Anova tarjoaa ensimmäisen mahdollisuuden määrittää, mitkä tekijät vaikuttavat merkittävästi tiettyyn aineistoon. Analyysin jälkeen analyytikko tekee lisäanalyysin niistä metodologisista tekijöistä, jotka vaikuttavat merkittävästi aineistojen epäjohdonmukaisuuteen. Jos etsit joitain erityisiä niksejä ANOVA-tulosten kuvaamiseen Excelissä, olet tullut oikeaan paikkaan. On olemassa lukuisiatapoja ANOVA-tulosten kuvaamiseen Excelissä. Tässä artikkelissa käsitellään kolmea sopivaa esimerkkiä ANOVA-tulosten kuvaamisesta Excelissä. Seurataan täydellistä opasta oppiaksemme kaiken tämän.

Lataa harjoituskirja

Lataa tämä harjoitustyökirja, jonka avulla voit harjoitella tätä artikkelia lukiessasi. Se sisältää kaikki tietokokonaisuudet ja menetelmät eri laskentataulukoissa selkeän ymmärryksen saamiseksi.

Kuvaaja ANOVA Results.xlsx

Mikä on ANOVA-analyysi?

Anova avulla voidaan määrittää, mitkä tekijät vaikuttavat merkittävästi tiettyyn aineistoon. Kun analyysi on valmis, analyytikko tekee lisäanalyysin menetelmällisistä tekijöistä, jotka vaikuttavat merkittävästi aineistojen epäjohdonmukaisuuteen. Ja hän käyttää Anova-analyysin tuloksia f-testissä luodakseen ylimääräisiä tietoja, jotka ovat merkityksellisiä arvioidun regressioanalyysin kannalta. ANOVA-analyysiverrataan useita tietokokonaisuuksia samanaikaisesti sen selvittämiseksi, onko niiden välillä yhteyttä. ANOVA on numeerinen menetelmä, jota käytetään arvioimaan tietokokonaisuudessa havaittua varianssia jakamalla se kahteen osaan: 1) systemaattiset tekijät ja 2) satunnaiset tekijät.

Anovan kaava:

F= MSE / MST

missä:

F = Anova-kerroin

MST = Käsittelystä johtuva keskimääräinen neliösumma

MSE = Virheestä johtuva keskimääräinen neliösumma

Anova on kahdenlaista: yksittäinen tekijä Menetelmä liittyy varianssianalyysiin.

• Kahdessa tekijässä on useita riippuvaisia muuttujia ja yhdessä tekijässä on yksi riippuvainen muuttuja.
• Yhden tekijän anova laskee yhden tekijän vaikutuksen yhteen muuttujaan ja tarkastaa, ovatko kaikki otosjoukot samanlaisia vai eivät.
• Yhden tekijän anova tunnistaa erot, jotka ovat tilastollisesti merkitseviä lukuisten muuttujien keskiarvojen välillä.

3 sopivaa esimerkkiä ANOVA-tulosten kuvaamiseen Excelissä

Käytämme kolmea tehokasta ja hankalaa esimerkkiä ANOVA-tulosten graafiseen esittämiseen Excelissä. Tässä osiossa kerrotaan laajasti näistä kolmesta tavasta. Voit käyttää kumpaakin tarkoitukseesi, niissä on paljon joustavuutta räätälöinnin suhteen. Sinun kannattaa opetella ja soveltaa kaikkia näitä, sillä ne parantavat ajattelukykyäsi ja Excel-osaamistasi. Käytämme apuna Microsoft Office 365 versiota, mutta voit käyttää mitä tahansa muuta versiota mieltymyksesi mukaan. Ennen kuin seuraat alla olevia esimerkkejä, sinun on ensin otettava käyttöön versio data-analyysin työkalupakki Excelissä.

1. ANOVA:n kuvaajan piirtäminen: yksi tekijä

Tässä näytämme, miten Anova-analyysi voidaan tehdä Excelissä. Esittelemme ensin Excel-tietokokonaisuutemme, jotta voitte ymmärtää, mitä yritämme saavuttaa tässä artikkelissa. Meillä on tietokokonaisuus, joka näyttää tekijäryhmän. Käydään läpi vaiheet, joilla tehdään yhden tekijän Anova-analyysi ja sen jälkeen kuvaajaa tulokset Excelissä.

📌 Askeleet:

• Mene ensin osoitteeseen Tiedot välilehti yläreunan nauhassa.
• Valitse sitten Tietojen analysointi työkalu.

• Kun Tietojen analysointi ikkuna tulee näkyviin, valitse Anova: yksi tekijä vaihtoehto.
• Napsauta sitten Ok .

• Nyt Anova: yksi tekijä ikkuna avautuu.
• Valitse sitten solut Tuloalue laatikko.
• Rastita ruutu nimeltä "Etiketit ensimmäisellä rivillä" .
• Vuonna Lähtöalue laatikossa, anna data-alue, jonka haluat laskettujen tietojen tallentuvan, vetämällä sarakkeen tai rivin kautta. Tai voit näyttää tulosteen uudessa laskentataulukossa valitsemalla Uusi laskentataulukko Ply ja voit myös nähdä tuotoksen uudessa työkirjassa valitsemalla Uusi työkirja.
• Seuraavaksi sinun on tarkistettava Ensimmäisen rivin merkinnät jos syöttötietoalue, jossa on etiketti.
• Klikkaa seuraavaksi OK .

• Tämän seurauksena Anova-tulokset ovat seuraavat.
• Yhteenvetotaulukosta löydät kunkin ryhmän keskiarvot ja varianssit. Tässä näet, että keskiarvotaso on 53.8 ryhmän a osalta, mutta varianssi on 528.6 joka on alhaisempi kuin muiden ryhmien c. Tämä tarkoittaa, että ryhmän jäsenet ovat vähemmän arvokkaita.
• Tässä tapauksessa Anova-tulokset eivät ole kovin merkittäviä, koska lasket vain varianssit.
• Tässä P-arvot tulkitsevat sarakkeiden välistä suhdetta ja arvot ovat suurempia kuin 0,05, joten tämä ei ole tilastollisesti merkitsevä. Eikä sarakkeiden välillä pitäisi myöskään olla suhdetta.

• Nyt lisäämme Klusteroitu sarake tuloksillemme.
• Valitse ensin solujen alue alla esitetyllä tavalla.
• Napsauta nyt Insert-välilehdellä pudotusnuolta, joka on kohdassa Lisää sarake- tai pylväsdiagrammi alkaen Kaaviot ryhmä.
• Valitse sitten Klusteroitu sarake kaavio.

• Tämän seurauksena saat seuraavan klusteroidun pylväsdiagrammin. Tässä näemme eri ryhmien summa-, keskiarvo- ja varianssiarvojen erot.

• Jos haluat muuttaa kaaviotyyliä, valitse Kaavion suunnittelu ja valitse sitten haluamasi Tyyli 8 vaihtoehdosta Kaavion tyylit ryhmä.
• Tai voit napsauttaa hiiren kakkospainikkeella kaaviota, valita hiiren kakkospainikkeella Kaavion tyylit kuvaketta ja valitse haluamasi tyyli alla olevan kuvan mukaisesti.

• Lopuksi voit esittää Anova-tulokset graafisesti alla olevan kuvan mukaisesti.

Lue lisää: ANOVA-tulosten tulkinta Excelissä (3 tapaa)

2. ANOVA:n kuvaajan piirtäminen: kaksitekijäisyys ja toistaminen

Oletetaan, että sinulla on tietoja erään koulun erilaisista tenttiarvosanoista. Kyseisessä koulussa on kaksi vuoroa. Toinen on aamuvuoro toinen on päivävuoro. Haluat tehdä data-analyysin valmiista tiedoista löytääksesi yhteyden kahden vuoron oppilaiden arvosanojen välillä. Käydään läpi vaiheet, joilla voit tehdä kaksi tekijää ja replikaatio Anova analyysi ja sen jälkeen graafinen kuvaaja Excelissä.

📌 Askeleet:

• Mene ensin osoitteeseen Tiedot välilehti yläreunan nauhassa.
• Valitse sitten Tietojen analysointi työkalu.

• Kun Tietojen analysointi ikkuna tulee näkyviin, valitse Anova: Kaksi tekijää ja replikointi (Two-Factor With Replication) vaihtoehto.
• Klikkaa seuraavaksi OK .

• Nyt avautuu uusi ikkuna.
• Valitse sitten data-alue kentässä Tuloalue laatikko.
• Syötä seuraavaksi 4 vuonna Rivit näytettä kohti laatikko kuten sinulla on 4 riviä vuoroa kohti.
• Vuonna Lähtöalue laatikossa, anna data-alue, jonka haluat laskettujen tietojen tallentuvan, vetämällä sarakkeen tai rivin kautta. Tai voit näyttää tulosteen uudessa laskentataulukossa valitsemalla Uusi laskentataulukko Ply ja voit myös nähdä tuotoksen uudessa työkirjassa valitsemalla Uusi työkirja.
• Paina lopuksi OK .

• Tuloksena näet, että uusi laskentataulukko on luotu.
• Kaksisuuntaisen Anovan tulos näkyy tässä työpöydässä.
• Tässä ensimmäisissä taulukoissa esitetään yhteenveto vuoroista. Lyhyesti:
• Aamuvuoron keskimääräinen pistemäärä matematiikassa on seuraava 65.5 mutta päivävuorossa on 83.75 .
• Mutta kun kemian kokeessa aamuvuoron keskiarvo on 87 pistettä, mutta päivävuoron keskiarvo on 87 pistettä. 77.5 .
• Poikkeama on erittäin suuri 91 aamuvuorossa matematiikan kokeessa.
• Yhteenvedossa saat kattavan yleiskuvan tiedoista.
• Samoin voit tehdä yhteenvedon vuorovaikutuksista ja yksittäisistä vaikutuksista Anova-osassa. Lyhyesti sanottuna:
• Sarakkeiden P-arvo on 0.037 joka on tilastollisesti merkitsevä, joten voidaan sanoa, että vuorojen vaikutus opiskelijoiden suoritukseen kokeessa on olemassa. Arvo on kuitenkin lähellä alfa-arvoa, joka on 0.05 joten vaikutus on vähemmän merkittävä.
• Vuorovaikutusten P-arvo on kuitenkin 0.000967 joka on paljon pienempi kuin alfa-arvo, joten se on tilastollisesti erittäin merkitsevä, ja voidaan sanoa, että siirtymän vaikutus molempiin tentteihin on erittäin suuri.

• Nyt lisäämme Klusteroitu sarake tuloksillemme.
• Valitse ensin solujen alue alla esitetyllä tavalla.
• Napsauta nyt Insert-välilehdellä pudotusnuolta, joka on kohdassa Lisää sarake- tai pylväsdiagrammi alkaen Kaaviot ryhmä.
• Valitse sitten Klusteroitu sarake kaavio.

• Tämän seurauksena saat seuraavan klusteroidun pylväskaavion. Jos haluat muokata kaaviota, napsauta kaaviota ja valitse Valitse tiedot alkaen Tiedot välilehti alla olevan kuvan mukaisesti.

• Siksi Valitse tietolähde ikkuna tulee näkyviin.
• Valitse sitten Serires1 ja klikkaa Muokkaa .

• Näin ollen Muokkaa sarjaa ikkuna tulee näkyviin.
• Kirjoita sitten sarjan nimi alla esitetyllä tavalla.
• Klikkaa seuraavaksi OK .

• Samanlaisen prosessin jälkeen sinun on nimettävä uudelleen Sarja2 .
• Seuraavaksi voit muokata kaavion tyyliä valitsemalla Kaavion suunnittelu ja valitse sitten haluamasi Tyyli 8 vaihtoehdosta Kaavion tyylit ryhmä.
• Tai voit napsauttaa hiiren kakkospainikkeella kaaviota, valita hiiren kakkospainikkeella Kaavion tyylit kuvaketta ja valitse haluamasi tyyli alla olevan kuvan mukaisesti.

• Lopuksi saat seuraavan kaavion kahden paskan keskimääräisestä pistemäärästä. Tässä akseli 1 osoittaa kahden vuoron keskimääräisen matematiikan pistemäärän ja akseli 1 osoittaa kahden vuoron keskimääräisen kemian pistemäärän.

• Nyt lisäämme klusteroidun palkin pistemäärien varianssille.
• Valitse ensin solujen alue alla esitetyllä tavalla.
• Napsauta nyt Insert-välilehdellä pudotusnuolta, joka on kohdassa Lisää sarake- tai pylväsdiagrammi alkaen Kaaviot ryhmä.
• Valitse sitten Klusteroitu palkki kaavio.

• Näin ollen saat seuraavan kaavion.

• Kun olet muokannut edellä esitetyn prosessin mukaisesti, saat seuraavan kaavion kahden vuoron varianssista. Tässä akseli 1 osoittaa kahden vuoron matematiikan pistemäärän varianssin ja akseli 1 osoittaa kahden vuoron kemian pistemäärän varianssin.

Näin voit esittää Anova-tulokset graafisesti.

Lue lisää: Kuinka tehdä kaksisuuntainen ANOVA Excelissä (helpoilla ohjeilla)

3. ANOVA:n kuvaajan piirtäminen: kaksi tekijää ilman toistoa.

Nyt aiomme tehdä varianssianalyysin noudattamalla kahden tekijän menetelmää ilman toistoa Anova-analyysi ja graafiset tulokset Excelissä. Me Oletetaan, että sinulla on joitakin tietoja erään koulun erilaisista tenttiarvosanoista. Kyseisessä koulussa on kaksi vuoroa. Toinen on aamuvuoro toinen on päivävuoro. Haluat tehdä data-analyysin valmiista tiedoista löytääksesi yhteyden kahden vuoron välillä.Oppilaiden arvosanat. Käydään läpi vaiheet, joiden avulla tehdään kahden tekijän Anova-analyysi ilman toistoa, ja esitetään tulokset graafisesti Excelissä.

📌 Askeleet:

• Mene ensin osoitteeseen Tiedot välilehti yläreunan nauhassa.
• Valitse sitten Tietojen analysointi työkalu.

• Kun Tietojen analysointi ikkuna tulee näkyviin, valitse Anova: kaksi tekijää ilman replikaatiota vaihtoehto.
• Klikkaa seuraavaksi OK .

• Nyt avautuu uusi ikkuna.
• Valitse sitten data-alue kentässä Tuloalue laatikko.
• Vuonna Lähtöalue laatikossa, anna data-alue, jonka haluat laskettujen tietojen tallentuvan, vetämällä sarakkeen tai rivin kautta. Tai voit näyttää tulosteen uudessa laskentataulukossa valitsemalla Uusi laskentataulukko Ply ja voit myös nähdä tuotoksen uudessa työkirjassa valitsemalla Uusi työkirja.
• Seuraavaksi sinun on tarkistettava Tarrat jos syöttötietoalue, jossa on etiketti.
• Klikkaa lopuksi OK .

• Tuloksena näet, että uusi laskentataulukko on luotu.
• Tämän seurauksena saat kaksisuuntaisen Anovan tuloksen alla olevan kuvan mukaisesti.
• Aamuvuoron keskimääräinen pistemäärä matematiikassa on seuraava 65.5 mutta päivävuorossa on 83.75 .
• Mutta kun kemian kokeessa aamuvuoron keskiarvo on 87 pistettä, mutta päivävuoron keskiarvo on 87 pistettä. 77.5 .
• Sarakkeiden P-arvo on 0.24 joka on tilastollisesti merkitsevä, joten voidaan sanoa, että vuorojen vaikutus opiskelijoiden suoritukseen kokeessa on olemassa. Arvo on kuitenkin lähellä alfa-arvoa, joka on 0.05 joten vaikutus on vähemmän merkittävä.

• Nyt lisäämme Klusteroitu sarake tuloksillemme.
• Valitse ensin solujen alue alla esitetyllä tavalla.
• Napsauta nyt Insert-välilehdellä pudotusnuolta, joka on kohdassa Lisää sarake- tai pylväsdiagrammi alkaen Kaaviot ryhmä.
• Valitse sitten Klusteroitu sarake kaavio.

• Tämän seurauksena saat seuraavan klusteroidun pylväskaavion.
• Seuraavaksi voit muokata kaavion tyyliä valitsemalla Kaavion suunnittelu ja valitse sitten haluamasi Tyyli 8 vaihtoehdosta Kaavion tyylit ryhmä.
• Tai voit napsauttaa hiiren kakkospainikkeella kaaviota, valita hiiren kakkospainikkeella Kaavion tyylit kuvaketta ja valitse haluamasi tyyli alla olevan kuvan mukaisesti.

• Kun olet muokannut edellä esitetyn prosessin mukaisesti, saat seuraavan kaavion keskiarvosta & kahden vuoron varianssi. Tässä akseli 1 osoittaa matematiikan ja kemian pistemäärien keskiarvon ja akseli 1 osoittaa matematiikan ja kemian pistemäärien varianssin.
• Näin voit esittää Anova-tulokset graafisesti.

Lue lisää: Kaksisuuntainen ANOVA Excelissä epätasa-arvoisella otoskoolla (2 esimerkkiä)

Päätelmä

Tähän päättyy tämänpäiväinen istunto. Uskon vahvasti, että tästä lähtien voit ehkä graafisesti esittää Anova-tuloksia Excelissä. Jos sinulla on kysyttävää tai suosituksia, jaa ne alla olevassa kommenttiosassa.

Älä unohda tarkistaa verkkosivujamme Exceldemy.com erilaisiin Exceliin liittyviin ongelmiin ja ratkaisuihin. Jatka uusien menetelmien oppimista ja kehity!