Anova надає першу можливість визначити, які фактори мають значний вплив на даний набір даних. Після завершення аналізу аналітик проводить додатковий аналіз методологічних факторів, які суттєво впливають на неузгодженість наборів даних. Якщо ви шукаєте якісь особливі прийоми для побудови графіків результатів ANOVA в Excel, то ви потрапили в потрібне місце. Існує безлічспособи побудови графіків результатів ANOVA в Excel. У цій статті ми розглянемо три відповідні приклади побудови графіків результатів ANOVA в Excel. Давайте слідувати повному керівництву, щоб навчитися всьому цьому.

Завантажити Практичний посібник

Завантажте цей практичний посібник, щоб потренуватися, поки ви читаєте цю статтю. Він містить всі набори даних та методи в різних таблицях для чіткого розуміння.

Графік Результати ANOVA.xlsx

Що таке ANOVA аналіз?

Anova дозволяє визначити, які фактори мають значний вплив на даний набір даних. Після завершення аналізу аналітик робить додатковий аналіз щодо методологічних факторів, які суттєво впливають на неузгодженість наборів даних. І він використовує результати ANOVA-аналізу в f-тесті для того, щоб створити додаткові дані, що мають відношення до передбачуваного регресійного аналізу. ANOVA-аналізпорівнює багато наборів даних одночасно, щоб побачити, чи є між ними зв'язок. ANOVA - це числовий метод, який використовується для оцінки дисперсії, що спостерігається в наборі даних, шляхом поділу його на дві частини: 1) Систематичні фактори та 2) Випадкові фактори

Формула Анови:

F= MSE / MST

де:

F = коефіцієнт Анова

MST = Середня сума квадратів внаслідок лікування

MSE = Середня сума квадратів через похибку

Анова буває двох типів: єдиний фактор Метод пов'язаний з дисперсійним аналізом.

• У двох факторах буде декілька залежних змінних, а в одному факторі - одна залежна змінна.
• Однофакторна Анова розраховує вплив одного єдиного фактора на одну змінну. І перевіряє, чи всі набори даних вибірки однакові чи ні.
• Однофакторний критерій Анова визначає відмінності, які є статистично значущими між середніми значеннями багатьох змінних.

3 Відповідні приклади для побудови графіків результатів ANOVA в Excel

Ми розглянемо три ефективні та складні приклади для побудови графіків результатів ANOVA в Excel. У цьому розділі наведено детальну інформацію про ці три способи. Ви можете використовувати будь-який з них для своїх цілей, вони мають широкий діапазон гнучкості, коли справа доходить до налаштування. Вам слід вивчити та застосувати всі ці способи, оскільки вони покращують ваші здібності до мислення та знання Excel. Ми використаємо Microsoft Office 365 тут, але ви можете використовувати будь-яку іншу версію відповідно до ваших уподобань. Перш ніж слідувати наведеним нижче прикладам, ви повинні спочатку увімкнути інструментарій для аналізу даних в Excel.

1. побудова графіка для ANOVA: однофакторний аналіз

Тут ми продемонструємо, як побудувати графік аналізу Анова в Excel. Давайте спочатку познайомимо вас з нашим набором даних Excel, щоб ви могли зрозуміти, чого ми намагаємося досягти в цій статті. У нас є набір даних, що показує групу факторів. Давайте пройдемося по кроках, щоб зробити однофакторний Анова аналіз а потім побудувати графік результатів в Excel.

Сходинки:

• По-перше, зайдіть на сайт Дані вкладка у верхній стрічці.
• Потім виберіть пункт Аналіз даних інструмент.

• Коли в Україні з'явився Аналіз даних У вікні, що з'явиться, виберіть пункт Anova: Однофакторний варіант.
• Потім натисніть на кнопку Гаразд. .

• Наразі, на сьогоднішній день Anova: Однофакторний відкриється вікно.
• Потім виберіть комірки у вікні Діапазон введення Ящик.
• Встановіть прапорець з назвою "Етикетки в першому ряду" .
• В рамках проекту Вихідний діапазон вкажіть діапазон даних, який ви хочете зберегти, перетягуючи стовпець або рядок. Або ви можете показати результати на новому аркуші, вибравши Новий робочий аркуш Ply і ви також можете переглянути результати в новій книзі, вибравши пункт Нова книга.
• Далі необхідно поставити галочку напроти Етикетки в першому ряду якщо вхідні дані знаходяться в діапазоні з міткою.
• Далі натисніть на кнопку ГАРАЗД. .

• Як наслідок, результати "Анови" будуть такими, як показано нижче.
• У зведеній таблиці ви знайдете середні значення та дисперсії для кожної групи. Тут ви можете побачити, що середній рівень становить 53.8 для групи a, але різниця становить 528.6 що є нижчим, ніж в іншій групі с. Це означає, що в цій групі учасники є менш цінними.
• Тут результати Anova не є настільки значущими, оскільки ви розраховуєте лише дисперсії.
• Тут Р-значення інтерпретують зв'язок між стовпчиками і значення більше 0,05, тому це не є статистично значущим. І зв'язку між стовпчиками також не повинно бути.

• Тепер ми збираємося вставити Кластерна колонка за наші результати.
• Перш за все, виділіть діапазон комірок, як показано нижче.
• Тепер на вкладці "Вставка" натисніть на стрілку, що випадає, на полі Вставка стовпчика або гістограми від Графіки група.
• Після цього оберіть Кластерна колонка діаграму.

• Як наслідок, ви отримаєте наступну кластерну стовпчикову діаграму. Тут ми можемо побачити різницю між сумою, середнім значенням та дисперсією між різними групами.

• Щоб змінити стиль діаграми, виберіть Дизайн діаграм а потім, оберіть бажаний Стиль 8 опція від Стилі діаграм група.
• Або ви можете натиснути правою кнопкою миші на графіку, вибрати пункт Стилі діаграм та оберіть бажаний стиль, як показано нижче.

• Нарешті, ви зможете побудувати графік результатів Anova, як показано нижче.

Читати далі: Як інтерпретувати результати ANOVA в Excel (3 способи)

2. побудова графіка для ANOVA: двофакторний з реплікацією

Припустимо, що у Вас є дані про різні результати іспитів у школі. У школі є дві зміни: ранкова та денна. Ви хочете зробити аналіз даних, щоб знайти залежність між оцінками учнів двох змін. Давайте розглянемо кроки для виконання аналізу даних. двофакторний з реплікацією Anova аналіз і потім побудувати графік результатів в Excel.

Сходинки:

• По-перше, зайдіть на сайт Дані вкладка у верхній стрічці.
• Потім виберіть пункт Аналіз даних інструмент.

• Коли в Україні з'явився Аналіз даних У вікні, що з'явиться, виберіть пункт Анова: двофакторний з реплікацією варіант.
• Далі натисніть на кнопку ГАРАЗД. .

• Зараз з'явиться нове вікно.
• Потім виберіть діапазон даних у вікні Діапазон введення Ящик.
• Далі вводимо 4 в Ряди на зразок коробку, як у вас є 4 рядів за зміну.
• В рамках проекту Вихідний діапазон вкажіть діапазон даних, який ви хочете зберегти, перетягуючи стовпець або рядок. Або ви можете показати результати на новому аркуші, вибравши Новий робочий аркуш Ply і ви також можете переглянути результати в новій книзі, вибравши пункт Нова книга.
• Наостанок, натисніть ГАРАЗД. .

• В результаті буде створено новий робочий аркуш.
• На цьому аркуші показано двосторонній результат Анова.
• Ось, перші таблиці, там показані зведення по змінах. Якщо коротко:
• Середній бал у Ранковій зміні з математики становить 65.5 але в денну зміну це 83.75 .
• Але якщо на іспиті з хімії середній бал у ранкову зміну становить 87, то в денну зміну 77.5 .
• Розбіжність дуже висока у 91 у ранковій зміні на іспиті з математики.
• Ви отримаєте повний огляд даних у підсумковому звіті.
• Аналогічним чином можна підсумувати взаємодії та окремі ефекти в частині "Анова". Коротко кажучи:
• P-значення стовпців дорівнює 0.037 що є статистично значущим, тому можна стверджувати, що вплив зсувів на успішність студентів на іспиті є. Але значення близьке до альфа-значення 0.05 тому ефект є менш суттєвим.
• Але P-значення взаємодій становить 0.000967 що є набагато меншим за значення альфа, тому воно є дуже значущим статистично, і можна сказати, що вплив зсуву на обидва іспити є дуже високим.

• Тепер ми збираємося вставити Кластерна колонка за наші результати.
• Перш за все, виділіть діапазон комірок, як показано нижче.
• Тепер на вкладці "Вставка" натисніть на стрілку, що випадає, на полі Вставка стовпчика або гістограми від Графіки група.
• Після цього оберіть Кластерна колонка діаграму.

• Як наслідок, ви отримаєте наступну кластерну стовпчасту діаграму. Щоб змінити діаграму, натисніть на діаграму і виберіть Виберіть Дані від Дані як показано нижче.

• Тому, на думку експертів, в рамках проекту Виберіть джерело даних з'явиться вікно.
• Потім виберіть Серірес1 і натисніть на Редагувати .

• Таким чином, на сьогоднішній день в Україні не існує жодної Редагувати серію з'явиться вікно.
• Потім введіть назву серії, як показано нижче.
• Далі натисніть на ГАРАЗД. .

• За аналогічною процедурою потрібно перейменувати Серія 2 .
• Далі для зміни стилю діаграми виберіть Дизайн діаграм а потім, оберіть бажаний Стиль 8 опція від Стилі діаграм група.
• Або ви можете натиснути правою кнопкою миші на графіку, вибрати пункт Стилі діаграм та оберіть бажаний стиль, як показано нижче.

• Нарешті, ви зможете отримати наступний графік середнього балу двох змін. Тут вісь 1 вказує на середній бал з математики двох змін, а вісь 2 - на середній бал з хімії двох змін.

• Тепер ми збираємося вставити кластерний стовпчик для дисперсії оцінок.
• Перш за все, виділіть діапазон комірок, як показано нижче.
• Тепер на вкладці "Вставка" натисніть на стрілку, що випадає, на полі Вставка стовпчика або гістограми від Графіки група.
• Після цього оберіть Кластерний бар діаграму.

• Таким чином, ми отримаємо наступну діаграму.

• Після модифікації, описаної вище, ви отримаєте наступний графік дисперсії двох змін. Тут вісь 1 вказує на дисперсію балів з математики двох змін, а вісь 2 вказує на дисперсію балів з хімії двох змін.

Так ви зможете побудувати графік результатів Anova.

Читати далі: Як зробити двофакторний дисперсійний аналіз в Excel (з простими кроками)

3. побудова графіка для ANOVA: двофакторний без реплікації

Тепер ми проведемо дисперсійний аналіз методом двох факторів без реплікації Анова аналіз і побудуємо графік результатів в Excel. Припустимо, що у вас є дані про різні результати іспитів у школі. У цій школі дві зміни: одна - для ранкової зміни, інша - для денної зміни. Ви хочете провести аналіз даних, щоб знайти зв'язок між двома змінами".Розглянемо покроково, як виконати двофакторний безреплікаційний дисперсійний аналіз Анова та побудувати графік результатів у програмі Excel.

Сходинки:

• По-перше, зайдіть на сайт Дані вкладка у верхній стрічці.
• Потім виберіть пункт Аналіз даних інструмент.

• Коли в Україні з'явився Аналіз даних У вікні, що з'явиться, виберіть пункт Анова: двофакторний без реплікації варіант.
• Далі натисніть на кнопку ГАРАЗД. .

• Зараз з'явиться нове вікно.
• Потім виберіть діапазон даних у вікні Діапазон введення Ящик.
• В рамках проекту Вихідний діапазон вкажіть діапазон даних, який ви хочете зберегти, перетягуючи стовпець або рядок. Або ви можете показати результати на новому аркуші, вибравши Новий робочий аркуш Ply і ви також можете переглянути результати в новій книзі, вибравши пункт Нова книга.
• Далі необхідно поставити галочку напроти Етикетки якщо вхідні дані знаходяться в діапазоні з міткою.
• Нарешті, натисніть на ГАРАЗД. .

• В результаті буде створено новий робочий аркуш.
• Як наслідок, ви отримаєте двосторонній результат Анови, як показано нижче.
• Середній бал у Ранковій зміні з математики становить 65.5 але в денну зміну це 83.75 .
• Але якщо на іспиті з хімії середній бал у ранкову зміну становить 87, то в денну зміну 77.5 .
• P-значення стовпців дорівнює 0.24 що є статистично значущим, тому можна стверджувати, що вплив зсувів на успішність студентів на іспиті є. Але значення близьке до альфа-значення 0.05 тому ефект є менш суттєвим.

• Тепер ми збираємося вставити Кластерна колонка за наші результати.
• Перш за все, виділіть діапазон комірок, як показано нижче.
• Тепер на вкладці "Вставка" натисніть на стрілку, що випадає, на полі Вставка стовпчика або гістограми від Графіки група.
• Після цього оберіть Кластерна колонка діаграму.

• Як наслідок, ви отримаєте наступну кластерну стовпчикову діаграму.
• Далі для зміни стилю діаграми виберіть Дизайн діаграм а потім, оберіть бажаний Стиль 8 опція від Стилі діаграм група.
• Або ви можете натиснути правою кнопкою миші на графіку, вибрати пункт Стилі діаграм та оберіть бажаний стиль, як показано нижче.

• Після модифікації, описаної вище, ви отримаєте наступний графік середнього та дисперсії двох змін. Тут вісь 1 вказує на середній бал з математики та хімії, а вісь 2 вказує на дисперсію балів з математики та хімії.
• Так ви зможете побудувати графік результатів Anova.

Читати далі: Двофакторний дисперсійний аналіз в Excel з нерівними обсягами вибірки (2 приклади)

Висновок

На цьому ми завершуємо сьогоднішню сесію. Я впевнений, що відтепер ви зможете будувати графіки результатів Anova в Excel. Якщо у вас є якісь запитання чи рекомендації, будь ласка, діліться ними в розділі коментарів нижче.

Не забувайте слідкувати за новинами на нашому сайті Exceldemy.com для різних проблем і рішень, пов'язаних з Excel. Вивчайте нові методи і продовжуйте розвиватися!