ايڪسل ۾ انووا نتيجن کي ڪيئن گراف ڪجي (3 مناسب مثال)

  • هن کي شيئر ڪريو
Hugh West

انووا اهو طئي ڪرڻ جو پهريون موقعو فراهم ڪري ٿو ته ڪهڙن عنصرن جو ڊيٽا جي ڏنل سيٽ تي اهم اثر آهي. تجزيو مڪمل ٿيڻ کان پوءِ، هڪ تجزيه نگار انهن طريقن جي عنصرن تي اضافي تجزيا ڪندو آهي جيڪي خاص طور تي ڊيٽا سيٽن جي متضاد نوعيت تي اثرانداز ٿين ٿا. جيڪڏھن توھان ڳولي رھيا آھيو ڪجھ خاص چالون گراف ڪرڻ لاءِ ANOVA نتيجن کي Excel ۾، توھان صحيح جاءِ تي آيا آھيو. Excel ۾ ANOVA نتيجن کي گراف ڪرڻ جا ڪيترائي طريقا آھن. هي آرٽيڪل ايڪسل ۾ گراف ANOVA نتيجن جي ٽن مناسب مثالن تي بحث ڪندو. اچو ته هي سڀ سکڻ لاءِ مڪمل گائيڊ تي عمل ڪريون.

پريڪٽس ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو

ڊائون لوڊ ڪريو مشق ڪرڻ لاءِ هي مشق ورڪ بڪ جڏهن توهان هي مضمون پڙهي رهيا آهيو. اهو واضح سمجھڻ لاءِ مختلف اسپريڊ شيٽ ۾ سڀني ڊيٽا سيٽ ۽ طريقن تي مشتمل آهي.

گراف ANOVA Results.xlsx

ANOVA Analysis ڇا آهي؟

انووا توهان کي اهو طئي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي ته ڪهڙن عنصرن جو ڊيٽا جي ڏنل سيٽ تي اهم اثر آهي. تجزيو مڪمل ٿيڻ کان پوءِ، هڪ تجزيه نگار انهن طريقن جي عنصرن تي اضافي تجزيا ڪندو آهي جيڪي خاص طور تي ڊيٽا سيٽن جي متضاد نوعيت تي اثرانداز ٿين ٿا. ۽ هو انووا تجزيي جي نتيجن کي استعمال ڪري ٿو f-test ۾ اضافي ڊيٽا ٺاهڻ لاءِ جيڪا اندازي مطابق ريگريشن تجزيي سان لاڳاپيل آهي. ANOVA تجزيو ڪيترن ئي ڊيٽا سيٽن کي گڏ ڪري ٿو اهو ڏسڻ لاءِ ته ڇا انهن جي وچ ۾ ڪو تعلق آهي. ANOVA هڪ عددي طريقو آهي جيڪو استعمال ڪيو ويندو آهيتوهان اهو چئي سگهو ٿا ته امتحان ۾ شاگردن جي ڪارڪردگي تي شفٽ جو اثر آهي. پر قيمت الفا قدر جي ويجهو آهي 0.05 تنهنڪري اثر گهٽ اهم آهي.

39>

  • هاڻي، اسان وڃي رهيا آهيون. اسان جي نتيجن لاءِ Clustered Column داخل ڪرڻ لاءِ.
  • سڀ کان پهرين، هيٺ ڏيکاريل سيلن جي حد کي چونڊيو.
  • هاڻي، داخل ڪريو ٽيب ۾، تي ڪلڪ ڪريو. ڊراپ-ڊائون تير جو Insert Column or Bar Chart Charts گروپ مان.
  • پوءِ، چونڊيو ڪلسٽر ٿيل ڪالمن چارٽ.

40>

8>
  • ان جي نتيجي ۾، توھان کي ھيٺ ڏنل ڪلستر ٿيل ڪالمن چارٽ ملندو.
  • اڳيون، چارٽ جي انداز کي تبديل ڪرڻ لاءِ، منتخب ڪريو چارٽ ڊيزائن ۽ پوءِ، چونڊيو اسٽائل 8 آپشن چارٽ اسلوب گروپ مان.
  • يا توھان چارٽ تي صحيح ڪلڪ ڪري سگھو ٿا، چونڊيو Chart Styles icon، ۽ ھيٺ ڏنل طريقي سان پنھنجي گھربل انداز کي چونڊيو.
    • مٿي ڏنل عمل کي تبديل ڪرڻ کان پوء، توھان هيٺ ڏنل چارٽ حاصل ڪريو اوسط ۽ amp؛ ٻن شفٽن جو فرق. ھتي، Axes 1 اشارو ڪري ٿو اوسط رياضي جي اسڪور ۽ ڪيمسٽري اسڪور جي، ۽ محور 1 اشارو ڪري ٿو رياضي ۽ ڪيمسٽري اسڪور جي فرق کي.
    • اھڙيءَ طرح توھان انووا نتيجن کي گراف ڪرڻ جي قابل ٿي ويندا.

    وڌيڪ پڙهو: ٻه طرفو ANOVA ان ايڪسل ۾ غير برابر نموني سائيز سان (2 مثال)

    نتيجو

    اهو اڄ جي آخر ۾ آهيسيشن مون کي پڪ سان يقين آهي ته هاڻي کان، توهان ايڪسل ۾ انووا نتيجا گراف ڪرڻ جي قابل هوندا. جيڪڏھن توھان وٽ ڪي سوال يا تجويزون آھن، مھرباني ڪري انھن کي ھيٺ ڏنل تبصري سيڪشن ۾ حصيداري ڪريو.

    اسان جي ويب سائيٽ چيڪ ڪرڻ نه وساريو Exceldemy.com مختلف Excel سان لاڳاپيل مسئلن ۽ حلن لاءِ. نوان طريقا سکندا رهو ۽ وڌندا رهو!

    ڊيٽا سيٽ جي اندر مشاهدو ڪيل فرق جو جائزو وٺو ان کي ٻن حصن ۾ ورهائي: 1) سسٽماتي عنصر ۽ 2) بي ترتيب عنصر

    انووا جو فارمولا:

    5>

    F=  MSE / MST

    جتي:

    F = انووا ڪوفيشيٽ

    MST = علاج جي ڪري چوڪن جو مطلب

    MSE = غلطي جي ڪري چوڪن جو مطلب

    انووا ٻن قسمن جو آهي: سنگل فيڪٽر ۽ ٻه عنصر. طريقو variance analysis سان لاڳاپيل آهي.

    • ٻن عنصرن ۾، گھڻا منحصر متغير آھن ۽ ھڪڙي عنصر ۾، ھڪڙو منحصر متغير ھوندو.
    • سنگل فيڪٽر انووا حساب ڪري ٿو. هڪ واحد فيڪٽر جو اثر هڪ واحد متغير تي. ۽ اهو چيڪ ڪري ٿو ته ڇا سڀئي نمونا ڊيٽا سيٽ هڪجهڙا آهن يا نه.
    • سنگل فيڪٽر انووا انهن فرقن جي نشاندهي ڪري ٿو جيڪي شمارياتي لحاظ کان اهم آهن ڪيترن ئي متغيرن جي اوسط ذريعن جي وچ ۾.

    3 ايڪسل ۾ انووا نتيجا گراف ڪرڻ لاءِ مناسب مثال

    اسان ايڪسل ۾ ANOVA نتيجن کي گراف ڪرڻ لاءِ ٽي موثر ۽ مشڪل مثال استعمال ڪنداسين. هي سيڪشن ٽن طريقن تي وسيع تفصيل فراهم ڪري ٿو. توھان پنھنجي مقصد لاءِ ھڪڙو استعمال ڪري سگھو ٿا، انھن وٽ لچڪ جو وسيع سلسلو آھي جڏھن اھو حسب ضرورت اچي. توهان کي انهن سڀني کي سکڻ ۽ لاڳو ڪرڻ گهرجي، جيئن اهي توهان جي سوچڻ جي صلاحيت ۽ Excel علم کي بهتر ڪن. اسان هتي Microsoft Office 365 ورجن استعمال ڪريون ٿا، پر توهان پنهنجي مرضي مطابق ڪو ٻيو ورجن استعمال ڪري سگهو ٿا. اڳيھيٺ ڏنل مثالن تي عمل ڪندي، توھان کي پھريائين چالو ڪرڻ گھرجي ڊيٽا اينالائسز ٽول پيڪ ايڪسل ۾. ايڪسل ۾ گراف انووا تجزيو. اچو ته پهريان توهان کي اسان جي ايڪسل ڊيٽا سيٽ سان متعارف ڪرايون ته جيئن توهان سمجهي سگهو ته اسان هن مضمون سان ڇا حاصل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيون. اسان وٽ ھڪڙو ڊيٽا سيٽ آھي جيڪو فڪٽرن جو گروپ ڏيکاريندو آھي. اچو ته هڪ سنگل فيڪٽر انووا تجزيو ڪرڻ لاءِ قدمن تي هلون ۽ پوءِ گراف جا نتيجا Excel ۾ ڏسو.

    📌 مرحلا:

    • پهريون، وڃو ڊيٽا ٽئب مٿي ربن ۾.
    • پوءِ، چونڊيو ڊيٽا ايناليسس ٽول.

    • جڏهن ڊيٽا تجزيي ونڊو ظاهر ٿئي ٿي، چونڊيو انووا: سنگل فيڪٽر آپشن.
    • پوءِ ڪلڪ ڪريو Ok .

    • هاڻي، انووا: سنگل فيڪٽر ونڊو کلي ويندي.
    • پوءِ، انپٽ رينج باڪس ۾ سيلز کي منتخب ڪريو.
    • بڪس کي چيڪ ڪريو “پهرين قطار ۾ ليبلز“ .
    • ۾ آئوٽ پٽ رينج باڪس، ڊيٽا جي حد مهيا ڪريو جيڪا توهان چاهيو ٿا ته توهان جي حساب ڪيل ڊيٽا کي ڪالمن يا قطار ذريعي ڇڪڻ سان ذخيرو ڪرڻ لاء. يا توهان نئين ورڪ شيٽ پلائي کي منتخب ڪندي نئين ورڪ شيٽ ۾ آئوٽ پٽ ڏيکاري سگهو ٿا ۽ توهان پڻ نئين ورڪ بڪ ۾ آئوٽ پٽ ڏسي سگهو ٿا نئون ورڪ بڪ چونڊيو.
    • اڳيون، توهان کي چيڪ ڪرڻو پوندو. پهرين قطار ۾ ليبل جيڪڏهن ان پٽ ڊيٽا جي حد سانليبل.
    • اڳيون، ڪلڪ ڪريو OK .

    • نتيجي طور , Anova جا نتيجا هيٺ ڏيکاريا ويندا جيئن هيٺ ڏيکاريا ويا آهن.
    • تت جي جدول ۾، توهان هر گروپ جي اوسط ۽ مختلف قسمن کي ڳوليندا. هتي توهان ڏسي سگهو ٿا سراسري سطح آهي 53.8 گروپ a لاءِ پر فرق آهي 528.6 جيڪو ٻين گروپ سي کان گهٽ آهي. ان جو مطلب اهو آهي ته گروپ ۾ ميمبر گهٽ قيمتي آهن.
    • هتي، انووا نتيجا ايترا اهم نه آهن جيئن توهان صرف مختلف قسمن جي حساب سان حساب ڪري رهيا آهيو. ڪالم ۽ قيمتون 0.05 کان وڌيڪ آهن، تنهنڪري اهو شمارياتي لحاظ کان اهم ناهي. ۽ ڪالمن جي وچ ۾ پڻ تعلق نه هجڻ گهرجي.

    • هاڻي، اسان هڪ داخل ڪرڻ وارا آهيون ڪلسٽر ٿيل ڪالمن اسان جي لاءِ نتيجا.
    • سڀ کان پهريان، هيٺ ڏيکاريل سيلز جي حد کي چونڊيو.
    • هاڻي، داخل ڪريو ٽيب ۾، ڪلڪ ڪريو ڊراپ-ڊائون تير تي ڪلڪ ڪريو ڪالمن داخل ڪريو يا بار چارٽ چارٽس گروپ مان.
    • پوءِ، چونڊيو ڪلسٽر ٿيل ڪالمن چارٽ.

    • نتيجي طور، توھان ھيٺ ڏنل ڪلستر ٿيل ڪالمن چارٽ حاصل ڪندا. هتي اسان مختلف گروهن جي وچ ۾ رقم، اوسط، ۽ ويڪري جي قيمتن جي وچ ۾ فرق ڏسي سگهون ٿا.

    • چارٽ جي طرز کي تبديل ڪرڻ لاء، چونڊيو چارٽ ڊيزائن ۽ پوءِ، پنهنجي پسند جي اسٽائل 8 اختيار چونڊيو چارٽ اسٽائلس گروپ مان.
    • يا توهان ڪري سگهو ٿاچارٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪريو، منتخب ڪريو چارٽ اسلوب آئڪن، ۽ ھيٺ ڏيکاريل پنھنجي پسند جو انداز چونڊيو.

    21>

    • آخرڪار ، توهان هيٺ ڏيکاريل انووا نتيجن کي گراف ڪرڻ جي قابل هوندا.

    وڌيڪ پڙهو: ANOVA نتيجن کي ڪيئن تشريح ڪجي Excel (3 طريقا)

    2. ANOVA لاءِ پلاٽنگ گراف: نقل سان ٻه عنصر

    فرض ڪريو ته توهان وٽ هڪ اسڪول جي مختلف امتحاني اسڪور تي ڪجهه ڊيٽا آهي. ان اسڪول ۾ ٻه شفٽون آهن. هڪ صبح جي شفٽ لاءِ آهي ٻيو ڏينهن جي شفٽ لاءِ. توھان چاھيو ٿا تيار ڪيل ڊيٽا جي ڊيٽا جو تجزيو ٻن شفٽن جي شاگردن جي نشانن جي وچ ۾ تعلق ڳولڻ لاءِ. اچو ته هڪ ٻن عنصرن کي نقل ڪرڻ لاءِ انووا تجزيي سان عمل ڪريون ۽ پوءِ گراف جا نتيجا Excel ۾ آڻيون.

    📌 مرحلا:

    • پهريون، وڃو ڊيٽا ٽئب مٿي ربن ۾.
    • پوءِ، چونڊيو ڊيٽا اينالائسز ٽول.

    8>
  • جڏهن ڊيٽا تجزيي ونڊو ظاهر ٿئي ٿي، چونڊيو انووا: ٻه-فئڪٽر ريپليڪيشن سان اختيار.
  • اڳيون، ڪلڪ ڪريو OK .
  • 24>

    • هاڻي، هڪ نئين ونڊو ظاهر ٿيندو.
    • پوءِ، ان پٽ رينج باڪس ۾ ڊيٽا جي حد چونڊيو.
    • اڳيون، ان پٽ 4 ۾ قطارون في نمونو باڪس جيئن توهان وٽ آهي 4 قطارون في شفٽ.
    • ۾ آئوٽ پُٽ رينج باڪس، ڊيٽا جي حد مهيا ڪريو جيڪا توهان چاهيو ٿا ته توهان جي حساب ڪيل ڊيٽا کي ذخيرو ڪرڻ لاء ڪالمن ذريعي ڇڪڻ ياقطار. يا توهان نئين ورڪ شيٽ پلائي کي منتخب ڪندي نئين ورڪ شيٽ ۾ آئوٽ پٽ ڏيکاري سگهو ٿا ۽ توهان پڻ نئين ورڪ بڪ ۾ آئوٽ پٽ ڏسي سگهو ٿا نئون ورڪ بڪ چونڊيو. .

    • نتيجي طور، توھان ڏسندا ھڪ نئين ورڪ شيٽ ٺاھي وئي.
    • ۽، ٻن طرفن انووا نتيجو هن ورڪ شيٽ ۾ ڏيکاريل آهي.
    • هتي، پهرين جدولن ۾، شفٽ جو خلاصو ڏيکاريو ويو آهي. مختصر ۾:
    • رياضي جي اسڪور ۾ صبح جي شفٽ ۾ سراسري اسڪور 65.5 آهي پر ڏينهن جي شفٽ ۾ آهي 83.75 .
    • پر جڏهن ڪيمسٽري جي امتحان ۾، صبح جي شفٽ ۾ سراسري اسڪور 87 آهي پر ڏينهن جي شفٽ ۾ 77.5 آهي.
    • صبح جي شفٽ ۾ ويرينس تمام گهڻو آهي 91 رياضي جو امتحان.
    • توهان کي تت ۾ ڊيٽا جو مڪمل جائزو ملندو.
    • اهڙيءَ طرح، توهان انووا حصي ۾ ڳالهين ۽ انفرادي اثرن جو اختصار ڪري سگهو ٿا. مختصر ۾:
    • ڪالمن جو P-ويليو 0.037 آهي جيڪو شمارياتي لحاظ کان اھم آھي تنھنڪري توھان چئي سگھوٿا ته امتحان ۾ شاگردن جي ڪارڪردگيءَ تي شفٽ جو اثر آھي. پر قيمت 0.05 جي الفا قدر جي ويجهو آهي، تنهنڪري اثر گهٽ اهم آهي.
    • پر رابطي جو P-قدر 0.000967 آهي جيڪو گهڻو گهٽ آهي. الفا ويليو ته اهو تمام گهڻو اهم آهي شمارياتي لحاظ کان ۽ توهان چئي سگهو ٿا ته شفٽ جو اثر ٻنهي امتحانن تي تمام گهڻو آهياعليٰ.

    26>

    • هاڻي، اسان پنهنجي نتيجن لاءِ هڪ ڪلسٽر ٿيل ڪالمن داخل ڪرڻ وارا آهيون.
    • پهريون سڀني مان، سيلز جي حد کي چونڊيو جيئن هيٺ ڏيکاريل آهي.
    • هاڻي، داخل ڪريو ٽيب ۾، Insert Column or Bar Chart جي ڊراپ ڊائون تير تي ڪلڪ ڪريو>چارٽس گروپ.
    • پوءِ، چونڊيو ڪلسٽر ٿيل ڪالمن چارٽ.

    27>

    • جيئن نتيجي طور، توھان ھيٺ ڏنل ڪلستر ٿيل ڪالمن چارٽ حاصل ڪندا. چارٽ کي تبديل ڪرڻ لاءِ، چارٽ تي ڪلڪ ڪريو ۽ چونڊيو ڊيٽا منتخب ڪريو مان ڊيٽا ٽئب جيئن هيٺ ڏيکاريل آهي.

    • تنهنڪري، ڊيٽا ماخذ چونڊيو ونڊو ظاهر ٿيندي.
    • 9>پوءِ، چونڊيو سيريز1 ۽ ڪلڪ ڪريو ايڊٽ .

    29>

    8>
  • ان جي نتيجي ۾ سيريز ايڊٽ ڪريو ونڊو ظاهر ٿيندي.
  • پوءِ سيريز جو نالو ٽائيپ ڪريو جيئن هيٺ ڏيکاريل آهي.<10
  • اڳيون ڪلڪ ڪريو OK تي.
    • ساڳئي عمل جي پٺيان، توهان کي نالو تبديل ڪرڻو پوندو سيريز2 .
    • اڳيون، چارٽ جي طرز کي تبديل ڪرڻ لاءِ، منتخب ڪريو چارٽ ڊيزائن ۽ پوءِ، پنهنجي پسند جي اسٽائل 8 اختيار کي منتخب ڪريو چارٽ اسلوب گروپ.
    • يا توھان چارٽ تي ساڄي ڪلڪ ڪري سگھو ٿا، منتخب ڪريو چارٽ اسلوب آئڪن، ۽ پنھنجي گھربل انداز چونڊيو جيئن ھيٺ ڏيکاريل آھي.

    • آخرڪار، توهان هيٺ ڏنل چارٽ حاصل ڪرڻ جي قابل ٿي ويندا سراسري اسڪور جو ٻه شيٽ. هتي، Axes 1 اشارو ڪري ٿو اوسط رياضي جو اسڪور ٻن شفٽن جي، ۽ محور 1 اشارو ڪري ٿوڪيمسٽري جو سراسري اسڪور ٻن شفٽن جو.

    • هاڻي، اسان اسڪور جي فرق لاءِ ڪلسٽر ٿيل بار داخل ڪرڻ وارا آهيون.
    • سڀ کان پهريان، هيٺ ڏيکاريل سيلن جي حد کي چونڊيو.
    • هاڻي، داخل ڪريو ٽيب ۾، ڊروپ-ڊائون تير تي ڪلڪ ڪريو Insert Column or Bar Chart چارٽس گروپ.
    • پوءِ، چونڊيو ڪلسٽر ٿيل بار چارٽ.

    33>

    • نتيجي طور، توھان ھيٺ ڏنل چارٽ حاصل ڪندا.

    • مٿي ڏنل عمل کي تبديل ڪرڻ کان پوء، توھان ھيٺ ڏنل چارٽ حاصل ڪندا ٻن شفٽن جي ويرينس جو. هتي، Axes 1 ٻن شفٽن جي رياضي جي اسڪور جي فرق کي ظاهر ڪري ٿو، ۽ محور 1 ٻن شفٽن جي ڪيمسٽري اسڪور جي فرق کي ظاهر ڪري ٿو.

    هي ڪيئن آهي توهان انووا جا نتيجا گراف ڪرڻ جي قابل هوندا.

    وڌيڪ پڙهو: ڪيئن ڪجي ٻه طرفو ANOVA Excel ۾ (آسان قدمن سان)

    3. ANOVA لاءِ پلاٽنگ گراف: ٻه فيڪٽر بغير نقل

    هاڻي، اسان ٻن عنصرن جي نقل ڪرڻ کان سواءِ انووا تجزيي ۽ Excel ۾ گراف نتيجن جي طريقي تي عمل ڪندي ويريئنس تجزيو ڪرڻ وارا آهيون. اسان سمجهون ٿا ته توهان وٽ ڪجهه ڊيٽا آهي اسڪول جي مختلف امتحاني اسڪور تي. ان اسڪول ۾ ٻه شفٽون آهن. هڪ صبح جي شفٽ لاءِ آهي ٻيو ڏينهن جي شفٽ لاءِ. توھان چاھيو ٿا تيار ڪيل ڊيٽا جي ڊيٽا جو تجزيو ٻن شفٽن جي شاگردن جي نشانن جي وچ ۾ تعلق ڳولڻ لاءِ. اچو ته قدمن ذريعي هلونانووا تجزيي جي نقل ڪرڻ کان سواءِ ٻه عنصر ڪريو ۽ پوءِ ايڪسل ۾ نتيجا گراف ڪريو.

    📌 قدم:

    • پهريون مٿي ربن ۾ Data ٽئب ڏانھن وڃو.
    • پوءِ، منتخب ڪريو ڊيٽا ايناليسس ٽول.

    • جڏهن Data Analysis ونڊو ظاهر ٿئي ٿي، منتخب ڪريو Anova: Two-factor Without Replication آپشن.
    • اڳيون، ڪلڪ ڪريو OK .

    • هاڻي، هڪ نئين ونڊو ظاهر ٿيندي.
    • پوء، چونڊيو ڊيٽا جي حد انپٽ رينج باڪس ۾.
    • آئوٽ پُٽ رينج باڪس ۾، ڊيٽا جي حد مهيا ڪريو جيڪا توهان چاهيو ٿا ته توهان جي حساب ڪيل ڊيٽا کي ڪالمن ذريعي ڇڪي ذخيرو ڪرڻ لاءِ. يا قطار. يا توهان نئين ورڪ شيٽ پلائي کي منتخب ڪندي نئين ورڪ شيٽ ۾ آئوٽ پٽ ڏيکاري سگهو ٿا ۽ توهان پڻ نئين ورڪ بڪ ۾ آئوٽ پٽ ڏسي سگهو ٿا نئون ورڪ بڪ چونڊيو.
    • اڳيون، توهان کي چيڪ ڪرڻو پوندو. ليبل جيڪڏھن ان پٽ ڊيٽا جي حد ليبل سان آھي.
    • آخر ۾، ڪلڪ ڪريو OK .

    • نتيجي طور، توهان ڏسندا هڪ نئين ورڪ شيٽ ٺاهي وئي.
    • ان جي نتيجي ۾، توهان کي ٻه طرفي انووا نتيجو ملندو جيئن هيٺ ڏيکاريل آهي.
    • ۾ سراسري نمبر مئٿ اسڪور ۾ صبح جي شفٽ آهي 65.5 پر ڏينهن جي شفٽ ۾ آهي 83.75 .
    • پر جڏهن ڪيمسٽري جي امتحان ۾، مارننگ شفٽ ۾ سراسري اسڪور 87 هوندو آهي. پر ڏينھن جي شفٽ ۾ آھي 77.5 .
    • ڪالمن جو P-قدر 0.24 آھي جيڪو شمارياتي لحاظ کان اھم آھي.

    Hugh West هڪ انتهائي تجربيڪار ايڪسل ٽرينر ۽ تجزيه نگار آهي جنهن سان صنعت ۾ 10 سالن کان وڌيڪ تجربو آهي. هن وٽ اڪائونٽنگ ۽ فنانس ۾ بيچلر جي ڊگري ۽ بزنس ايڊمنسٽريشن ۾ ماسٽر جي ڊگري آهي. Hugh کي تدريس جو شوق آهي ۽ هڪ منفرد تدريس وارو طريقو ٺاهيو آهي جنهن جي پيروي ڪرڻ ۽ سمجهڻ آسان آهي. Excel جي هن جي ماهر ڄاڻ سڄي دنيا ۾ هزارين شاگردن ۽ پروفيسر جي مدد ڪئي آهي انهن جي صلاحيتن کي بهتر بنائڻ ۽ انهن جي ڪيريئر ۾ شاندار. هن جي بلاگ ذريعي، هگ پنهنجي ڄاڻ کي دنيا سان حصيداري ڪري ٿو، مفت ايڪسل سبق ۽ آن لائن ٽريننگ پيش ڪري ٿو ماڻهن ۽ ڪاروبار کي انهن جي مڪمل صلاحيت تائين پهچڻ ۾ مدد ڏيڻ.