Ang Anova ay nagbibigay ng unang pagkakataon upang matukoy kung aling mga salik ang may malaking epekto sa isang partikular na hanay ng data. Matapos makumpleto ang pagsusuri, ang isang analyst ay gagawa ng karagdagang pagsusuri sa mga salik na pamamaraan na makabuluhang nakakaapekto sa hindi pare-parehong katangian ng mga set ng data. Kung naghahanap ka ng ilang espesyal na trick para i-graph ang mga resulta ng ANOVA sa Excel, napunta ka sa tamang lugar. Mayroong maraming mga paraan upang i-graph ang mga resulta ng ANOVA sa Excel. Tatalakayin ng artikulong ito ang tatlong angkop na halimbawa ng graph na mga resulta ng ANOVA sa Excel. Sundin natin ang kumpletong gabay para matutunan ang lahat ng ito.

I-download ang Practice Workbook

I-download ang practice workbook na ito para mag-ehersisyo habang binabasa mo ang artikulong ito. Naglalaman ito ng lahat ng mga dataset at pamamaraan sa iba't ibang mga spreadsheet para sa isang malinaw na pag-unawa.

I-graph ang Mga Resulta ng ANOVA.xlsx

Ano ang ANOVA Analysis? Binibigyang-daan ka ng

Anova na matukoy kung aling mga salik ang may malaking impluwensya sa isang partikular na hanay ng data. Matapos makumpleto ang pagsusuri, ang isang analyst ay gagawa ng karagdagang pagsusuri sa mga salik na pamamaraan na makabuluhang nakakaapekto sa hindi pare-parehong katangian ng mga set ng data. At ginagamit niya ang mga natuklasan sa pagsusuri ng Anova sa f-test upang lumikha ng karagdagang data na nauugnay sa tinantyang pagsusuri ng regression. Ang pagsusuri ng ANOVA ay naghahambing ng maraming set ng data nang sabay-sabay upang makita kung mayroong isang link sa pagitan ng mga ito. Ang ANOVA ay isang numerical na paraan na ginamit upangmasasabi mong may epekto ang mga shift sa performance ng mga estudyante sa pagsusulit. Ngunit ang value ay malapit sa alpha value na 0.05 kaya hindi gaanong makabuluhan ang epekto.

• Ngayon, pupunta tayo upang magpasok ng Clustered Column para sa aming mga resulta.
• Una sa lahat, piliin ang hanay ng mga cell tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Ngayon, sa tab na Insert, mag-click sa ang drop-down na arrow ng Insert Column o Bar Chart mula sa Charts group.
• Pagkatapos, piliin ang Clustered Column chart.

• Bilang resulta, makukuha mo ang sumusunod na clustered column chart.
• Susunod, upang baguhin ang istilo ng chart, piliin ang Disenyo ng Chart at pagkatapos, piliin ang iyong gustong Estilo 8 na opsyon mula sa grupong Mga Estilo ng Chart .
• O maaari kang mag-right click sa chart, piliin ang icon na Chart Styles , at piliin ang gusto mong istilo gaya ng ipinapakita sa ibaba.

• Pagkatapos baguhin ang pagsunod sa proseso sa itaas, ikaw ay makuha ang sumusunod na tsart ng average & pagkakaiba-iba ng dalawang shift. Dito, isinasaad ng Axes 1 ang average ng math score at chemistry score, at ang axes 1 ay nagpapahiwatig ng variance ng math at chemistry score.
• Ganito mo magagawang i-graph ang mga resulta ng Anova.

Magbasa Nang Higit Pa: Two Way ANOVA sa Excel na may Hindi Pantay na Laki ng Sample (2 Halimbawa)

Konklusyon

Iyon na ang katapusan ng araw na itosession. Lubos akong naniniwala na mula ngayon, maaari mong i-graph ang mga resulta ng Anova sa Excel. Kung mayroon kang anumang mga query o rekomendasyon, mangyaring ibahagi ang mga ito sa seksyon ng mga komento sa ibaba.

Huwag kalimutang tingnan ang aming website Exceldemy.com para sa iba't ibang mga problema at solusyong nauugnay sa Excel. Patuloy na matuto ng mga bagong pamamaraan at patuloy na lumago!

Ang Formula ng Anova:

F=  MSE / MST

kung saan:

F = Anova coefficient

MST = Mean sum of squares dahil sa treatment

MSE = Mean sum of squares dahil sa error

Ang Anova ay may dalawang uri: single factor at dalawang salik. Ang pamamaraan ay nauugnay sa pagsusuri ng pagkakaiba-iba.

• Sa dalawang salik, mayroong maraming dependent variable at sa isang salik, magkakaroon ng isang dependent variable.
• Kinakalkula ng single-factor na Anova ang epekto ng isang solong salik sa isang variable. At sinusuri nito kung pareho o hindi ang lahat ng sample na set ng data.
• Tinutukoy ng single-factor na Anova ang mga pagkakaiba na makabuluhan ayon sa istatistika sa pagitan ng average na paraan ng maraming variable.

3 Angkop na Mga Halimbawa para I-graph ang Mga Resulta ng ANOVA sa Excel

Gagamitin namin ang tatlong epektibo at nakakalito na halimbawa para i-graph ang mga resulta ng ANOVA sa Excel. Ang seksyong ito ay nagbibigay ng malawak na detalye sa tatlong paraan. Maaari mong gamitin ang alinman sa isa para sa iyong layunin, mayroon silang malawak na hanay ng kakayahang umangkop pagdating sa pagpapasadya. Dapat mong matutunan at ilapat ang lahat ng ito, habang pinapabuti nito ang iyong kakayahan sa pag-iisip at kaalaman sa Excel. Ginagamit namin ang bersyon ng Microsoft Office 365 dito, ngunit maaari mong gamitin ang anumang iba pang bersyon ayon sa iyong kagustuhan. datipagsunod sa mga halimbawa sa ibaba, kailangan mo munang paganahin ang data analysis toolpak sa Excel.

1. Plotting Graph para sa ANOVA: Single Factor

Dito, ipapakita namin kung paano graph Anova analysis sa Excel. Ipakilala muna namin sa iyo ang aming Excel dataset upang maunawaan mo kung ano ang sinusubukan naming gawin sa artikulong ito. Mayroon kaming dataset na nagpapakita ng pangkat ng mga salik. Maglakad tayo sa mga hakbang para gumawa ng single factor Anova analysis at pagkatapos ay i-graph ang mga resulta sa Excel.

📌 Mga Hakbang:

• Una, pumunta sa tab na Data sa tuktok na ribbon.
• Pagkatapos, piliin ang tool na Pagsusuri ng Data .

• Kapag lumabas ang window ng Data Analysis , piliin ang opsyong Anova: Single Factor .
• Pagkatapos, i-click ang Ok .

• Ngayon, ang Anova: Single Factor magbubukas ang window.
• Pagkatapos, piliin ang mga cell sa kahon na Input Range .
• Lagyan ng check ang kahon na pinangalanang “Mga Label sa Unang Hanay” .
• Sa kahon ng Output Range , ibigay ang hanay ng data na gusto mong iimbak ng iyong nakalkulang data sa pamamagitan ng pag-drag sa column o row. O maaari mong ipakita ang output sa bagong worksheet sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Worksheet Ply at makikita mo rin ang output sa bagong workbook sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Workbook.
• Susunod, kailangan mong suriin ang Mga label sa unang hilera kung ang saklaw ng data ng input ay maylabel.
• Susunod, mag-click sa OK .

• Bilang resulta , ang mga resulta ng Anova ay magiging tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Sa talahanayan ng Buod, makikita mo ang average at pagkakaiba-iba ng bawat pangkat. Dito makikita mo ang average na antas ay 53.8 para sa Pangkat a ngunit ang pagkakaiba ay 528.6 na mababa kaysa sa ibang pangkat c. Ibig sabihin, hindi gaanong mahalaga ang mga miyembro ng grupo.
• Dito, hindi gaanong kapansin-pansin ang mga resulta ng Anova dahil ang mga variance lang ang kinakalkula mo.
• Dito, binibigyang-kahulugan ng mga P-value ang kaugnayan sa pagitan ng mga column at ang mga value ay mas malaki sa 0.05, kaya hindi ito makabuluhan ayon sa istatistika. At hindi rin dapat magkaroon ng ugnayan sa pagitan ng mga column.

• Ngayon, maglalagay kami ng Clustered Column para sa aming mga resulta.
• Una sa lahat, piliin ang hanay ng mga cell tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Ngayon, sa tab na Insert, mag-click sa drop-down na arrow ng Insert Column o Bar Chart mula sa grupong Charts .
• Pagkatapos, piliin ang chart na Clustered Column .

• Bilang resulta, makukuha mo ang sumusunod na clustered column chart. Dito makikita natin ang pagkakaiba sa pagitan ng sum, average, at variance value sa pagitan ng iba't ibang grupo.

• Upang baguhin ang istilo ng chart, piliin ang Disenyo ng Chart at pagkatapos, piliin ang iyong gustong Estilo 8 na opsyon mula sa grupong Mga Estilo ng Chart .
• O maaari mongmag-right click sa chart, piliin ang icon na Mga Estilo ng Chart , at piliin ang gusto mong istilo gaya ng ipinapakita sa ibaba.

• Sa wakas , magagawa mong i-graph ang mga resulta ng Anova tulad ng ipinapakita sa ibaba.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano I-interpret ang Mga Resulta ng ANOVA sa Excel (3 Ways)

2. Plotting Graph para sa ANOVA: Two Factor with Replication

Ipagpalagay na mayroon kang ilang data sa iba't ibang mga marka ng pagsusulit ng isang paaralan. Dalawang shift ang school na iyon. Ang isa ay para sa shift sa umaga ang isa ay para sa shift sa araw. Gusto mong magsagawa ng Pagsusuri ng Data ng handa na data upang makahanap ng kaugnayan sa pagitan ng mga marka ng mga mag-aaral ng dalawang shift. Isaalang-alang natin ang mga hakbang upang gumawa ng two-factor na may replication na Anova na pagsusuri at pagkatapos ay i-graph ang mga resulta sa Excel.

📌 Mga Hakbang:

• Una, pumunta sa tab na Data sa tuktok na ribbon.
• Pagkatapos, piliin ang tool na Pagsusuri ng Data .

• Kapag lumabas ang window ng Data Analysis , piliin ang opsyong Anova: Two-Factor With Replication .
• Susunod, mag-click sa OK .

• Ngayon, isang bagong window lalabas.
• Pagkatapos, piliin ang hanay ng data sa kahon ng Saklaw ng Input .
• Susunod, ipasok ang 4 sa Mga Row bawat sample box dahil mayroon kang 4 row per shift.
• Sa kahon na Output Range , ibigay ang hanay ng data kung saan mo gustong iimbak ang iyong kinakalkula na data. pagkaladkad sa hanay ohilera. O maaari mong ipakita ang output sa bagong worksheet sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Worksheet Ply at makikita mo rin ang output sa bagong workbook sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Workbook.
• Sa wakas, pindutin ang OK .

• Bilang resulta, makakakita ka ng bagong worksheet na ginawa.
• At, two-way na resulta ng Anova ay ipinapakita sa worksheet na ito.
• Dito, ang mga unang talahanayan, doon ay nagpapakita ng buod ng mga shift. Sa madaling sabi:
• Ang average na iskor sa Morning shift sa Math score ay 65.5 ngunit sa Day shift ay 83.75 .
• Ngunit kapag nasa sa pagsusulit sa Chemistry, ang average na iskor sa Morning shift ay 87 ngunit sa Day shift ay 77.5 .
• Ang pagkakaiba-iba ay napakataas sa 91 sa morning shift sa ang pagsusulit sa Math.
• Makakakuha ka ng kumpletong pangkalahatang-ideya ng data sa buod.
• Gayundin, maaari mong ibuod ang mga pakikipag-ugnayan at indibidwal na epekto sa bahagi ng Anova. Sa madaling sabi:
• Ang P-value ng Mga Hanay ay 0.037 na makabuluhan ayon sa istatistika kaya masasabi mong may epekto ng mga pagbabago sa pagganap ng mga mag-aaral sa pagsusulit. Ngunit ang value ay malapit sa alpha value na 0.05 kaya ang epekto ay hindi gaanong makabuluhan.
• Ngunit ang P-value ng mga pakikipag-ugnayan ay 0.000967 na mas mababa kaysa ang halaga ng alpha kaya ito ay napaka makabuluhang istatistika at maaari mong sabihin na ang epekto ng shift sa parehong mga pagsusulit ay napakamataas.

• Ngayon, maglalagay kami ng Clustered Column para sa aming mga resulta.
• Una sa lahat, piliin ang hanay ng mga cell tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Ngayon, sa tab na Insert, mag-click sa drop-down na arrow ng Insert Column o Bar Chart mula sa Charts group.
• Pagkatapos, piliin ang Clustered Column chart.

• Bilang isang resulta, makukuha mo ang sumusunod na clustered column chart. Upang Baguhin ang chart, mag-click sa chart at piliin ang Pumili ng Data mula sa tab na Data tulad ng ipinapakita sa ibaba.

• Samakatuwid, lalabas ang Piliin ang Pinagmulan ng Data .
• Pagkatapos, piliin ang Serires1 at mag-click sa I-edit .

• Dahil dito, lalabas ang Edit Series window.
• Pagkatapos ay i-type ang pangalan ng serye tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Susunod na pag-click sa OK .

• Kasunod ng katulad na proseso, kailangan mong palitan ang pangalan ng Serye2 .
• Susunod, upang baguhin ang istilo ng chart, piliin ang Disenyo ng Chart at pagkatapos, piliin ang iyong gustong Estilo 8 na opsyon mula sa Mga Estilo ng Chart grupo.
• O maaari kang mag-right click sa chart, piliin ang icon na Mga Estilo ng Chart , at piliin ang gusto mong istilo gaya ng ipinapakita sa ibaba.

• Sa wakas, maaari mong makuha ang sumusunod na tsart ng average na marka ng dalawang shits. Dito, ipinapahiwatig ng Axes 1 ang average na marka ng matematika ng dalawang shift, at ang axes 1 ay nagpapahiwatigang average na marka ng chemistry ng dalawang shift.

• Ngayon, maglalagay kami ng clustered bar para sa pagkakaiba-iba ng mga marka.
• Una sa lahat, piliin ang hanay ng mga cell tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Ngayon, sa tab na Insert, mag-click sa drop-down na arrow ng Insert Column o Bar Chart mula sa Mga Chart na grupo.
• Pagkatapos, piliin ang chart na Clustered Bar .

• Dahil dito, makukuha mo ang sumusunod na chart.

• Pagkatapos baguhin ang pagsunod sa proseso sa itaas, makukuha mo ang sumusunod na chart ng pagkakaiba ng dalawang shift. Dito, ang Axes 1 ay nagpapahiwatig ng pagkakaiba-iba ng math score ng dalawang shift, at ang axes 1 ay nagpapahiwatig ng pagkakaiba-iba ng chemistry score ng dalawang shift.

Ganito magagawa mong i-graph ang mga resulta ng Anova.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Gumawa ng Two Way ANOVA sa Excel (Na may Madaling Hakbang)

3. Plotting Graph para sa ANOVA: Two Factor Without Replication

Ngayon, gagawa tayo ng variance analysis sa pamamagitan ng pagsunod sa paraan ng dalawang salik na walang replication Anova Analysis at mga resulta ng graph sa Excel. Ipagpalagay namin na mayroon kang ilang data sa iba't ibang mga marka ng pagsusulit ng isang paaralan. Dalawang shift ang school na iyon. Ang isa ay para sa shift sa umaga ang isa ay para sa shift sa araw. Gusto mong magsagawa ng Pagsusuri ng Data ng handa na data upang makahanap ng kaugnayan sa pagitan ng mga marka ng mga mag-aaral ng dalawang shift. Maglakad tayo sa mga hakbang sagumawa ng two-factor na walang replication Anova analysis at pagkatapos ay i-graph ang mga resulta sa Excel.

📌 Mga Hakbang:

• Una , pumunta sa tab na Data sa tuktok na ribbon.
• Pagkatapos, piliin ang tool na Pagsusuri ng Data .

• Kapag lumabas ang Data Analysis window, piliin ang Anova: Two-Factor Without Replication opsyon.
• Susunod, mag-click sa OK .

• Ngayon, may lalabas na bagong window.
• Pagkatapos, piliin ang hanay ng data sa kahon ng Saklaw ng Input .
• Sa kahon ng Hanay ng Output , ibigay ang hanay ng data na gusto mong iimbak ng iyong kinakalkula na data sa pamamagitan ng pag-drag sa column o hilera. O maaari mong ipakita ang output sa bagong worksheet sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Worksheet Ply at makikita mo rin ang output sa bagong workbook sa pamamagitan ng pagpili sa Bagong Workbook.
• Susunod, kailangan mong suriin ang Mga Label kung ang saklaw ng data ng input na may label.
• Sa wakas, mag-click sa OK .

• Bilang resulta, makakakita ka ng bagong worksheet na ginawa.
• Bilang resulta, makukuha mo ang two-way na resulta ng Anova tulad ng ipinapakita sa ibaba.
• Ang average na marka sa ang Morning shift sa Math score ay 65.5 pero sa Day shift ay 83.75 .
• Pero kapag sa Chemistry exam, ang average score sa Morning shift ay 87 ngunit sa Day shift ay 77.5 .
• Ang P-value ng Mga Column ay 0.24 na kung saan ay makabuluhang istatistika kaya