Anova proporciona la primera oportunidad para determinar qué factores tienen un efecto significativo en un conjunto de datos dado. Una vez completado el análisis, un analista realiza un análisis adicional sobre los factores metodológicos que influyen significativamente en la naturaleza inconsistente de los conjuntos de datos. Si está buscando algunos trucos especiales para representar gráficamente los resultados de ANOVA en Excel, ha llegado al lugar adecuado. Existen numerososformas de graficar resultados de ANOVA en Excel. Este artículo discutirá tres ejemplos adecuados de graficar resultados de ANOVA en Excel. Sigamos la guía completa para aprender todo esto.

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Gráfico Resultados ANOVA.xlsx

¿Qué es el análisis ANOVA?

Anova permite determinar qué factores influyen de forma significativa en un conjunto de datos determinado. Una vez finalizado el análisis, el analista realiza un análisis adicional sobre los factores metodológicos que influyen de forma significativa en la incoherencia de los conjuntos de datos y utiliza los resultados del análisis Anova en la prueba f para crear datos adicionales relevantes para el análisis de regresión estimado. El análisis ANOVAcompara muchos conjuntos de datos simultáneamente para ver si existe una relación entre ellos. ANOVA es un método numérico utilizado para evaluar la varianza observada en un conjunto de datos dividiéndolo en dos secciones: 1) Factores sistemáticos y 2) Factores aleatorios.

La fórmula de Anova:

F= MSE / MST

donde:

F = Coeficiente Anova

MST = Suma media de los cuadrados debidos al tratamiento

MSE = Suma media de los cuadrados debidos al error

El anova es de dos tipos: factor único y dos factores. El método está relacionado con el análisis de la varianza.

• En dos factores, hay múltiples variables dependientes y en un factor, habrá una sola variable dependiente.
• El Anova de factor único calcula el efecto de un único factor sobre una única variable y comprueba si todos los conjuntos de datos de la muestra son iguales o no.
• El Anova de un solo factor identifica las diferencias estadísticamente significativas entre las medias medias de numerosas variables.

3 Ejemplos adecuados para graficar resultados ANOVA en Excel

Utilizaremos tres ejemplos efectivos y engañosos para graficar los resultados de ANOVA en Excel. Esta sección proporciona amplios detalles sobre las tres formas. Puede utilizar cualquiera de ellas para su propósito, tienen una amplia gama de flexibilidad cuando se trata de personalización. Debe aprender y aplicar todas ellas, ya que mejoran su capacidad de pensamiento y su conocimiento de Excel. Utilizamos la forma Microsoft Office 365 aquí, pero puede utilizar cualquier otra versión según sus preferencias. Antes de seguir los ejemplos siguientes, primero debe activar la versión paquete de herramientas de análisis de datos en Excel.

1. Gráfico de ANOVA: Factor único

Aquí, vamos a demostrar cómo graficar el análisis Anova en Excel. En primer lugar, vamos a presentarle nuestro conjunto de datos de Excel para que usted sea capaz de entender lo que estamos tratando de lograr con este artículo. Tenemos un conjunto de datos que muestra grupo de factores. Vamos a caminar a través de los pasos para hacer un análisis Anova de un factor y luego graficar los resultados en Excel.

📌 Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Datos de la cinta superior.
• A continuación, seleccione la opción Análisis de datos herramienta.

• Cuando el Análisis de datos seleccione la opción Anova: Factor único opción.
• A continuación, haga clic en Ok .

• Ahora, el Anova: Factor único se abrirá la ventana.
• A continuación, seleccione las celdas del Rango de entrada caja.
• Marque la casilla "Etiquetas en primera fila" .
• En el Gama de salida indique el intervalo de datos que desea que almacenen los datos calculados arrastrando por la columna o fila. También puede mostrar el resultado en la nueva hoja de cálculo seleccionando Nueva hoja de cálculo Ply y también puede ver la salida en el nuevo libro de trabajo seleccionando Nuevo libro de trabajo.
• A continuación, debe comprobar el Etiquetas de la primera fila si el rango de datos de entrada con la etiqueta.
• A continuación, haga clic en OK .

• En consecuencia, los resultados del Anova serán los que se muestran a continuación.
• En la tabla Resumen, encontrará la media y las desviaciones de cada grupo. Aquí puede ver que el nivel medio es 53.8 para el Grupo a pero la varianza es 528.6 que es más bajo que el de otro grupo c. Esto significa que en el grupo los miembros son menos valiosos.
• En este caso, los resultados del Anova no son tan significativos, ya que sólo se calculan las varianzas.
• Aquí, los valores P interpretan la relación entre las columnas y los valores son superiores a 0,05, por lo que no es estadísticamente significativo. Y tampoco debería haber relación entre las columnas.

• Ahora, vamos a insertar un Columna agrupada para nuestros resultados.
• En primer lugar, seleccione el rango de celdas como se muestra a continuación.
• Ahora, en la pestaña Insertar, haga clic en la flecha desplegable del botón Insertar gráfico de columnas o barras del Gráficos grupo.
• A continuación, elija la opción Columna agrupada gráfico.

• Como consecuencia, obtendrá el siguiente gráfico de columnas agrupadas. Aquí podemos ver la diferencia entre los valores de suma, media y varianza entre los distintos grupos.

• Para modificar el estilo del gráfico, seleccione Diseño de gráficos y, a continuación, seleccione Estilo 8 de la Estilos de gráficos grupo.
• También puede hacer clic con el botón derecho en el gráfico y seleccionar la opción Estilos de gráficos y seleccione el estilo que desee, como se muestra a continuación.

• Por último, podrá representar gráficamente los resultados del Anova como se muestra a continuación.

Más información: Cómo interpretar los resultados de ANOVA en Excel (3 maneras)

2. Trazado de gráficos para ANOVA: Dos factores con repetición

Supongamos que dispone de datos sobre las notas de los exámenes de un colegio. En ese colegio hay dos turnos: uno es el turno de mañana y el otro es el turno de día. Desea realizar un análisis de datos de los datos preparados para encontrar una relación entre las notas de los alumnos de los dos turnos. Veamos los pasos para realizar un análisis de datos dos factores con replicación Anova análisis y luego graficar los resultados en Excel.

📌 Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Datos de la cinta superior.
• A continuación, seleccione la opción Análisis de datos herramienta.

• Cuando el Análisis de datos seleccione la opción Anova: dos factores con replicación opción.
• A continuación, haga clic en OK .

• Ahora aparecerá una nueva ventana.
• A continuación, seleccione el intervalo de datos en el campo Rango de entrada caja.
• A continuación, introduzca 4 en el Filas por muestra caja como has 4 filas por turno.
• En el Gama de salida indique el intervalo de datos que desea que almacenen los datos calculados arrastrando por la columna o fila. También puede mostrar el resultado en la nueva hoja de cálculo seleccionando Nueva hoja de cálculo Ply y también puede ver la salida en el nuevo libro de trabajo seleccionando Nuevo libro de trabajo.
• Por último, pulse OK .

• Como resultado, verá que se crea una nueva hoja de cálculo.
• Y, el resultado del Anova de dos vías se muestra en esta hoja de cálculo.
• Aquí, las primeras tablas, se muestra el resumen de los turnos. En resumen:
• La puntuación media en el turno de mañana en Matemáticas es de 65.5 pero en el turno de Día es 83.75 .
• Pero cuando en el examen de Química, la nota media en el turno de Mañana es de 87 pero en el turno de Día es de 77.5 .
• La varianza es muy alta en 91 en el turno de mañana en el examen de Matemáticas.
• Obtendrá una visión completa de los datos en el resumen.
• Asimismo, puede resumir las interacciones y los efectos individuales en la parte Anova. En resumen:
• El valor P de las columnas es 0.037 que es estadísticamente significativo, por lo que se puede afirmar que existe un efecto de los turnos en el rendimiento de los alumnos en el examen. Pero el valor se aproxima al valor alfa de 0.05 por lo que el efecto es menos significativo.
• Pero el valor P de las interacciones es 0.000967 que es mucho menor que el valor alfa por lo que es muy significativo estadísticamente y se puede decir que el efecto del cambio en ambos exámenes es muy alto.

• Ahora, vamos a insertar un Columna agrupada para nuestros resultados.
• En primer lugar, seleccione el rango de celdas como se muestra a continuación.
• Ahora, en la pestaña Insertar, haga clic en la flecha desplegable del botón Insertar gráfico de columnas o barras del Gráficos grupo.
• A continuación, elija la opción Columna agrupada gráfico.

• Como consecuencia, obtendrá el siguiente gráfico de columnas agrupadas. Para modificar el gráfico, haga clic en él y seleccione Seleccionar datos del Datos como se muestra a continuación.

• Por lo tanto, el Seleccionar fuente de datos aparecerá la ventana.
• A continuación, seleccione Serires1 y haga clic en Editar .

• En consecuencia, el Editar serie aparecerá la ventana.
• A continuación, escriba el nombre de la serie como se muestra a continuación.
• A continuación, haga clic en OK .

• Siguiendo un proceso similar, hay que renombrar Serie2 .
• A continuación, para modificar el estilo del gráfico, seleccione Diseño de gráficos y, a continuación, seleccione Estilo 8 de la Estilos de gráficos grupo.
• También puede hacer clic con el botón derecho en el gráfico y seleccionar la opción Estilos de gráficos y seleccione el estilo que desee, como se muestra a continuación.

• Aquí, el eje 1 indica la puntuación media en matemáticas de dos turnos, y el eje 1 indica la puntuación media en química de dos turnos.

• Ahora, vamos a insertar una barra agrupada para la varianza de las puntuaciones.
• En primer lugar, seleccione el rango de celdas como se muestra a continuación.
• Ahora, en la pestaña Insertar, haga clic en la flecha desplegable del botón Insertar gráfico de columnas o barras del Gráficos grupo.
• A continuación, elija la opción Barra agrupada gráfico.

• En consecuencia, obtendrá el siguiente gráfico.

• Después de modificar siguiendo el proceso anterior, obtendrás el siguiente gráfico de la varianza de dos turnos. Aquí, el eje 1 indica la varianza de la puntuación de matemáticas de dos turnos, y el eje 1 indica la varianza de la puntuación de química de dos turnos.

Así es como podrá representar gráficamente los resultados del Anova.

Más información: Cómo hacer ANOVA de dos vías en Excel (con pasos sencillos)

3. Gráfico de ANOVA: dos factores sin repetición

Ahora, vamos a hacer un análisis de varianza siguiendo el método de dos factores sin replicación Análisis Anova y graficar los resultados en Excel. Supongamos que usted tiene algunos datos sobre diferentes calificaciones de exámenes de una escuela. Hay dos turnos en esa escuela. Uno es para el turno de mañana y el otro es para el turno de día. Usted quiere hacer un Análisis de Datos de los datos listos para encontrar una relación entre los dos turnos'.Recorramos los pasos para realizar un análisis Anova de dos factores sin replicación y luego grafiquemos los resultados en Excel.

📌 Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Datos de la cinta superior.
• A continuación, seleccione la opción Análisis de datos herramienta.

• Cuando el Análisis de datos seleccione la opción Anova: dos factores sin replicación opción.
• A continuación, haga clic en OK .

• Ahora aparecerá una nueva ventana.
• A continuación, seleccione el intervalo de datos en el campo Rango de entrada caja.
• En el Gama de salida indique el intervalo de datos que desea que almacenen los datos calculados arrastrando por la columna o fila. También puede mostrar el resultado en la nueva hoja de cálculo seleccionando Nueva hoja de cálculo Ply y también puede ver la salida en el nuevo libro de trabajo seleccionando Nuevo libro de trabajo.
• A continuación, debe comprobar el Etiquetas si el rango de datos de entrada con la etiqueta.
• Por último, haga clic en OK .

• Como resultado, verá que se crea una nueva hoja de cálculo.
• Como consecuencia, obtendrá el resultado del Anova bidireccional como se muestra a continuación.
• La puntuación media en el turno de mañana en Matemáticas es de 65.5 pero en el turno de Día es 83.75 .
• Pero cuando en el examen de Química, la nota media en el turno de Mañana es de 87 pero en el turno de Día es de 77.5 .
• El valor P de las columnas es 0.24 que es estadísticamente significativo, por lo que se puede afirmar que existe un efecto de los turnos en el rendimiento de los alumnos en el examen. Pero el valor se aproxima al valor alfa de 0.05 por lo que el efecto es menos significativo.

• Ahora, vamos a insertar un Columna agrupada para nuestros resultados.
• En primer lugar, seleccione el rango de celdas como se muestra a continuación.
• Ahora, en la pestaña Insertar, haga clic en la flecha desplegable del botón Insertar gráfico de columnas o barras del Gráficos grupo.
• A continuación, elija la opción Columna agrupada gráfico.

• Como consecuencia, obtendrá el siguiente gráfico de columnas agrupadas.
• A continuación, para modificar el estilo del gráfico, seleccione Diseño de gráficos y, a continuación, seleccione Estilo 8 de la Estilos de gráficos grupo.
• También puede hacer clic con el botón derecho en el gráfico y seleccionar la opción Estilos de gráficos y seleccione el estilo que desee, como se muestra a continuación.

• Después de modificar siguiendo el proceso anterior, obtendrá el siguiente gráfico de la media y la varianza de dos turnos. Aquí, el eje 1 indica la media de la puntuación de matemáticas y la puntuación de química, y el eje 1 indica la varianza de la puntuación de matemáticas y química.
• Así es como podrá representar gráficamente los resultados del Anova.

Más información: ANOVA de dos vías en Excel con tamaño de muestra desigual (2 ejemplos)

Conclusión

Aquí termina la sesión de hoy. Creo firmemente que, a partir de ahora, podrás graficar los resultados de Anova en Excel. Si tienes alguna duda o recomendación, compártela en la sección de comentarios a continuación.

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