Die Anova bietet eine erste Möglichkeit, um festzustellen, welche Faktoren einen signifikanten Einfluss auf einen bestimmten Datensatz haben. Nachdem die Analyse abgeschlossen ist, führt ein Analyst eine zusätzliche Analyse der methodischen Faktoren durch, die einen signifikanten Einfluss auf die inkonsistente Natur der Datensätze haben. Wenn Sie auf der Suche nach einigen speziellen Tricks sind, um ANOVA-Ergebnisse in Excel grafisch darzustellen, sind Sie hier genau richtig. Es gibt zahlreicheMöglichkeiten, ANOVA-Ergebnisse in Excel grafisch darzustellen. In diesem Artikel werden drei geeignete Beispiele für die grafische Darstellung von ANOVA-Ergebnissen in Excel erörtert. Folgen wir der vollständigen Anleitung, um all dies zu lernen.

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ANOVA-Ergebnisse grafisch darstellen.xlsx

Was ist eine ANOVA-Analyse?

Anova ermöglicht es, festzustellen, welche Faktoren einen signifikanten Einfluss auf einen gegebenen Datensatz haben. Nach Abschluss der Analyse führt ein Analyst eine zusätzliche Analyse der methodischen Faktoren durch, die einen signifikanten Einfluss auf die inkonsistente Natur der Datensätze haben. Und er verwendet die Ergebnisse der Anova-Analyse im f-Test, um zusätzliche Daten zu erstellen, die für die geschätzte Regressionsanalyse relevant sind. Die ANOVA-Analysevergleicht viele Datensätze gleichzeitig, um zu sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen ihnen gibt. ANOVA ist eine numerische Methode, die zur Bewertung der in einem Datensatz beobachteten Varianz verwendet wird, indem sie in zwei Abschnitte unterteilt wird: 1) Systematische Faktoren und 2) Zufallsfaktoren

Die Formel von Anova:

F= MSE / MST

wo:

F = Anova-Koeffizient

MST = Mittlere Summe der Quadrate aufgrund der Behandlung

MSE = Mittlere Summe der Quadrate aufgrund von Fehlern

Es gibt zwei Arten von Anova: Einzelfaktor Die Methode ist mit der Varianzanalyse verwandt.

• Bei zwei Faktoren gibt es mehrere abhängige Variablen und bei einem Faktor nur eine abhängige Variable.
• Die Ein-Faktor-Anova berechnet die Wirkung eines einzelnen Faktors auf eine einzelne Variable und überprüft, ob alle Stichprobendatensätze gleich sind oder nicht.
• Die Ein-Faktor-Anova identifiziert die statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den durchschnittlichen Mittelwerten zahlreicher Variablen.

3 geeignete Beispiele für die grafische Darstellung von ANOVA-Ergebnissen in Excel

Wir werden drei effektive und knifflige Beispiele verwenden, um ANOVA-Ergebnisse in Excel grafisch darzustellen. Dieser Abschnitt enthält ausführliche Details zu den drei Möglichkeiten. Sie können jede von ihnen für Ihren Zweck verwenden, da sie eine große Bandbreite an Flexibilität bieten, wenn es um Anpassungen geht. Sie sollten alle lernen und anwenden, da sie Ihr Denkvermögen und Ihre Excel-Kenntnisse verbessern. Wir verwenden die Microsoft Büro 365 Version, Sie können aber auch jede andere Version verwenden. Bevor Sie den Beispielen unten folgen, müssen Sie zunächst die Option Datenanalyse-Toolpak in Excel.

1. grafische Darstellung der ANOVA: Einzelfaktor

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie eine Anova-Analyse in Excel grafisch darstellen können. Zunächst stellen wir Ihnen unseren Excel-Datensatz vor, damit Sie verstehen können, was wir mit diesem Artikel erreichen wollen. Wir haben einen Datensatz mit einer Gruppe von Faktoren. Gehen wir die Schritte durch, um eine einfaktorielle Anova-Analyse und dann die Ergebnisse in Excel grafisch darstellen.

📌 Schritte:

• Gehen Sie zunächst zum Daten in der oberen Multifunktionsleiste.
• Wählen Sie dann die Datenanalyse Werkzeug.

• Wenn die Datenanalyse Fenster erscheint, wählen Sie die Anova: Einzelner Faktor Option.
• Klicken Sie dann auf Ok .

• Nun, die Anova: Einzelner Faktor wird geöffnet.
• Markieren Sie dann die Zellen im Feld Eingabebereich Box.
• Markieren Sie das Kästchen mit der Bezeichnung "Etiketten in der ersten Reihe" .
• In der Leistungsbereich geben Sie den Datenbereich an, in dem die berechneten Daten gespeichert werden sollen, indem Sie durch die Spalte oder Zeile ziehen. Sie können die Ausgabe auch im neuen Arbeitsblatt anzeigen, indem Sie Neues Arbeitsblatt Ply und Sie können die Ausgabe auch in der neuen Arbeitsmappe sehen, indem Sie Neue Arbeitsmappe wählen.
• Als nächstes müssen Sie die Etiketten in der ersten Zeile wenn der Eingabedatenbereich mit dem Label.
• Klicken Sie dann auf OK .

• Infolgedessen werden die Anova-Ergebnisse wie unten dargestellt sein.
• In der Tabelle "Zusammenfassung" finden Sie die Durchschnittswerte und Abweichungen der einzelnen Gruppen. Hier sehen Sie, dass der Durchschnittswert bei 53.8 für die Gruppe a, aber die Abweichung ist 528.6 die niedriger ist als die der anderen Gruppe c. Das bedeutet, dass die Mitglieder der Gruppe weniger wertvoll sind.
• Hier sind die Anova-Ergebnisse nicht sehr aussagekräftig, da Sie nur die Varianzen berechnen.
• Hier interpretieren die P-Werte die Beziehung zwischen den Spalten und die Werte sind größer als 0,05, also ist dies nicht statistisch signifikant. Und es sollte auch keine Beziehung zwischen den Spalten geben.

• Jetzt fügen wir eine Geclusterte Säule für unsere Ergebnisse.
• Wählen Sie zunächst den Bereich der Zellen wie unten gezeigt aus.
• Klicken Sie nun auf der Registerkarte Einfügen auf den Dropdown-Pfeil der Option Säulen- oder Balkendiagramm einfügen von der Diagramme Gruppe.
• Wählen Sie dann die Geclusterte Säule Karte.

• Als Ergebnis erhalten Sie das folgende geclusterte Säulendiagramm, in dem der Unterschied zwischen den Summen-, Durchschnitts- und Varianzwerten zwischen den verschiedenen Gruppen zu sehen ist.

• Um den Diagrammstil zu ändern, wählen Sie Diagramm-Design und wählen Sie dann die gewünschte Stil 8 von der Option Diagramm-Stile Gruppe.
• Oder Sie können mit der rechten Maustaste auf das Diagramm klicken, die Option Diagramm-Stile und wählen Sie den gewünschten Stil aus (siehe unten).

• Schließlich können Sie die Anova-Ergebnisse wie unten gezeigt grafisch darstellen.

Lesen Sie mehr: Interpretation der ANOVA-Ergebnisse in Excel (3 Möglichkeiten)

2. grafische Darstellung der ANOVA: Zweifaktorig mit Replikation

Angenommen, Sie haben einige Daten zu verschiedenen Prüfungsergebnissen einer Schule. In dieser Schule gibt es zwei Schichten, eine für die Morgenschicht und eine für die Tagesschicht. Sie möchten eine Datenanalyse der fertigen Daten durchführen, um eine Beziehung zwischen den Noten der Schüler der beiden Schichten zu finden. Gehen wir die Schritte zur Durchführung einer Zwei-Faktoren mit Replikation Anova analysieren und die Ergebnisse in Excel grafisch darstellen.

📌 Schritte:

• Gehen Sie zunächst zum Daten in der oberen Multifunktionsleiste.
• Wählen Sie dann die Datenanalyse Werkzeug.

• Wenn die Datenanalyse Fenster erscheint, wählen Sie die Anova: Zwei-Faktor mit Replikation Option.
• Klicken Sie dann auf OK .

• Nun wird ein neues Fenster angezeigt.
• Wählen Sie dann den Datenbereich im Feld Eingabebereich Box.
• Als nächstes geben Sie ein 4 im Zeilen pro Probe Box wie Sie haben 4 Zeilen pro Schicht.
• In der Leistungsbereich geben Sie den Datenbereich an, in dem die berechneten Daten gespeichert werden sollen, indem Sie durch die Spalte oder Zeile ziehen. Sie können die Ausgabe auch im neuen Arbeitsblatt anzeigen, indem Sie Neues Arbeitsblatt Ply und Sie können die Ausgabe auch in der neuen Arbeitsmappe sehen, indem Sie Neue Arbeitsmappe wählen.
• Drücken Sie schließlich OK .

• Daraufhin wird ein neues Arbeitsblatt erstellt.
• Das Ergebnis der zweiseitigen Anova wird in diesem Arbeitsblatt angezeigt.
• Hier, die ersten Tabellen, zeigen die Zusammenfassung der Schichten. In Kürze:
• Die durchschnittliche Punktzahl bei der Morgenschicht in Mathematik beträgt 65.5 aber in der Tagesschicht ist 83.75 .
• Aber in der Chemieprüfung liegt die durchschnittliche Punktzahl in der Morgenschicht bei 87, aber in der Tagesschicht bei 77.5 .
• Die Abweichung ist sehr hoch bei 91 in der Morgenschicht in der Matheprüfung.
• In der Zusammenfassung erhalten Sie einen vollständigen Überblick über die Daten.
• Ebenso können Sie im Anova-Teil die Wechselwirkungen und Einzeleffekte zusammenfassen, kurz gesagt:
• Der P-Wert von Columns ist 0.037 was statistisch signifikant ist, so dass man sagen kann, dass es eine Auswirkung von Verschiebungen auf die Leistung der Schüler in der Prüfung gibt. Aber der Wert liegt nahe am Alpha-Wert von 0.05 Der Effekt ist also weniger signifikant.
• Aber der P-Wert der Wechselwirkungen ist 0.000967 was viel weniger als der Alpha-Wert ist, also ist es statistisch sehr signifikant und man kann sagen, dass der Effekt der Verschiebung auf beide Prüfungen sehr hoch ist.

• Jetzt fügen wir eine Geclusterte Säule für unsere Ergebnisse.
• Wählen Sie zunächst den Bereich der Zellen wie unten gezeigt aus.
• Klicken Sie nun auf der Registerkarte Einfügen auf den Dropdown-Pfeil der Option Säulen- oder Balkendiagramm einfügen von der Diagramme Gruppe.
• Wählen Sie dann die Geclusterte Säule Karte.

• Als Ergebnis erhalten Sie das folgende geclusterte Säulendiagramm. Um das Diagramm zu ändern, klicken Sie auf das Diagramm und wählen Sie Daten auswählen von der Daten wie unten gezeigt.

• Daher ist die Datenquelle auswählen Fenster erscheint.
• Wählen Sie dann Serires1 und klicken Sie auf bearbeiten .

• Daher ist die Serie bearbeiten Fenster erscheint.
• Geben Sie dann den Namen der Serie wie unten gezeigt ein.
• Klicken Sie anschließend auf OK .

• Nach einem ähnlichen Verfahren müssen Sie die Baureihe2 .
• Um den Diagrammstil zu ändern, wählen Sie als nächstes Diagramm-Design und wählen Sie dann die gewünschte Stil 8 von der Option Diagramm-Stile Gruppe.
• Oder Sie können mit der rechten Maustaste auf das Diagramm klicken, die Option Diagramm-Stile und wählen Sie den gewünschten Stil aus (siehe unten).

• Schließlich erhalten Sie das folgende Diagramm mit der durchschnittlichen Punktzahl von zwei Schichten, wobei die Achse 1 die durchschnittliche Mathepunktzahl von zwei Schichten und die Achse 1 die durchschnittliche Chemiepunktzahl von zwei Schichten angibt.

• Jetzt fügen wir einen geclusterten Balken für die Varianz der Punktwerte ein.
• Wählen Sie zunächst den Bereich der Zellen wie unten gezeigt aus.
• Klicken Sie nun auf der Registerkarte Einfügen auf den Dropdown-Pfeil der Option Säulen- oder Balkendiagramm einfügen von der Diagramme Gruppe.
• Wählen Sie dann die Geclusterte Bar Karte.

• Daraus ergibt sich die folgende Tabelle.

• Nach der Modifizierung nach dem obigen Verfahren erhalten Sie das folgende Diagramm der Varianz von zwei Schichten. Hier gibt die Achse 1 die Varianz der Mathematiknote von zwei Schichten an, und die Achse 1 die Varianz der Chemienote von zwei Schichten.

Auf diese Weise können Sie die Anova-Ergebnisse grafisch darstellen.

Lesen Sie mehr: Zweifache ANOVA in Excel (mit einfachen Schritten)

3. grafische Darstellung der ANOVA: Zweifaktorig ohne Replikation

Jetzt werden wir eine Varianzanalyse nach der Methode der Zwei-Faktoren-ohne-Replikation-Anova-Analyse durchführen und die Ergebnisse in Excel grafisch darstellen. Angenommen, Sie haben Daten zu verschiedenen Prüfungsergebnissen einer Schule. In dieser Schule gibt es zwei Schichten, eine für die Morgenschicht und eine für die Tagesschicht. Sie möchten eine Datenanalyse der fertigen Daten durchführen, um eine Beziehung zwischen den beiden Schichten zu finden.Gehen wir die Schritte durch, um eine zweifaktorielle Anova-Analyse ohne Replikation durchzuführen und die Ergebnisse anschließend in Excel grafisch darzustellen.

📌 Schritte:

• Gehen Sie zunächst zur Daten in der oberen Multifunktionsleiste.
• Wählen Sie dann die Datenanalyse Werkzeug.

• Wenn die Datenanalyse Fenster erscheint, wählen Sie die Anova: Zweifaktorig ohne Replikation Option.
• Klicken Sie dann auf OK .

• Nun wird ein neues Fenster angezeigt.
• Wählen Sie dann den Datenbereich im Feld Eingabebereich Box.
• In der Leistungsbereich geben Sie den Datenbereich an, in dem die berechneten Daten gespeichert werden sollen, indem Sie durch die Spalte oder Zeile ziehen. Sie können die Ausgabe auch im neuen Arbeitsblatt anzeigen, indem Sie Neues Arbeitsblatt Ply und Sie können die Ausgabe auch in der neuen Arbeitsmappe sehen, indem Sie Neue Arbeitsmappe wählen.
• Als nächstes müssen Sie die Etiketten wenn der Eingabedatenbereich mit dem Label.
• Klicken Sie schließlich auf OK .

• Daraufhin wird ein neues Arbeitsblatt erstellt.
• Als Ergebnis erhalten Sie das unten gezeigte Zwei-Wege-Anova-Ergebnis.
• Die durchschnittliche Punktzahl bei der Morgenschicht in Mathematik beträgt 65.5 aber in der Tagesschicht ist 83.75 .
• Aber in der Chemieprüfung liegt die durchschnittliche Punktzahl in der Morgenschicht bei 87, aber in der Tagesschicht bei 77.5 .
• Der P-Wert von Columns ist 0.24 was statistisch signifikant ist, so dass man sagen kann, dass es eine Auswirkung von Verschiebungen auf die Leistung der Schüler in der Prüfung gibt. Aber der Wert liegt nahe am Alpha-Wert von 0.05 Der Effekt ist also weniger signifikant.

• Jetzt fügen wir eine Geclusterte Säule für unsere Ergebnisse.
• Wählen Sie zunächst den Bereich der Zellen wie unten gezeigt aus.
• Klicken Sie nun auf der Registerkarte Einfügen auf den Dropdown-Pfeil der Option Säulen- oder Balkendiagramm einfügen von der Diagramme Gruppe.
• Wählen Sie dann die Geclusterte Säule Karte.

• Als Ergebnis erhalten Sie das folgende geclusterte Säulendiagramm.
• Um den Diagrammstil zu ändern, wählen Sie als nächstes Diagramm-Design und wählen Sie dann die gewünschte Stil 8 von der Option Diagramm-Stile Gruppe.
• Oder Sie können mit der rechten Maustaste auf das Diagramm klicken, die Option Diagramm-Stile und wählen Sie den gewünschten Stil aus (siehe unten).

• Nach der Modifizierung nach dem obigen Verfahren erhalten Sie das folgende Diagramm des Durchschnitts und der Varianz von zwei Schichten. Hier gibt die Achse 1 den Durchschnitt der Mathematik- und der Chemienote an, und die Achse 1 gibt die Varianz der Mathematik- und der Chemienote an.
• Auf diese Weise können Sie die Anova-Ergebnisse grafisch darstellen.

Lesen Sie mehr: Zweifache ANOVA in Excel mit ungleichem Stichprobenumfang (2 Beispiele)

Schlussfolgerung

Das ist das Ende der heutigen Sitzung. Ich glaube fest daran, dass Sie von nun an in der Lage sein werden, Anova-Ergebnisse in Excel grafisch darzustellen. Wenn Sie irgendwelche Fragen oder Empfehlungen haben, teilen Sie diese bitte in den Kommentaren unten mit.

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