สารบัญ
Anova มอบโอกาสแรกในการพิจารณาว่าปัจจัยใดมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชุดข้อมูลที่กำหนด หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น นักวิเคราะห์จะทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยด้านวิธีการที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อลักษณะที่ไม่สอดคล้องกันของชุดข้อมูล หากคุณกำลังมองหาเทคนิคพิเศษในการสร้างกราฟผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel คุณมาถูกที่แล้ว มีหลายวิธีในการสร้างกราฟผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel บทความนี้จะกล่าวถึงตัวอย่างกราฟ ANOVA ที่เหมาะสมสามตัวอย่างใน Excel มาทำตามคำแนะนำฉบับสมบูรณ์เพื่อเรียนรู้ทั้งหมดนี้
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด
ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัดนี้เพื่อทำแบบฝึกหัดขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้ ประกอบด้วยชุดข้อมูลและวิธีการทั้งหมดในสเปรดชีตต่างๆ เพื่อความเข้าใจที่ชัดเจน
Graph ANOVA Results.xlsx
การวิเคราะห์ ANOVA คืออะไร
Anova ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าปัจจัยใดที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อชุดข้อมูลที่กำหนด หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น นักวิเคราะห์จะทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยด้านวิธีการที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อลักษณะที่ไม่สอดคล้องกันของชุดข้อมูล และเขาใช้ผลการวิเคราะห์ Anova ในการทดสอบ f เพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การถดถอยโดยประมาณ การวิเคราะห์ ANOVA จะเปรียบเทียบชุดข้อมูลจำนวนมากพร้อมกันเพื่อดูว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลเหล่านั้นหรือไม่ ANOVA เป็นวิธีเชิงตัวเลขที่ใช้ในการคุณสามารถพูดได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงผลการปฏิบัติงานของนักเรียนในการสอบ แต่ค่านี้ใกล้เคียงกับค่าอัลฟ่า 0.05 ดังนั้นผลกระทบจึงมีนัยสำคัญน้อยกว่า
- ตอนนี้ เราจะไป เพื่อแทรก คอลัมน์แบบกลุ่ม สำหรับผลลัพธ์ของเรา
- ก่อนอื่น เลือกช่วงของเซลล์ตามที่แสดงด้านล่าง
- ตอนนี้ ในแท็บแทรก ให้คลิกที่ ลูกศรแบบเลื่อนลงของ แทรกคอลัมน์หรือแผนภูมิแท่ง จากกลุ่ม แผนภูมิ
- จากนั้น เลือกแผนภูมิ คอลัมน์แบบกลุ่ม 10>
- ดังนั้น คุณจะได้รับแผนภูมิคอลัมน์แบบคลัสเตอร์ต่อไปนี้
- ถัดไป ในการปรับเปลี่ยนรูปแบบแผนภูมิ ให้เลือก การออกแบบแผนภูมิ จากนั้น เลือกตัวเลือก ลักษณะ 8 ที่คุณต้องการจากกลุ่ม ลักษณะแผนภูมิ
- หรือคุณสามารถคลิกขวาบนแผนภูมิ เลือก ไอคอน รูปแบบแผนภูมิ และเลือกรูปแบบที่คุณต้องการตามที่แสดงด้านล่าง
- หลังจากแก้ไขตามขั้นตอนข้างต้น คุณจะ รับแผนภูมิต่อไปนี้ของค่าเฉลี่ย & amp; ความแปรปรวนของสองกะ ที่นี่ แกน 1 ระบุค่าเฉลี่ยของคะแนนคณิตศาสตร์และคะแนนเคมี และแกน 1 ระบุความแปรปรวนของคะแนนคณิตศาสตร์และเคมี
- นี่คือวิธีที่คุณจะสามารถสร้างกราฟผลลัพธ์ Anova ได้
อ่านเพิ่มเติม: การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทางใน Excel ที่มีขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน (2 ตัวอย่าง)
สรุป
นั่นคือจุดสิ้นสุดของวันนี้การประชุม. ฉันเชื่อเป็นอย่างยิ่งว่าจากนี้ไป คุณอาจสร้างกราฟผลลัพธ์ Anova ใน Excel ได้ หากคุณมีข้อสงสัยหรือคำแนะนำใดๆ โปรดแบ่งปันในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง
อย่าลืมตรวจสอบเว็บไซต์ของเรา Exceldemy.com สำหรับปัญหาและแนวทางแก้ไขต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Excel เรียนรู้วิธีการใหม่ ๆ และเติบโตต่อไป!
ประเมินความแปรปรวนที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูลโดยแบ่งออกเป็นสองส่วน: 1) ปัจจัยที่เป็นระบบ และ 2) ปัจจัยสุ่มสูตรของ Anova:
F= MSE / MST
โดยที่:
F = ค่าสัมประสิทธิ์ Anova
MST = ผลรวมเฉลี่ยของกำลังสองเนื่องจากการรักษา
MSE = ผลรวมเฉลี่ยของกำลังสองเนื่องจากข้อผิดพลาด
Anova มีสองประเภท: ตัวประกอบเดี่ยว และตัวประกอบสองตัว วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความแปรปรวน
- ใน 2 ปัจจัย จะมีตัวแปรตามหลายตัว และใน 1 ปัจจัย จะมีตัวแปรตาม 1 ตัว
- Anova ปัจจัยเดียวจะคำนวณ ผลของปัจจัยเดียวต่อตัวแปรเดียว และจะตรวจสอบว่าชุดข้อมูลตัวอย่างทั้งหมดเหมือนกันหรือไม่
- Anova แบบปัจจัยเดียวระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวแปรจำนวนมาก
3 ตัวอย่างที่เหมาะสมในการสร้างกราฟผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel
เราจะใช้ตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพและยุ่งยากสามตัวอย่างในการสร้างกราฟผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel ส่วนนี้ให้รายละเอียดมากมายเกี่ยวกับสามวิธี คุณสามารถใช้อันใดอันหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์ของคุณ พวกมันมีความยืดหยุ่นหลากหลายเมื่อต้องปรับแต่ง คุณควรเรียนรู้และนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ เพราะจะช่วยพัฒนาความสามารถในการคิดและความรู้ด้าน Excel ของคุณ เราใช้เวอร์ชัน Microsoft Office 365 ที่นี่ แต่คุณสามารถใช้เวอร์ชันอื่นได้ตามต้องการ ก่อนตามตัวอย่างด้านล่าง คุณต้องเปิดใช้งาน ชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ใน Excel ก่อน
1. การพล็อตกราฟสำหรับ ANOVA: ปัจจัยเดียว
ที่นี่ เราจะสาธิตวิธีการ การวิเคราะห์กราฟ Anova ใน Excel อันดับแรก ให้เราแนะนำคุณเกี่ยวกับชุดข้อมูล Excel ของเรา เพื่อให้คุณเข้าใจว่าเรากำลังพยายามทำอะไรให้สำเร็จในบทความนี้ เรามีชุดข้อมูลที่แสดงกลุ่มของปัจจัย มาดูขั้นตอนต่างๆ ในการทำ การวิเคราะห์ Anova แบบปัจจัยเดียว แล้วจึงแสดงผลลัพธ์เป็นกราฟใน Excel
📌 ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ไปที่แท็บ ข้อมูล ในริบบิ้นด้านบน
- จากนั้น เลือกเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล
- เมื่อหน้าต่าง การวิเคราะห์ข้อมูล ปรากฏขึ้น ให้เลือกตัวเลือก Anova: Single Factor
- จากนั้นคลิกที่ ตกลง .
- ตอนนี้ Anova: Single Factor หน้าต่างจะเปิดขึ้น
- จากนั้น เลือกเซลล์ในช่อง ช่วงอินพุต
- ทำเครื่องหมายในช่องชื่อ “ป้ายกำกับในแถวแรก” .
- ในช่อง ช่วงเอาต์พุต ให้ระบุช่วงข้อมูลที่คุณต้องการเก็บข้อมูลที่คำนวณได้โดยการลากผ่านคอลัมน์หรือแถว หรือคุณสามารถแสดงผลลัพธ์ในเวิร์กชีตใหม่ได้โดยเลือก แผ่นงานใหม่ และคุณยังสามารถดูผลลัพธ์ในเวิร์กบุ๊กใหม่ได้ด้วยการเลือก เวิร์กบุ๊กใหม่
- ถัดไป คุณต้องตรวจสอบ ป้ายกำกับในแถวแรก หากช่วงข้อมูลที่ป้อนด้วยป้ายกำกับ
- ถัดไป คลิกที่ ตกลง .
- เป็นผลตามมา ผลลัพธ์ Anova จะเป็นดังที่แสดงด้านล่าง
- ในตารางสรุป คุณจะพบค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของแต่ละกลุ่ม ที่นี่ คุณจะเห็นระดับเฉลี่ย 53.8 สำหรับกลุ่ม a แต่ค่าความแปรปรวนคือ 528.6 ซึ่งต่ำกว่ากลุ่ม c อื่นๆ ซึ่งหมายความว่าสมาชิกในกลุ่มมีค่าน้อยกว่า
- ในที่นี้ ผลลัพธ์ Anova ไม่สำคัญเท่ากับที่คุณคำนวณเฉพาะความแปรปรวนเท่านั้น
- ค่า P ตีความความสัมพันธ์ระหว่าง คอลัมน์และค่ามากกว่า 0.05 ดังนั้นสิ่งนี้จึงไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ และไม่ควรมีความสัมพันธ์ระหว่างคอลัมน์ด้วย
- ตอนนี้ เราจะแทรก คอลัมน์แบบกลุ่ม สำหรับ ผลลัพธ์
- ก่อนอื่น เลือกช่วงของเซลล์ตามที่แสดงด้านล่าง
- ตอนนี้ ในแท็บแทรก ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงของ แทรกคอลัมน์ หรือ แผนภูมิแท่ง จากกลุ่ม แผนภูมิ
- จากนั้น เลือกแผนภูมิ คอลัมน์แบบกลุ่ม
- ด้วยเหตุนี้ คุณจะได้แผนภูมิคอลัมน์แบบคลัสเตอร์ต่อไปนี้ ที่นี่เราสามารถเห็นความแตกต่างระหว่างผลรวม ค่าเฉลี่ย และค่าความแปรปรวนระหว่างกลุ่มต่างๆ
- หากต้องการแก้ไขลักษณะแผนภูมิ ให้เลือก การออกแบบแผนภูมิ จากนั้น เลือกตัวเลือก ลักษณะ 8 ที่คุณต้องการจากกลุ่ม ลักษณะแผนภูมิ
- หรือคุณจะคลิกขวาที่แผนภูมิ เลือกไอคอน ลักษณะแผนภูมิ แล้วเลือกรูปแบบที่คุณต้องการตามที่แสดงด้านล่าง
- สุดท้าย คุณจะสามารถแสดงกราฟผลลัพธ์ Anova ได้ดังที่แสดงด้านล่าง
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel (3 วิธี)
2. การพล็อตกราฟสำหรับ ANOVA: ปัจจัยสองตัวพร้อมการจำลอง
สมมติว่าคุณมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับคะแนนสอบของโรงเรียนต่างๆ มีสองกะในโรงเรียนนั้น อันหนึ่งสำหรับกะเช้า อีกอันสำหรับกะกลางวัน คุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของข้อมูลที่พร้อมค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของนักเรียนสองกะ มาดูขั้นตอนในการวิเคราะห์ สองปัจจัยด้วยการจำลองแบบ Anova แล้วสร้างกราฟผลลัพธ์ใน Excel
📌 ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ไปที่แท็บ ข้อมูล ในริบบิ้นด้านบน
- จากนั้น เลือกเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล 10>
- เมื่อหน้าต่าง การวิเคราะห์ข้อมูล ปรากฏขึ้น ให้เลือกตัวเลือก Anova: Two-Factor With Replication
- ถัดไป คลิกที่ ตกลง .
- ตอนนี้ หน้าต่างใหม่ จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น เลือกช่วงข้อมูลในช่อง ช่วงอินพุต
- ถัดไป ป้อน 4 ใน แถวต่อ ตัวอย่าง กล่องที่คุณมี 4 แถวต่อกะ
- ในกล่อง ช่วงเอาต์พุต ให้ระบุช่วงข้อมูลที่คุณต้องการให้ข้อมูลที่คำนวณได้จัดเก็บตาม ลากผ่านคอลัมน์หรือแถว. หรือคุณสามารถแสดงผลลัพธ์ในแผ่นงานใหม่โดยเลือก แผ่นงานใหม่แบบเรียง และคุณยังสามารถดูผลลัพธ์ในสมุดงานใหม่ได้โดยเลือกสมุดงานใหม่
- สุดท้าย กด ตกลง .
- ดังนั้น คุณจะเห็นเวิร์กชีตใหม่ที่สร้างขึ้น
- และผลลัพธ์ Anova แบบสองทาง แสดงในเวิร์กชีตนี้
- ที่นี่ ตารางแรก มีการแสดงข้อมูลสรุปของกะ กล่าวโดยย่อ:
- คะแนนเฉลี่ยในกะเช้าในวิชาคณิตศาสตร์คือ 65.5 แต่ในกะกลางวันคือ 83.75 .
- แต่เมื่ออยู่ใน การสอบวิชาเคมี คะแนนเฉลี่ยในกะเช้าคือ 87 แต่ในกะกลางวันคือ 77.5
- ความแปรปรวนสูงมากที่ 91 ในกะเช้าใน การสอบคณิตศาสตร์
- คุณจะได้รับภาพรวมที่สมบูรณ์ของข้อมูลในการสรุป
- ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถสรุปการโต้ตอบและเอฟเฟกต์แต่ละรายการในส่วน Anova กล่าวโดยย่อ:
- ค่า P ของคอลัมน์คือ 0.037 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ คุณจึงสามารถพูดได้ว่าการเปลี่ยนแปลงมีผลกับผลการปฏิบัติงานของนักเรียนในการสอบ แต่ค่านั้นใกล้เคียงกับค่าอัลฟ่า 0.05 ดังนั้นผลกระทบจึงมีนัยสำคัญน้อยกว่า
- แต่ค่า P ของการโต้ตอบคือ 0.000967 ซึ่งน้อยกว่ามาก ค่าอัลฟ่าจึงมีความสำคัญมากในทางสถิติ และคุณสามารถพูดได้ว่าผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในการสอบทั้งสองนั้นมากสูง
- ตอนนี้ เราจะแทรก คอลัมน์แบบกลุ่ม สำหรับผลลัพธ์ของเรา
- อันดับแรก จากทั้งหมด ให้เลือกช่วงของเซลล์ตามที่แสดงด้านล่าง
- ตอนนี้ ในแท็บ แทรก ให้คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงของ แทรกคอลัมน์หรือแผนภูมิแท่ง จาก แผนภูมิ กลุ่ม
- จากนั้น เลือกแผนภูมิ คอลัมน์แบบคลัสเตอร์
- เป็น ดังนั้น คุณจะได้แผนภูมิคอลัมน์แบบคลัสเตอร์ต่อไปนี้ หากต้องการแก้ไขแผนภูมิ ให้คลิกที่แผนภูมิแล้วเลือก เลือกข้อมูล จากแท็บ ข้อมูล ดังที่แสดงด้านล่าง
- ดังนั้น หน้าต่าง เลือกแหล่งข้อมูล จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น เลือก Serires1 และคลิกที่ แก้ไข .
- ดังนั้น หน้าต่าง แก้ไขซีรีส์ จะปรากฏขึ้น
- จากนั้นพิมพ์ชื่อซีรีส์ตามที่แสดงด้านล่าง
- คลิกถัดไปที่ ตกลง .
- ตามกระบวนการที่คล้ายกัน คุณต้องเปลี่ยนชื่อ Series2 .
- ถัดไป ในการปรับเปลี่ยนรูปแบบแผนภูมิ เลือก การออกแบบแผนภูมิ จากนั้น เลือกตัวเลือก ลักษณะ 8 ที่คุณต้องการจาก ลักษณะแผนภูมิ กลุ่ม
- หรือคุณสามารถคลิกขวาที่แผนภูมิ เลือกไอคอน ลักษณะแผนภูมิ แล้วเลือกรูปแบบที่คุณต้องการตามที่แสดงด้านล่าง
- สุดท้าย คุณจะได้แผนภูมิคะแนนเฉลี่ยของสองอึต่อไปนี้ ที่นี่ แกน 1 ระบุคะแนนเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของสองกะ และแกน 1 ระบุคะแนนเคมีเฉลี่ยของสองกะ
- ตอนนี้ เราจะใส่แถบกลุ่มสำหรับความแปรปรวนของคะแนน
- ก่อนอื่น เลือกช่วงของเซลล์ตามที่แสดงด้านล่าง
- ตอนนี้ ในแท็บแทรก คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงของ แทรกคอลัมน์หรือแผนภูมิแท่ง จาก แผนภูมิ กลุ่ม
- จากนั้น เลือกแผนภูมิ แถบคลัสเตอร์
- ดังนั้น คุณจะได้แผนภูมิต่อไปนี้
- หลังจากแก้ไขตามกระบวนการข้างต้นแล้ว คุณจะได้แผนภูมิต่อไปนี้ของความแปรปรวนของสองกะ ที่นี่ แกน 1 ระบุความแปรปรวนของคะแนนคณิตศาสตร์ของสองกะ และแกน 1 บ่งชี้ความแปรปรวนของคะแนนเคมีของสองกะ
นี่คือวิธีการ คุณจะสามารถสร้างกราฟผลลัพธ์ Anova ได้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีทำ ANOVA แบบสองทางใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
3. การพล็อตกราฟสำหรับ ANOVA: ปัจจัยสองตัวที่ไม่มีการจำลองแบบ
ตอนนี้ เราจะทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยทำตามวิธีการของสองปัจจัยที่ไม่มีการจำลองแบบการวิเคราะห์ Anova และผลลัพธ์ของกราฟใน Excel เราคิดว่าคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับคะแนนสอบต่างๆ ของโรงเรียน มีสองกะในโรงเรียนนั้น อันหนึ่งสำหรับกะเช้า อีกอันสำหรับกะกลางวัน คุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลของข้อมูลที่พร้อมค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนของนักเรียนสองกะ มาดูขั้นตอนกันเลยทำ 2 ปัจจัยโดยไม่ต้องจำลองการวิเคราะห์ Anova แล้วสร้างกราฟผลลัพธ์ใน Excel
📌 ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ไปที่แท็บ ข้อมูล ใน Ribbon ด้านบน
- จากนั้น เลือกเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูล
- เมื่อหน้าต่าง การวิเคราะห์ข้อมูล ปรากฏขึ้น ให้เลือกตัวเลือก Anova: Two-Factor Without Replication
- ถัดไป คลิกที่ ตกลง .
- ตอนนี้ หน้าต่างใหม่จะปรากฏขึ้น
- จากนั้น เลือก ช่วงข้อมูลในช่อง ช่วงอินพุต
- ในช่อง ช่วงเอาต์พุต ให้ระบุช่วงข้อมูลที่คุณต้องการเก็บข้อมูลที่คำนวณได้โดยการลากผ่านคอลัมน์ หรือแถว. หรือคุณสามารถแสดงผลลัพธ์ในเวิร์กชีตใหม่ได้โดยเลือก แผ่นงานใหม่ และคุณยังสามารถดูผลลัพธ์ในเวิร์กบุ๊กใหม่ได้ด้วยการเลือก เวิร์กบุ๊กใหม่
- ถัดไป คุณต้องตรวจสอบ ป้ายกำกับ หากช่วงข้อมูลที่ป้อนมีป้ายกำกับ
- สุดท้าย ให้คลิกที่ ตกลง .
- ดังนั้น คุณจะเห็นเวิร์กชีตใหม่ที่สร้างขึ้น
- ดังนั้น คุณจะได้ผลลัพธ์ Anova แบบสองทางดังที่แสดงด้านล่าง
- คะแนนเฉลี่ยใน คะแนนกะเช้าในวิชาคณิตศาสตร์คือ 65.5 แต่ในกะเช้าคือ 83.75 .
- แต่เมื่อทำข้อสอบวิชาเคมี คะแนนเฉลี่ยในกะเช้าคือ 87 แต่ในการเลื่อนวันคือ 77.5 .
- ค่า P ของคอลัมน์คือ 0.24 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ ดังนั้น
