តារាងមាតិកា
Anova ផ្តល់ឱកាសដំបូងដើម្បីកំណត់កត្តាណាមួយដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ បន្ទាប់ពីការវិភាគត្រូវបានបញ្ចប់ អ្នកវិភាគម្នាក់ធ្វើការវិភាគបន្ថែមលើកត្តាវិធីសាស្រ្តដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលក្ខណៈមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណុំទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកល្បិចពិសេសមួយចំនួនដើម្បីក្រាហ្វិកលទ្ធផល ANOVA នៅក្នុង Excel អ្នកបានមកដល់កន្លែងត្រឹមត្រូវហើយ។ មានវិធីជាច្រើនដើម្បីក្រាបលទ្ធផល ANOVA នៅក្នុង Excel ។ អត្ថបទនេះនឹងពិភាក្សាអំពីឧទាហរណ៍សមស្របចំនួនបីនៃលទ្ធផលក្រាហ្វ ANOVA នៅក្នុង Excel ។ តោះធ្វើតាមការណែនាំពេញលេញ ដើម្បីស្វែងយល់ពីចំណុចទាំងអស់នេះ។
ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត
ទាញយកសៀវភៅលំហាត់នេះ ដើម្បីធ្វើលំហាត់ប្រាណ នៅពេលអ្នកកំពុងអានអត្ថបទនេះ។ វាមានសំណុំទិន្នន័យ និងវិធីសាស្រ្តទាំងអស់នៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជីផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ការយល់ដឹងច្បាស់លាស់។
ក្រាហ្វ ANOVA Results.xlsx
តើការវិភាគ ANOVA ជាអ្វី?
Anova អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់កត្តាណាមួយដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់លើសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ បន្ទាប់ពីការវិភាគត្រូវបានបញ្ចប់ អ្នកវិភាគម្នាក់ធ្វើការវិភាគបន្ថែមលើកត្តាវិធីសាស្រ្តដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលក្ខណៈមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណុំទិន្នន័យ។ ហើយគាត់ប្រើការរកឃើញការវិភាគ Anova ក្នុង f-test ដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យបន្ថែមដែលទាក់ទងនឹងការវិភាគតំរែតំរង់ប៉ាន់ស្មាន។ ការវិភាគ ANOVA ប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដើម្បីមើលថាតើមានតំណភ្ជាប់រវាងពួកវាដែរឬទេ។ ANOVA គឺជាវិធីសាស្ត្រលេខដែលប្រើអ្នកអាចនិយាយបានថាមានឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរលើការអនុវត្តរបស់សិស្សក្នុងការប្រឡង។ ប៉ុន្តែតម្លៃគឺនៅជិតតម្លៃអាល់ហ្វានៃ 0.05 ដូច្នេះឥទ្ធិពលគឺមិនសូវសំខាន់។
- ឥឡូវនេះ យើងនឹង ដើម្បីបញ្ចូល Clustered Column សម្រាប់លទ្ធផលរបស់យើង។
- ជាដំបូង សូមជ្រើសរើសជួរក្រឡាដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្ទាំង Insert សូមចុចលើ ព្រួញទម្លាក់ចុះនៃ បញ្ចូលជួរឈរ ឬគំនូសតាងរបារ ពីក្រុម គំនូសតាង ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសគំនូសតាង ជួរឈរ ។
- ជាលទ្ធផល អ្នកនឹងទទួលបានគំនូសតាងជួរឈរជាចង្កោមខាងក្រោម។
- បន្ទាប់ ដើម្បីកែប្រែរចនាប័ទ្មគំនូសតាង សូមជ្រើសរើស រចនាគំនូសតាង ហើយបន្ទាប់មក ជ្រើសរើសជម្រើស រចនាប័ទ្ម 8 ដែលអ្នកចង់បានពីក្រុម រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ។
- ឬអ្នកអាចចុចកណ្ដុរស្ដាំលើតារាង ជ្រើសរើស រូបតំណាង រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ហើយជ្រើសរើសរចនាប័ទ្មដែលអ្នកចង់បានដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- បន្ទាប់ពីកែប្រែតាមដំណើរការខាងលើ អ្នកនឹង ទទួលបានតារាងខាងក្រោមនៃមធ្យម & ភាពខុសគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ។ នៅទីនេះ Axes 1 បង្ហាញពីមធ្យមភាគនៃពិន្ទុគណិតវិទ្យា និងពិន្ទុគីមី ហើយអ័ក្ស 1 បង្ហាញពីភាពខុសប្លែកគ្នានៃពិន្ទុគណិតវិទ្យា និងគីមីវិទ្យា។
- នេះជារបៀបដែលអ្នកនឹងអាចធ្វើក្រាហ្វិកលទ្ធផល Anova។
អានបន្ថែម៖ វិធីពីរយ៉ាង ANOVA ក្នុង Excel ដែលមានទំហំគំរូមិនស្មើគ្នា (ឧទាហរណ៍ 2)
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នោះជាចុងបញ្ចប់នៃថ្ងៃនេះសម័យ។ ខ្ញុំជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថាចាប់ពីពេលនេះទៅ អ្នកប្រហែលជាអាចក្រាបលទ្ធផល Anova នៅក្នុង Excel។ ប្រសិនបើអ្នកមានសំណួរ ឬការណែនាំណាមួយ សូមចែករំលែកវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម។
កុំភ្លេចពិនិត្យមើលគេហទំព័ររបស់យើង Exceldemy.com សម្រាប់បញ្ហា និងដំណោះស្រាយផ្សេងៗទាក់ទងនឹង Excel។ បន្តរៀនវិធីសាស្រ្តថ្មីៗ និងបន្តរីកចម្រើន!
វាយតម្លៃភាពខុសគ្នាដែលបានសង្កេតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដោយបែងចែកវាជាពីរផ្នែក៖ 1) កត្តាប្រព័ន្ធ និង 2) កត្តាចៃដន្យរូបមន្តនៃអាណូវ៉ា៖
F= MSE / MST
កន្លែងណា៖
F = មេគុណ Anova
MST = ផលបូកមធ្យមនៃការេដោយសារការព្យាបាល
MSE = ផលបូកមធ្យមនៃការ៉េដោយសារកំហុស
Anova មានពីរប្រភេទ៖ កត្តាតែមួយ និងកត្តាពីរ។ វិធីសាស្ត្រគឺទាក់ទងទៅនឹងការវិភាគបំរែបំរួល។
- នៅក្នុងកត្តាពីរ មានអថេរអាស្រ័យច្រើន ហើយក្នុងកត្តាមួយ នឹងមានអថេរអាស្រ័យមួយ។
- កត្តាតែមួយ Anova គណនា ឥទ្ធិពលនៃកត្តាតែមួយលើអថេរតែមួយ។ ហើយវាពិនិត្យមើលថាតើសំណុំទិន្នន័យគំរូទាំងអស់ដូចគ្នាឬអត់។
- កត្តាតែមួយ Anova កំណត់ភាពខុសគ្នាដែលមានលក្ខណៈស្ថិតិរវាងមធ្យោបាយមធ្យមនៃអថេរជាច្រើន។
3 ឧទាហរណ៍សមស្របទៅនឹងក្រាហ្វ ANOVA លទ្ធផលក្នុង Excel
យើងនឹងប្រើឧទាហរណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងល្បិចចំនួនបី ដើម្បីក្រាបលទ្ធផល ANOVA នៅក្នុង Excel ។ ផ្នែកនេះផ្តល់នូវព័ត៌មានលម្អិតយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីវិធីទាំងបី។ អ្នកអាចប្រើមួយសម្រាប់គោលបំណងរបស់អ្នក ពួកគេមានភាពបត់បែនយ៉ាងទូលំទូលាយនៅពេលដែលវាមកដល់ការប្ដូរតាមបំណង។ អ្នកគួរតែរៀន និងអនុវត្តអ្វីៗទាំងអស់នេះ ព្រោះវាធ្វើឲ្យសមត្ថភាពគិតរបស់អ្នក និងចំណេះដឹង Excel កាន់តែប្រសើរឡើង។ យើងប្រើកំណែ Microsoft Office 365 នៅទីនេះ ប៉ុន្តែអ្នកអាចប្រើកំណែផ្សេងទៀតតាមចំណូលចិត្តរបស់អ្នក។ ពីមុនតាមឧទាហរណ៍ខាងក្រោម ដំបូងអ្នកត្រូវតែបើក data analysis toolpak ក្នុង Excel។
1. Plotting Graph for ANOVA: Single Factor
នៅទីនេះ យើងនឹងបង្ហាញពីរបៀប ការវិភាគក្រាហ្វិក Anova នៅក្នុង Excel ។ អនុញ្ញាតឱ្យយើងណែនាំអ្នកអំពីសំណុំទិន្នន័យ Excel របស់យើងជាមុនសិនដើម្បីឱ្យអ្នកអាចយល់ពីអ្វីដែលយើងកំពុងព្យាយាមសម្រេចជាមួយអត្ថបទនេះ។ យើងមានសំណុំទិន្នន័យដែលបង្ហាញពីក្រុមនៃកត្តា។ តោះដើរតាមជំហានដើម្បីធ្វើ ការវិភាគកត្តាតែមួយ Anova ហើយបន្ទាប់មកក្រាហ្វលទ្ធផលក្នុង Excel។
📌 ជំហាន៖
- ដំបូង សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ នៅក្នុងខ្សែបូខាងលើ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ ។
- នៅពេលដែលបង្អួច ការវិភាគទិន្នន័យ លេចឡើង សូមជ្រើសរើសជម្រើស Anova: Single Factor ។
- បន្ទាប់មក ចុចលើ Ok ។
- ឥឡូវនេះ Anova: កត្តាតែមួយ បង្អួចនឹងបើក។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសក្រឡាក្នុងប្រអប់ ជួរបញ្ចូល ។
- ធីកប្រអប់ដែលមានឈ្មោះថា “ស្លាកក្នុងជួរទីមួយ” .
- នៅក្នុងប្រអប់ ជួរលទ្ធផល ផ្តល់ជួរទិន្នន័យដែលអ្នកចង់ឱ្យទិន្នន័យដែលបានគណនារបស់អ្នករក្សាទុកដោយអូសតាមជួរ ឬជួរ។ ឬអ្នកអាចបង្ហាញលទ្ធផលនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការថ្មីដោយជ្រើសរើស New Worksheet Ply ហើយអ្នកក៏អាចឃើញលទ្ធផលនៅក្នុងសៀវភៅការងារថ្មីដោយជ្រើសរើស New Workbook។
- បន្ទាប់ អ្នកត្រូវពិនិត្យមើល ស្លាកនៅជួរទីមួយ ប្រសិនបើជួរទិន្នន័យបញ្ចូលជាមួយស្លាក។
- បន្ទាប់ ចុចលើ យល់ព្រម ។
- ជាលទ្ធផល លទ្ធផល Anova នឹងមានដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
- នៅក្នុងតារាងសង្ខេប អ្នកនឹងរកឃើញមធ្យមភាគ និងភាពខុសគ្នារបស់ក្រុមនីមួយៗ។ នៅទីនេះអ្នកអាចឃើញកម្រិតមធ្យមគឺ 53.8 សម្រាប់ក្រុម a ប៉ុន្តែភាពខុសគ្នាគឺ 528.6 ដែលទាបជាងក្រុម c ផ្សេងទៀត។ នោះមានន័យថា សមាជិកក្រុមមានតម្លៃតិចជាង។
- នៅទីនេះ លទ្ធផល Anova មិនសំខាន់ដូចដែលអ្នកកំពុងគណនាតែភាពខុសគ្នា។
- នៅទីនេះ P-values បកស្រាយទំនាក់ទំនងរវាង ជួរឈរ និងតម្លៃគឺធំជាង 0.05 ដូច្នេះវាមិនសំខាន់ជាស្ថិតិទេ។ ហើយក៏មិនគួរមានទំនាក់ទំនងរវាងជួរឈរដែរ។
- ឥឡូវនេះ យើងនឹងបញ្ចូល ជួរឈរជាចង្កោម សម្រាប់របស់យើង លទ្ធផល។
- ជាដំបូង ជ្រើសរើសជួរក្រឡាដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្ទាំង បញ្ចូល ចុចលើព្រួញទម្លាក់ចុះនៃ បញ្ចូលជួរឈរ ឬ គំនូសតាងរបារ ពីក្រុម គំនូសតាង ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសគំនូសតាង ជួរឈរ ។
- ជាលទ្ធផល អ្នកនឹងទទួលបានតារាងជួរឈរខាងក្រោម។ នៅទីនេះយើងអាចឃើញភាពខុសគ្នារវាងតម្លៃបូក មធ្យម និងតម្លៃវ៉ារ្យង់រវាងក្រុមផ្សេងៗគ្នា។
- ដើម្បីកែប្រែរចនាប័ទ្មគំនូសតាង សូមជ្រើសរើស រចនាគំនូសតាង ហើយបន្ទាប់មក ជ្រើសរើសជម្រើស រចនាប័ទ្ម 8 ដែលអ្នកចង់បានពីក្រុម រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ។
- ឬអ្នកអាចចុចកណ្ដុរស្ដាំលើគំនូសតាង ជ្រើសរើសរូបតំណាង រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ហើយជ្រើសរើសរចនាប័ទ្មដែលអ្នកចង់បានដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- ជាចុងក្រោយ អ្នកនឹងអាចក្រាបលទ្ធផល Anova ដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
អានបន្ថែម៖ របៀបបកស្រាយលទ្ធផល ANOVA ក្នុង Excel (3 វិធី)
2. គ្រោងក្រាហ្វសម្រាប់ ANOVA: កត្តាពីរជាមួយនឹងការចម្លង
ឧបមាថាអ្នកមានទិន្នន័យមួយចំនួនអំពីពិន្ទុប្រឡងផ្សេងៗរបស់សាលា។ មានការផ្លាស់ប្តូរពីរនៅក្នុងសាលានោះ។ មួយគឺសម្រាប់វេនព្រឹកផ្សេងទៀតគឺសម្រាប់វេនថ្ងៃ។ អ្នកចង់ធ្វើការវិភាគទិន្នន័យនៃទិន្នន័យដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងសញ្ញាសម្គាល់សិស្សទាំងពីរវេន។ តោះដើរតាមជំហានដើម្បីធ្វើការវិភាគ កត្តាពីរជាមួយនឹងការចម្លង Anova ហើយបន្ទាប់មកក្រាហ្វលទ្ធផលក្នុង Excel។
📌 ជំហាន៖
- ដំបូង សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ នៅក្នុងខ្សែបូខាងលើ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ ។
- នៅពេលដែលបង្អួច ការវិភាគទិន្នន័យ លេចឡើង សូមជ្រើសរើសជម្រើស Anova: Two-Factor With Replication ។
- បន្ទាប់ ចុចលើ យល់ព្រម ។
- ឥឡូវនេះ បង្អួចថ្មី នឹងបង្ហាញឡើង។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសជួរទិន្នន័យក្នុងប្រអប់ ជួរបញ្ចូល ។
- បន្ទាប់ បញ្ចូល 4 ក្នុង ជួរដេកក្នុងមួយ ប្រអប់គំរូ ដូចដែលអ្នកមាន 4 ជួរក្នុងមួយវេន។
- នៅក្នុងប្រអប់ ជួរលទ្ធផល ផ្តល់ជួរទិន្នន័យដែលអ្នកចង់ឱ្យទិន្នន័យដែលបានគណនារបស់អ្នករក្សាទុកដោយ អូសតាមជួរឈរឬជួរ។ ឬអ្នកអាចបង្ហាញលទ្ធផលនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការថ្មីដោយជ្រើសរើស New Worksheet Ply ហើយអ្នកក៏អាចឃើញលទ្ធផលនៅក្នុងសៀវភៅការងារថ្មីដោយជ្រើសរើស New Workbook។
- ជាចុងក្រោយ ចុច យល់ព្រម .
- ជាលទ្ធផល អ្នកនឹងឃើញសន្លឹកកិច្ចការថ្មីមួយដែលបានបង្កើត។
- ហើយលទ្ធផល Anova ពីរផ្លូវ ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការនេះ។
- នៅទីនេះ តារាងទីមួយ មានការបង្ហាញសេចក្តីសង្ខេបនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ សរុបមក៖
- ពិន្ទុមធ្យមក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពេលព្រឹកក្នុងពិន្ទុគណិតវិទ្យាគឺ 65.5 ប៉ុន្តែនៅក្នុងវេនថ្ងៃគឺ 83.75 ។
- ប៉ុន្តែនៅពេលចូល ការប្រឡងគីមីវិទ្យា ពិន្ទុជាមធ្យមក្នុងវេនព្រឹកគឺ 87 ប៉ុន្តែនៅក្នុងវេនថ្ងៃគឺ 77.5 ។
- ភាពខុសគ្នាគឺខ្ពស់ណាស់នៅ 91 នៅក្នុងវេនពេលព្រឹកនៅក្នុង ការប្រឡងគណិតវិទ្យា។
- អ្នកនឹងទទួលបានទិដ្ឋភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យនៅក្នុងការសង្ខេប។
- ដូចគ្នានេះដែរ អ្នកអាចសង្ខេបអន្តរកម្ម និងផលប៉ះពាល់បុគ្គលនៅក្នុងផ្នែក Anova ។ សរុបមក៖
- តម្លៃ P-value នៃជួរឈរគឺ 0.037 ដែលមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ ដូច្នេះអ្នកអាចនិយាយបានថាមានឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរទៅលើការអនុវត្តរបស់សិស្សក្នុងការប្រឡង។ ប៉ុន្តែតម្លៃគឺនៅជិតតម្លៃអាល់ហ្វានៃ 0.05 ដូច្នេះឥទ្ធិពលគឺមិនសូវសំខាន់។
- ប៉ុន្តែតម្លៃ P នៃអន្តរកម្មគឺ 0.000967 ដែលតិចជាងច្រើន តម្លៃអាល់ហ្វាដូច្នេះវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់តាមស្ថិតិ ហើយអ្នកអាចនិយាយបានថាឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរលើការប្រឡងទាំងពីរគឺខ្លាំងណាស់។ខ្ពស់។
- ឥឡូវនេះ យើងនឹងបញ្ចូល ជួរឈរជាចង្កោម សម្រាប់លទ្ធផលរបស់យើង។
- ដំបូង ទាំងអស់ ជ្រើសរើសជួរក្រឡាដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្ទាំង បញ្ចូល ចុចលើសញ្ញាព្រួញទម្លាក់ចុះនៃ បញ្ចូលជួរឈរ ឬគំនូសតាងរបារ ពី គំនូសតាង ក្រុម។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសគំនូសតាង ជួរឈរជាចង្កោម ។
- ជា លទ្ធផល អ្នកនឹងទទួលបានតារាងជួរឈរជាចង្កោមខាងក្រោម។ ដើម្បីកែប្រែគំនូសតាង ចុចលើគំនូសតាង ហើយជ្រើសរើស ជ្រើសរើសទិន្នន័យ ពីផ្ទាំង ទិន្នន័យ ដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
- ដូច្នេះ បង្អួច ជ្រើសរើសប្រភពទិន្នន័យ នឹងបង្ហាញ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើស Serires1 ហើយចុចលើ កែសម្រួល ។
- ជាលទ្ធផល បង្អួច កែសម្រួលស៊េរី នឹងលេចឡើង។
- បន្ទាប់មកវាយឈ្មោះស៊េរីដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- ចុចបន្ទាប់នៅលើ យល់ព្រម ។
- បន្ទាប់ពីដំណើរការស្រដៀងគ្នា អ្នកត្រូវប្តូរឈ្មោះ ស៊េរី2 .
- បន្ទាប់ ដើម្បីកែប្រែរចនាប័ទ្មគំនូសតាង សូមជ្រើសរើស ការរចនាគំនូសតាង ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសជម្រើស រចនាប័ទ្ម 8 ដែលអ្នកចង់បានពី រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ក្រុម។
- ឬអ្នកអាចចុចកណ្ដុរស្ដាំលើគំនូសតាង ជ្រើសរើសរូបតំណាង រចនាប័ទ្មគំនូសតាង ហើយជ្រើសរើសរចនាប័ទ្មដែលអ្នកចង់បានដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
- ជាចុងក្រោយ អ្នកនឹងអាចទទួលបានតារាងខាងក្រោមនៃពិន្ទុមធ្យមចំនួនពីរ។ នៅទីនេះ អ័ក្ស 1 បង្ហាញពីពិន្ទុគណិតវិទ្យាជាមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ ហើយអ័ក្ស 1 បង្ហាញពិន្ទុគីមីវិទ្យាជាមធ្យមនៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ។
- ឥឡូវនេះ យើងនឹងបញ្ចូលរបារចង្កោមសម្រាប់ភាពខុសគ្នានៃពិន្ទុ។
- ជាដំបូង ជ្រើសរើសជួរក្រឡាដូចបង្ហាញខាងក្រោម។
- ឥឡូវនេះ នៅក្នុងផ្ទាំង បញ្ចូល ចុចលើព្រួញទម្លាក់ចុះនៃ បញ្ចូលជួរឈរ ឬគំនូសតាងរបារ ពី គំនូសតាង ក្រុម។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសតារាង របារចង្កោម ។
- ដូច្នេះហើយ អ្នកនឹងទទួលបានតារាងខាងក្រោម។
- បន្ទាប់ពីកែប្រែតាមដំណើរការខាងលើ អ្នកនឹងទទួលបានតារាងខាងក្រោមនៃភាពខុសគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ។ នៅទីនេះ អ័ក្ស 1 បង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃពិន្ទុគណិតវិទ្យានៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ ហើយអ័ក្ស 1 បង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃពិន្ទុគីមីនៃការផ្លាស់ប្តូរពីរ។
នេះជារបៀប អ្នកនឹងអាចធ្វើក្រាហ្វិកលទ្ធផល Anova។
អានបន្ថែម៖ របៀបធ្វើ ANOVA ពីរវិធីក្នុង Excel (ជាមួយជំហានងាយៗ)
3. Plotting Graph for ANOVA: Two Factor without Replication
ឥឡូវនេះ យើងនឹងធ្វើការវិភាគបំរែបំរួលដោយធ្វើតាមវិធីសាស្រ្តនៃកត្តាពីរដោយមិនចម្លង Anova Analysis និងលទ្ធផលក្រាហ្វក្នុង Excel។ យើងសន្មត់ថាអ្នកមានទិន្នន័យមួយចំនួនអំពីពិន្ទុប្រឡងផ្សេងៗរបស់សាលា។ មានការផ្លាស់ប្តូរពីរនៅក្នុងសាលានោះ។ មួយគឺសម្រាប់វេនព្រឹកផ្សេងទៀតគឺសម្រាប់វេនថ្ងៃ។ អ្នកចង់ធ្វើការវិភាគទិន្នន័យនៃទិន្នន័យដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងសញ្ញាសម្គាល់សិស្សទាំងពីរវេន។ តោះដើរតាមជំហានទៅធ្វើកត្តាពីរដោយមិនចម្លងការវិភាគ Anova ហើយបន្ទាប់មកក្រាហ្វលទ្ធផលក្នុង Excel។
📌 ជំហាន៖
- ដំបូង សូមចូលទៅកាន់ផ្ទាំង ទិន្នន័យ នៅក្នុងខ្សែបូខាងលើ។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើសឧបករណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ ។
- នៅពេលដែលបង្អួច ការវិភាគទិន្នន័យ លេចឡើង សូមជ្រើសរើសជម្រើស Anova: Two-Factor Without Replication ។
- បន្ទាប់ ចុចលើ យល់ព្រម ។
- ឥឡូវនេះ បង្អួចថ្មីមួយនឹងលេចឡើង។
- បន្ទាប់មក ជ្រើសរើស ជួរទិន្នន័យនៅក្នុងប្រអប់ ជួរបញ្ចូល ។
- ក្នុងប្រអប់ ជួរលទ្ធផល ផ្តល់ជួរទិន្នន័យដែលអ្នកចង់ឱ្យទិន្នន័យដែលបានគណនារបស់អ្នករក្សាទុកដោយអូសតាមជួរ ឬជួរ។ ឬអ្នកអាចបង្ហាញលទ្ធផលនៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការថ្មីដោយជ្រើសរើស New Worksheet Ply ហើយអ្នកក៏អាចឃើញលទ្ធផលនៅក្នុងសៀវភៅការងារថ្មីដោយជ្រើសរើស New Workbook។
- បន្ទាប់ អ្នកត្រូវពិនិត្យមើល ស្លាក ប្រសិនបើជួរទិន្នន័យបញ្ចូលជាមួយស្លាក។
- ជាចុងក្រោយ សូមចុចលើ យល់ព្រម ។
- ជាលទ្ធផល អ្នកនឹងឃើញសន្លឹកកិច្ចការថ្មីមួយដែលបានបង្កើត។
- ជាលទ្ធផល អ្នកនឹងទទួលបានលទ្ធផល Anova ពីរផ្លូវដូចបានបង្ហាញខាងក្រោម។
- ពិន្ទុជាមធ្យមនៅក្នុង ការផ្លាស់ប្តូរពេលព្រឹកនៃពិន្ទុគណិតវិទ្យាគឺ 65.5 ប៉ុន្តែនៅក្នុងវេនថ្ងៃគឺ 83.75 ។
- ប៉ុន្តែនៅពេលប្រឡងគីមី ពិន្ទុមធ្យមក្នុងវេនព្រឹកគឺ 87 ប៉ុន្តែនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរថ្ងៃគឺ 77.5 ។
- តម្លៃ P នៃជួរឈរគឺ 0.24 ដែលមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិដូច្នេះ
