ANOVA, belirli bir veri seti üzerinde hangi faktörlerin önemli bir etkiye sahip olduğunu belirlemek için ilk fırsatı sağlar. Analiz tamamlandıktan sonra, bir analist veri setlerinin tutarsız doğasını önemli ölçüde etkileyen metodolojik faktörler üzerinde ekstra analiz yapar. Excel'de ANOVA sonuçlarını grafiklendirmek için bazı özel numaralar arıyorsanız, doğru yere geldiniz.Excel'de ANOVA sonuçlarını grafiklendirmenin yolları. Bu makale, Excel'de ANOVA sonuçlarını grafiklendirmenin üç uygun örneğini tartışacaktır. Tüm bunları öğrenmek için kılavuzun tamamını takip edelim.

Alıştırma Çalışma Kitabını İndirin

Bu makaleyi okurken alıştırma yapmak için bu alıştırma çalışma kitabını indirin. Net bir anlayış için farklı elektronik tablolardaki tüm veri kümelerini ve yöntemleri içerir.

Grafik ANOVA Sonuçları.xlsx

ANOVA Analizi Nedir?

Anova belirli bir veri seti üzerinde hangi faktörlerin önemli bir etkiye sahip olduğunu belirlemenizi sağlar. Analiz tamamlandıktan sonra, bir analist veri setlerinin tutarsız doğasını önemli ölçüde etkileyen metodolojik faktörler üzerinde ekstra analiz yapar. Ve tahmini regresyon analizi ile ilgili ekstra veriler oluşturmak için f-testinde Anova analizi bulgularını kullanır. ANOVA analiziAralarında bir bağlantı olup olmadığını görmek için birçok veri setini aynı anda karşılaştırır. ANOVA, bir veri setinde gözlemlenen varyansı iki bölüme ayırarak değerlendirmek için kullanılan sayısal bir yöntemdir: 1) Sistematik faktörler ve 2) Rastgele faktörler

Anova Formülü:

F= MSE / MST

Nerede?

F = Anova katsayısı

MST = Uygulamaya bağlı ortalama kareler toplamı

MSE = Hatadan kaynaklanan ortalama kareler toplamı

Anova iki tiptir: tek faktör Yöntem varyans analizi ile ilgilidir.

• İki faktörde birden fazla bağımlı değişken vardır ve bir faktörde tek bir bağımlı değişken olacaktır.
• Tek faktörlü Anova, tek bir faktörün tek bir değişken üzerindeki etkisini hesaplar ve tüm örnek veri setlerinin aynı olup olmadığını kontrol eder.
• Tek faktörlü Anova, çok sayıda değişkenin ortalama ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı olan farklılıkları tanımlar.

3 Excel'de ANOVA Sonuçlarını Grafiklemek için Uygun Örnekler

Excel'de ANOVA sonuçlarını grafiklemek için üç etkili ve zor örnek kullanacağız. Bu bölüm, üç yol hakkında kapsamlı ayrıntılar sunmaktadır. Amacınız için herhangi birini kullanabilirsiniz, özelleştirme söz konusu olduğunda geniş bir esneklik yelpazesine sahiptirler. Düşünme yeteneğinizi ve Excel bilginizi geliştirdikleri için bunların hepsini öğrenmeli ve uygulamalısınız. Microsoft Office 365 sürümünü burada bulabilirsiniz, ancak tercihinize göre başka herhangi bir sürümü kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekleri izlemeden önce, öncelikle veri analizi araç paketi Excel'de.

1. ANOVA için Grafik Çizimi: Tek Faktör

Burada, Excel'de Anova analizinin nasıl grafiklendirileceğini göstereceğiz. Bu makaleyle ne yapmaya çalıştığımızı anlayabilmeniz için önce sizi Excel veri kümemizle tanıştıralım. Bir grup faktörü gösteren bir veri kümemiz var. tek faktörlü Anova analizi ve ardından sonuçları Excel'de grafik haline getirin.

📌 Adımlar:

• İlk olarak, şu adrese gidin Veri sekmesine tıklayın.
• Ardından, şu öğeyi seçin Veri Analizi Alet.

• Ne zaman Veri Analizi penceresi belirdiğinde Anova: Tek Faktörlü seçenek.
• Daha sonra Tamam. .

• Şimdi Anova: Tek Faktörlü penceresi açılacaktır.
• Ardından, aşağıdaki hücreleri seçin Giriş Aralığı Kutu.
• Adlı kutuyu işaretleyin "Birinci Sıradaki Etiketler" .
• İçinde Çıkış Aralığı kutusunda, sütun veya satır boyunca sürükleyerek hesaplanan verilerinizin saklanmasını istediğiniz veri aralığını girin. Veya çıktıyı yeni çalışma sayfasında göstermek için Yeni Çalışma Sayfası Ply ve Yeni Çalışma Kitabı'nı seçerek çıktıyı yeni çalışma kitabında da görebilirsiniz.
• Daha sonra, kontrol etmeniz gereken İlk satırdaki etiketler etiket ile giriş veri aralığı ise.
• Ardından, şuraya tıklayın TAMAM. .

• Sonuç olarak, Anova sonuçları aşağıda gösterildiği gibi olacaktır.
• Özet tablosunda, her grubun ortalamasını ve varyanslarını bulacaksınız. Burada ortalama seviyenin şu olduğunu görebilirsiniz 53.8 ancak varyans a grubu için 528.6 Bu da grup üyelerinin daha az değerli olduğu anlamına gelmektedir.
• Burada, sadece varyansları hesapladığınız için Anova sonuçları o kadar da önemli değildir.
• Burada, P-değerleri sütunlar arasındaki ilişkiyi yorumlar ve değerler 0,05'ten büyüktür, bu nedenle bu istatistiksel olarak anlamlı değildir. Ve sütunlar arasında da ilişki olmamalıdır.

• Şimdi, bir Kümelenmiş Sütun sonuçlarımız için.
• Öncelikle, aşağıda gösterildiği gibi hücre aralığını seçin.
• Şimdi, Ekle sekmesinde, aşağıdaki açılır oka tıklayın Sütun veya Çubuk Grafik Ekleme bir şey yok. Grafikler Grup.
• Ardından, aşağıdakileri seçin Kümelenmiş Sütun Grafik.

• Sonuç olarak, aşağıdaki kümelenmiş sütun grafiğini elde edersiniz. Burada farklı gruplar arasındaki toplam, ortalama ve varyans değerleri arasındaki farkı görebiliriz.

• Grafik stilini değiştirmek için Grafik Tasarımı ve ardından istediğiniz Stil 8 seçeneğinden Grafik Stilleri Grup.
• Ya da grafik üzerinde sağ tıklayıp Grafik Stilleri simgesine dokunun ve aşağıda gösterildiği gibi istediğiniz stili seçin.

• Son olarak, Anova sonuçlarını aşağıda gösterildiği gibi grafiklendirebileceksiniz.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de ANOVA Sonuçları Nasıl Yorumlanır (3 Yol)

2. ANOVA için Grafik Çizimi: Çoğaltmalı İki Faktörlü

Bir okulun farklı sınav puanları hakkında bazı verilere sahip olduğunuzu varsayalım. Bu okulda iki vardiya var. Biri sabah vardiyası için diğeri gündüz vardiyası için. İki vardiyadaki öğrencilerin notları arasında bir ilişki bulmak için hazır verilerin Veri Analizini yapmak istiyorsunuz. çoğaltma Anova ile iki faktörlü analiz edin ve ardından sonuçları Excel'de grafiklendirin.

📌 Adımlar:

• İlk olarak, şu adrese gidin Veri sekmesine tıklayın.
• Ardından, şu öğeyi seçin Veri Analizi Alet.

• Ne zaman Veri Analizi penceresi belirdiğinde Anova: Çoğaltma ile İki Faktörlü seçenek.
• Ardından, şuraya tıklayın TAMAM. .

• Şimdi, yeni bir pencere görünecektir.
• Ardından, veri aralığını Giriş Aralığı Kutu.
• Ardından, giriş 4 içinde Örnek başına satır sahip olduğunuz gibi kutu 4 vardiya başına sıra.
• İçinde Çıkış Aralığı kutusunda, sütun veya satır boyunca sürükleyerek hesaplanan verilerinizin saklanmasını istediğiniz veri aralığını girin. Veya çıktıyı yeni çalışma sayfasında göstermek için Yeni Çalışma Sayfası Ply ve Yeni Çalışma Kitabı'nı seçerek çıktıyı yeni çalışma kitabında da görebilirsiniz.
• Son olarak, tuşuna basın TAMAM. .

• Sonuç olarak, yeni bir çalışma sayfasının oluşturulduğunu göreceksiniz.
• Ve iki yönlü Anova sonucu bu çalışma sayfasında gösterilmektedir.
• Burada, ilk tablolarda vardiyaların özeti gösterilmektedir. Kısaca:
• Matematik puanında Sabah vardiyasında ortalama puan 65.5 ama gündüz vardiyasında 83.75 .
• Ancak Kimya sınavında Sabah vardiyasında ortalama puan 87 iken Gündüz vardiyasında 77.5 .
• Varyans çok yüksek 91 Matematik sınavında sabah vardiyasında.
• Özette verilere ilişkin eksiksiz bir genel bakış elde edeceksiniz.
• Aynı şekilde, Anova bölümünde etkileşimleri ve bireysel etkileri özetleyebilirsiniz. Kısaca:
• Sütunların P-değeri şöyledir 0.037 Bu değer istatistiksel olarak anlamlıdır, dolayısıyla öğrencilerin sınavdaki performansları üzerinde vardiyaların bir etkisi olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak bu değer alfa değerine yakındır. 0.05 bu nedenle etki daha az önemlidir.
• Ancak etkileşimlerin P-değeri 0.000967 Bu değer alfa değerinden çok daha düşüktür, dolayısıyla istatistiksel olarak çok anlamlıdır ve her iki sınavda da vardiyanın etkisinin çok yüksek olduğunu söyleyebiliriz.

• Şimdi, bir Kümelenmiş Sütun sonuçlarımız için.
• Öncelikle, aşağıda gösterildiği gibi hücre aralığını seçin.
• Şimdi, Ekle sekmesinde, aşağıdaki açılır oka tıklayın Sütun veya Çubuk Grafik Ekleme bir şey yok. Grafikler Grup.
• Ardından, aşağıdakileri seçin Kümelenmiş Sütun Grafik.

• Sonuç olarak, aşağıdaki kümelenmiş sütun grafiğini elde edeceksiniz. Grafiği değiştirmek için grafiğe tıklayın ve Veri Seçiniz bir şey yok. Veri sekmesini aşağıda gösterildiği gibi seçin.

• Bu nedenle Veri Kaynağını Seçin penceresi görünecektir.
• Ardından, şunları seçin Serires1 ve üzerine tıklayın Düzenle .

• Sonuç olarak Seri Düzenleme penceresi görünecektir.
• Ardından aşağıda gösterildiği gibi seri adını yazın.
• Sonraki tıklama TAMAM. .

• Benzer bir işlemin ardından, yeniden adlandırmanız gerekir Seri2 .
• Ardından, grafik stilini değiştirmek için Grafik Tasarımı ve ardından istediğiniz Stil 8 seçeneğinden Grafik Stilleri Grup.
• Ya da grafik üzerinde sağ tıklayıp Grafik Stilleri simgesine dokunun ve aşağıda gösterildiği gibi istediğiniz stili seçin.

• Son olarak, iki vardiyanın ortalama puanının aşağıdaki grafiğini elde edebileceksiniz. Burada, 1. eksen iki vardiyanın ortalama matematik puanını ve 1. eksen iki vardiyanın ortalama kimya puanını gösterir.

• Şimdi, puanların varyansı için kümelenmiş bir çubuk ekleyeceğiz.
• Öncelikle, aşağıda gösterildiği gibi hücre aralığını seçin.
• Şimdi, Ekle sekmesinde, aşağıdaki açılır oka tıklayın Sütun veya Çubuk Grafik Ekleme bir şey yok. Grafikler Grup.
• Ardından, aşağıdakileri seçin Kümelenmiş Bar Grafik.

• Sonuç olarak, aşağıdaki tabloyu elde edeceksiniz.

• Yukarıdaki işlemi izleyerek değişiklik yaptıktan sonra, iki vardiyanın varyansının aşağıdaki grafiğini elde edeceksiniz. Burada, Eksen 1 iki vardiyanın matematik puanının varyansını ve eksen 1 iki vardiyanın kimya puanının varyansını gösterir.

Anova sonuçlarının grafiğini bu şekilde çizebileceksiniz.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de İki Yönlü ANOVA Nasıl Yapılır (Kolay Adımlarla)

3. ANOVA için Grafik Çizimi: Çoğaltma Olmadan İki Faktör

Şimdi, iki faktör yöntemini izleyerek varyans analizi yapacağız ve sonuçları Excel'de grafiklendireceğiz. Bir okulun farklı sınav puanlarına ilişkin bazı verileriniz olduğunu varsayalım. Bu okulda iki vardiya var. Biri sabah vardiyası için diğeri gündüz vardiyası için. İki vardiya arasında bir ilişki bulmak için hazır verilerin Veri Analizini yapmak istiyorsunuz.Çoğaltmasız iki faktörlü bir Anova analizi yapmak ve ardından sonuçları Excel'de grafiklendirmek için adımları gözden geçirelim.

📌 Adımlar:

• İlk olarak, şu adrese gidin Veri sekmesine tıklayın.
• Ardından, şu öğeyi seçin Veri Analizi Alet.

• Ne zaman Veri Analizi penceresi belirdiğinde Anova: Çoğaltma Olmadan İki Faktörlü seçenek.
• Ardından, şuraya tıklayın TAMAM. .

• Şimdi, yeni bir pencere görünecektir.
• Ardından, veri aralığını Giriş Aralığı Kutu.
• İçinde Çıkış Aralığı kutusunda, sütun veya satır boyunca sürükleyerek hesaplanan verilerinizin saklanmasını istediğiniz veri aralığını girin. Veya çıktıyı yeni çalışma sayfasında göstermek için Yeni Çalışma Sayfası Ply ve Yeni Çalışma Kitabı'nı seçerek çıktıyı yeni çalışma kitabında da görebilirsiniz.
• Daha sonra, kontrol etmeniz gereken Etiketler etiket ile giriş veri aralığı ise.
• Son olarak TAMAM. .

• Sonuç olarak, yeni bir çalışma sayfasının oluşturulduğunu göreceksiniz.
• Sonuç olarak, aşağıda gösterildiği gibi iki yönlü Anova sonucunu elde edeceksiniz.
• Matematik puanında Sabah vardiyasında ortalama puan 65.5 ama gündüz vardiyasında 83.75 .
• Ancak Kimya sınavında Sabah vardiyasında ortalama puan 87 iken Gündüz vardiyasında 77.5 .
• Sütunların P-değeri şöyledir 0.24 Bu değer istatistiksel olarak anlamlıdır, dolayısıyla öğrencilerin sınavdaki performansları üzerinde vardiyaların bir etkisi olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak bu değer alfa değerine yakındır. 0.05 bu nedenle etki daha az önemlidir.

• Şimdi, bir Kümelenmiş Sütun sonuçlarımız için.
• Öncelikle, aşağıda gösterildiği gibi hücre aralığını seçin.
• Şimdi, Ekle sekmesinde, aşağıdaki açılır oka tıklayın Sütun veya Çubuk Grafik Ekleme bir şey yok. Grafikler Grup.
• Ardından, aşağıdakileri seçin Kümelenmiş Sütun Grafik.

• Sonuç olarak, aşağıdaki kümelenmiş sütun grafiğini elde edersiniz.
• Ardından, grafik stilini değiştirmek için Grafik Tasarımı ve ardından istediğiniz Stil 8 seçeneğinden Grafik Stilleri Grup.
• Ya da grafik üzerinde sağ tıklayıp Grafik Stilleri simgesine dokunun ve aşağıda gösterildiği gibi istediğiniz stili seçin.

• Yukarıdaki işlemi izleyerek değişiklik yaptıktan sonra, aşağıdaki ortalama & iki vardiyanın varyansı grafiğini elde edeceksiniz. Burada, Eksen 1 matematik puanı ve kimya puanının ortalamasını ve eksen 1 matematik ve kimya puanının varyansını gösterir.
• Anova sonuçlarının grafiğini bu şekilde çizebileceksiniz.

Daha fazlasını okuyun: Eşit Olmayan Örneklem Büyüklüğü ile Excel'de İki Yönlü ANOVA (2 Örnek)

Sonuç

Bugünkü oturumumuzun sonuna geldik. Bundan sonra Anova sonuçlarını Excel'de grafiklendirebileceğinize inanıyorum. Herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen bunları aşağıdaki yorumlar bölümünde paylaşın.

Web sitemizi kontrol etmeyi unutmayın Exceldemy.com Excel ile ilgili çeşitli sorunlar ve çözümler için yeni yöntemler öğrenmeye ve büyümeye devam edin!