Anova предоставляет первую возможность определить, какие факторы оказывают значительное влияние на данный набор данных. После завершения анализа аналитик проводит дополнительный анализ методологических факторов, которые существенно влияют на противоречивый характер наборов данных. Если вы ищете некоторые специальные приемы для построения графиков результатов ANOVA в Excel, вы пришли по адресу. Существует множествоспособы построения графиков результатов ANOVA в Excel. В этой статье мы рассмотрим три подходящих примера построения графиков результатов ANOVA в Excel. Давайте последуем полному руководству, чтобы научиться всему этому.

Скачать Рабочую тетрадь для практических занятий

Скачайте эту рабочую тетрадь для тренировок, пока читаете эту статью. Она содержит все наборы данных и методы в различных электронных таблицах для ясного понимания.

График результатов ANOVA.xlsx

Что такое анализ ANOVA?

Anova позволяет определить, какие факторы оказывают существенное влияние на данный набор данных. После завершения анализа аналитик проводит дополнительный анализ методологических факторов, которые существенно влияют на противоречивый характер наборов данных. И он использует результаты анализа Anova в f-тесте, чтобы создать дополнительные данные, имеющие отношение к расчетному регрессионному анализу. Анализ ANOVAсравнивает множество наборов данных одновременно, чтобы увидеть, есть ли между ними связь. ANOVA - это численный метод, используемый для оценки дисперсии, наблюдаемой в наборе данных, путем разделения его на две части: 1) систематические факторы и 2) случайные факторы

Формула Anova:

F= MSE / MST

где:

F = коэффициент Anova

MST = Средняя сумма квадратов в результате лечения

MSE = Средняя сумма квадратов из-за ошибки

Anova бывает двух типов: единый фактор и два фактора. Метод связан с дисперсионным анализом.

• В двух факторах есть несколько зависимых переменных, а в одном факторе будет одна зависимая переменная.
• Однофакторная Anova рассчитывает влияние одного единственного фактора на одну переменную и проверяет, являются ли все наборы данных выборки одинаковыми или нет.
• Однофакторная Anova выявляет статистически значимые различия между средними значениями множества переменных.

3 подходящих примера для построения графика результатов ANOVA в Excel

Мы будем использовать три эффективных и хитрых примера для построения графиков результатов ANOVA в Excel. В этом разделе подробно описаны три способа. Вы можете использовать любой из них для своей цели, они обладают широкой гибкостью при настройке. Вам следует изучить и применять все из них, поскольку они улучшают ваши мыслительные способности и знания Excel. Мы используем Microsoft Office 365 здесь, но вы можете использовать любую другую версию в соответствии с вашими предпочтениями. Перед выполнением приведенных ниже примеров вы должны сначала включить функцию пакет инструментов для анализа данных в Excel.

1. построение графика для ANOVA: однофакторного

Здесь мы продемонстрируем, как построить график анализа Anova в Excel. Давайте сначала познакомим вас с набором данных Excel, чтобы вы могли понять, чего мы пытаемся достичь в этой статье. У нас есть набор данных, показывающий группу факторов. Давайте пройдемся по шагам, чтобы сделать следующее однофакторный анализ Anova а затем построить график результатов в Excel.

📌 Шаги:

• Во-первых, перейдите к Данные вкладку в верхней ленте.
• Затем выберите Анализ данных инструмент.

• Когда Анализ данных В появившемся окне выберите Anova: однофакторная вариант.
• Затем нажмите на Хорошо .

• Теперь Anova: однофакторная откроется окно.
• Затем выделите ячейки в Входной диапазон коробка.
• Установите флажок в поле с названием "Ярлыки в первом ряду" .
• В Выходной диапазон укажите диапазон данных, в котором вы хотите хранить вычисленные данные, перетащив его через столбец или строку. Или вы можете показать вывод на новом рабочем листе, выбрав пункт Новый рабочий лист Ply и вы также можете посмотреть вывод в новой рабочей книге, выбрав New Workbook.
• Далее необходимо проверить Этикетки в первом ряду если диапазон входных данных с меткой.
• Далее нажмите на OK .

• Как следствие, результаты Anova будут такими, как показано ниже.
• В сводной таблице вы найдете средние значения и вариации каждой группы. Здесь вы можете видеть, что средний уровень составляет 53.8 для группы a, но дисперсия составляет 528.6 что ниже, чем у другой группы c. Это означает, что в этой группе члены менее ценны.
• Здесь результаты Anova не столь значимы, поскольку вы вычисляете только вариации.
• Здесь P-значения интерпретируют связь между столбцами и значениями больше 0,05, поэтому это не является статистически значимым. И между столбцами также не должно быть связи.

• Теперь мы собираемся вставить Кластеризованный столбец для наших результатов.
• Прежде всего, выделите диапазон ячеек, как показано ниже.
• Теперь на вкладке "Вставка" нажмите на стрелку раскрывающегося списка Вставка столбца или столбчатой диаграммы из Графики группа.
• Затем выберите Кластеризованный столбец диаграмма.

• В результате вы получите следующий кластеризованный столбцовый график. Здесь мы видим разницу между суммой, средним значением и дисперсией между различными группами.

• Чтобы изменить стиль графика, выберите Дизайн диаграмм а затем выберите нужный Стиль 8 опция из Стили диаграмм группа.
• Или вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши на графике, выбрать опцию Стили диаграмм значок и выберите нужный стиль, как показано ниже.

• Наконец, вы сможете построить график результатов Anova, как показано ниже.

Читать далее: Как интерпретировать результаты ANOVA в Excel (3 способа)

2. Построение графика для ANOVA: двухфакторный с репликацией

Предположим, у вас есть данные о различных экзаменационных оценках в школе. В школе есть две смены. Одна - утренняя, другая - дневная. Вы хотите провести анализ готовых данных, чтобы найти связь между оценками учеников двух смен. Давайте пройдемся по шагам, чтобы провести анализ. двухфакторный с репликацией Anova анализ, а затем построить график результатов в Excel.

📌 Шаги:

• Во-первых, перейдите к Данные вкладку в верхней ленте.
• Затем выберите Анализ данных инструмент.

• Когда Анализ данных В появившемся окне выберите Anova: двухфакторная с репликацией вариант.
• Далее нажмите на OK .

• Появится новое окно.
• Затем выберите диапазон данных в Входной диапазон коробка.
• Затем введите 4 в Строки на образец ящик, как у вас 4 рядов за смену.
• В Выходной диапазон укажите диапазон данных, в котором вы хотите хранить вычисленные данные, перетащив его через столбец или строку. Или вы можете показать вывод на новом рабочем листе, выбрав пункт Новый рабочий лист Ply и вы также можете посмотреть вывод в новой рабочей книге, выбрав New Workbook.
• Наконец, нажмите OK .

• В результате вы увидите, что создан новый рабочий лист.
• И результат двустороннего Anova показан на этом рабочем листе.
• Здесь, в первых таблицах, представлены сводные данные по сменам. Вкратце:
• Средний балл в утренней смене по математике составляет 65.5 но в Дневной смене 83.75 .
• Но когда на экзамене по химии средний балл в утреннюю смену составляет 87, а в дневную - 77.5 .
• Дисперсия очень высока в 91 в утреннюю смену на экзамене по математике.
• В сводке вы получите полный обзор данных.
• Аналогичным образом, вы можете суммировать взаимодействия и отдельные эффекты в части Anova. Вкратце:
• P-значение колонок составляет 0.037 что является статистически значимым, поэтому можно сказать, что существует влияние сдвигов на успеваемость студентов на экзамене. Но значение близко к альфа-значению 0.05 поэтому эффект менее значителен.
• Но P-значение взаимодействия составляет 0.000967 что намного меньше альфа-значения, так что это очень значимо статистически, и можно сказать, что эффект сдвига на обоих экзаменах очень высок.

• Теперь мы собираемся вставить Кластеризованный столбец для наших результатов.
• Прежде всего, выделите диапазон ячеек, как показано ниже.
• Теперь на вкладке "Вставка" нажмите на стрелку раскрывающегося списка Вставка столбца или столбчатой диаграммы из Графики группа.
• Затем выберите Кластеризованный столбец диаграмма.

• В результате вы получите следующий график с кластеризованными столбцами. Чтобы изменить график, щелкните на графике и выберите Выберите данные из Данные как показано ниже.

• Поэтому Выберите источник данных появится окно.
• Затем выберите Серирес1 и нажмите на Редактировать .

• Следовательно Редактировать серию появится окно.
• Затем введите название серии, как показано ниже.
• Далее нажмите на OK .

• Следуя аналогичному процессу, вы должны переименовать Серия2 .
• Далее, чтобы изменить стиль графика, выберите Дизайн диаграмм а затем выберите нужный Стиль 8 опция из Стили диаграмм группа.
• Или вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши на графике, выбрать опцию Стили диаграмм значок и выберите нужный стиль, как показано ниже.

• Наконец, вы сможете получить следующий график среднего балла двух смен. Здесь ось 1 обозначает средний балл по математике двух смен, а ось 2 - средний балл по химии двух смен.

• Теперь мы вставим кластерный столбец для дисперсии оценок.
• Прежде всего, выделите диапазон ячеек, как показано ниже.
• Теперь на вкладке "Вставка" нажмите на стрелку раскрывающегося списка Вставка столбца или столбчатой диаграммы из Графики группа.
• Затем выберите Кластерный бар диаграмма.

• Следовательно, вы получите следующий график.

• После модификации в соответствии с вышеописанным процессом вы получите следующий график дисперсии двух смен. Здесь ось 1 показывает дисперсию баллов по математике двух смен, а ось 1 показывает дисперсию баллов по химии двух смен.

Так вы сможете построить график результатов Anova.

Читать далее: Как сделать двухсторонний ANOVA в Excel (с помощью простых шагов)

3. Построение графика для ANOVA: двухфакторный без репликации

Теперь мы проведем дисперсионный анализ по методу двух факторов без репликации Anova Analysis и построим график результатов в Excel. Предположим, у вас есть данные о различных результатах экзаменов в школе. В этой школе есть две смены. Одна - утренняя, другая - дневная. Вы хотите провести анализ готовых данных, чтобы найти связь между двумя сменами".Давайте пройдемся по шагам, чтобы провести двухфакторный анализ Anova без репликации, а затем построить график результатов в Excel.

📌 Шаги:

• Сначала зайдите в Данные вкладку в верхней ленте.
• Затем выберите Анализ данных инструмент.

• Когда Анализ данных В появившемся окне выберите Anova: двухфакторная без репликации вариант.
• Далее нажмите на OK .

• Появится новое окно.
• Затем выберите диапазон данных в Входной диапазон коробка.
• В Выходной диапазон укажите диапазон данных, в котором вы хотите хранить вычисленные данные, перетащив его через столбец или строку. Или вы можете показать вывод на новом рабочем листе, выбрав пункт Новый рабочий лист Ply и вы также можете посмотреть вывод в новой рабочей книге, выбрав New Workbook.
• Далее необходимо проверить Ярлыки если диапазон входных данных с меткой.
• Наконец, нажмите на OK .

• В результате вы увидите, что создан новый рабочий лист.
• В результате вы получите результат двустороннего Anova, как показано ниже.
• Средний балл в утренней смене по математике составляет 65.5 но в Дневной смене 83.75 .
• Но когда на экзамене по химии средний балл в утренней смене составляет 87, а в дневной - 77.5 .
• P-значение колонок составляет 0.24 что является статистически значимым, поэтому можно сказать, что существует влияние сдвигов на успеваемость студентов на экзамене. Но значение близко к альфа-значению 0.05 поэтому эффект менее значителен.

• Теперь мы собираемся вставить Кластеризованный столбец для наших результатов.
• Прежде всего, выделите диапазон ячеек, как показано ниже.
• Теперь на вкладке "Вставка" нажмите на стрелку раскрывающегося списка Вставка столбца или столбчатой диаграммы из Графики группа.
• Затем выберите Кластеризованный столбец диаграмма.

• В результате вы получите следующий график с кластеризованными столбцами.
• Далее, чтобы изменить стиль графика, выберите Дизайн диаграмм а затем выберите нужный Стиль 8 опция из Стили диаграмм группа.
• Или вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши на графике, выбрать опцию Стили диаграмм значок и выберите нужный стиль, как показано ниже.

• После модификации в соответствии с вышеописанным процессом вы получите следующий график среднего & дисперсии двух смен. Здесь ось 1 обозначает среднее значение баллов по математике и химии, а ось 1 - дисперсию баллов по математике и химии.
• Так вы сможете построить график результатов Anova.

Читать далее: Двухсторонний ANOVA в Excel с неравным размером выборки (2 примера)

Заключение

На этом сегодняшнее занятие закончено. Я твердо уверен, что с этого момента вы сможете строить графики результатов Anova в Excel. Если у вас есть какие-либо вопросы или рекомендации, пожалуйста, поделитесь ими в разделе комментариев ниже.

Не забудьте заглянуть на наш сайт Exceldemy.com для решения различных проблем, связанных с Excel. Постоянно изучайте новые методы и развивайтесь!