প্রদত্ত ডেটার সেটে কোন উপাদানগুলির উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে তা নির্ধারণ করার প্রথম সুযোগ Anova প্রদান করে। বিশ্লেষণ সম্পন্ন হওয়ার পরে, একজন বিশ্লেষক পদ্ধতিগত কারণগুলির উপর অতিরিক্ত বিশ্লেষণ করেন যা ডেটা সেটের অসঙ্গতিপূর্ণ প্রকৃতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। আপনি যদি Excel এ ANOVA ফলাফল গ্রাফ করার জন্য কিছু বিশেষ কৌশল খুঁজছেন, আপনি সঠিক জায়গায় এসেছেন। Excel এ ANOVA ফলাফল গ্রাফ করার অনেক উপায় আছে। এই নিবন্ধটি Excel এ গ্রাফ ANOVA ফলাফলের তিনটি উপযুক্ত উদাহরণ নিয়ে আলোচনা করবে। আসুন এই সব শিখতে সম্পূর্ণ গাইডটি অনুসরণ করি।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি যখন এই নিবন্ধটি পড়ছেন তখন অনুশীলন করার জন্য এই অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন। এটিতে একটি পরিষ্কার বোঝার জন্য বিভিন্ন স্প্রেডশীটে সমস্ত ডেটাসেট এবং পদ্ধতি রয়েছে৷

গ্রাফ ANOVA Results.xlsx

ANOVA বিশ্লেষণ কী?

Anova আপনাকে নির্ধারণ করতে দেয় যে কোন উপাদানগুলির একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে। বিশ্লেষণ সম্পন্ন হওয়ার পরে, একজন বিশ্লেষক পদ্ধতিগত কারণগুলির উপর অতিরিক্ত বিশ্লেষণ করেন যা ডেটা সেটের অসঙ্গতিপূর্ণ প্রকৃতিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। এবং আনুমানিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সাথে প্রাসঙ্গিক অতিরিক্ত ডেটা তৈরি করার জন্য তিনি এফ-টেস্টে আনোভা বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি ব্যবহার করেন। ANOVA বিশ্লেষণ একই সাথে অনেক ডেটা সেটের সাথে তুলনা করে তাদের মধ্যে কোনো যোগসূত্র আছে কিনা তা দেখতে। ANOVA একটি সংখ্যাসূচক পদ্ধতি যা ব্যবহৃত হয়আপনি বলতে পারেন যে পরীক্ষায় শিক্ষার্থীদের পারফরম্যান্সের উপর পরিবর্তনের প্রভাব রয়েছে। কিন্তু মানটি 0.05 এর আলফা মানের কাছাকাছি তাই প্রভাবটি কম তাৎপর্যপূর্ণ।

• এখন, আমরা যাচ্ছি আমাদের ফলাফলের জন্য একটি ক্লাস্টারড কলাম সন্নিবেশ করান।
• প্রথমে, নীচে দেখানো ঘরগুলির পরিসর নির্বাচন করুন।
• এখন, সন্নিবেশ ট্যাবে, ক্লিক করুন চার্টস গ্রুপ থেকে কলাম বা বার চার্ট এর ড্রপ-ডাউন তীর।
• তারপর, ক্লাস্টারড কলাম চার্ট বেছে নিন।

• এর ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত ক্লাস্টারড কলাম চার্ট পাবেন৷
• পরবর্তীতে, চার্ট শৈলী পরিবর্তন করতে, <6 নির্বাচন করুন>চার্ট ডিজাইন এবং তারপর, চার্ট স্টাইল গ্রুপ থেকে আপনার পছন্দসই স্টাইল 8 বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• অথবা আপনি চার্টে ডান ক্লিক করতে পারেন, নির্বাচন করুন চার্ট শৈলী আইকন, এবং নীচে দেখানো হিসাবে আপনার পছন্দসই শৈলী নির্বাচন করুন।

• উপরের প্রক্রিয়া অনুসরণ করার পরে, আপনি গড় নিম্নলিখিত চার্ট পান & দুই শিফটের পার্থক্য। এখানে, অক্ষ 1 গণিত স্কোর এবং রসায়ন স্কোরের গড় নির্দেশ করে, এবং অক্ষ 1 গণিত এবং রসায়ন স্কোরের পার্থক্য নির্দেশ করে৷
• এইভাবে আপনি আনোভা ফলাফলগুলি গ্রাফ করতে সক্ষম হবেন৷

আরও পড়ুন: অসম নমুনা আকার সহ এক্সেলের দ্বিমুখী আনোভা (২টি উদাহরণ)

উপসংহার

এটাই আজকের শেষসেশন. আমি দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে এখন থেকে, আপনি Excel এ Anova ফলাফল গ্রাফ করতে সক্ষম হতে পারেন। আপনার যদি কোন প্রশ্ন বা সুপারিশ থাকে, অনুগ্রহ করে সেগুলি নীচের মন্তব্য বিভাগে শেয়ার করুন৷

বিভিন্ন এক্সেল-সম্পর্কিত সমস্যা এবং সমাধানের জন্য আমাদের ওয়েবসাইট Exceldemy.com চেক করতে ভুলবেন না৷ নতুন পদ্ধতি শিখতে থাকুন এবং বাড়তে থাকুন!

আনোভার সূত্র:

F=  MSE / MST

যেখানে:

F = আনোভা সহগ

MST = চিকিত্সার কারণে বর্গক্ষেত্রের গড় যোগফল

MSE = ত্রুটির কারণে বর্গক্ষেত্রের গড় যোগফল

আনোভা দুই ধরনের: একক ফ্যাক্টর এবং দুটি ফ্যাক্টর। পদ্ধতিটি ভেরিয়েন্স বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত।

• দুটি ফ্যাক্টরের মধ্যে একাধিক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে এবং একটি ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল থাকবে।
• একক-ফ্যাক্টর অ্যানোভা গণনা করে একটি একক পরিবর্তনশীলের উপর একটি একক ফ্যাক্টরের প্রভাব। এবং এটি পরীক্ষা করে যে সমস্ত নমুনা ডেটা সেট একই রকমের কিনা।
• একক-ফ্যাক্টর আনোভা অনেকগুলি ভেরিয়েবলের গড় উপায়ের মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলি চিহ্নিত করে।

3 এক্সেলে আনোভা ফলাফল গ্রাফ করার উপযুক্ত উদাহরণ

এক্সেলে আনোভা ফলাফল গ্রাফ করার জন্য আমরা তিনটি কার্যকরী এবং জটিল উদাহরণ ব্যবহার করব। এই বিভাগটি তিনটি উপায়ে বিস্তৃত বিবরণ প্রদান করে। আপনি আপনার উদ্দেশ্যের জন্য যেকোনো একটি ব্যবহার করতে পারেন, কাস্টমাইজেশনের ক্ষেত্রে তাদের নমনীয়তার বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। আপনি এই সব শিখতে এবং প্রয়োগ করা উচিত, কারণ তারা আপনার চিন্তা ক্ষমতা এবং এক্সেল জ্ঞান উন্নত. আমরা এখানে Microsoft Office 365 সংস্করণটি ব্যবহার করি, তবে আপনি আপনার পছন্দ অনুযায়ী অন্য কোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন। আগেনীচের উদাহরণগুলি অনুসরণ করে, আপনাকে প্রথমে এক্সেলের ডেটা বিশ্লেষণ টুলপ্যাক সক্রিয় করতে হবে।

1. ANOVA এর জন্য প্লটিং গ্রাফ: একক ফ্যাক্টর

এখানে, আমরা দেখাব কিভাবে এক্সেলে গ্রাফ আনোভা বিশ্লেষণ। আসুন প্রথমে আপনাকে আমাদের এক্সেল ডেটাসেটের সাথে পরিচয় করিয়ে দিই যাতে আপনি বুঝতে সক্ষম হন যে আমরা এই নিবন্ধটি দিয়ে কী অর্জন করার চেষ্টা করছি। আমাদের কাছে ফ্যাক্টর গ্রুপ দেখানো একটি ডেটাসেট আছে। চলুন একটি একক ফ্যাক্টর আনোভা বিশ্লেষণ করার ধাপগুলি দিয়ে চলুন এবং তারপর এক্সেলের ফলাফল গ্রাফ করুন৷

📌 ধাপগুলি:

• প্রথমে, উপরের রিবনে ডেটা ট্যাবে যান।
• তারপর, ডেটা বিশ্লেষণ টুলটি নির্বাচন করুন।

• যখন ডেটা অ্যানালাইসিস উইন্ডো আসবে, আনোভা: সিঙ্গেল ফ্যাক্টর বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• তারপর, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন।

• এখন, আনোভা: একক ফ্যাক্টর উইন্ডো খুলবে।
• তারপর, ইনপুট রেঞ্জ বক্সে ঘরগুলি নির্বাচন করুন।
• "প্রথম সারিতে লেবেলগুলি"<7 নামের বক্সে টিক দিন।>.
• আউটপুট রেঞ্জ বক্সে, কলাম বা সারির মধ্য দিয়ে টেনে এনে আপনার গণনাকৃত ডেটা সংরক্ষণ করতে চান এমন ডেটা পরিসর প্রদান করুন। অথবা আপনি নতুন ওয়ার্কশীট প্লাই নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কশীটে আউটপুট দেখাতে পারেন এবং আপনি নতুন ওয়ার্কবুক নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কবুকে আউটপুট দেখতে পারেন।
• এর পরে, আপনাকে পরীক্ষা করতে হবে প্রথম সারিতে লেবেল যদি ইনপুট ডেটা রেঞ্জ এর সাথে থাকেলেবেল৷
• এরপর, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন৷

• এর ফলস্বরূপ , আনোভা ফলাফলগুলি নীচে দেখানো হবে৷
• সারাংশ সারণীতে, আপনি প্রতিটি গ্রুপের গড় এবং পার্থক্যগুলি খুঁজে পাবেন৷ এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে গ্রুপ a-এর গড় স্তর হল 53.8 কিন্তু পার্থক্য হল 528.6 যা অন্যান্য গ্রুপ c থেকে কম। এর মানে হল, গ্রুপের সদস্যরা কম মূল্যবান।
• এখানে, আনোভা ফলাফলগুলি ততটা তাৎপর্যপূর্ণ নয় কারণ আপনি শুধুমাত্র বৈচিত্রগুলি গণনা করছেন।
• এখানে, P-মানগুলি এর মধ্যে সম্পর্ককে ব্যাখ্যা করে কলাম এবং মান 0.05 এর চেয়ে বেশি, তাই এটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয়। এবং কলামগুলির মধ্যেও সম্পর্ক থাকা উচিত নয়৷

• এখন, আমরা আমাদের জন্য একটি ক্লাস্টারড কলাম সন্নিবেশ করতে যাচ্ছি ফলাফল।
• প্রথমে, নীচের দেখানো ঘরগুলির পরিসর নির্বাচন করুন।
• এখন, সন্নিবেশ ট্যাবে, কলাম সন্নিবেশ করুন বা ড্রপ-ডাউন তীরটিতে ক্লিক করুন চার্টস গ্রুপ থেকে বার চার্ট ।
• তারপর, ক্লাস্টারড কলাম চার্ট বেছে নিন।

<1

• এর ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত ক্লাস্টারড কলাম চার্ট পাবেন। এখানে আমরা বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে যোগফল, গড় এবং প্রকরণের মানের মধ্যে পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি।

• চার্ট শৈলী পরিবর্তন করতে, <6 নির্বাচন করুন>চার্ট ডিজাইন এবং তারপর, চার্ট স্টাইল গ্রুপ থেকে আপনার পছন্দসই স্টাইল 8 বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• অথবা আপনি এটি করতে পারেন।চার্টে ডান-ক্লিক করুন, চার্ট শৈলী আইকন নির্বাচন করুন, এবং নীচের দেখানো মত আপনার পছন্দসই শৈলী নির্বাচন করুন।

• অবশেষে , আপনি নীচে দেখানো হিসাবে আনোভা ফলাফলগুলি গ্রাফ করতে সক্ষম হবেন৷

আরও পড়ুন: এনোভা ফলাফলগুলিকে কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন Excel (3 উপায়)

2. ANOVA-এর জন্য প্লটিং গ্রাফ: প্রতিলিপি সহ দুই ফ্যাক্টর

ধরুন আপনার কাছে একটি স্কুলের বিভিন্ন পরীক্ষার স্কোরের কিছু ডেটা আছে। ওই স্কুলে দুই শিফট। একটি সকালের শিফটের জন্য অন্যটি দিনের শিফটের জন্য। আপনি দুটি শিফটের শিক্ষার্থীদের মার্কের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পেতে প্রস্তুত ডেটার ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান। আসুন একটি টু-ফ্যাক্টর রেপ্লিকেশন আনোভা বিশ্লেষণ করার ধাপগুলি দিয়ে চলুন এবং তারপর এক্সেলে ফলাফল গ্রাফ করুন৷

📌 ধাপগুলি:

• প্রথমে, উপরের রিবনে ডেটা ট্যাবে যান।
• তারপর, ডেটা অ্যানালাইসিস টুলটি নির্বাচন করুন।

• যখন ডেটা বিশ্লেষণ উইন্ডো আসবে, তখন অ্যানোভা: টু-ফ্যাক্টর উইথ রেপ্লিকেশন বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• এরপর, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন।

• এখন, একটি নতুন উইন্ডো প্রদর্শিত হবে।
• তারপর, ইনপুট রেঞ্জ বক্সে ডেটা পরিসর নির্বাচন করুন।
• এর পর, প্রতি সারিগুলিতে 4 ইনপুট করুন নমুনা বক্স যেমন আপনার প্রতি শিফটে 4 সারি রয়েছে।
• আউটপুট রেঞ্জ বক্সে, আপনার গণনা করা ডেটা সংরক্ষণ করতে চান এমন ডেটা পরিসীমা প্রদান করুন কলাম মাধ্যমে টেনে আনা বাসারি অথবা আপনি নতুন ওয়ার্কশীট প্লাই নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কশীটে আউটপুট দেখাতে পারেন এবং আপনি নতুন ওয়ার্কবুক নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কবুকে আউটপুট দেখতে পারেন।
• অবশেষে, ঠিক আছে টিপুন ।

• এর ফলে, আপনি একটি নতুন ওয়ার্কশীট তৈরি দেখতে পাবেন।
• এবং, দ্বিমুখী আনোভা ফলাফল এই ওয়ার্কশীটে দেখানো হয়েছে।
• এখানে, প্রথম টেবিলে, শিফটের সারাংশ দেখানো হয়েছে। সংক্ষেপে:
• মর্নিং শিফটে ম্যাথ স্কোরের গড় স্কোর হল 65.5 কিন্তু ডে শিফটে 83.75 ।
• কিন্তু যখন রসায়ন পরীক্ষায়, সকালের শিফটে গড় স্কোর 87 কিন্তু দিনের শিফটে 77.5 ।
• ভোরের শিফটে 91 -এ ভ্যারিয়েন্স অনেক বেশি গণিত পরীক্ষা।
• আপনি সারাংশে ডেটার একটি সম্পূর্ণ ওভারভিউ পাবেন।
• অনুরূপভাবে, আপনি আনোভা অংশে মিথস্ক্রিয়া এবং পৃথক প্রভাবগুলিকে সংক্ষিপ্ত করতে পারেন। সংক্ষেপে:
• কলামগুলির P-মান হল 0.037 যা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ তাই আপনি বলতে পারেন যে পরীক্ষায় শিক্ষার্থীদের পারফরম্যান্সের উপর পরিবর্তনের প্রভাব রয়েছে। কিন্তু মানটি 0.05 এর আলফা মানের কাছাকাছি তাই প্রভাবটি কম তাৎপর্যপূর্ণ।
• কিন্তু ইন্টারঅ্যাকশনের P-মান হল 0.000967 যা এর থেকে অনেক কম আলফা মান তাই এটি পরিসংখ্যানগতভাবে অনেক গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনি বলতে পারেন যে উভয় পরীক্ষায় শিফটের প্রভাব খুবউচ্চ।

• এখন, আমরা আমাদের ফলাফলের জন্য একটি ক্লাস্টারড কলাম সন্নিবেশ করতে যাচ্ছি।
• প্রথম সর্বোপরি, নীচে দেখানো ঘরগুলির পরিসর নির্বাচন করুন।
• এখন, সন্নিবেশ ট্যাবে, কলাম সন্নিবেশ করুন বা বার চার্ট এর ড্রপ-ডাউন তীরটিতে ক্লিক করুন।>চার্ট গ্রুপ।
• তারপর, ক্লাস্টারড কলাম চার্ট বেছে নিন।

27>

• একটি হিসাবে ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত ক্লাস্টারড কলাম চার্ট পাবেন। চার্টটি পরিবর্তন করতে, চার্টে ক্লিক করুন এবং নীচে দেখানো ডেটা ট্যাব থেকে ডেটা নির্বাচন করুন নির্বাচন করুন।

• অতএব, ডাটা উৎস নির্বাচন করুন উইন্ডো আসবে।
• তারপর, Serires1 নির্বাচন করুন এবং সম্পাদনা এ ক্লিক করুন।

• অতএব, সিরিজ সম্পাদনা করুন উইন্ডো আসবে।
• তারপর নিচে দেখানো সিরিজের নাম টাইপ করুন।<10
• পরবর্তীতে ঠিক আছে এ ক্লিক করুন।

• একটি অনুরূপ প্রক্রিয়া অনুসরণ করে, আপনাকে সিরিজ2<নাম পরিবর্তন করতে হবে 7>।
• এরপর, চার্ট স্টাইল পরিবর্তন করতে, চার্ট ডিজাইন নির্বাচন করুন এবং তারপর, চার্ট স্টাইল<7 থেকে আপনার পছন্দসই স্টাইল 8 বিকল্পটি নির্বাচন করুন।> গ্রুপ।
• অথবা আপনি চার্টে রাইট-ক্লিক করতে পারেন, চার্ট শৈলী আইকনটি নির্বাচন করতে পারেন, এবং নীচের মত আপনার পছন্দসই শৈলী নির্বাচন করতে পারেন।

• অবশেষে, আপনি দুটি শিট গড় স্কোরের নিম্নলিখিত চার্ট পেতে সক্ষম হবেন। এখানে, অক্ষ 1 দুটি শিফটের গড় গণিত স্কোর নির্দেশ করে এবং অক্ষ 1 নির্দেশ করেদুই শিফটের গড় রসায়ন স্কোর।

• এখন, আমরা স্কোরের ভিন্নতার জন্য একটি গুচ্ছ বার সন্নিবেশ করতে যাচ্ছি।
• প্রথমে, নিচের মত ঘরের পরিসর নির্বাচন করুন।
• এখন, Insert ট্যাবে, Insert Column or Bar Chart -এর ড্রপ-ডাউন তীরটিতে ক্লিক করুন। চার্টস গ্রুপ।
• তারপর, ক্লাস্টারড বার চার্ট বেছে নিন।

• ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত চার্টটি পাবেন৷

• উপরের প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করার পরে, আপনি দুটি শিফটের পরিবর্তনের নিম্নলিখিত চার্টটি পাবেন৷ এখানে, Axes 1 দুই শিফটের গণিত স্কোরের ভিন্নতা নির্দেশ করে, এবং axes 1 দুই শিফটের রসায়ন স্কোরের ভিন্নতা নির্দেশ করে।

এভাবে আপনি আনোভা ফলাফল গ্রাফ করতে সক্ষম হবেন।

আরও পড়ুন: এক্সেলে কিভাবে টু ওয়ে আনোভা করবেন (সহজ ধাপে)

3. ANOVA-এর জন্য প্লটিং গ্রাফ: প্রতিলিপি ছাড়া দুটি ফ্যাক্টর

এখন, আমরা এক্সেলে অ্যানোভা বিশ্লেষণ এবং গ্রাফ ফলাফল ছাড়াই দুটি ফ্যাক্টরের পদ্ধতি অনুসরণ করে প্রকরণ বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছি। আমরা মনে করি আপনার কাছে একটি স্কুলের বিভিন্ন পরীক্ষার স্কোরের কিছু ডেটা আছে। ওই স্কুলে দুই শিফট। একটি সকালের শিফটের জন্য অন্যটি দিনের শিফটের জন্য। আপনি দুটি শিফটের শিক্ষার্থীদের মার্কের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পেতে প্রস্তুত ডেটার ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান। এর ধাপগুলি দিয়ে হাঁটা যাকঅনুলিপি আনোভা বিশ্লেষণ ছাড়াই একটি দ্বি-ফ্যাক্টর করুন এবং তারপর এক্সেলের ফলাফল গ্রাফ করুন।

📌 ধাপ:

• প্রথম , উপরের রিবনে ডেটা ট্যাবে যান।
• তারপর, ডেটা বিশ্লেষণ টুলটি নির্বাচন করুন।

• যখন ডেটা অ্যানালাইসিস উইন্ডো আসবে, তখন আনোভা: টু-ফ্যাক্টর উইদাউট রেপ্লিকেশন বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• পরবর্তীতে, <6 এ ক্লিক করুন>ঠিক আছে ।

• এখন, একটি নতুন উইন্ডো আসবে।
• তারপর, নির্বাচন করুন ইনপুট রেঞ্জ বক্সে ডেটা পরিসর।
• আউটপুট রেঞ্জ বক্সে, কলামের মধ্য দিয়ে টেনে নিয়ে আপনার গণনা করা ডেটা সংরক্ষণ করতে চান এমন ডেটা পরিসর প্রদান করুন। বা সারি। অথবা আপনি নতুন ওয়ার্কশীট প্লাই নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কশীটে আউটপুট দেখাতে পারেন এবং আপনি নতুন ওয়ার্কবুক নির্বাচন করে নতুন ওয়ার্কবুকে আউটপুট দেখতে পারেন।
• এর পরে, আপনাকে পরীক্ষা করতে হবে লেবেল যদি লেবেল সহ ইনপুট ডেটা পরিসীমা।
• অবশেষে, ঠিক আছে এ ক্লিক করুন।

• এর ফলে, আপনি একটি নতুন ওয়ার্কশীট তৈরি দেখতে পাবেন৷
• ফলে, আপনি নীচের দেখানো হিসাবে দ্বিমুখী আনোভা ফলাফল পাবেন৷
• এতে গড় স্কোর গণিতের সকালের শিফটের স্কোর হল 65.5 কিন্তু দিনের শিফটে হল 83.75 ।
• কিন্তু যখন রসায়ন পরীক্ষায়, সকালের শিফটে গড় স্কোর হয় 87 কিন্তু দিনের শিফটে 77.5 ।
• কলামগুলির P-মান হল 0.24 যা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ তাই