate andmetest.
• Samamoodi saate teha kokkuvõtte vastastikmõjudest ja individuaalsetest mõjudest Anova osas. Lühidalt:
• Veergude P-väärtus on 0.037 mis on statistiliselt oluline, seega võib öelda, et nihked mõjutavad õpilaste sooritust eksamil. Kuid väärtus on lähedal alfa-väärtusele, mis on 0.05 seega on mõju vähem oluline.
• Kuid koostoimete P-väärtus on 0.000967 mis on palju väiksem kui alfaväärtus, nii et see on statistiliselt väga oluline ja võib öelda, et nihke mõju mõlemale eksamile on väga suur.

• Nüüd sisestame me Klasterdatud veerg meie tulemuste kohta.
• Kõigepealt valige lahtrite vahemik, nagu allpool näidatud.
• Nüüd klõpsake vahekaardil Insert (Sisestada) rippnoolt nupule Veerg- või tulpdiagrammi sisestamine alates Graafikud rühm.
• Seejärel valige Klasterdatud veerg tabel.

• Selle tulemusena saate järgmise klasterdatud tulpdiagrammi. Diagrammi muutmiseks klõpsake diagrammil ja valige Valige andmed alates Andmed vahekaart, nagu allpool näidatud.

• Seetõttu on Valige andmeallikas ilmub aken.
• Seejärel valige Serires1 ja klõpsake Muuda .

• Järelikult on Seeria redigeerimine ilmub aken.
• Seejärel sisestage sarja nimi, nagu allpool näidatud.
• Järgmisena klõpsake nuppu OK .

• Pärast sarnast protsessi tuleb ümber nimetada Series2 .
• Järgmisena valige diagrammi stiili muutmiseks Diagrammi kujundamine ja seejärel valige soovitud Stiil 8 valikust Diagrammi stiilid rühm.
• Või võite teha diagrammil paremklõpsu, valida funktsiooni Diagrammi stiilid ikooni ja valige soovitud stiil, nagu allpool näidatud.

• Lõpuks saate järgmise graafiku kahe vahetuse keskmise skoori kohta. Siin näitab telg 1 kahe vahetuse keskmist matemaatikatulemust ja telg 1 kahe vahetuse keskmist keemiatulemust.

• Nüüd sisestame klastrilise tulba hinde varieeruvuse jaoks.
• Kõigepealt valige lahtrite vahemik, nagu allpool näidatud.
• Nüüd klõpsake vahekaardil Insert (Sisestada) rippnoolt nupule Veerg- või tulpdiagrammi sisestamine alates Graafikud rühm.
• Seejärel valige Klasterdatud baar tabel.

• Sellest tulenevalt saate järgmise diagrammi.

• Pärast ülaltoodud protsessi järgivat muutmist saate järgmise diagrammi kahe vahetuse dispersiooni kohta. Siin näitab telg 1 kahe vahetuse matemaatikaskoori dispersiooni ja telg 1 kahe vahetuse keemiaskoori dispersiooni.

Nii saate Anova tulemusi graafiliselt esitada.

Loe edasi: Kuidas teha kahesuunalist ANOVA-d Excelis (lihtsate sammudega)

3. ANOVA graafiku joonestamine: kahefaktoriline ilma korduseta

Nüüd teeme variatsioonianalüüsi, järgides kahe teguri kordusteta Anova analüüsi meetodit ja graafiku tulemusi Excelis. Me Oletame, et teil on mõned andmed erinevate eksamitulemuste kohta ühes koolis. Selles koolis on kaks vahetust. Üks on hommikuvahetuse kohta teine on päevavahetuse kohta. Te soovite teha valmis andmete analüüsi, et leida seos kahe vahetuse vahel'.õpilaste hinded. Käime läbi sammud, et teha kahefaktoriline ilma korduseta Anova analüüs ja seejärel graafiliselt esitada tulemused Excelis.

📌 Sammud:

• Kõigepealt minge Andmed vahekaart ülemises ribas.
• Seejärel valige Andmete analüüs tööriist.

• Kui Andmete analüüs ilmub aken, valige Anova: kahefaktoriline ilma replikatsioonita võimalus.
• Seejärel klõpsake nuppu OK .

• Nüüd ilmub uus aken.
• Seejärel valige andmevahemik Sisendvahemik kast.
• In the Väljundvahemik kastis andke andmevahemik, mida soovite oma arvutatud andmeid salvestada, lohistades läbi veeru või rea. Või saate väljundit näidata uuel töölehel, valides Uus tööleht Ply ja saate ka väljundit näha uues töövihikus, valides Uus töövihik.
• Järgmisena tuleb kontrollida Märgised kui sisendandmete vahemik koos sildiga.
• Lõpuks klõpsake nuppu OK .

• Selle tulemusena näete, et on loodud uus tööleht.
• Selle tulemusena saate kahepoolse Anova tulemuse, nagu allpool näidatud.
• Hommikuse nihke keskmine hinne matemaatikas on 65.5 kuid päevases vahetuses on 83.75 .
• Aga kui keemia eksamil on hommikuvahetuses keskmine tulemus 87, kuid päevases vahetuses on 77.5 .
• Veergude P-väärtus on 0.24 mis on statistiliselt oluline, seega võib öelda, et nihked mõjutavad õpilaste sooritust eksamil. Kuid väärtus on lähedal alfa-väärtusele, mis on 0.05 seega on mõju vähem oluline.

• Nüüd sisestame me Klasterdatud veerg meie tulemuste kohta.
• Kõigepealt valige lahtrite vahemik, nagu allpool näidatud.
• Nüüd klõpsake vahekaardil Insert (Sisestada) rippnoolt nupule Veerg- või tulpdiagrammi sisestamine alates Graafikud rühm.
• Seejärel valige Klasterdatud veerg tabel.

• Selle tulemusena saate järgmise klasterdatud tulpdiagrammi.
• Järgmisena valige diagrammi stiili muutmiseks Diagrammi kujundamine ja seejärel valige soovitud Stiil 8 valikust Diagrammi stiilid rühm.
• Või võite teha diagrammil paremklõpsu, valida menüüst Diagrammi stiilid ikooni ja valige soovitud stiil, nagu allpool näidatud.

• Pärast ülaltoodud protsessi järgivat muutmist saate järgmise diagrammi keskmisest & kahe vahetuse dispersioon. Siin näitab telg 1 matemaatikas ja keemias saadud tulemuste keskmist ja telg 1 matemaatikas ja keemias saadud tulemuste dispersiooni.
• Nii saate Anova tulemusi graafiliselt esitada.

Loe edasi: Kahepoolne ANOVA Excelis ebavõrdse valimi suurusega (2 näidet)

Kokkuvõte

Sellega on tänane sessioon lõppenud. Usun kindlalt, et nüüdsest võite Anova tulemusi Excelis graafiliselt kujutada. Kui teil on küsimusi või soovitusi, siis jagage neid allpool kommentaaride sektsioonis.

Ärge unustage meie veebilehte Exceldemy.com erinevate Exceliga seotud probleemide ja lahenduste jaoks. Jätkake uute meetodite õppimist ja kasvamist!