ප්‍රස්ථාර ANOVA Results.xlsx

ANOVA විශ්ලේෂණය යනු කුමක්ද?

Anova ඔබට ලබා දී ඇති දත්ත සමූහයකට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරන සාධක තීරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. විශ්ලේෂණය අවසන් වූ පසු, විශ්ලේෂකයෙකු දත්ත කට්ටලවල අනනුකූල ස්වභාවයට සැලකිය යුතු ලෙස බලපාන ක්‍රමවේද සාධක පිළිබඳ අමතර විශ්ලේෂණයක් සිදු කරයි. ඇස්තමේන්තුගත ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයට අදාළ අමතර දත්ත නිර්මාණය කිරීම සඳහා ඔහු f-පරීක්‍ෂණයේදී Anova විශ්ලේෂණ සොයාගැනීම් භාවිතා කරයි. ANOVA විශ්ලේෂණය මඟින් බොහෝ දත්ත කට්ටල එකවර සංසන්දනය කර ඒවා අතර සම්බන්ධයක් තිබේද යන්න සොයා බලයි. ANOVA යනු සංඛ්‍යාත්මක ක්‍රමයකිවිභාගයේ සිසුන්ගේ කාර්ය සාධනයට මාරුවීම් වල බලපෑමක් ඇති බව ඔබට පැවසිය හැකිය. නමුත් අගය 0.05 හි ඇල්ෆා අගයට ආසන්න බැවින් බලපෑම අඩු සැලකිය යුතු ය.

• දැන්, අපි යනවා අපගේ ප්‍රතිඵල සඳහා Clustered Column ඇතුළු කිරීමට.
• ප්‍රථමයෙන්, පහත දැක්වෙන පරිදි සෛල පරාසය තෝරන්න.
• දැන්, Insert පටිත්තෙහි, ක්ලික් කරන්න. ප්‍රස්ථාර කණ්ඩායමෙන් තීරුව හෝ තීරු ප්‍රස්ථාරය හි පතන ඊතලය.
• ඉන්පසු, පොකුරු තීරු ප්‍රස්ථාරය තෝරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබට පහත පොකුරු තීරු සටහන ලැබෙනු ඇත.
• ඊළඟට, ප්‍රස්ථාර විලාසය වෙනස් කිරීමට, තෝරන්න ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය සහ පසුව, ප්‍රස්ථාර මෝස්තර සමූහයෙන් ඔබට අවශ්‍ය විලාස 8 විකල්පය තෝරන්න.
• නැතහොත් ඔබට ප්‍රස්ථාරය මත දකුණු-ක්ලික් කළ හැක, තෝරන්න ප්‍රස්ථාර මෝස්තර නිරූපකය, සහ පහත දැක්වෙන පරිදි ඔබට අවශ්‍ය විලාසය තෝරන්න.

• ඉහත ක්‍රියාවලිය අනුගමනය කිරීමෙන් පසු, ඔබ සාමාන්‍යයේ පහත ප්‍රස්ථාරය ලබා ගන්න & මාරුවීම් දෙකක විචලනය. මෙහිදී, Axes 1 මගින් ගණිත ලකුණු සහ රසායන විද්‍යා ලකුණු වල සාමාන්‍යය පෙන්නුම් කරන අතර, axes 1 මගින් ගණිතයේ සහ රසායන විද්‍යා ලකුණුවල විචලනය දක්වයි.
• ඔබට Anova ප්‍රතිඵල ප්‍රස්තාරගත කිරීමට හැකි වන්නේ මෙලෙසිනි.

වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි ANOVA දෙකෙහි අසමාන සාම්පල ප්‍රමාණය (උදාහරණ 2)

නිගමනය

අද අවසානය එයයිවාරය. මෙතැන් සිට, ඔබට Excel හි Anova ප්‍රතිඵල ප්‍රස්ථාර කිරීමට හැකි වනු ඇතැයි මම තරයේ විශ්වාස කරමි. ඔබට කිසියම් විමසීමක් හෝ නිර්දේශයක් ඇත්නම්, කරුණාකර ඒවා පහත අදහස් කොටසේ බෙදා ගන්න.

විවිධ Excel සම්බන්ධ ගැටළු සහ විසඳුම් සඳහා Exceldemy.com අපගේ වෙබ් අඩවිය පරීක්ෂා කිරීමට අමතක නොකරන්න. නව ක්‍රම ඉගෙන ගෙන දිගටම වර්ධනය වන්න!

Anova සූත්‍රය:

F=  MSE / MST

තැන:

F = Anova සංගුණකය

MST = ප්‍රතිකාර හේතුවෙන් වර්ගවල මධ්‍යන්‍ය එකතුව

MSE = දෝෂය හේතුවෙන් වර්ගවල මධ්‍යන්‍ය එකතුව

Anova වර්ග දෙකකි: තනි සාධකය සහ සාධක දෙකකි. ක්‍රමය විචල්‍ය විශ්ලේෂණයට සම්බන්ධ වේ.

• සාධක දෙකක, බහුවිධ පරායත්ත විචල්‍ය ඇති අතර එක් සාධකයක එක් පරායත්ත විචල්‍යයක් ඇත.
• තනි සාධකය Anova ගණනය කරයි තනි විචල්‍යයක් මත එක් සාධකයක බලපෑම. තවද එය සියලුම නියැදි දත්ත කට්ටල සමානද නැද්ද යන්න පරීක්ෂා කරයි.
• තනි සාධකය Anova බොහෝ විචල්‍යවල සාමාන්‍ය මාධ්‍යයන් අතර සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් වන වෙනස්කම් හඳුනා ගනී.

3 Excel හි ANOVA ප්‍රතිඵල ප්‍රස්ථාර කිරීමට සුදුසු උදාහරණ

අපි Excel හි ANOVA ප්‍රතිඵල ප්‍රස්ථාර කිරීමට ඵලදායී සහ උපක්‍රමශීලී උදාහරණ තුනක් භාවිතා කරන්නෙමු. මෙම කොටස තුන් ආකාරය පිළිබඳ පුළුල් විස්තර සපයයි. ඔබේ අරමුණ සඳහා ඔබට එකක් භාවිතා කළ හැකිය, අභිරුචිකරණය සම්බන්ධයෙන් ඔවුන්ට පුළුල් පරාසයක නම්‍යශීලී බවක් ඇත. ඔබේ සිතීමේ හැකියාව සහ Excel දැනුම වැඩි දියුණු කරන බැවින්, ඔබ මේ සියල්ල ඉගෙන ගෙන අදාළ කරගත යුතුය. අපි මෙහි Microsoft Office 365 අනුවාදය භාවිතා කරයි, නමුත් ඔබට ඔබේ අභිමතය පරිදි වෙනත් ඕනෑම අනුවාදයක් භාවිතා කළ හැක. කලින්පහත උදාහරණ අනුගමනය කරමින්, ඔබ ප්‍රථමයෙන් Excel හි දත්ත විශ්ලේෂණ මෙවලම්පැක් සක්‍රීය කළ යුතුය.

1. ANOVA සඳහා ප්ලෝටින් ප්‍රස්තාරය: තනි සාධකය

මෙහි, අපි කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වමු. Excel හි ප්‍රස්ථාර Anova විශ්ලේෂණය. මෙම ලිපියෙන් අප ඉටු කිරීමට උත්සාහ කරන්නේ කුමක්ද යන්න ඔබට තේරුම් ගැනීමට හැකි වන පරිදි අපගේ Excel දත්ත කට්ටලය වෙත මුලින්ම අපි ඔබව හඳුන්වා දෙමු. සාධක සමූහයක් පෙන්වන දත්ත කට්ටලයක් අප සතුව ඇත. අපි තනි සාධකය Anova විශ්ලේෂණය කිරීමට පියවර හරහා ගමන් කරමු, ඉන්පසු Excel හි ප්‍රස්ථාර ප්‍රතිඵල.

📌 පියවර:

• මුලින්ම, ඉහළ පීත්ත පටියේ ඇති දත්ත ටැබය වෙත යන්න.
• ඉන්පසු, දත්ත විශ්ලේෂණය මෙවලම තෝරන්න.

• දත්ත විශ්ලේෂණය කවුළුව දිස්වන විට, Anova:Single Factor විකල්පය තෝරන්න.
• ඉන්පසු, Ok මත ක්ලික් කරන්න.

• දැන්, Anova: Single Factor කවුළුව විවෘත වනු ඇත.
• ඉන්පසු, ආදාන පරාසය කොටුවේ ඇති සෛල තෝරන්න.
• “පළමු පේළියේ ලේබල්”<7 නම් කොටුව සලකුණු කරන්න>.
• ප්‍රතිදාන පරාසය කොටුව තුළ, තීරුව හෝ පේළිය හරහා ඇදගෙන යාමෙන් ඔබේ ගණනය කළ දත්ත ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය දත්ත පරාසය සපයන්න. නැතහොත් ඔබට New Worksheet Ply තේරීමෙන් නව වැඩ පත්‍රිකාවේ ප්‍රතිදානය පෙන්විය හැකි අතර, New Workbook තේරීමෙන් ඔබට නව වැඩපොතේ ප්‍රතිදානය ද දැක ගත හැක.
• ඊළඟට, ඔබ විසින් පරීක්ෂා කළ යුත්තේ පළමු පේළියේ ලේබල් සමඟ ආදාන දත්ත පරාසය නම්ලේබලය.
• ඊළඟට, OK මත ක්ලික් කරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස , Anova ප්‍රතිඵල පහත දැක්වෙන පරිදි වනු ඇත.
• සාරාංශ වගුවේ, ඔබ එක් එක් කණ්ඩායමේ සාමාන්‍ය සහ විචලනයන් සොයා ගනු ඇත. මෙහිදී ඔබට A කාණ්ඩය සඳහා සාමාන්‍ය මට්ටම 53.8 දැක ගත හැකි නමුත් විචලනය 528.6 අනෙක් කාණ්ඩයට වඩා අඩුය. එයින් අදහස් වන්නේ, සමූහයේ සාමාජිකයින්ට අඩු වටිනාකමක් ඇති බවයි.
• මෙහි, ඔබ විචල්‍යයන් පමණක් ගණනය කරන බැවින්, Anova ප්‍රතිඵල එතරම් වැදගත් නොවේ.
• මෙහි, P-අගයයන් අතර සම්බන්ධය අර්ථකථනය කරයි. තීරු සහ අගයන් 0.05 ට වඩා වැඩි බැවින් මෙය සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් නොවේ. තීරු අතරද සම්බන්ධයක් නොතිබිය යුතුය.

• දැන්, අපි අපේ සඳහා පොකුරු තීරුවක් ඇතුල් කරන්නෙමු. ප්‍රතිඵල.
• ප්‍රථමයෙන්, පහත දැක්වෙන පරිදි සෛල පරාසය තෝරන්න.
• දැන්, ඇතුළු කරන්න පටිත්තෙහි, තීරුව ඇතුළු කරන්න හෝ පතන ඊතලය මත ක්ලික් කරන්න. තීරු ප්‍රස්ථාරය ප්‍රස්ථාර සමූහයෙන්.
• ඉන්පසු, පොකුරු තීරු ප්‍රස්ථාරය තෝරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබට පහත පොකුරු තීරු සටහන ලැබෙනු ඇත. මෙහිදී අපට විවිධ කණ්ඩායම් අතර එකතුව, සාමාන්‍යය සහ විචල්‍ය අගයන් අතර වෙනස දැකිය හැක.

• ප්‍රස්ථාර විලාසය වෙනස් කිරීමට <6 තෝරන්න>ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය සහ පසුව, ප්‍රස්ථාර මෝස්තර සමූහයෙන් ඔබට අවශ්‍ය විලාස 8 විකල්පය තෝරන්න.
• නැතහොත් ඔබට හැකියප්‍රස්ථාරය මත දකුණු-ක්ලික් කරන්න, ප්‍රස්ථාර මෝස්තර නිරූපකය තෝරන්න, සහ පහත දැක්වෙන පරිදි ඔබට අවශ්‍ය විලාසය තෝරන්න.

• අවසානය , ඔබට පහත දැක්වෙන පරිදි Anova ප්‍රතිඵල ප්‍රස්තාරගත කිරීමට හැකි වනු ඇත.

වැඩිදුර කියවන්න: ANOVA ප්‍රතිඵල අර්ථකථනය කරන්නේ කෙසේද Excel (ක්‍රම 3)

2. ANOVA සඳහා ප්ලොටින් ප්‍රස්තාරය: ප්‍රතිනිර්මාණය සහිත සාධක දෙකක්

ඔබට පාසලක විවිධ විභාග ලකුණු පිළිබඳ දත්ත කිහිපයක් තිබේ යැයි සිතමු. ඒ ඉස්කෝලේ මුර දෙකක් තියෙනවා. එකක් උදෑසන වැඩ මුරය සඳහා වන අතර අනෙක දිවා මුරය සඳහා ය. මාරුවීම් දෙකක සිසුන්ගේ ලකුණු අතර සම්බන්ධයක් සොයා ගැනීමට සූදානම් දත්තවල දත්ත විශ්ලේෂණයක් කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය වේ. ප්‍රතිනිර්මාණ Anova විශ්ලේෂණය සමඟින් ද්වි-සාධකයක් සිදු කිරීමට පියවර හරහා ගමන් කරමු, ඉන්පසු Excel හි ප්‍රස්ථාර ප්‍රතිඵල.

📌 පියවර:

• මුලින්ම, ඉහළ පීත්ත පටියේ ඇති දත්ත ටැබයට යන්න.
• ඉන්පසු, දත්ත විශ්ලේෂණ මෙවලම තෝරන්න.

• Data Analysis කවුළුව දිස්වන විට Anova: Two-Factor With Replication විකල්පය තෝරන්න.
• ඊළඟට, හරි මත ක්ලික් කරන්න.

• දැන්, නව කවුළුවක් දිස් වනු ඇත.
• ඉන්පසු, ආදාන පරාසය කොටුවේ ඇති දත්ත පරාසය තෝරන්න නියැදි පෙට්ටිය ඔබ සතුව ඇති පරිදි 4 පේළි මාරුවකට.
• ප්‍රතිදාන පරාසය කොටුව තුළ, ඔබේ ගණනය කළ දත්ත ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය දත්ත පරාසය සපයන්න තීරුව හරහා ඇදගෙන යාම හෝපේළිය. නැතහොත් ඔබට New Worksheet Ply තේරීමෙන් නව වැඩ පත්‍රිකාවේ ප්‍රතිදානය පෙන්විය හැකි අතර නව වැඩපොත තේරීමෙන් ඔබට නව වැඩපොතෙහි ප්‍රතිදානය ද දැකිය හැක.
• අවසාන වශයෙන්, OK ඔබන්න. .

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබ විසින් සාදන ලද නව වැඩ පත්‍රිකාවක් දකිනු ඇත.
• සහ, ද්වි-මාර්ග Anova ප්‍රතිඵලය මෙම වැඩ පත්‍රිකාවේ පෙන්වා ඇත.
• මෙහි, පළමු වගු, මාරුවීම් වල සාරාංශය පෙන්වයි. කෙටියෙන්:
• ගණිත ලකුණු වල උදෑසන මුරයෙහි සාමාන්‍ය ලකුණු 65.5 නමුත් දින මුරය තුළ 83.75 වේ.
• නමුත් විට රසායන විද්‍යා විභාගයේදී, උදෑසන මුරය තුළ සාමාන්‍ය ලකුණු 87ක් වන නමුත් දින මුරයේ දී 77.5 වේ.
• උදෑසන මුරයේ දී 91 හි විචලනය ඉතා ඉහළය. ගණිත විභාගය.
• ඔබට සාරාංශයේ දත්ත පිළිබඳ සම්පූර්ණ දළ විශ්ලේෂණයක් ලැබෙනු ඇත.
• එසේම, ඔබට Anova කොටසෙහි අන්තර්ක්‍රියා සහ තනි බලපෑම් සාරාංශගත කළ හැක. කෙටියෙන්:
• තීරු වල P-අගය 0.037 වන අතර එය සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් වන බැවින් විභාගයේ සිසුන්ගේ කාර්ය සාධනය කෙරෙහි මාරුවීම්වල බලපෑමක් ඇති බව ඔබට පැවසිය හැකිය. නමුත් අගය 0.05 ඇල්ෆා අගයට ආසන්න බැවින් බලපෑම අඩු සැලකිය යුතු වේ.
• නමුත් අන්තර්ක්‍රියා වල P-අගය 0.000967 ට වඩා බෙහෙවින් අඩුය. ඇල්ෆා අගය සංඛ්‍යානමය වශයෙන් ඉතා වැදගත් වන අතර විභාග දෙකටම මාරුවීමේ බලපෑම ඉතා ඉහළ බව ඔබට පැවසිය හැකියඋසස් සියල්ලෙන්, පහත පෙන්වා ඇති පරිදි සෛල පරාසය තෝරන්න.
• දැන්, ඇතුළු කරන්න ටැබය තුළ, තීරුව ඇතුළු කරන්න හෝ තීරු ප්‍රස්ථාරය හි පතන ඊතලය මත ක්ලික් කරන්න>ප්‍රස්ථාර කණ්ඩායම.
• ඉන්පසු, පොකුරු තීරු ප්‍රස්ථාරය තෝරන්න.

• ක් ලෙස ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබට පහත පොකුරු තීරු සටහන ලැබෙනු ඇත. ප්‍රස්ථාරය වෙනස් කිරීමට, ප්‍රස්ථාරය මත ක්ලික් කර පහත දැක්වෙන පරිදි දත්ත ටැබයෙන් දත්ත තෝරන්න තෝරන්න.

• එබැවින්, දත්ත මූලාශ්‍රය තෝරන්න කවුළුව දිස්වනු ඇත.
• ඉන්පසු, Serires1 තෝරා Edit මත ක්ලික් කරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, Edit Series කවුළුව දිස්වනු ඇත.
• ඉන්පසු ශ්‍රේණියේ නම පහත පරිදි ටයිප් කරන්න.
• ඊළඟට OK මත ක්ලික් කරන්න.

• සමාන ක්‍රියාවලියක් අනුගමනය කරමින්, ඔබට Series2<නැවත නම් කිරීමට සිදුවේ. 7>.
• ඊළඟට, ප්‍රස්ථාර විලාසය වෙනස් කිරීමට, ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය තෝරන්න, ඉන්පසු, ප්‍රස්ථාර විලාස<7 වෙතින් ඔබට අවශ්‍ය ස්ටයිල් 8 විකල්පය තෝරන්න> කණ්ඩායම.
• නැතහොත් ඔබට ප්‍රස්ථාරය මත දකුණු-ක්ලික් කර, ප්‍රස්ථාර මෝස්තර නිරූපකය තෝරා, පහත දැක්වෙන පරිදි ඔබට අවශ්‍ය විලාසය තෝරන්න.

• අවසාන වශයෙන්, ඔබට සාමාන්‍ය ලකුණු දෙකක සාමාන්‍ය ලකුණු ප්‍රස්ථාරය ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත. මෙහිදී, අක්ෂ 1 මඟින් මාරුවීම් දෙකක සාමාන්‍ය ගණිත ලකුණු පෙන්නුම් කරන අතර, අක්ෂ 1 පෙන්නුම් කරයිමාරුවීම් දෙකක සාමාන්‍ය රසායන විද්‍යා ලකුණු.

• දැන්, අපි ලකුණුවල විචලනය සඳහා පොකුරු තීරුවක් ඇතුල් කරන්නෙමු.
• පළමුවෙන්ම, පහත දැක්වෙන පරිදි සෛල පරාසය තෝරන්න.
• දැන්, ඇතුළු කරන්න ටැබය තුළ, තීරුව ඇතුළු කරන්න හෝ තීරු ප්‍රස්ථාරය හි පතන ඊතලය මත ක්ලික් කරන්න. ප්‍රස්ථාර කණ්ඩායම.
• ඉන්පසු, පොකුරු තීරුව ප්‍රස්ථාරය තෝරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔබට පහත ප්‍රස්ථාරය ලැබෙනු ඇත.

• ඉහත ක්‍රියාවලිය අනුගමනය කිරීමෙන් පසු, ඔබට මාරුවීම් දෙකක විචල්‍යයේ පහත ප්‍රස්ථාරය ලැබෙනු ඇත. මෙහිදී, අක්ෂ 1 මඟින් මාරුවීම් දෙකක ගණිත ලකුණුවල විචලනය ද, අක්ෂ 1 මඟින් මාරුවීම් දෙකක රසායන විද්‍යා ලකුණුවල විචලනය ද දක්වයි.

මෙසේය. ඔබට Anova ප්‍රතිඵල ප්‍රස්ථාරගත කිරීමට හැකි වනු ඇත.

වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි ද්වි මාර්ග ANOVA කරන්නේ කෙසේද (පහසු පියවර සමඟ)

3. ANOVA සඳහා ප්ලෝටින් ප්‍රස්තාරය: ප්‍රතිනිර්මාණයකින් තොරව සාධක දෙකක්

දැන්, අපි එක්සෙල් හි ප්‍රස්ථාර ප්‍රතිඵල සහ අනුකරණයකින් තොරව සාධක දෙකක ක්‍රමය අනුගමනය කරමින් විචල්‍ය විශ්ලේෂණය කරන්නෙමු. පාසලක විවිධ විභාග ලකුණු පිළිබඳ දත්ත කිහිපයක් ඔබ සතුව ඇතැයි අපි සිතමු. ඒ ඉස්කෝලේ මුර දෙකක් තියෙනවා. එකක් උදෑසන වැඩ මුරය සඳහා වන අතර අනෙක දිවා මුරය සඳහා ය. මාරුවීම් දෙකක සිසුන්ගේ ලකුණු අතර සම්බන්ධයක් සොයා ගැනීමට සූදානම් දත්තවල දත්ත විශ්ලේෂණයක් කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය වේ. අපි පියවර හරහා ගමන් කරමුප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමකින් තොරව Anova විශ්ලේෂණයක් සිදු කර, Excel හි ප්‍රස්ථාර ප්‍රතිඵලය කරන්න. , ඉහළ පීත්ත පටියේ ඇති දත්ත ටැබයට යන්න.

1>

• Data Analysis කවුළුව දිස් වූ විට, Anova: Two-Factor Without Replication විකල්පය තෝරන්න.
• ඊළඟට, <6 මත ක්ලික් කරන්න>හරි .

• දැන්, අලුත් වින්ඩෝවක් එයි.
• ඉන්පසු, තෝරන්න ආදාන පරාසය කොටුවේ ඇති දත්ත පරාසය.
• ප්‍රතිදාන පරාසය කොටුව තුළ, තීරුව හරහා ඇදගෙන යාමෙන් ඔබේ ගණනය කළ දත්ත ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය දත්ත පරාසය සපයන්න. හෝ පේළිය. නැතහොත් ඔබට New Worksheet Ply තේරීමෙන් නව වැඩ පත්‍රිකාවේ ප්‍රතිදානය පෙන්විය හැකි අතර, New Workbook තේරීමෙන් ඔබට නව වැඩපොතේ ප්‍රතිදානය ද දැක ගත හැක.
• ඊළඟට, ඔබ විසින් පරීක්ෂා කළ යුත්තේ ලේබල් ලේබලය සමඟ ආදාන දත්ත පරාසයක පවතී නම්.
• අවසාන වශයෙන්, OK මත ක්ලික් කරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබ විසින් සාදන ලද නව වැඩ පත්‍රිකාවක් දකිනු ඇත.
• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබට පහත දැක්වෙන පරිදි ද්වි-මාර්ග Anova ප්‍රතිඵලය ලැබෙනු ඇත.
• සාමාන්‍ය ලකුණු ගණිතයේ උදෑසන මුරය 65.5 වන නමුත් දින මාරුවේ දී 83.75 වේ.
• නමුත් රසායන විද්‍යා විභාගයේ දී උදෑසන මුරය තුළ සාමාන්‍ය ලකුණු 87 කි. නමුත් දින මුරය තුළ 77.5 වේ.
• තීරු වල P-අගය 0.24 වන අතර එය සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වැදගත් වේ