Como representar gráficamente os resultados de Anova en Excel (3 exemplos axeitados)

  • Comparte Isto
Hugh West

Anova ofrece a primeira oportunidade de determinar cales son os factores que teñen un efecto significativo nun determinado conxunto de datos. Despois de completar a análise, un analista realiza unha análise adicional dos factores metodolóxicos que afectan significativamente a natureza inconsistente dos conxuntos de datos. Se estás a buscar algúns trucos especiais para representar os resultados de ANOVA en Excel, chegaches ao lugar indicado. Hai moitas formas de representar os resultados de ANOVA en Excel. Este artigo discutirá tres exemplos axeitados de resultados de ANOVA de gráficos en Excel. Sigamos a guía completa para aprender todo isto.

Descargar o libro de prácticas

Descarga este libro de prácticas para facer exercicio mentres lees este artigo. Contén todos os conxuntos de datos e métodos en diferentes follas de cálculo para unha comprensión clara.

Gráfica Resultados de ANOVA.xlsx

Que é a análise de ANOVA?

Anova permítelle determinar cales son os factores que inflúen significativamente nun determinado conxunto de datos. Despois de completar a análise, un analista realiza unha análise adicional dos factores metodolóxicos que afectan significativamente a natureza inconsistente dos conxuntos de datos. E utiliza os resultados da análise de Anova na proba f para crear datos adicionais relevantes para a análise de regresión estimada. A análise ANOVA compara moitos conxuntos de datos simultaneamente para ver se hai unha conexión entre eles. ANOVA é un método numérico usado parapódese dicir que hai un efecto das quendas no rendemento do alumnado no exame. Pero o valor está preto do valor alfa de 0,05 polo que o efecto é menos significativo.

  • Agora, imos para inserir unha Columna agrupada para os nosos resultados.
  • Primeiro de todo, seleccione o intervalo das celas como se mostra a continuación.
  • Agora, na pestana Inserir, faga clic en a frecha despregábel do Inserir columna ou gráfico de barras do grupo Gráficos .
  • A continuación, escolla o gráfico Columna agrupada .

  • Como consecuencia, obterá o seguinte gráfico de columnas agrupadas.
  • A continuación, para modificar o estilo do gráfico, seleccione Deseño de gráfico e, a continuación, seleccione a opción Estilo 8 que desexe no grupo Estilos de gráfico .
  • Ou pode facer clic co botón dereito sobre o gráfico e seleccionar a icona Estilos de gráfico e seleccione o estilo desexado como se mostra a continuación.

  • Despois de modificar seguindo o proceso anterior, obtén o seguinte gráfico da media & varianza de dúas quendas. Aquí, os eixes 1 indican a media da puntuación en matemáticas e química, e os eixes 1 indican a varianza da puntuación en matemáticas e química.
  • Así poderás representar os resultados de Anova.

Ler máis: ANOVA bidireccional en Excel con tamaño de mostra desigual (2 exemplos)

Conclusión

Así remata o de hoxesesión. Creo firmemente que a partir de agora podes representar os resultados de Anova en Excel. Se tes algunha dúbida ou recomendación, compárteas na sección de comentarios a continuación.

Non esquezas consultar o noso sitio web Exceldemy.com para atopar varios problemas e solucións relacionados con Excel. Segue aprendendo novos métodos e segue crecendo!

avalía a varianza observada dentro dun conxunto de datos dividíndoo en dúas seccións: 1) Factores sistemáticos e 2) Factores aleatorios

A fórmula de Anova:

F=  MSE / MST

onde:

F = Coeficiente de Anova

MST = Suma media de cadrados debido ao tratamento

MSE = Suma media de cadrados por erro

Anova é de dous tipos: factor único e dous factores. O método está relacionado coa análise da varianza.

  • En dous factores, hai varias variables dependentes e nun factor, haberá unha variable dependente.
  • Anova de factor único calcula o efecto dun único factor sobre unha única variable. E comproba se todos os conxuntos de datos da mostra son iguais ou non.
  • Anova monofactor identifica as diferenzas estatisticamente significativas entre as medias medias de numerosas variables.

3 Exemplos axeitados para representar os resultados de ANOVA en Excel

Utilizaremos tres exemplos eficaces e complicados para representar os resultados de ANOVA en Excel. Esta sección ofrece detalles extensos sobre as tres formas. Podes usar calquera para o teu propósito, teñen unha gran flexibilidade cando se trata de personalización. Deberías aprender e aplicar todo isto, xa que melloran a túa capacidade de pensamento e o coñecemento de Excel. Aquí usamos a versión de Microsoft Office 365 , pero podes utilizar calquera outra versión segundo a túa preferencia. Antesseguindo os exemplos seguintes, primeiro debes activar o paquete de ferramentas de análise de datos en Excel.

1. Trazar un gráfico para ANOVA: factor único

Aquí demostraremos como Análise gráfica de Anova en Excel. Presentámosche primeiro o noso conxunto de datos de Excel para que poidas comprender o que estamos tentando lograr con este artigo. Temos un conxunto de datos que mostra un grupo de factores. Imos seguir os pasos para facer unha análise de Anova dun único factor e logo representar os resultados en Excel.

📌 Pasos:

  • Primeiro, vai á pestana Datos na fita superior.
  • A continuación, selecciona a ferramenta Análise de datos .

  • Cando apareza a xanela Análise de datos , seleccione a opción Anova: factor único .
  • A continuación, fai clic en Aceptar .

  • Agora, o Anova: factor único .
  • Entón, seleccione as celas na caixa Intervalo de entrada .
  • Marque a caixa chamada “Etiquetas na primeira fila” .
  • Na caixa Intervalo de saída , introduza o intervalo de datos que desexa que almacenen os datos calculados arrastrando pola columna ou fila. Ou pode mostrar a saída na nova folla de traballo seleccionando Nova folla de traballo e tamén pode ver a saída no novo libro seleccionando Novo libro.
  • A continuación, ten que comprobar o Etiquetas na primeira fila se os datos de entrada van coetiqueta.
  • A continuación, fai clic en Aceptar .

  • Como consecuencia , os resultados de Anova serán os que se mostran a continuación.
  • Na táboa Resumo, atoparás a media e as varianzas de cada grupo. Aquí podes ver que o nivel medio é 53,8 para o grupo a pero a varianza é 528,6 , que é baixa que o resto do grupo c. Isto significa que os membros do grupo son menos valiosos.
  • Aquí, os resultados de Anova non son tan significativos xa que estás calculando só as varianzas.
  • Aquí, os valores P interpretan a relación entre os columnas e os valores son superiores a 0,05, polo que isto non é estatisticamente significativo. E tampouco debería haber relación entre as columnas.

  • Agora, imos inserir unha Columna agrupada para o noso resultados.
  • Primeiro de todo, seleccione o intervalo das celas como se mostra a continuación.
  • Agora, na pestana Inserir, faga clic na frecha despregable da Inserir columna ou Gráfico de barras do grupo Gráficos .
  • A continuación, escolla o gráfico Columna agrupada .

  • Como consecuencia, obterá o seguinte gráfico de columnas agrupadas. Aquí podemos ver a diferenza entre os valores de suma, media e varianza entre os distintos grupos.

  • Para modificar o estilo do gráfico, selecciona Deseño de gráfico e, a continuación, seleccione a opción Estilo 8 que desexe no grupo Estilos de gráfico .
  • Ou podeFai clic co botón dereito sobre o gráfico, selecciona a icona Estilos de gráfico e selecciona o estilo que desexes como se mostra a continuación.

  • Finalmente , poderás representar os resultados de Anova como se mostra a continuación.

Ler máis: Como interpretar os resultados de ANOVA en Excel (3 vías)

2. Trazar gráfica para ANOVA: dous factores con replicación

Supoña que tes algúns datos sobre as diferentes puntuacións dos exames dunha escola. Nese colexio hai dúas quendas. Un é para a quenda de mañá outro é para a quenda de día. Quere facer unha análise de datos dos datos listos para atopar unha relación entre as notas dos estudantes de dúas quendas. Imos seguir os pasos para facer unha análise de dous factores con replicación Anova e despois graficar os resultados en Excel.

📌 Pasos:

  • Primeiro, vai á pestana Datos na fita superior.
  • A continuación, selecciona a ferramenta Análise de datos .

  • Cando apareza a xanela Análise de datos , seleccione a opción Anova: dous factores con replicación .
  • A continuación, fai clic en Aceptar .

  • Agora, unha nova xanela aparecerá.
  • A continuación, seleccione o intervalo de datos na caixa Intervalo de entrada .
  • A continuación, introduza 4 na Filas por caixa de mostra xa que ten 4 filas por quenda.
  • Na caixa Intervalo de saída , proporcione o intervalo de datos que desexa que almacenen os datos calculados. arrastrando pola columna oufila. Ou pode mostrar a saída na nova folla de traballo seleccionando Nova folla de traballo e tamén pode ver a saída no novo libro seleccionando Novo libro.
  • Finalmente, prema Aceptar. .

  • Como resultado, verá unha nova folla de traballo creada.
  • E o resultado de Anova bidireccional móstrase nesta ficha.
  • Aquí, as primeiras táboas, amosan o resumo das quendas. En resumo:
  • A puntuación media na quenda de mañá en Matemáticas é 65,5 pero na quenda de día é 83,75 .
  • Pero cando está en no exame de Química, a puntuación media na quenda de mañá é de 87, pero na quenda de día é de 77,5 .
  • A variación é moi alta en 91 na quenda de mañá en o exame de Matemáticas.
  • Recibirás unha visión completa dos datos no resumo.
  • Do mesmo xeito, podes resumir as interaccións e os efectos individuais na parte de Anova. En resumo:
  • O valor P das Columnas é 0,037 o que é estatisticamente significativo polo que se pode dicir que hai un efecto dos cambios no rendemento dos estudantes no exame. Pero o valor está preto do valor alfa de 0,05 polo que o efecto é menos significativo.
  • Pero o valor P das interaccións é 0,000967 que é moito menor que o valor alfa polo que é moi significativo estatísticamente e pódese dicir que o efecto do cambio en ambos os exames é moialta.

  • Agora, imos inserir unha Columna agrupada para os nosos resultados.
  • Primeiro de todo, seleccione o intervalo das celas como se mostra a continuación.
  • Agora, na pestana Inserir, faga clic na frecha despregable da Inserir columna ou gráfico de barras dende o <6 Grupo>Gráficos .
  • A continuación, escolla o gráfico Columna agrupada .

  • Como como consecuencia, obterá o seguinte gráfico de columnas agrupadas. Para modificar o gráfico, fai clic no gráfico e selecciona Seleccionar datos na pestana Datos como se mostra a continuación.

  • Polo tanto, aparecerá a xanela Seleccionar fonte de datos .
  • A continuación, seleccione Serires1 e prema en Editar .

  • En consecuencia, aparecerá a xanela Editar serie .
  • A continuación, escriba o nome da serie como se mostra a continuación.
  • A continuación, fai clic en Aceptar .

  • Seguindo un proceso similar, tes que renomear a Serie2 .
  • A continuación, para modificar o estilo do gráfico, seleccione Deseño do gráfico e, a continuación, seleccione a opción Estilo 8 que desexe no Estilos do gráfico grupo.
  • Ou pode facer clic co botón dereito sobre o gráfico, seleccionar a icona Estilos de gráfico e seleccionar o estilo desexado como se mostra a continuación.

  • Por último, poderás obter o seguinte gráfico da puntuación media de dúas merdas. Aquí, os eixes 1 indican a puntuación media en matemáticas de dúas quendas e os eixes 1 indicana puntuación media de química de dúas quendas.

  • Agora, imos inserir unha barra agrupada para a varianza das puntuacións.
  • Primeiro de todo, seleccione o intervalo das celas como se mostra a continuación.
  • Agora, na pestana Inserir, faga clic na frecha despregable da Inserir columna ou gráfico de barras da Grupo Gráficos .
  • A continuación, escolla o gráfico Barras agrupadas .

  • En consecuencia, obterás o seguinte gráfico.

  • Despois de modificar seguindo o proceso anterior, obterás o seguinte gráfico da varianza de dúas quendas. Aquí, os eixes 1 indican a varianza da puntuación matemática de dúas quendas e os eixes 1 indican a varianza da puntuación de química de dúas quendas.

Así é como poderás representar os resultados de Anova.

Ler máis: Como facer ANOVA bidireccional en Excel (con pasos sinxelos)

3. Trazado de gráfica para ANOVA: dous factores sen replicación

Agora, imos facer análise de varianza seguindo o método de dous factores sen replicación Análise Anova e graficar os resultados en Excel. Supoñemos que tes algúns datos sobre as diferentes puntuacións dos exames dunha escola. Nese colexio hai dúas quendas. Un é para a quenda de mañá outro é para a quenda de día. Quere facer unha análise de datos dos datos listos para atopar unha relación entre as notas dos estudantes de dúas quendas. Imos percorrer os pasos paraFai unha análise de Anova de dous factores sen replicar e despois grafica os resultados en Excel.

📌 Pasos:

  • Primeiro , vai á pestana Datos na fita superior.
  • A continuación, selecciona a ferramenta Análise de datos .

  • Cando apareza a xanela Análise de datos , seleccione a opción Anova: dous factores sen replicación .
  • A continuación, faga clic en Aceptar .

  • Agora, aparecerá unha nova xanela.
  • Entón, seleccione o intervalo de datos na caixa Intervalo de entrada .
  • Na caixa Intervalo de saída , introduza o intervalo de datos que quere que almacenen os datos calculados arrastrando pola columna ou fila. Ou pode mostrar a saída na nova folla de traballo seleccionando Nova folla de traballo e tamén pode ver a saída no novo libro seleccionando Novo libro.
  • A continuación, ten que comprobar o Etiquetas se o intervalo de datos de entrada coa etiqueta.
  • Finalmente, fai clic en Aceptar .

  • Como resultado, verá unha nova folla de traballo creada.
  • Como consecuencia, obterá o resultado de Anova bidireccional como se mostra a continuación.
  • A puntuación media en a puntuación da quenda de mañá en Matemáticas é 65,5 pero na quenda de día é de 83,75 .
  • Pero cando no exame de Química, a puntuación media da quenda de mañá é de 87 pero na quenda de día é 77,5 .
  • O valor P das columnas é 0,24 o que é estatisticamente significativo polo que

Hugh West é un adestrador e analista de Excel altamente experimentado con máis de 10 anos de experiencia na industria. É Licenciado en Contabilidade e Finanzas e Máster en Administración de Empresas. Hugh ten unha paixón polo ensino e desenvolveu un enfoque docente único que é fácil de seguir e comprender. O seu coñecemento experto de Excel axudou a miles de estudantes e profesionais de todo o mundo a mellorar as súas habilidades e a destacar nas súas carreiras. A través do seu blog, Hugh comparte os seus coñecementos co mundo, ofrecendo titoriais de Excel gratuítos e formación en liña para axudar ás persoas e ás empresas a alcanzar todo o seu potencial.