Anova предоставя първата възможност да се определи кои фактори имат значителен ефект върху даден набор от данни. След приключване на анализа анализа, анализаторът прави допълнителен анализ на методологичните фактори, които оказват значително влияние върху противоречивия характер на наборите от данни. Ако търсите някои специални трикове за графично представяне на резултатите от ANOVA в Excel, сте попаднали на правилното място. Съществуват множествоначини за графично представяне на резултатите от ANOVA в Excel. В тази статия ще бъдат разгледани три подходящи примера за графично представяне на резултатите от ANOVA в Excel. Нека следваме пълното ръководство, за да научим всичко това.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Изтеглете тази учебна тетрадка, за да се упражнявате, докато четете тази статия. Тя съдържа всички набори от данни и методи в различни електронни таблици за ясно разбиране.

Графика ANOVA Results.xlsx

Какво представлява анализът ANOVA?

Anova ви позволява да определите кои фактори оказват значително влияние върху дадена съвкупност от данни. След приключване на анализа анализаторът прави допълнителен анализ на методологичните фактори, които оказват значително влияние върху непоследователния характер на съвкупностите от данни. И той използва резултатите от анализа на Anova в f-теста, за да създаде допълнителни данни, които са от значение за оценения регресионен анализ. Анализът на ANOVAсравнява много набори от данни едновременно, за да се види дали има връзка между тях. ANOVA е числен метод, използван за оценка на дисперсията, наблюдавана в даден набор от данни, като я разделя на две части: 1) системни фактори и 2) случайни фактори.

Формулата на Anova:

F= MSE / MST

където:

F = Коефициент на Анова

MST = Средна сума на квадратите, дължаща се на третирането

MSE = Средна сума на квадратите, дължаща се на грешка

Ановата бива два вида: единичен фактор Методът е свързан с дисперсионния анализ.

• При два фактора има няколко зависими променливи, а при един фактор има една зависима променлива.
• Еднофакторната аномалия изчислява ефекта на един-единствен фактор върху една променлива. И проверява дали всички набори от данни от извадката са еднакви или не.
• Еднофакторната Anova идентифицира статистически значимите разлики между средните стойности на множество променливи.

3 подходящи примера за графично представяне на резултатите от ANOVA в Excel

Ще използваме три ефективни и трудни примера за графично представяне на резултатите от ANOVA в Excel. В този раздел са представени подробни данни за трите начина. Можете да използвате всеки от тях за вашата цел, те имат широка гъвкавост, когато става въпрос за персонализиране. Трябва да научите и да прилагате всички тях, тъй като те подобряват способността ви за мислене и познанията ви за Excel. Използваме Microsoft Office 365 но можете да използвате всяка друга версия според предпочитанията си. Преди да следвате примерите по-долу, първо трябва да активирате пакет инструменти за анализ на данни в Excel.

1. Построяване на графика за ANOVA: един фактор

Тук ще демонстрираме как да извършим графичен анализ на Anova в Excel. Нека първо ви запознаем с нашата съвкупност от данни в Excel, за да можете да разберете какво се опитваме да постигнем с тази статия. Имаме съвкупност от данни, показваща група от фактори. Нека преминем през стъпките за извършване на еднофакторен анализ Anova и след това изведете резултатите в Excel.

📌 Стъпки:

• Първо, отидете в Данни в горната лента.
• След това изберете Анализ на данните инструмент.

• Когато Анализ на данните се появява прозорец, изберете Anova: единичен фактор опция.
• След това щракнете върху Добре .

• Сега Anova: единичен фактор ще се отвори прозорец.
• След това изберете клетките в Диапазон на въвеждане кутия.
• Поставете отметка в квадратчето с име "Етикети в първия ред" .
• В Изходен обхват посочете диапазона от данни, в който искате да се съхраняват изчислените данни, като плъзнете по колоната или реда. Или можете да покажете резултата в новия работен лист, като изберете Нов работен лист Ply и можете също така да видите резултатите в новата работна книга, като изберете New Workbook.
• След това трябва да проверите Етикети в първия ред ако обхватът на входните данни е с етикет.
• След това щракнете върху OK .

• В резултат на това резултатите от Anova ще бъдат показани по-долу.
• В обобщаващата таблица ще намерите средните стойности и дисперсиите на всяка група. Тук можете да видите, че средното ниво е 53.8 за група a, но дисперсията е 528.6 което е по-ниско от това на другата група c. Това означава, че в групата членовете са по-малко ценни.
• Тук резултатите от Anova не са толкова значими, тъй като изчислявате само дисперсиите.
• Тук P-стойностите интерпретират връзката между колоните и стойностите са по-големи от 0,05, така че това не е статистически значимо. И не би трябвало да има връзка и между колоните.

• Сега ще вмъкнем Клъстерирана колона за нашите резултати.
• Най-напред изберете обхвата на клетките, както е показано по-долу.
• Сега в раздела Insert щракнете върху падащата стрелка на Вмъкване на колона или стълбова диаграма от Графики група.
• След това изберете Клъстерирана колона диаграма.

• Вследствие на това ще получите следната клъстерирана диаграма на колоните. Тук можем да видим разликата между сумарните, средните и дисперсионните стойности между различните групи.

• За да промените стила на диаграмата, изберете Дизайн на диаграма и след това изберете желания Стил 8 опция от Стилове на диаграмите група.
• Или можете да щракнете с десния бутон на мишката върху графиката, да изберете Стилове на диаграмите и изберете желания стил, както е показано по-долу.

• Накрая ще можете да изобразите графично резултатите от Anova, както е показано по-долу.

Прочетете още: Как да интерпретираме резултатите от ANOVA в Excel (3 начина)

2. Построяване на графика за ANOVA: двуфакторен с репликация

Да предположим, че разполагате с данни за различните оценки от изпитите в дадено училище. В това училище има две смени. Едната е сутрешната смяна, другата е дневната. Искате да направите анализ на данни на готовите данни, за да откриете връзка между оценките на учениците от двете смени. Нека преминем през стъпките за извършване на анализ двуфакторен с репликация Anova анализ и след това да изобразите резултатите в Excel.

📌 Стъпки:

• Първо, отидете в Данни в горната лента.
• След това изберете Анализ на данните инструмент.

• Когато Анализ на данните се появява прозорец, изберете Anova: двуфакторна с репликация опция.
• След това щракнете върху OK .

• Сега ще се появи нов прозорец.
• След това изберете диапазона от данни в Диапазон на въвеждане кутия.
• След това въведете 4 в Редове на проба кутия, както сте 4 редове на смяна.
• В Изходен обхват посочете диапазона от данни, в който искате да се съхраняват изчислените данни, като плъзнете по колоната или реда. Или можете да покажете резултата в новия работен лист, като изберете Нов работен лист Ply и можете също така да видите резултатите в новата работна книга, като изберете New Workbook.
• Накрая натиснете OK .

• В резултат на това ще видите създаден нов работен лист.
• И резултатът от двустранната анова е показан в този работен лист.
• Тук, в първите таблици, е представено обобщение на смените. Накратко:
• Средният резултат от сутрешната смяна по математика е 65.5 но в дневната смяна е 83.75 .
• Но когато на изпита по химия средният резултат на сутрешната смяна е 87 точки, а на дневната смяна е 77.5 .
• Отклонението е много голямо при 91 в сутрешната смяна на изпита по математика.
• В обобщението ще получите пълен преглед на данните.
• По същия начин можете да обобщите взаимодействията и отделните ефекти в частта Anova. Накратко:
• P-стойността на колоните е 0.037 която е статистически значима, така че може да се каже, че има ефект на смените върху представянето на учениците на изпита. Но стойността е близка до алфа-стойността на 0.05 така че ефектът е по-слабо изразен.
• Но P-стойността на взаимодействията е 0.000967 което е много по-малко от алфа-стойността, така че е много значимо статистически и може да се каже, че ефектът от промяната върху двата изпита е много голям.

• Сега ще вмъкнем Клъстерирана колона за нашите резултати.
• Най-напред изберете обхвата на клетките, както е показано по-долу.
• Сега в раздела Insert щракнете върху падащата стрелка на Вмъкване на колона или стълбова диаграма от Графики група.
• След това изберете Клъстерирана колона диаграма.

• В резултат на това ще получите следната клъстерирана диаграма на колони. За да модифицирате диаграмата, щракнете върху нея и изберете Избор на данни от Данни както е показано по-долу.

• Следователно Избор на източник на данни ще се появи прозорец.
• След това изберете Сервизи1 и щракнете върху Редактиране на .

• Вследствие на това Серия за редактиране ще се появи прозорец.
• След това въведете името на серията, както е показано по-долу.
• След това щракнете върху OK .

• Следвайки подобен процес, трябва да преименувате Серия2 .
• След това, за да промените стила на диаграмата, изберете Дизайн на диаграма и след това изберете желания Стил 8 опция от Стилове на диаграмите група.
• Или можете да щракнете с десния бутон на мишката върху графиката, да изберете Стилове на диаграмите и изберете желания стил, както е показано по-долу.

• Накрая ще можете да получите следната диаграма на средния резултат на две смени. Тук ос 1 показва средния резултат по математика на две смени, а ос 1 - средния резултат по химия на две смени.

• Сега ще вмъкнем клъстерен бар за дисперсията на резултатите.
• Най-напред изберете обхвата на клетките, както е показано по-долу.
• Сега в раздела Insert щракнете върху падащата стрелка на Вмъкване на колона или стълбова диаграма от Графики група.
• След това изберете Клъстерен бар диаграма.

• В резултат на това ще получите следната диаграма.

• След като модифицирате, следвайки горния процес, ще получите следната диаграма на дисперсията на две смени. Тук ос 1 показва дисперсията на резултата по математика на две смени, а ос 1 показва дисперсията на резултата по химия на две смени.

По този начин ще можете да изобразите графично резултатите от Anova.

Прочетете още: Как да направим двупосочен ANOVA в Excel (с лесни стъпки)

3. Построяване на графика за ANOVA: два фактора без репликация

Сега ще направим дисперсионен анализ, като следваме метода на два фактора без репликация Anova Analysis и ще изобразим резултатите в Excel. Предполагаме, че разполагате с някои данни за различните резултати от изпитите в едно училище. В това училище има две смени. Едната е за сутрешната смяна, другата е за дневната смяна. Искате да направите анализ на данните на готовите данни, за да намерите връзка между двете смени".Нека преминем през стъпките за извършване на двуфакторен анализ без репликация Anova и след това да изобразим резултатите в Excel.

📌 Стъпки:

• Първо, отидете в Данни в горната лента.
• След това изберете Анализ на данните инструмент.

• Когато Анализ на данните се появява прозорец, изберете Anova: двуфакторна без репликация опция.
• След това щракнете върху OK .

• Сега ще се появи нов прозорец.
• След това изберете диапазона от данни в Диапазон на въвеждане кутия.
• В Изходен обхват посочете диапазона от данни, в който искате да се съхраняват изчислените данни, като плъзнете по колоната или реда. Или можете да покажете резултата в новия работен лист, като изберете Нов работен лист Ply и можете също така да видите резултатите в новата работна книга, като изберете New Workbook.
• След това трябва да проверите Етикети ако обхватът на входните данни е с етикет.
• Накрая щракнете върху OK .

• В резултат на това ще видите създаден нов работен лист.
• В резултат на това ще получите резултата от двупосочната анова, както е показано по-долу.
• Средният резултат от сутрешната смяна по математика е 65.5 но в дневната смяна е 83.75 .
• Но когато на изпита по химия средният резултат на сутрешната смяна е 87 точки, а на дневната смяна е 77.5 .
• P-стойността на колоните е 0.24 която е статистически значима, така че може да се каже, че има ефект на смените върху представянето на учениците на изпита. Но стойността е близка до алфа-стойността на 0.05 така че ефектът е по-слабо изразен.

• Сега ще вмъкнем Клъстерирана колона за нашите резултати.
• Най-напред изберете обхвата на клетките, както е показано по-долу.
• Сега в раздела Insert щракнете върху падащата стрелка на Вмъкване на колона или стълбова диаграма от Графики група.
• След това изберете Клъстерирана колона диаграма.

• В резултат на това ще получите следната клъстерирана диаграма на колоните.
• След това, за да промените стила на диаграмата, изберете Дизайн на диаграма и след това изберете желания Стил 8 опция от Стилове на диаграмите група.
• Или можете да щракнете с десния бутон на мишката върху графиката, да изберете Стилове на диаграмите и изберете желания стил, както е показано по-долу.

• След като модифицирате, следвайки горепосочения процес, ще получите следната графика на средната & дисперсия на две смени. Тук оси 1 показва средната стойност на резултата по математика и химия, а оси 1 показва дисперсията на резултата по математика и химия.
• По този начин ще можете да изобразите графично резултатите от Anova.

Прочетете още: Двупосочен ANOVA в Excel с неравномерен размер на извадката (2 примера)

Заключение

Това е краят на днешното занятие. Силно вярвам, че оттук нататък може да сте в състояние да изобразявате резултатите от Anova в Excel. Ако имате някакви въпроси или препоръки, моля, споделете ги в раздела за коментари по-долу.

Не забравяйте да проверите нашия уебсайт Exceldemy.com за различни проблеми и решения, свързани с Excel. Продължавайте да изучавате нови методи и да се развивате!