Anova-ն առաջին հնարավորությունն է տալիս որոշելու, թե որ գործոններն են էական ազդեցություն ունենում տվյալ տվյալների հավաքածուի վրա: Վերլուծության ավարտից հետո վերլուծաբանը լրացուցիչ վերլուծություն է կատարում մեթոդաբանական գործոնների վերաբերյալ, որոնք էականորեն ազդում են տվյալների հավաքածուների անհամապատասխան բնույթի վրա: Եթե ​​դուք փնտրում եք որոշ հատուկ հնարքներ Excel-ում ANOVA-ի արդյունքները գծագրելու համար, ապա ճիշտ տեղում եք եկել: Excel-ում ANOVA-ի արդյունքները գծագրելու բազմաթիվ եղանակներ կան: Այս հոդվածում կքննարկվեն Excel-ում գրաֆիկի ANOVA արդյունքների երեք հարմար օրինակներ: Այս ամենը սովորելու համար եկեք հետևենք ամբողջական ուղեցույցին:

Ներբեռնեք «Practice Workbook»

Ներբեռնեք այս պրակտիկայի աշխատանքային գիրքը՝ այս հոդվածը կարդալու ընթացքում վարժություններ կատարելու համար: Այն պարունակում է բոլոր տվյալների հավաքածուները և մեթոդները տարբեր աղյուսակներում՝ հստակ հասկանալու համար:

Գծապատկեր ANOVA Results.xlsx

Ի՞նչ է ANOVA վերլուծությունը:

Anova թույլ է տալիս որոշել, թե որ գործոններն են էական ազդեցություն ունենում տվյալ տվյալների հավաքածուի վրա: Վերլուծության ավարտից հետո վերլուծաբանը լրացուցիչ վերլուծություն է կատարում մեթոդաբանական գործոնների վերաբերյալ, որոնք էականորեն ազդում են տվյալների հավաքածուների անհամապատասխան բնույթի վրա: Եվ նա օգտագործում է Anova-ի վերլուծության արդյունքները f-թեստում, որպեսզի ստեղծի լրացուցիչ տվյալներ՝ կապված գնահատված ռեգրեսիոն վերլուծության հետ: ANOVA վերլուծությունը միաժամանակ համեմատում է բազմաթիվ տվյալների հավաքածուներ՝ տեսնելու, թե արդյոք նրանց միջև կապ կա: ANOVA-ն թվային մեթոդ է, որն օգտագործվում էկարելի է ասել, որ տեղաշարժերն ազդում են քննության ուսանողների կատարողականի վրա։ Բայց արժեքը մոտ է 0.05 ալֆա արժեքին, ուստի էֆեկտն ավելի քիչ նշանակալի է:

• Այժմ մենք գնում ենք մեր արդյունքների համար Clustered Column տեղադրելու համար:
• Նախ, ընտրեք բջիջների տիրույթը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Այժմ, Տեղադրել ներդիրում, սեղմեք Տեղադրեք սյունակ կամ գծապատկերային գծապատկեր բացվող սլաքը Գծապատկերներ խմբից:
• Այնուհետև ընտրեք Կլաստերավորված սյունակ գծապատկերը:

• Արդյունքում, դուք կստանաք հետևյալ կլաստերային սյունակի գծապատկերը:
• Հաջորդ, գծապատկերի ոճը փոփոխելու համար ընտրեք Գծապատկերների ձևավորում և այնուհետև ընտրեք ձեր ուզած Ոճ 8 տարբերակը Գծապատկերների ոճեր խմբից:
• Կամ կարող եք աջ սեղմել գծապատկերի վրա, ընտրել Chart Styles պատկերակը և ընտրեք ձեր ուզած ոճը, ինչպես ցույց է տրված ստորև: ստանալ հետեւյալ աղյուսակը միջին & AMP; երկու հերթափոխի շեղում. Այստեղ 1-ին առանցքները ցույց են տալիս մաթեմատիկայի և քիմիայի միավորի միջինը, իսկ առանցք 1-ը ցույց է տալիս մաթեմատիկայի և քիմիայի միավորների տարբերությունը:
• Այսպես դուք կկարողանաք գծապատկերել Anova-ի արդյունքները:

Կարդալ ավելին. Երկկողմանի ANOVA Excel-ում անհավասար նմուշի չափով (2 օրինակ)

Եզրակացություն

Այսօրվա վերջն էնիստ. Ես խորապես հավատում եմ, որ այսուհետ դուք կարող եք Anova-ի արդյունքները գծապատկերել Excel-ում: Եթե ​​ունեք հարցեր կամ առաջարկություններ, խնդրում ենք կիսվել դրանք ներքևում գտնվող մեկնաբանությունների բաժնում:

Մի մոռացեք ստուգել մեր կայքը Exceldemy.com Excel-ի հետ կապված տարբեր խնդիրների և լուծումների համար: Շարունակեք սովորել նոր մեթոդներ և շարունակեք աճել:

Անովայի բանաձևը.

F=  MSE / MST

որտեղ՝

F = Անովա գործակից

MST = Քառակուսիների միջին գումարը բուժման պատճառով

MSE = Սխալի պատճառով քառակուսիների միջին գումարը

Anova-ն երկու տեսակի է` մեկ գործոն և երկու գործոն: Մեթոդը կապված է շեղումների վերլուծության հետ:

• Երկու գործոնում կան մի քանի կախյալ փոփոխականներ և մեկ գործոնում կլինի մեկ կախված փոփոխական:
• Մեկ գործոն Անովան հաշվարկում է մեկ գործոնի ազդեցությունը մեկ փոփոխականի վրա: Եվ այն ստուգում է, թե արդյոք բոլոր ընտրանքային տվյալների հավաքածուները նույնն են, թե ոչ:
• Single-factor Anova-ն բացահայտում է այն տարբերությունները, որոնք վիճակագրորեն նշանակալի են բազմաթիվ փոփոխականների միջին միջինների միջև:

3 Հարմար օրինակներ Excel-ում ANOVA-ի արդյունքները գծագրելու համար

Մենք կօգտագործենք երեք արդյունավետ և բարդ օրինակներ Excel-ում ANOVA-ի արդյունքները գծապատկերելու համար: Այս բաժինը տալիս է լայնածավալ մանրամասներ երեք ուղիների վերաբերյալ: Դուք կարող եք օգտագործել կամ մեկը ձեր նպատակի համար, նրանք ունեն լայն ճկունություն, երբ խոսքը վերաբերում է հարմարեցմանը: Դուք պետք է սովորեք և կիրառեք այս ամենը, քանի որ դրանք բարելավում են ձեր մտածողության կարողությունը և Excel-ի գիտելիքները: Մենք այստեղ օգտագործում ենք Microsoft Office 365 տարբերակը, բայց դուք կարող եք օգտագործել ցանկացած այլ տարբերակ՝ ըստ ձեր նախասիրության: ՆախքանՀետևելով ստորև բերված օրինակներին՝ նախ պետք է միացնեք տվյալների վերլուծության գործիքակազմը Excel-ում:

1. ANOVA-ի գրաֆիկի գծագրում. Single Factor

Այստեղ մենք ցույց կտանք, թե ինչպես գրաֆիկ Anova վերլուծություն Excel-ում: Եկեք նախ ձեզ ներկայացնենք Excel-ի մեր տվյալների հավաքածուն, որպեսզի կարողանաք հասկանալ, թե ինչ ենք մենք փորձում իրականացնել այս հոդվածով: Մենք ունենք տվյալների բազա, որը ցույց է տալիս գործոնների խումբ: Եկեք քայլենք քայլերով մեկ գործոն Anova վերլուծություն և այնուհետև Excel-ում արդյունքները գծագրենք:

📌 Քայլեր՝

• Սկզբում անցեք վերևի ժապավենի Տվյալների ներդիրին:
• Այնուհետև ընտրեք Տվյալների վերլուծություն գործիքը:

• Երբ հայտնվի Տվյալների վերլուծություն պատուհանը, ընտրեք Anova: Single Factor տարբերակը:
• Այնուհետև սեղմեք Լավ :

• Այժմ Anova. Single Factor պատուհանը կբացվի:
• Այնուհետև ընտրեք բջիջները Մուտքի տիրույթում վանդակում:
• Ստուգեք «Պիտակներ առաջին շարքում» անվանումով վանդակը .
• Արդյունքների միջակայք վանդակում տրամադրեք տվյալների տիրույթը, որը ցանկանում եք, որ ձեր հաշվարկված տվյալները պահեն՝ քաշելով սյունակի կամ տողի միջով: Կամ կարող եք ելքը ցույց տալ նոր աշխատաթերթում՝ ընտրելով New Worksheet Ply և կարող եք նաև տեսնել արդյունքը նոր աշխատանքային գրքում՝ ընտրելով New Workbook:
• Այնուհետև դուք պետք է ստուգեք Պիտակներ առաջին շարքում , եթե մուտքային տվյալների տիրույթը հետպիտակ։
• Հաջորդը սեղմեք OK ։

• Հետևաբար , Anova-ի արդյունքները կլինեն այնպես, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Ամփոփիչ աղյուսակում դուք կգտնեք յուրաքանչյուր խմբի միջինը և շեղումները: Այստեղ դուք կարող եք տեսնել, որ միջին մակարդակը 53.8 է ա խմբի համար, բայց շեղումը 528.6 է, որը ցածր է մյուս c խմբի համեմատ: Դա նշանակում է, որ խմբի անդամներն ավելի քիչ արժեքավոր են:
• Այստեղ Anova-ի արդյունքներն այնքան էլ նշանակալի չեն, քանի որ դուք հաշվարկում եք միայն շեղումները:
• Այստեղ P-արժեքները մեկնաբանում են հարաբերությունները սյունակներն ու արժեքները 0,05-ից մեծ են, ուստի դա վիճակագրորեն նշանակալի չէ: Եվ սյունակների միջև նույնպես չպետք է կապ լինի:

• Այժմ մենք տեղադրելու ենք Clustered Column մեր համար: արդյունքներ:
• Նախ, ընտրեք բջիջների տիրույթը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Այժմ, Տեղադրել ներդիրում, սեղմեք Տեղադրել սյունակի բացվող սլաքի վրա կամ Գծապատկերային գծապատկեր Գծապատկերներ խմբից:
• Այնուհետև ընտրեք Կլաստերի սյունակ գծապատկերը:

• Արդյունքում դուք կստանաք հետևյալ կլաստերային սյունակային աղյուսակը: Այստեղ մենք կարող ենք տեսնել տարբեր խմբերի միջև գումարի, միջինի և շեղումների արժեքների տարբերությունը:

• Գծապատկերի ոճը փոփոխելու համար ընտրեք Գծապատկերների ձևավորում և այնուհետև ընտրեք ձեր ուզած Ոճ 8 տարբերակը Գծապատկերների ոճեր խմբից:
• Կամ կարող եքաջ սեղմեք գծապատկերի վրա, ընտրեք Chart Styles պատկերակը և ընտրեք ձեր ուզած ոճը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:

• Վերջապես , դուք կկարողանաք գծապատկերել Anova-ի արդյունքները, ինչպես ցույց է տրված ստորև:

Կարդալ ավելին. Ինչպես մեկնաբանել ANOVA-ի արդյունքները Excel (3 եղանակ)

2. ANOVA-ի գծապատկերի գծագրում. կրկնօրինակմամբ երկու գործոն

Ենթադրենք, դուք ունեք որոշակի տվյալներ դպրոցի տարբեր քննությունների միավորների վերաբերյալ: Այդ դպրոցում երկու հերթափոխ է։ Մեկը առավոտյան հերթափոխի համար է, մյուսը՝ օրվա հերթափոխի համար։ Դուք ցանկանում եք կատարել պատրաստի տվյալների տվյալների վերլուծություն՝ երկու հերթափոխի ուսանողների գնահատականների միջև կապ գտնելու համար: Եկեք քայլենք քայլերով, որպեսզի կատարենք երկու գործոնով կրկնվող Anova վերլուծություն և այնուհետև գծապատկերենք արդյունքները Excel-ում:

📌 Քայլեր. 7>

• Սկզբում անցեք վերևի ժապավենի Տվյալների ներդիրին:
• Այնուհետև ընտրեք Տվյալների վերլուծություն գործիքը:

• Երբ հայտնվի Տվյալների վերլուծություն պատուհանը, ընտրեք Anova: Two-Factor With Replication տարբերակը:
• Հաջորդը, սեղմեք OK :

• Այժմ նոր պատուհան կհայտնվի:
• Այնուհետև Input Range վանդակում ընտրեք տվյալների տիրույթը:
• Հաջորդը, մուտքագրեք 4 տողերում ըստ նմուշ վանդակում, քանի որ դուք ունեք 4 տող յուրաքանչյուր հերթափոխի համար:
• Ելքի տիրույթը վանդակում տրամադրեք տվյալների տիրույթը, որը ցանկանում եք, որ ձեր հաշվարկված տվյալները պահպանվեն ըստ սյունակի միջով քարշ տալով կամշարք. Կամ կարող եք ելքը ցույց տալ նոր աշխատաթերթում՝ ընտրելով Նոր աշխատանքային թերթիկ Ply և կարող եք նաև տեսնել արդյունքը նոր աշխատանքային գրքում՝ ընտրելով Նոր աշխատանքային գրքույկ:
• Վերջապես սեղմեք OK: .

• Արդյունքում կտեսնեք, որ ստեղծվել է նոր աշխատաթերթ:
• Եվ երկկողմանի Anova արդյունք ցույց է տրված այս աշխատաթերթում:
• Այստեղ՝ առաջին աղյուսակները, ցույց են տալիս տեղաշարժերի ամփոփումը: Համառոտ.
• Մաթեմատիկական միավորի առավոտյան հերթափոխի միջին միավորը 65,5 է, իսկ օրվա հերթափոխում՝ 83,75 ։
• Բայց երբ Քիմիայի քննության միջին միավորը առավոտյան հերթափոխում 87 է, իսկ ցերեկային հերթափոխում՝ 77,5 ։
• Վարիանսը շատ բարձր է՝ 91 առավոտյան հերթափոխում։ Մաթեմատիկայի քննությունը:
• Դուք կստանաք ամփոփման տվյալների ամբողջական ակնարկ:
• Նույնպես, դուք կարող եք ամփոփել փոխազդեցությունները և անհատական ​​էֆեկտները Anova մասում: Համառոտ.
• Սյունակների P արժեքը 0,037 է, ինչը վիճակագրորեն նշանակալի է, այնպես որ կարող եք ասել, որ տեղաշարժերը ազդում են քննության ուսանողների կատարողականի վրա: Բայց արժեքը մոտ է 0,05 ալֆա արժեքին, ուստի էֆեկտը պակաս նշանակալի է:
• Բայց փոխազդեցությունների P արժեքը 0,000967 է, որը շատ ավելի քիչ է, քան ալֆա արժեքը, ուստի այն շատ նշանակալի է վիճակագրորեն, և կարելի է ասել, որ հերթափոխի ազդեցությունը երկու քննությունների վրա շատ էբարձր:

• Այժմ մենք կտեղադրենք Կլաստերավորված սյունակ մեր արդյունքների համար:
• Առաջինը բոլորից ընտրեք բջիջների տիրույթը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Այժմ Տեղադրել ներդիրում սեղմեք Տեղադրեք սյունակ կամ գծապատկերային գծապատկերի բացվող սլաքը -ից:>Գծապատկերներ խումբ:
• Այնուհետև ընտրեք Կլաստերավորված սյունակ գծապատկերը:

• Որպես հետևաբար, դուք կստանաք հետևյալ կլաստերային սյունակային աղյուսակը. Գծապատկերը փոփոխելու համար սեղմեք գծապատկերի վրա և ընտրեք Ընտրել տվյալները ներդիրից Տվյալներ , ինչպես ցույց է տրված ստորև:

• Հետևաբար, կհայտնվի Խմբագրել շարքը պատուհանը:
• Այնուհետև մուտքագրեք սերիայի անունը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Հաջորդը սեղմեք OK :

• Նման գործընթացից հետո դուք պետք է վերանվանեք Series2 .
• Այնուհետև, գծապատկերի ոճը փոփոխելու համար ընտրեք Գծապատկերների ձևավորում և այնուհետև ընտրեք ձեր ուզած Ոճ 8 տարբերակը Գծապատկերների ոճեր<7:> խումբ:
• Կամ կարող եք աջ սեղմել գծապատկերի վրա, ընտրել Chart Styles պատկերակը և ընտրել ձեր ուզած ոճը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:

• Վերջապես դուք կկարողանաք ստանալ երկու շիթերի միջին գնահատականի հետևյալ աղյուսակը. Այստեղ առանցք 1-ը ցույց է տալիս երկու հերթափոխի միջին մաթեմատիկական միավորը, իսկ առանցք 1-ը ցույց է տալիսերկու հերթափոխի քիմիայի միջին գնահատականը:

• Այժմ մենք կտեղադրենք միավորների շեղումների համար հավաքված տող:
• Նախ ընտրեք բջիջների տիրույթը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Այժմ Տեղադրել ներդիրում սեղմեք Տեղադրեք սյունակ կամ գծապատկերի գծապատկերի բացվող սլաքը Գծապատկերներ խումբ:
• Այնուհետև ընտրեք Կլաստերավորված բար գծապատկերը:

• Հետևաբար, դուք կստանաք հետևյալ գծապատկերը:

• Վերոնշյալ գործընթացին հետևելով փոփոխելուց հետո դուք կստանաք երկու հերթափոխի շեղումների հետևյալ աղյուսակը: Այստեղ 1-ին առանցքները ցույց են տալիս երկու հերթափոխի մաթեմատիկական միավորի շեղումը, իսկ առանցք 1-ը ցույց է տալիս երկու հերթափոխի քիմիայի միավորի շեղումը:

Այսպես է: դուք կկարողանաք գծապատկերել Anova-ի արդյունքները:

Կարդալ ավելին. Ինչպես անել երկկողմանի ANOVA Excel-ում (հեշտ քայլերով)

3. ANOVA-ի գրաֆիկի գծագրում. երկու գործոն առանց կրկնօրինակման

Այժմ մենք պատրաստվում ենք շեղումների վերլուծություն կատարել՝ հետևելով երկու գործոնի մեթոդին՝ առանց կրկնօրինակման Anova վերլուծության և գրաֆիկի արդյունքների Excel-ում: Ենթադրում ենք, որ դուք ունեք որոշակի տվյալներ դպրոցի տարբեր քննությունների միավորների վերաբերյալ: Այդ դպրոցում երկու հերթափոխ է։ Մեկը առավոտյան հերթափոխի համար է, մյուսը՝ օրվա հերթափոխի համար։ Դուք ցանկանում եք կատարել պատրաստի տվյալների տվյալների վերլուծություն՝ երկու հերթափոխի ուսանողների գնահատականների միջև կապ գտնելու համար: Եկեք քայլենք քայլերով դեպիկատարեք երկու գործոնով առանց կրկնօրինակման Anova վերլուծություն և այնուհետև գծապատկերեք արդյունքները Excel-ում:

📌 Քայլեր՝

• Առաջինը , գնացեք վերևի ժապավենի Տվյալների ներդիրը։
• Այնուհետև ընտրեք Տվյալների վերլուծություն գործիքը։

• Երբ հայտնվի Տվյալների վերլուծություն պատուհանը, ընտրեք Anova: Two-Factor Without Replication տարբերակը:
• Հաջորդը, սեղմեք <6:>Լավ .

• Այժմ կհայտնվի նոր պատուհան:
• Այնուհետև ընտրեք տվյալների տիրույթը Մուտքի տիրույթ վանդակում:
• Ելքի միջակայք վանդակում տրամադրեք տվյալների տիրույթը, որը ցանկանում եք, որ ձեր հաշվարկված տվյալները պահեն՝ քաշելով սյունակի միջով: կամ շարք. Կամ կարող եք ելքը ցույց տալ նոր աշխատաթերթում՝ ընտրելով New Worksheet Ply և կարող եք նաև տեսնել արդյունքը նոր աշխատանքային գրքում՝ ընտրելով New Workbook:
• Այնուհետև դուք պետք է ստուգեք Պիտակներ եթե մուտքագրված տվյալների տիրույթը պիտակի հետ է:
• Վերջապես սեղմեք OK :

• Արդյունքում կտեսնեք, որ ստեղծվել է նոր աշխատաթերթ:
• Արդյունքում դուք կստանաք երկկողմանի Anova արդյունքը, ինչպես ցույց է տրված ստորև:
• Միջին միավորը Մաթեմատիկայի գնահատականի առավոտյան հերթափոխը 65,5 է, իսկ օրվա հերթափոխում` 83,75 :
• Բայց քիմիայի քննության ժամանակ առավոտյան հերթափոխի միջին միավորը 87 է: բայց օրվա հերթափոխում 77,5 է:
• Սյունակների P արժեքը 0,24 է, որը վիճակագրորեն նշանակալի է, ուստի