Anova는 주어진 데이터 집합에 중요한 영향을 미치는 요인을 결정할 수 있는 첫 번째 기회를 제공합니다. 분석이 완료된 후 분석가는 데이터 세트의 일관성 없는 특성에 상당한 영향을 미치는 방법론적 요인에 대해 추가 분석을 수행합니다. Excel에서 ANOVA 결과를 그래프로 표시하는 몇 가지 특별한 방법을 찾고 있다면 잘 찾아오셨습니다. Excel에서 ANOVA 결과를 그래프로 표시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 기사에서는 Excel에서 그래프 ANOVA 결과의 세 가지 적합한 예에 대해 설명합니다. 이 모든 것을 배우기 위해 완전한 가이드를 따르십시오.

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Graph ANOVA Results.xlsx

ANOVA 분석이란 무엇입니까?

Anova 를 사용하면 주어진 데이터 세트에 중요한 영향을 미치는 요소를 결정할 수 있습니다. 분석이 완료된 후 분석가는 데이터 세트의 일관성 없는 특성에 상당한 영향을 미치는 방법론적 요인에 대해 추가 분석을 수행합니다. 그리고 그는 추정된 회귀 분석과 관련된 추가 데이터를 생성하기 위해 f-테스트에서 Anova 분석 결과를 사용합니다. ANOVA 분석은 많은 데이터 세트를 동시에 비교하여 그들 사이에 링크가 있는지 확인합니다. ANOVA는 다음을 수행하는 데 사용되는 수치 방법입니다.시험에서 학생들의 성과에 대한 변화의 영향이 있다고 말할 수 있습니다. 하지만 그 값은 0.05 의 알파 값에 가깝기 때문에 효과는 덜 중요합니다.

• 이제 결과에 클러스터링된 열 을 삽입합니다.
• 먼저 아래와 같이 셀 범위를 선택합니다.
• 이제 삽입 탭에서 차트 그룹의 열 또는 막대 차트 삽입 의 드롭다운 화살표.
• 그런 다음 군집된 열 차트를 선택합니다.

• 결과적으로 다음과 같은 클러스터 세로 막대형 차트가 표시됩니다.
• 다음으로 차트 스타일을 수정하려면 <6을 선택합니다>차트 디자인 그런 다음 차트 스타일 그룹에서 원하는 스타일 8 옵션을 선택합니다.
• 또는 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 차트 스타일 아이콘을 클릭하고 아래와 같이 원하는 스타일을 선택합니다.

• 위 과정에 따라 수정하면 평균 &의 다음 차트를 얻으십시오. 두 교대의 변화. 여기서 축 1은 수학 점수와 화학 점수의 평균을 나타내고 축 1은 수학과 화학 점수의 분산을 나타냅니다.
• 이렇게 Anova 결과를 그래프로 나타낼 수 있습니다.

자세히 보기: 샘플 크기가 다른 Excel의 양방향 ANOVA(예 2개)

결론

오늘은 여기까지세션. 나는 지금부터 Anova 결과를 Excel로 그래프로 나타낼 수 있을 것이라고 굳게 믿습니다. 질문이나 권장 사항이 있는 경우 아래 의견 섹션에서 공유하십시오.

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The Formula of Anova:

F=  MSE / MST

여기서:

F = Anova 계수

MST = 처리로 인한 평균 제곱합

MSE = 오류

Anova로 인한 평균 제곱합은 단일 요소 및 두 가지 요소의 두 가지 유형입니다. 이 방법은 분산 분석과 관련이 있습니다.

• 두 요인에는 여러 개의 종속 변수가 있고 하나의 요인에는 하나의 종속 변수가 있습니다.
• 단일 요인 Anova는 다음을 계산합니다. 단일 변수에 대한 단일 요인의 효과. 그리고 모든 샘플 데이터 세트가 동일한지 여부를 확인합니다.
• Single-factor Anova는 수많은 변수의 평균 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이를 식별합니다.

3 Excel에서 ANOVA 결과를 그래프로 표시하는 데 적합한 예

Excel에서 ANOVA 결과를 그래프로 표시하기 위해 세 가지 효과적이고 까다로운 예를 사용합니다. 이 섹션에서는 세 가지 방법에 대한 광범위한 세부 정보를 제공합니다. 목적에 따라 둘 중 하나를 사용할 수 있으며 사용자 정의와 관련하여 광범위한 유연성이 있습니다. 사고력과 엑셀 지식을 향상시키므로 모두 배우고 적용해야 합니다. 여기서는 Microsoft Office 365 버전을 사용하지만, 취향에 따라 다른 버전을 사용해도 됩니다. 전에아래 예에 따라 먼저 Excel에서 데이터 분석 도구 를 활성화해야 합니다.

1. 분산 분석을 위한 그래프 그리기: 단일 요소

여기서 Excel의 그래프 Anova 분석. 이 기사에서 달성하려는 내용을 이해할 수 있도록 먼저 Excel 데이터 세트를 소개하겠습니다. 요인 그룹을 보여주는 데이터 세트가 있습니다. 단일 요인 Anova 분석 을 수행한 다음 결과를 Excel에 그래프로 표시하는 단계를 살펴보겠습니다.

📌 단계:

• 먼저 상단 리본의 데이터 탭으로 이동합니다.
• 그런 다음 데이터 분석 도구를 선택합니다.

• Data Analysis 창이 나타나면 Anova: Single Factor 옵션을 선택합니다.
• 그런 다음 확인 을 클릭합니다.

• 이제 Anova: 단일 요인 창이 열립니다.
• 그런 다음 Input Range 상자에서 셀을 선택합니다.
• "Labels in First Row"<7 상자를 선택합니다>.
• 출력 범위 상자에서 계산된 데이터가 저장할 데이터 범위를 열이나 행을 통해 드래그하여 제공합니다. 또는 New Worksheet Ply 를 선택하여 새 워크시트에 출력을 표시할 수도 있고 New Workbook을 선택하여 새 워크북에서 출력을 볼 수도 있습니다.
• 다음으로 다음을 확인해야 합니다. 첫 번째 행의 레이블 입력 데이터 범위가label.
• 다음으로 확인 을 클릭합니다.

• 결과적으로 , Anova 결과는 아래와 같습니다.
• 요약 표에서 각 그룹의 평균과 분산을 찾을 수 있습니다. 여기에서 그룹 a의 평균 수준은 53.8 이지만 분산은 528.6 로 다른 그룹 c보다 낮은 것을 볼 수 있습니다. 즉, 그룹 구성원의 가치가 낮다는 의미입니다.
• 여기서 분산만 계산하므로 Anova 결과는 그다지 중요하지 않습니다.
• 여기서 P-값은 열과 값이 0.05보다 크므로 통계적으로 유의하지 않습니다. 그리고 열 사이에도 관계가 없어야 합니다.

• 이제 Clustered Column 을 삽입할 것입니다.
• 우선 아래와 같이 셀 범위를 선택합니다.
• 이제 삽입 탭에서 삽입 열의 드롭다운 화살표를 클릭하거나 차트 그룹에서 막대 차트 를 선택합니다.
• 그런 다음 클러스터 컬럼 차트를 선택합니다.

• 결과적으로 다음과 같은 클러스터 기둥형 차트를 얻게 됩니다. 여기에서 서로 다른 그룹 간의 합계, 평균 및 분산 값의 차이를 볼 수 있습니다.

• 차트 스타일을 수정하려면 <6을 선택합니다>차트 디자인 그런 다음 차트 스타일 그룹에서 원하는 스타일 8 옵션을 선택합니다.
• 또는차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 차트 스타일 아이콘을 선택한 다음 아래와 같이 원하는 스타일을 선택합니다.

• 마지막으로 , 아래와 같이 Anova 결과를 그래프로 나타낼 수 있습니다.

자세히 보기: ANOVA 결과 해석 방법 엑셀(3가지 방법)

2. ANOVA를 위한 그래프 그리기: 복제를 통한 두 가지 요소

학교의 서로 다른 시험 점수에 대한 데이터가 있다고 가정합니다. 그 학교에는 두 가지 교대가 있습니다. 하나는 아침 근무용이고 다른 하나는 주간 근무용입니다. 준비된 데이터의 데이터 분석을 수행하여 두 교대조 학생의 점수 사이의 관계를 찾고자 합니다. 복제 Anova 분석을 통해 2단계 분석을 수행한 다음 결과를 Excel에 그래프로 표시하는 단계를 살펴보겠습니다.

📌 단계:

• 먼저 상단 리본의 데이터 탭으로 이동합니다.
• 그런 다음 데이터 분석 도구를 선택합니다.

• Data Analysis 창이 나타나면 Anova: Two-Factor With Replication 옵션을 선택합니다.
• 다음 확인 을 클릭합니다.

• 이제 새 창 나타납니다.
• 그런 다음 입력 범위 상자에서 데이터 범위를 선택합니다.
• 다음으로 Rows per에 4 을 입력합니다. shift당 4 개의 행이 있으므로 sample 상자.
• Output Range 상자에 계산된 데이터를 저장할 데이터 범위를 입력하십시오. 열을 통해 끌거나열. 또는 New Worksheet Ply 를 선택하여 새 워크시트에 출력을 표시하고 New Workbook을 선택하여 새 워크북에서 출력을 볼 수도 있습니다.
• 마지막으로 확인을 누릅니다. .

• 결과적으로 새 워크시트가 생성됩니다.
• 그리고 양방향 Anova 결과 이 워크시트에 나와 있습니다.
• 여기 첫 번째 표에는 교대조 요약이 나와 있습니다. 요약하면:
• 수학 점수의 아침 교대의 평균 점수는 65.5 이지만 주간 교대의 평균 점수는 83.75 입니다.
• 하지만 화학시험에서 오전근무 평균점수는 87점이나 주간근무는 77.5 이다.
• 오전근무는 91 수학 시험.
• 요약에서 데이터의 전체 개요를 볼 수 있습니다.
• 마찬가지로 Anova 부분에서 상호 작용 및 개별 효과를 요약할 수 있습니다. 간단히 말해서:
• 열의 P-값은 0.037 이며 통계적으로 유의하므로 시험에서 학생의 성과에 변화가 미치는 영향이 있다고 말할 수 있습니다. 그러나 그 값은 0.05 의 알파 값에 가깝기 때문에 효과는 덜 중요합니다.
• 하지만 상호작용의 P-값은 0.000967 로 훨씬 작습니다. 알파 값이므로 통계적으로 매우 중요하며 두 시험 모두에서 변화의 영향이 매우 크다고 말할 수 있습니다.높음.

• 이제 Clustered Column 을 결과에 삽입하겠습니다.
• 첫 번째
• 이제 삽입 탭에서 컬럼 또는 막대 차트 삽입 의 드롭다운 화살표를 클릭합니다>Charts 그룹.
• 그런 다음 Clustered Column 차트를 선택합니다.

• 결과적으로 다음과 같은 클러스터 세로 막대형 차트를 얻게 됩니다. 차트를 수정하려면 차트를 클릭하고 아래와 같이 데이터 탭에서 데이터 선택 을 선택합니다.

• 그러므로 데이터 소스 선택 창이 나타납니다.
• 다음 시리즈1 을 선택하고 편집 을 클릭합니다.

• 따라서 시리즈 편집 창이 나타납니다.
• 다음과 같이 시리즈 이름을 입력합니다.
• 다음으로 확인 을 클릭합니다.

• 유사한 프로세스에 따라 이름을 Series2<로 변경해야 합니다. 7>.
• 다음으로 차트 스타일을 수정하려면 차트 디자인 을 선택한 다음 차트 스타일<7에서 원하는 스타일 8 옵션을 선택합니다> 그룹.
• 또는 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 차트 스타일 아이콘을 선택한 다음 아래와 같이 원하는 스타일을 선택할 수 있습니다.

• 마지막으로 두 똥의 평균 점수에 대한 다음 차트를 얻을 수 있습니다. 여기서 축 1은 2교대의 평균 수학 점수를 나타내고, 축 1은두 교대조의 평균 화학 점수.

• 이제 점수의 분산에 대해 군집 막대를 삽입하겠습니다.
• 먼저 아래와 같이 셀 범위를 선택합니다.
• 이제 삽입 탭에서 컬럼 또는 막대 차트 삽입 의 드롭다운 화살표를 클릭합니다. 차트 그룹.
• 그런 다음 군집 막대 차트를 선택합니다.

• 결과적으로 다음 차트를 얻을 수 있습니다.

• 위 과정을 따라 수정하면 다음과 같은 두 교대조의 분산 차트를 얻을 수 있습니다. 여기서 축 1은 2교대 수학 점수의 분산을 나타내고, 축 1은 2교대 화학 점수의 분산을 나타낸다.

이렇게 한다. Anova 결과를 그래프로 표시할 수 있습니다.

자세히 보기: Excel에서 양방향 ANOVA를 수행하는 방법(간단한 단계)

3. ANOVA에 대한 그래프 그리기: 복제 없는 두 가지 요인

이제 두 가지 요인의 복제 없는 Anova 분석 방법과 Excel에서 그래프 결과를 따라 분산 분석을 수행합니다. 학교의 다른 시험 점수에 대한 데이터가 있다고 가정합니다. 그 학교에는 두 가지 교대가 있습니다. 하나는 아침 근무용이고 다른 하나는 주간 근무용입니다. 준비된 데이터의 데이터 분석을 수행하여 두 교대조 학생의 점수 사이의 관계를 찾고자 합니다. 다음 단계를 살펴보겠습니다.복제 Anova 분석 없이 Two-Factor를 수행한 다음 결과를 Excel에 그래프로 표시합니다.

📌 단계:

• 첫 번째 , 상단 리본의 데이터 탭으로 이동합니다.
• 그런 다음 데이터 분석 도구를 선택합니다.

• 데이터 분석 창이 나타나면 Anova: Two-Factor Without Replication 옵션을 선택합니다.
• 다음 을 클릭합니다>확인 .

• 이제 새 창이 나타납니다.
• 그런 다음 입력 범위 상자에 데이터 범위를 입력합니다.
• 출력 범위 상자에 계산된 데이터를 저장할 데이터 범위를 열을 통해 드래그하여 제공합니다. 또는 행. 또는 New Worksheet Ply 를 선택하여 새 워크시트에 출력을 표시할 수도 있고 New Workbook을 선택하여 새 워크북에서 출력을 볼 수도 있습니다.
• 다음으로 다음을 확인해야 합니다. 레이블 레이블이 있는 입력 데이터 범위인 경우
• 마지막으로 확인 을 클릭합니다.

• 결과적으로 새 워크시트가 생성됩니다.
• 결과적으로 아래와 같은 양방향 Anova 결과를 얻을 수 있습니다.
• 오전 근무 수학 점수는 65.5 이지만 주간 근무는 83.75 입니다.
• 하지만 화학 시험의 경우 오전 근무 평균 점수는 87입니다. 그러나 Day shift에서는 77.5 입니다.
• 열의 P-값은 0.24 로 통계적으로 유의하므로