Come tracciare un grafico dei risultati dell'anova in Excel (3 esempi)

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Hugh West

L'anova offre la prima opportunità di determinare quali fattori hanno un effetto significativo su un determinato insieme di dati. Una volta completata l'analisi, l'analista esegue un'ulteriore analisi dei fattori metodologici che influiscono in modo significativo sulla natura incoerente degli insiemi di dati. Se siete alla ricerca di alcuni trucchi speciali per graficare i risultati dell'ANOVA in Excel, siete arrivati nel posto giusto. Esistono numerosiQuesto articolo illustra tre esempi di grafici di risultati ANOVA in Excel. Seguiamo la guida completa per imparare tutto questo.

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Per esercitarsi durante la lettura di questo articolo, scaricate questa cartella di lavoro pratica, che contiene tutti i set di dati e i metodi in diversi fogli di calcolo per una chiara comprensione.

Grafico Risultati ANOVA.xlsx

Che cos'è l'analisi ANOVA?

Anova consente di determinare quali fattori hanno un'influenza significativa su un determinato insieme di dati. Al termine dell'analisi, l'analista esegue un'analisi supplementare sui fattori metodologici che hanno un impatto significativo sulla natura incoerente degli insiemi di dati e utilizza i risultati dell'analisi Anova nel test f per creare dati supplementari rilevanti per l'analisi di regressione stimata. L'analisi ANOVAL'ANOVA è un metodo numerico utilizzato per valutare la varianza osservata all'interno di un set di dati dividendola in due sezioni: 1) fattori sistematici e 2) fattori casuali.

La formula di Anova:

F= MSE / MST

dove:

F = Coefficiente di Anova

MST = Somma media dei quadrati dovuta al trattamento

MSE = Somma media dei quadrati dovuti all'errore

L'anova è di due tipi: fattore singolo e due fattori. Il metodo è legato all'analisi della varianza.

  • In due fattori vi sono più variabili dipendenti, mentre in un fattore vi sarà una sola variabile dipendente.
  • L'Anova a fattore singolo calcola l'effetto di un singolo fattore su una singola variabile e verifica se tutte le serie di dati campione sono uguali o meno.
  • L'Anova a fattore singolo identifica le differenze statisticamente significative tra le medie di numerose variabili.

3 Esempi di grafici dei risultati dell'ANOVA in Excel

Utilizzeremo tre esempi efficaci e complicati per tracciare i risultati dell'ANOVA in Excel. Questa sezione fornisce dettagli esaurienti sui tre modi. Potete utilizzare uno dei due per il vostro scopo, in quanto hanno un'ampia flessibilità in termini di personalizzazione. Dovreste impararli e applicarli tutti, in quanto migliorano la vostra capacità di ragionamento e la vostra conoscenza di Excel. Utilizziamo la funzione Microsoft Office 365 ma è possibile utilizzare qualsiasi altra versione in base alle proprie preferenze. Prima di seguire gli esempi riportati di seguito, è necessario abilitare la funzione toolpak per l'analisi dei dati in Excel.

1. Tracciare il grafico per l'ANOVA: fattore singolo

Qui dimostreremo come eseguire l'analisi Anova in Excel. Per prima cosa presentiamo il nostro set di dati Excel in modo che possiate capire cosa stiamo cercando di ottenere con questo articolo. Abbiamo un set di dati che mostra un gruppo di fattori. Esaminiamo i passaggi per eseguire un'analisi Anova in Excel. analisi Anova a fattore singolo e poi graficare i risultati in Excel.

📌 Passi:

  • Per prima cosa, andare alla pagina Dati nella barra multifunzione superiore.
  • Quindi, selezionare la voce Analisi dei dati strumento.

  • Quando il Analisi dei dati Viene visualizzata la finestra, selezionare la voce Anova: Fattore singolo opzione.
  • Quindi, fare clic su Ok .

  • Ora, il Anova: Fattore singolo si aprirà la finestra.
  • Quindi, selezionare le celle nel riquadro Intervallo di ingresso scatola.
  • Selezionate la casella denominata "Etichette in prima fila" .
  • Nel Gamma di uscita fornire l'intervallo di dati che si desidera memorizzare con i dati calcolati, trascinando la colonna o la riga. Oppure si può mostrare l'output nel nuovo foglio di lavoro selezionando Nuovo foglio di lavoro Ply e si può anche vedere l'output nella nuova cartella di lavoro selezionando Nuova cartella di lavoro.
  • Successivamente, è necessario controllare il campo Etichette nella prima riga se l'intervallo di dati di input con l'etichetta.
  • Successivamente, fare clic su OK .

  • Di conseguenza, i risultati di Anova saranno quelli mostrati di seguito.
  • Nella tabella di riepilogo sono riportate le medie e le varianze di ciascun gruppo. Qui si può notare che il livello medio è 53.8 per il Gruppo a, ma la varianza è 528.6 che è basso rispetto all'altro gruppo c. Ciò significa che nel gruppo i membri hanno un valore minore.
  • In questo caso, i risultati dell'Anova non sono così significativi perché si calcolano solo le varianze.
  • In questo caso, i valori P interpretano la relazione tra le colonne e i valori sono maggiori di 0,05, quindi non è statisticamente significativo. Inoltre, non dovrebbe esserci alcuna relazione tra le colonne.

  • Ora, inseriamo un elemento Colonna raggruppata per i nostri risultati.
  • Innanzitutto, selezionate l'intervallo di celle come mostrato di seguito.
  • A questo punto, nella scheda Inserisci, fare clic sulla freccia a discesa della voce Inserire un grafico a colonne o a barre dal Grafici gruppo.
  • Quindi, scegliere la voce Colonna raggruppata grafico.

  • Di conseguenza, si otterrà il seguente grafico a colonne raggruppate, in cui si può notare la differenza tra i valori di somma, media e varianza tra i diversi gruppi.

  • Per modificare lo stile del grafico, selezionare Design del grafico e quindi selezionare la voce desiderata Stile 8 dall'opzione Stili di grafici gruppo.
  • In alternativa, è possibile fare clic con il tasto destro del mouse sul grafico, selezionare l'opzione Stili di grafici e selezionare lo stile desiderato, come mostrato di seguito.

  • Infine, sarà possibile tracciare un grafico dei risultati dell'Anova come mostrato di seguito.

Per saperne di più: Come interpretare i risultati dell'ANOVA in Excel (3 modi)

2. Grafico per l'ANOVA: due fattori con replica

Supponiamo di avere alcuni dati sui diversi punteggi degli esami di una scuola. Ci sono due turni in quella scuola: uno è per il turno del mattino e l'altro è per il turno di giorno. Si vuole fare un'analisi dei dati pronti per trovare una relazione tra i voti degli studenti dei due turni. Vediamo i passaggi per fare un'analisi dei dati. a due fattori con replica Anova analisi e poi graficare i risultati in Excel.

📌 Passi:

  • Per prima cosa, andare alla pagina Dati nella barra multifunzione superiore.
  • Quindi, selezionare la voce Analisi dei dati strumento.

  • Quando il Analisi dei dati Viene visualizzata la finestra, selezionare la voce Anova: a due fattori con replica opzione.
  • Successivamente, fare clic su OK .

  • A questo punto apparirà una nuova finestra.
  • Quindi, selezionare l'intervallo di dati nel campo Intervallo di ingresso box.
  • Successivamente, inserire 4 nel Righe per campione come avete fatto voi 4 file per turno.
  • Nel Gamma di uscita fornire l'intervallo di dati che si desidera memorizzare con i dati calcolati, trascinando la colonna o la riga. Oppure si può mostrare l'output nel nuovo foglio di lavoro selezionando Nuovo foglio di lavoro Ply e si può anche vedere l'output nella nuova cartella di lavoro selezionando Nuova cartella di lavoro.
  • Infine, premere OK .

  • Di conseguenza, verrà creato un nuovo foglio di lavoro.
  • Il risultato dell'Anova bidirezionale è mostrato in questo foglio di lavoro.
  • Qui, nelle prime tabelle, viene mostrato il riepilogo dei turni. In breve:
  • Il punteggio medio nel turno mattutino di matematica è 65.5 ma nel turno di giorno è 83.75 .
  • Ma quando nell'esame di Chimica, il punteggio medio nel turno del mattino è di 87 ma nel turno del giorno è di 77.5 .
  • La varianza è molto elevata a 91 nel turno mattutino dell'esame di matematica.
  • Nel riepilogo si ottiene una panoramica completa dei dati.
  • Allo stesso modo, è possibile riassumere le interazioni e gli effetti individuali nella parte Anova. In breve:
  • Il valore P di Colonne è 0.037 che è statisticamente significativo, quindi si può dire che c'è un effetto dei turni sul rendimento degli studenti all'esame. Ma il valore è vicino al valore alfa di 0.05 quindi l'effetto è meno significativo.
  • Ma il valore P delle interazioni è 0.000967 che è molto inferiore al valore alfa, quindi è molto significativo dal punto di vista statistico e si può dire che l'effetto dello spostamento su entrambi gli esami è molto elevato.

  • Ora, inseriamo un elemento Colonna raggruppata per i nostri risultati.
  • Innanzitutto, selezionate l'intervallo di celle come mostrato di seguito.
  • A questo punto, nella scheda Inserisci, fare clic sulla freccia a discesa della voce Inserire un grafico a colonne o a barre dal Grafici gruppo.
  • Quindi, scegliere la voce Colonna raggruppata grafico.

  • Di conseguenza, si otterrà il seguente grafico a colonne raggruppate. Per modificare il grafico, fare clic sul grafico e selezionare Selezionare i dati dal Dati come mostrato di seguito.

  • Pertanto, il Selezionare l'origine dei dati apparirà la finestra di dialogo.
  • Quindi, selezionare Serietà1 e fare clic su Modifica .

  • Di conseguenza, il Serie Edit apparirà la finestra di dialogo.
  • Digitare quindi il nome della serie come mostrato di seguito.
  • Fare quindi clic su OK .

  • Seguendo un processo simile, è necessario rinominare Serie2 .
  • Quindi, per modificare lo stile del grafico, selezionare Design dei grafici e quindi selezionare la voce desiderata Stile 8 dall'opzione Stili di grafici gruppo.
  • In alternativa, è possibile fare clic con il tasto destro del mouse sul grafico, selezionare l'opzione Stili di grafici e selezionare lo stile desiderato, come mostrato di seguito.

  • Infine, sarà possibile ottenere il seguente grafico del punteggio medio di due turni. Qui, l'asse 1 indica il punteggio medio di matematica di due turni e l'asse 1 indica il punteggio medio di chimica di due turni.

  • Ora inseriamo una barra raggruppata per la varianza dei punteggi.
  • Innanzitutto, selezionate l'intervallo di celle come mostrato di seguito.
  • A questo punto, nella scheda Inserisci, fare clic sulla freccia a discesa della voce Inserire un grafico a colonne o a barre dal Grafici gruppo.
  • Quindi, scegliere la voce Bar a grappolo grafico.

  • Di conseguenza, si otterrà il seguente grafico.

  • Dopo aver modificato il processo sopra descritto, si otterrà il seguente grafico della varianza di due turni. Qui, l'asse 1 indica la varianza del punteggio di matematica di due turni e l'asse 1 indica la varianza del punteggio di chimica di due turni.

In questo modo sarà possibile tracciare un grafico dei risultati dell'Anova.

Per saperne di più: Come fare l'ANOVA a due vie in Excel (con semplici passaggi)

3. Tracciare il grafico per l'ANOVA: due fattori senza replica

Ora faremo l'analisi della varianza seguendo il metodo dell'analisi Anova a due fattori senza replica e graficizzeremo i risultati in Excel. Supponiamo di avere alcuni dati sui diversi punteggi degli esami di una scuola. Ci sono due turni in quella scuola. Uno è per il turno del mattino e l'altro è per il turno di giorno. Si vuole fare un'analisi dei dati pronti per trovare una relazione tra i due turni".Esaminiamo i passaggi per eseguire un'analisi Anova a due fattori senza replicazione e per poi tracciare un grafico dei risultati in Excel.

📌 Passi:

  • Per prima cosa, andare alla pagina Dati nella barra multifunzione superiore.
  • Quindi, selezionare la voce Analisi dei dati strumento.

  • Quando il Analisi dei dati Viene visualizzata la finestra, selezionare la voce Anova: due fattori senza replica opzione.
  • Successivamente, fare clic su OK .

  • A questo punto apparirà una nuova finestra.
  • Quindi, selezionare l'intervallo di dati nel campo Intervallo di ingresso scatola.
  • Nel Gamma di uscita fornire l'intervallo di dati che si desidera memorizzare con i dati calcolati, trascinando la colonna o la riga. Oppure si può mostrare l'output nel nuovo foglio di lavoro selezionando Nuovo foglio di lavoro Ply e si può anche vedere l'output nella nuova cartella di lavoro selezionando Nuova cartella di lavoro.
  • Successivamente, è necessario controllare il campo Etichette se l'intervallo di dati di input con l'etichetta.
  • Infine, fare clic su OK .

  • Di conseguenza, verrà creato un nuovo foglio di lavoro.
  • Di conseguenza, si otterrà il risultato dell'Anova bidirezionale come mostrato di seguito.
  • Il punteggio medio nel turno mattutino in matematica è 65.5 ma nel turno di giorno è 83.75 .
  • Ma quando nell'esame di Chimica, il punteggio medio nel turno del mattino è di 87 ma nel turno del giorno è di 77.5 .
  • Il valore P di Colonne è 0.24 che è statisticamente significativo, quindi si può dire che c'è un effetto dei turni sul rendimento degli studenti all'esame. Ma il valore è vicino al valore alfa di 0.05 quindi l'effetto è meno significativo.

  • Ora, inseriamo un elemento Colonna raggruppata per i nostri risultati.
  • Innanzitutto, selezionate l'intervallo di celle come mostrato di seguito.
  • A questo punto, nella scheda Inserisci, fare clic sulla freccia a discesa della voce Inserire un grafico a colonne o a barre dal Grafici gruppo.
  • Quindi, scegliere la voce Colonna raggruppata grafico.

  • Di conseguenza, si otterrà il seguente grafico a colonne raggruppate.
  • Quindi, per modificare lo stile del grafico, selezionare Design dei grafici e quindi selezionare la voce desiderata Stile 8 dall'opzione Stili di grafici gruppo.
  • In alternativa, è possibile fare clic con il tasto destro del mouse sul grafico, selezionare l'opzione Stili di grafici e selezionare lo stile desiderato, come mostrato di seguito.

  • Dopo aver modificato il processo sopra descritto, si otterrà il seguente grafico della media e della varianza di due turni. Qui, l'asse 1 indica la media del punteggio di matematica e del punteggio di chimica, mentre l'asse 1 indica la varianza del punteggio di matematica e di chimica.
  • In questo modo sarà possibile tracciare un grafico dei risultati dell'Anova.

Per saperne di più: ANOVA a due vie in Excel con dimensioni del campione non uguali (2 esempi)

Conclusione

Questa è la fine della sessione di oggi. Sono fermamente convinto che d'ora in poi sarete in grado di tracciare i risultati di Anova in Excel. Se avete domande o consigli, condivideteli nella sezione commenti qui sotto.

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Hugh West è un istruttore e analista di Excel di grande esperienza con oltre 10 anni di esperienza nel settore. Ha conseguito una laurea in Contabilità e Finanza e un Master in Economia Aziendale. Hugh ha una passione per l'insegnamento e ha sviluppato un approccio didattico unico che è facile da seguire e capire. La sua conoscenza approfondita di Excel ha aiutato migliaia di studenti e professionisti in tutto il mondo a migliorare le proprie competenze ed eccellere nella propria carriera. Attraverso il suo blog, Hugh condivide le sue conoscenze con il mondo, offrendo esercitazioni gratuite su Excel e formazione online per aiutare le persone e le aziende a raggiungere il loro pieno potenziale.