Како да се прикажат резултатите од Anova во Excel (3 соодветни примери)

  • Споделете Го Ова
Hugh West

Анова ја дава првата можност да се одреди кои фактори имаат значајно влијание врз даден сет на податоци. По завршувањето на анализата, аналитичарот прави дополнителна анализа на методолошките фактори кои значително влијаат на неконзистентната природа на збирките на податоци. Ако барате некои специјални трикови за графикони на резултатите од ANOVA во Excel, дојдовте на вистинското место. Постојат многу начини за графикони на резултатите од ANOVA во Excel. Оваа статија ќе разговара за три соодветни примери на резултати од графикон ANOVA во Excel. Ајде да го следиме целосниот водич за да го научиме сето ова.

Преземете ја работната книга за вежбање

Преземете ја оваа работна книга за вежбање за да вежбате додека ја читате оваа статија. Ги содржи сите збирки на податоци и методи во различни табели за јасно разбирање.

Графикон ANOVA Results.xlsx

Што е ANOVA анализа?

Anova ви овозможува да одредите кои фактори имаат значително влијание врз даден сет на податоци. По завршувањето на анализата, аналитичарот прави дополнителна анализа на методолошките фактори кои значително влијаат на неконзистентната природа на збирките на податоци. И тој ги користи наодите од анализата на Анова во f-тестот со цел да создаде дополнителни податоци релевантни за проценетата регресивна анализа. Анализата ANOVA споредува многу збирки податоци истовремено за да види дали постои врска меѓу нив. ANOVA е нумерички метод што се користи заможе да се каже дека има ефект од смените врз успешноста на учениците на испитот. Но, вредноста е блиску до алфа вредноста на 0,05 така што ефектот е помалку значаен.

  • Сега, одиме за да вметнете Кластерирана колона за нашите резултати.
  • Прво, изберете го опсегот на ќелиите како што е прикажано подолу.
  • Сега, во картичката Вметни, кликнете на паѓачката стрелка на Вметни колона или табела со ленти од групата Табли .
  • Потоа, изберете ја табелата Групна колона .

  • Како последица на тоа, ќе го добиете следниот графикон со групирани колони.
  • Следно, за да го измените стилот на графиконот, изберете Дизајн на графикони и потоа, изберете ја саканата опција Стил 8 од групата Стилови на графикон .
  • Или можете да кликнете со десното копче на графиконот, изберете иконата Стилови на графикон и изберете го саканиот стил како што е прикажано подолу.

  • По изменување по горенаведениот процес, добие следнава табела на просечната & засилувач; варијанса од две смени. Овде, оските 1 го означуваат просекот на резултатот по математика и хемијата, а оските 1 ја означуваат варијансата на резултатот по математика и хемија.
  • Вака ќе можете да ги прикачите графиконите на резултатите од Анова.

Прочитај повеќе: Двонасочна АНОВА во Excel со нееднаква големина на примерокот (2 примери)

Заклучок

Тоа е крајот на денешниот денсесија. Силно верувам дека отсега можеби ќе можете да ги графиконите резултатите од Anova во Excel. Ако имате какви било прашања или препораки, споделете ги во делот за коментари подолу.

Не заборавајте да ја проверите нашата веб-страница Exceldemy.com за различни проблеми и решенија поврзани со Excel. Продолжете да учите нови методи и да растете!

проценете ја варијансата забележана во базата на податоци со тоа што ќе ја делите на два дела: 1) Систематски фактори и 2) Случајни фактори

Формулата на Анова:

F=  MSE / MST

каде:

F = Анова коефициент

MST = Средна сума на квадрати поради третман

MSE = Средна сума на квадрати поради грешка

Anova е од два вида: единствен фактор и два фактора. Методот е поврзан со анализа на варијанса.

  • Кај два фактори, има повеќе зависни променливи и во еден фактор, ќе има една зависна променлива.
  • Еднофакторна Анова пресметува ефект на еден фактор врз една променлива. И проверува дали сите збирки на податоци од примерокот се исти или не.
  • Анова со еден фактор ги идентификува разликите кои се статистички значајни помеѓу просечните средини на бројни променливи.

3 Соодветни примери за прикажување на резултатите од ANOVA во Excel

Ќе користиме три ефективни и незгодни примери за да ги прикажеме резултатите од ANOVA во Excel. Овој дел дава опширни детали за трите начини. Можете да користите било кој за вашата намена, тие имаат широк опсег на флексибилност кога станува збор за прилагодување. Треба да ги научите и примените сите овие, бидејќи тие ја подобруваат вашата способност за размислување и знаењето за Excel. Овде ја користиме верзијата Microsoft Office 365 , но можете да користите која било друга верзија според вашите желби. Предследејќи ги примерите подолу, прво мора да ја вклучите алатката за анализа на податоци во Excel.

1. График за цртање за ANOVA: Single Factor

Овде, ќе покажеме како да граф Анова анализа во Excel. Дозволете ни прво да ве запознаеме со нашата база на податоци на Excel за да можете да разберете што се обидуваме да постигнеме со оваа статија. Имаме база на податоци што прикажува група фактори. Ајде да одиме низ чекорите за да направиме еднофакторна анализа на Анова , а потоа да ги прикажеме резултатите во Excel.

📌 Чекори:

  • Прво, одете на картичката Податоци во горната лента.
  • Потоа, изберете ја алатката Анализа на податоци .

  • Кога ќе се појави прозорецот Анализа на податоци , изберете ја опцијата Anova: Single Factor .
  • Потоа, кликнете на Во ред .

  • Сега, Anova: Single Factor ќе се отвори прозорец.
  • Потоа, изберете ги ќелиите во полето Влезен опсег .
  • Означете го полето со име „Етикети во првиот ред“ .
  • Во полето Излезен опсег , наведете го опсегот на податоци што сакате да ги складира вашите пресметани податоци со влечење низ колоната или редот. Или можете да го прикажете излезот во новиот работен лист со избирање Нов работен лист Ply и исто така можете да го видите излезот во новата работна книга со избирање Нова работна книга.
  • Следно, треба да го проверите Етикети во првиот ред ако влезните податоци се движат соетикета.
  • Следно, кликнете на OK .

  • Како последица , резултатите од Анова ќе бидат како што е прикажано подолу.
  • Во табелата за резиме, ќе ги најдете просекот и варијансите на секоја група. Овде можете да видите дека просечното ниво е 53,8 за групата а, но варијансата е 528,6 што е ниско од другата група в. Тоа значи дека во групата членовите се помалку вредни.
  • Овде, резултатите од Anova не се толку значајни бидејќи ги пресметувате само варијансите.
  • Овде, P-вредностите ја толкуваат врската помеѓу колони и вредностите се поголеми од 0,05, така што тоа не е статистички значајно. И меѓу колоните исто така не треба да има врска.

  • Сега, ќе вметнеме Кластерирана колона за нашата резултати.
  • Прво, изберете го опсегот на ќелиите како што е прикажано подолу.
  • Сега, во картичката Вметни, кликнете на паѓачката стрелка на Вметни колона или Табела со шипки од групата Табели .
  • Потоа, изберете ја графиконот Групна колона .

  • Како последица на тоа, ќе го добиете следниот графикон со групирани колони. Овде можеме да ја видиме разликата помеѓу вредностите на збирот, просекот и варијансата помеѓу различните групи.

  • За да го измените стилот на графиконот, изберете Дизајн на графикони и потоа, изберете ја саканата опција Стил 8 од групата Стилови на графикони .
  • Или можетекликнете со десното копче на графиконот, изберете ја иконата Стилови на графиконот и изберете го саканиот стил како што е прикажано подолу.

  • Конечно , ќе можете да ги графирате резултатите од Анова како што е прикажано подолу.

Прочитајте повеќе: Како да ги толкувате резултатите од АНОВА во Excel (3 начини)

2. Изготвување график за ANOVA: Два фактора со репликација

Да претпоставиме дека имате некои податоци за различни резултати од испитите во едно училиште. Во тоа училиште има две смени. Едниот е за утринска смена другиот е за дневната смена. Сакате да направите анализа на податоци на подготвените податоци за да најдете врска помеѓу оценките на учениците од две смени. Ајде да одиме низ чекорите за да направиме двофакторна со репликација Anova анализа и потоа да направиме графикон резултати во Excel.

📌 Чекори:

  • Прво, одете на картичката Податоци во горната лента.
  • Потоа, изберете ја алатката Анализа на податоци .

  • Кога ќе се појави прозорецот Анализа на податоци , изберете ја опцијата Anova: Two-Factor With Replication .
  • Следно, кликнете на OK .

  • Сега, нов прозорец ќе се појави.
  • Потоа, изберете го опсегот на податоци во полето Внесен опсег .
  • Следно, внесете 4 во Редовите по примерок поле како што имате 4 редови по смена.
  • Во полето Излезен опсег , наведете го опсегот на податоци што сакате да ги складира вашите пресметани податоци влечење низ колоната илиред. Или можете да го прикажете излезот во новиот работен лист со избирање Нов работен лист Ply и исто така можете да го видите излезот во новата работна книга со избирање Нова работна книга.
  • Конечно, притиснете OK .

  • Како резултат на тоа, ќе видите создаден нов работен лист.
  • И двонасочен резултат Anova е прикажано во овој работен лист.
  • Овде, првите табели, таму се прикажани резимето на смените. Накратко:
  • Просечниот резултат во Утринската смена во резултатот по математика е 65,5 но во дневната смена е 83,75 .
  • Но кога во на испитот по хемија, просечната оценка во Утринската смена е 87, но во Дневната смена е 77,5 .
  • Варијансата е многу висока на 91 во утринската смена во испитот по математика.
  • Ќе добиете целосен преглед на податоците во резимето.
  • Исто така, можете да ги сумирате интеракциите и индивидуалните ефекти во делот Анова. Накратко:
  • P-вредноста на колоните е 0,037 што е статистички значајно, така што може да се каже дека има ефект на поместувања врз успешноста на учениците на испитот. Но, вредноста е блиску до алфа вредноста од 0,05 така што ефектот е помалку значаен.
  • Но, P-вредноста на интеракциите е 0,000967 што е многу помало од вредноста на алфата затоа е многу значајна статистички и може да се каже дека ефектот од поместувањето на двата испита е многувисоко.

  • Сега, ќе вметнеме Кластерирана колона за нашите резултати.
  • Прво од сè, изберете го опсегот на ќелиите како што е прикажано подолу.
  • Сега, во картичката Вметни, кликнете на паѓачката стрелка на Вметни колона или дијаграм со лента од <6 Групата>Табели .
  • Потоа, изберете ја графиконот Clustered Column .

  • Како последица на тоа, ќе го добиете следниот графикон со групирани колони. За да го измените графиконот, кликнете на графиконот и изберете Изберете податоци од табулаторот Податоци како што е прикажано подолу.

  • Затоа, ќе се појави прозорецот Изберете извор на податоци .
  • Потоа, изберете Serires1 и кликнете на Уреди .

  • Следствено, ќе се појави прозорецот Уреди серии .
  • Потоа напишете го името на серијата како што е прикажано подолу.
  • Следно кликнете на OK .

  • По сличен процес, треба да ја преименувате Series2 .
  • Следно, за да го измените стилот на графиконот, изберете Дизајн на графикон и потоа изберете ја посакуваната опција Стил 8 од Стилови на графиконот група.
  • Или можете да кликнете со десното копче на графиконот, да ја изберете иконата Стилови на графиконот и да го изберете саканиот стил како што е прикажано подолу.

  • Конечно, ќе можете да ја добиете следната табела со просечна оценка од две срања. Овде, оските 1 го означуваат просечниот математички резултат од две смени, а оските 1 укажуваатпросечниот резултат по хемија од две смени.

  • Сега, ќе вметнеме групирана лента за варијансата на бодовите.
  • Прво, изберете го опсегот на ќелиите како што е прикажано подолу.
  • Сега, во картичката Вметни, кликнете на паѓачката стрелка на Вметни колона или дијаграм со лента од Групата Табели .
  • Потоа, изберете ја графиконот Групирана лента .

  • Последователно, ќе ја добиете следната табела.

  • Откако ќе го измените по горенаведениот процес, ќе ја добиете следната табела за варијансата на две смени. Овде, оските 1 ја означуваат варијансата на математичкиот резултат од две смени, а оските 1 ја означуваат варијансата на резултатот по хемија од две смени.

Вака ќе можете да ги графирате резултатите од Анова.

Прочитајте повеќе: Како да направите двонасочна АНОВА во Excel (со лесни чекори)

3. Изготвување график за ANOVA: Два фактора без репликација

Сега, ќе направиме анализа на варијансата со следење на методот на два фактори без репликација Anova анализа и резултати од графикон во Excel. Претпоставуваме дека имате некои податоци за различни резултати од испитите во едно училиште. Во тоа училиште има две смени. Едниот е за утринска смена другиот е за дневната смена. Сакате да направите анализа на податоци на подготвените податоци за да најдете врска помеѓу оценките на учениците од две смени. Ајде да одиме низ чекорите донаправи двофакторна без репликација Anova анализа и потоа графички резултати во Excel.

📌 Чекори:

  • Прво , одете во картичката Податоци во горната лента.
  • Потоа, изберете ја алатката Анализа на податоци .

  • Кога ќе се појави прозорецот Анализа на податоци , изберете ја опцијата Anova: Two-Factor Without Replication .
  • Следно, кликнете на Во ред .

  • Сега ќе се појави нов прозорец.
  • Потоа, изберете опсегот на податоци во полето Влезен опсег .
  • Во полето Излезен опсег , наведете го опсегот на податоци што сакате да ги складира вашите пресметани податоци со влечење низ колоната или ред. Или можете да го прикажете излезот во новиот работен лист со избирање Нов работен лист Ply и исто така можете да го видите излезот во новата работна книга со избирање Нова работна книга.
  • Следно, треба да го проверите Етикети ако влезните податоци се движат со етикетата.
  • Конечно, кликнете на OK .

  • Како резултат на тоа, ќе видите создаден нов работен лист.
  • Како последица на тоа, ќе го добиете двонасочниот резултат Anova како што е прикажано подолу.
  • Просечниот резултат во Утринската смена во резултатот по математика е 65,5 но во дневната смена е 83,75 .
  • Но кога на испитот по хемија, просечната оценка во Утринската смена е 87 но во Day shift е 77,5 .
  • P-вредноста на колоните е 0,24 што е статистички значајно така што

Хју Вест е високо искусен тренер и аналитичар на Excel со повеќе од 10 години искуство во индустријата. Има диплома за сметководство и финансии и магистер по бизнис администрација. Хју има страст за предавање и има развиено уникатен пристап на наставата кој е лесен за следење и разбирање. Неговото стручно познавање на Excel им помогна на илјадници студенти и професионалци ширум светот да ги подобрат своите вештини и да се истакнат во нивните кариери. Преку својот блог, Хју го споделува своето знаење со светот, нудејќи бесплатни упатства за Excel и онлајн обука за да им помогне на поединците и бизнисите да го достигнат својот целосен потенцијал.