ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയിൽ ഏതൊക്കെ ഘടകങ്ങളാണ് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനുള്ള ആദ്യ അവസരം അനോവ നൽകുന്നു. വിശകലനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ പൊരുത്തമില്ലാത്ത സ്വഭാവത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്ന രീതിശാസ്ത്രപരമായ ഘടകങ്ങളിൽ ഒരു അനലിസ്റ്റ് അധിക വിശകലനം നടത്തുന്നു. Excel-ൽ ANOVA ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ചില പ്രത്യേക തന്ത്രങ്ങൾ തേടുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ശരിയായ സ്ഥലത്ത് എത്തിയിരിക്കുന്നു. Excel-ൽ ANOVA ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. ഈ ലേഖനം Excel-ലെ ഗ്രാഫ് ANOVA ഫലങ്ങളുടെ അനുയോജ്യമായ മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും. ഇതെല്ലാം പഠിക്കാൻ നമുക്ക് പൂർണ്ണമായ ഗൈഡ് പിന്തുടരാം.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾ ഈ ലേഖനം വായിക്കുമ്പോൾ വ്യായാമം ചെയ്യാൻ ഈ പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. വ്യക്തമായ ധാരണയ്ക്കായി വ്യത്യസ്ത സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളിലെ എല്ലാ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും രീതികളും ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഗ്രാഫ് ANOVA Results.xlsx

എന്താണ് ANOVA വിശകലനം? തന്നിരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയിൽ ഏതൊക്കെ ഘടകങ്ങളാണ് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ

Anova നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വിശകലനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ പൊരുത്തമില്ലാത്ത സ്വഭാവത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്ന രീതിശാസ്ത്രപരമായ ഘടകങ്ങളിൽ ഒരു അനലിസ്റ്റ് അധിക വിശകലനം നടത്തുന്നു. കണക്കാക്കിയ റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന് പ്രസക്തമായ അധിക ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി അദ്ദേഹം എഫ്-ടെസ്റ്റിലെ അനോവ വിശകലന കണ്ടെത്തലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ANOVA വിശകലനം പല ഡാറ്റാ സെറ്റുകളും തമ്മിൽ ഒരു ലിങ്ക് ഉണ്ടോ എന്നറിയാൻ ഒരേസമയം താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ANOVA എന്നത് ഒരു സംഖ്യാ രീതിയാണ്പരീക്ഷയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രകടനത്തിൽ ഷിഫ്റ്റുകളുടെ സ്വാധീനം ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം. എന്നാൽ മൂല്യം 0.05 ന്റെ ആൽഫ മൂല്യത്തിന് അടുത്താണ്, അതിനാൽ ഇഫക്റ്റിന് പ്രാധാന്യം കുറവാണ്.

• ഇപ്പോൾ, നമ്മൾ പോകുന്നു ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾക്കായി ഒരു ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചേർക്കാൻ.
• ആദ്യം, ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ഇപ്പോൾ, തിരുകുക ടാബിൽ, ക്ലിക്കുചെയ്യുക ചാർട്ടുകൾ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് നിര അല്ലെങ്കിൽ ബാർ ചാർട്ട് എന്നതിന്റെ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ അമ്പടയാളം.
• തുടർന്ന്, ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• അതിന്റെ ഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് ലഭിക്കും.
• അടുത്തതായി, ചാർട്ട് ശൈലി പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിന്, <6 തിരഞ്ഞെടുക്കുക>ചാർട്ട് ഡിസൈൻ തുടർന്ന്, ചാർട്ട് ശൈലികൾ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സ്റ്റൈൽ 8 ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ചാർട്ടിൽ റൈറ്റ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം, തിരഞ്ഞെടുക്കുക ചാർട്ട് ശൈലികൾ ഐക്കൺ, താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ശൈലി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ മാറ്റം വരുത്തിയ ശേഷം, നിങ്ങൾ ശരാശരിയുടെ ഇനിപ്പറയുന്ന ചാർട്ട് നേടുക & രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ വ്യത്യാസം. ഇവിടെ, Axes 1 ഗണിത സ്‌കോറിന്റെയും രസതന്ത്ര സ്‌കോറിന്റെയും ശരാശരിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ axes 1 ഗണിതത്തിന്റെയും രസതന്ത്രത്തിന്റെയും സ്‌കോറിന്റെ വ്യത്യാസത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ഇങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് അനോവ ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ കഴിയുക.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: അസമമായ സാമ്പിൾ വലുപ്പമുള്ള Excel-ൽ ടു വേ ANOVA (2 ഉദാഹരണങ്ങൾ)

ഉപസംഹാരം

ഇന്നത്തെ അവസാനമാണ്സെഷൻ. ഇപ്പോൾ മുതൽ, Excel-ൽ അനോവ ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞേക്കുമെന്ന് ഞാൻ ശക്തമായി വിശ്വസിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളോ ശുപാർശകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ അവ പങ്കിടുക.

എക്‌സലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവിധ പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കും പരിഹാരങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് Exceldemy.com പരിശോധിക്കാൻ മറക്കരുത്. പുതിയ രീതികൾ പഠിക്കുന്നത് തുടരുക, വളരുക!

അനോവയുടെ ഫോർമുല:

F=  MSE / MST

എവിടെ:

F = അനോവ കോഫിഫിഷ്യന്റ്

MST = ചികിത്സ കാരണം സ്ക്വയറുകളുടെ ശരാശരി തുക

MSE = പിശക് കാരണം സ്ക്വയറുകളുടെ ശരാശരി തുക

അനോവ രണ്ട് തരത്തിലാണ്: ഏക ഘടകം കൂടാതെ രണ്ട് ഘടകങ്ങളും. ഈ രീതി വേരിയൻസ് വിശകലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്.

• രണ്ട് ഘടകങ്ങളിൽ ഒന്നിലധികം ആശ്രിത വേരിയബിളുകളും ഒരു ഘടകത്തിൽ ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിളും ഉണ്ടാകും.
• സിംഗിൾ ഫാക്ടർ അനോവ കണക്കുകൂട്ടുന്നു ഒരൊറ്റ വേരിയബിളിൽ ഒരൊറ്റ ഘടകത്തിന്റെ പ്രഭാവം. കൂടാതെ എല്ലാ സാമ്പിൾ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളും സമാനമാണോ അല്ലയോ എന്ന് ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു.
• നിരവധി വേരിയബിളുകളുടെ ശരാശരി മാർഗങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് പ്രാധാന്യമുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ സിംഗിൾ-ഫാക്ടർ അനോവ തിരിച്ചറിയുന്നു.

3 Excel-ലെ ANOVA ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ

Excel-ൽ ANOVA ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഫലപ്രദവും തന്ത്രപരവുമായ മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും. ഈ വിഭാഗം മൂന്ന് വഴികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നുകിൽ ഉപയോഗിക്കാം, ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കലിന്റെ കാര്യത്തിൽ അവയ്‌ക്ക് വിശാലമായ വഴക്കമുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ചിന്താശേഷിയും Excel അറിവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനാൽ ഇവയെല്ലാം നിങ്ങൾ പഠിക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും വേണം. ഞങ്ങൾ ഇവിടെ Microsoft Office 365 പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ മുൻഗണന അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മറ്റേതെങ്കിലും പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം. മുമ്പ്ചുവടെയുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന്, നിങ്ങൾ ആദ്യം Excel-ൽ ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ടൂൾപാക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കണം.

1. ANOVA-യ്‌ക്കുള്ള പ്ലോട്ടിംഗ് ഗ്രാഫ്: സിംഗിൾ ഫാക്ടർ

ഇവിടെ, എങ്ങനെയെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിക്കും. Excel-ലെ ഗ്രാഫ് അനോവ വിശകലനം. ഞങ്ങളുടെ Excel ഡാറ്റാസെറ്റിലേക്ക് ആദ്യം നിങ്ങളെ പരിചയപ്പെടുത്താം, അതുവഴി ഈ ലേഖനത്തിലൂടെ ഞങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് മനസിലാക്കാൻ കഴിയും. ഘടകങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പ് കാണിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഒരു സിംഗിൾ ഫാക്ടർ അനോവ അനാലിസിസ് നടത്തുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ നമുക്ക് നടക്കാം, തുടർന്ന് എക്സൽ ലെ ഗ്രാഫ് ഫലങ്ങൾ.

📌 ഘട്ടങ്ങൾ: 1>

• ആദ്യം, മുകളിലെ റിബണിലെ ഡാറ്റ ​​ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• തുടർന്ന്, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• ഡാറ്റ അനാലിസിസ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ, Anova: Single Factor ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന്, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഇപ്പോൾ, അനോവ: സിംഗിൾ ഫാക്ടർ വിൻഡോ തുറക്കും.
• അതിനുശേഷം, ഇൻപുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിലെ സെല്ലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• “ആദ്യ വരിയിലെ ലേബലുകൾ”<7 എന്ന പേരിലുള്ള ബോക്‌സ് പരിശോധിക്കുക>.
• ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിൽ, കോളത്തിലൂടെയോ വരിയിലൂടെയോ വലിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ കണക്കാക്കിയ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശ്രേണി നൽകുക. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റ് പ്ലൈ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണിക്കാം, കൂടാതെ പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്കിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണാനും കഴിയും.
• അടുത്തതായി, നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട് ആദ്യ വരിയിലെ ലേബലുകൾ എന്നതുമായുള്ള ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ശ്രേണി ആണെങ്കിൽലേബൽ.
• അടുത്തത്, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• അതിന്റെ ഫലമായി , അനോവ ഫലങ്ങൾ ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ആയിരിക്കും.
• സംഗ്രഹ പട്ടികയിൽ, ഓരോ ഗ്രൂപ്പിന്റെയും ശരാശരിയും വ്യത്യാസങ്ങളും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. ഗ്രൂപ്പ് എ-യുടെ ശരാശരി ലെവൽ 53.8 ആണ് ഇവിടെ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും, എന്നാൽ വ്യത്യാസം 528.6 ആണ്, ഇത് മറ്റ് ഗ്രൂപ്പ് സിയെ അപേക്ഷിച്ച് കുറവാണ്. അതിനർത്ഥം, ഗ്രൂപ്പിലെ അംഗങ്ങൾക്ക് മൂല്യം കുറവാണെന്നാണ്.
• ഇവിടെ, നിങ്ങൾ വ്യതിയാനങ്ങൾ മാത്രം കണക്കാക്കുന്നതിനാൽ അനോവ ഫലങ്ങൾ അത്ര പ്രാധാന്യമുള്ളതല്ല.
• ഇവിടെ, പി-മൂല്യങ്ങൾ ഇവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. നിരകളും മൂല്യങ്ങളും 0.05-നേക്കാൾ കൂടുതലാണ്, അതിനാൽ ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ളതല്ല. കൂടാതെ നിരകൾ തമ്മിൽ ഒരു ബന്ധവും പാടില്ല.

• ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ഒരു ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചേർക്കാൻ പോകുന്നു. ഫലങ്ങൾ.
• ആദ്യം, ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ഇപ്പോൾ, തിരുകുക ടാബിൽ, നിര ചേർക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ അമ്പടയാളത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. ചാർട്ടുകൾ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് ബാർ ചാർട്ട് .
• തുടർന്ന്, ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക>
  • അതിന്റെ ഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് ലഭിക്കും. വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ആകെത്തുക, ശരാശരി, വേരിയൻസ് മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഇവിടെ കാണാം.

  

  • ചാർട്ട് ശൈലി പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിന്, <6 തിരഞ്ഞെടുക്കുക>ചാർട്ട് ഡിസൈൻ തുടർന്ന്, ചാർട്ട് ശൈലികൾ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സ്റ്റൈൽ 8 ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുംചാർട്ടിൽ വലത്-ക്ലിക്കുചെയ്യുക, ചാർട്ട് ശൈലികൾ ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ശൈലി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

  

  • അവസാനം , ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ നിങ്ങൾക്ക് അനോവ ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

  

  കൂടുതൽ വായിക്കുക: അനോവ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം Excel (3 വഴികൾ)

  2. ANOVA-യ്‌ക്കായുള്ള പ്ലോട്ടിംഗ് ഗ്രാഫ്: പകർപ്പുള്ള രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ

  ഒരു സ്‌കൂളിന്റെ വ്യത്യസ്‌ത പരീക്ഷ സ്‌കോറുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കുറച്ച് ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന് കരുതുക. ആ സ്കൂളിൽ രണ്ട് ഷിഫ്റ്റ് ഉണ്ട്. ഒന്ന് രാവിലത്തെ ഷിഫ്റ്റിനുള്ളത് മറ്റൊന്ന് ഡേ ഷിഫ്റ്റിനുള്ളതാണ്. രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മാർക്ക് തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറായ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തണം. റെപ്ലിക്കേഷൻ അനോവ വിശകലനത്തോടുകൂടിയ ഒരു രണ്ട്-ഘടകം നടത്തുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ നമുക്ക് നടക്കാം, തുടർന്ന് Excel-ൽ ഗ്രാഫ് ഫലങ്ങൾ.

  

  📌 ഘട്ടങ്ങൾ:

  • ആദ്യം, മുകളിലെ റിബണിലെ ഡാറ്റ ​​ടാബിലേക്ക് പോകുക.
  • തുടർന്ന്, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

  

  • ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ, അനോവ: ടു-ഫാക്ടർ വിത്ത് റെപ്ലിക്കേഷൻ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • അടുത്തത്, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

  

  • ഇപ്പോൾ, ഒരു പുതിയ വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.
  • തുടർന്ന്, ഇൻപുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിലെ ഡാറ്റാ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • അടുത്തതായി, ഓരോ വരികളിലും 4 ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുക സാമ്പിൾ ബോക്‌സ് നിങ്ങൾക്ക് ഉള്ളത് പോലെ 4 വരികൾ ഓരോ ഷിഫ്റ്റിലും.
  • ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിൽ, നിങ്ങൾ കണക്കാക്കിയ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശ്രേണി നൽകുക നിരയിലൂടെ വലിച്ചിടുന്നു അല്ലെങ്കിൽവരി. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റ് പ്ലൈ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പുതിയ വർക്ക്‌ഷീറ്റിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണിക്കാനും പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്കിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണാനും കഴിയും.
  • അവസാനം, ശരി അമർത്തുക. .

  

  • ഫലമായി, ഒരു പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റ് സൃഷ്‌ടിച്ചതായി നിങ്ങൾ കാണും.
  • കൂടാതെ, ടു-വേ അനോവ ഫലം ഈ വർക്ക്ഷീറ്റിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.
  • ഇവിടെ, ആദ്യത്തെ പട്ടികകൾ, ഷിഫ്റ്റുകളുടെ സംഗ്രഹം കാണിക്കുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ:
  • ഗണിത സ്‌കോറിലെ പ്രഭാത ഷിഫ്റ്റിലെ ശരാശരി സ്‌കോർ 65.5 ആണ് എന്നാൽ ഡേ ഷിഫ്റ്റിൽ 83.75 ആണ്.
  • എന്നാൽ കെമിസ്ട്രി പരീക്ഷയിൽ, മോണിംഗ് ഷിഫ്റ്റിലെ ശരാശരി സ്കോർ 87 ആണ്, എന്നാൽ ഡേ ഷിഫ്റ്റിൽ 77.5 ആണ്.
  • രാവിലെ ഷിഫ്റ്റിൽ 91 എന്നതിൽ വ്യത്യാസം വളരെ കൂടുതലാണ്. കണക്ക് പരീക്ഷ.
  • സംഗ്രഹത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണമായ അവലോകനം ലഭിക്കും.
  • അതുപോലെ, നിങ്ങൾക്ക് അനോവ ഭാഗത്തിലെ ഇടപെടലുകളും വ്യക്തിഗത ഇഫക്റ്റുകളും സംഗ്രഹിക്കാം. ചുരുക്കത്തിൽ:
  • നിരകളുടെ പി-മൂല്യം 0.037 ആണ്, ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ളതിനാൽ പരീക്ഷയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രകടനത്തിൽ ഷിഫ്റ്റുകളുടെ സ്വാധീനം ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം. എന്നാൽ മൂല്യം 0.05 ന്റെ ആൽഫ മൂല്യത്തിന് അടുത്തായതിനാൽ ഇഫക്റ്റിന് പ്രാധാന്യം കുറവാണ്.
  • എന്നാൽ ഇന്ററാക്ഷനുകളുടെ പി-മൂല്യം 0.000967 ആണ്, ഇത് വളരെ കുറവാണ്. ആൽഫ മൂല്യം അതിനാൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് ഇത് വളരെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, രണ്ട് പരീക്ഷകളിലും ഷിഫ്റ്റിന്റെ പ്രഭാവം വളരെ വലുതാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാംഉയർന്നത്.

  

  • ഇപ്പോൾ, ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചേർക്കാൻ പോകുന്നു.
  • ആദ്യം എല്ലാത്തിനുമുപരി, ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • ഇപ്പോൾ, തിരുകുക ടാബിൽ, ഇൻസേർട്ട് കോളം അല്ലെങ്കിൽ ബാർ ചാർട്ട് എന്നതിന്റെ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ അമ്പടയാളത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക>ചാർട്ടുകൾ ഗ്രൂപ്പ്.
  • തുടർന്ന്, ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

  

  ഇതും കാണുക: Excel-ൽ തീയതിയും സമയവും എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം (6 എളുപ്പവഴികൾ)
  • ഒരു ആയി അനന്തരഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ക്ലസ്റ്റേർഡ് കോളം ചാർട്ട് ലഭിക്കും. ചാർട്ട് പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിന്, ചാർട്ടിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഡാറ്റ ​​ടാബിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കുക തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

  

  • അതിനാൽ, ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.
  • തുടർന്ന്, Serires1 തിരഞ്ഞെടുത്ത് എഡിറ്റ് എന്നതിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

  

  • അതിനാൽ, സീരീസ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.
  • തുടർന്ന് താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ പരമ്പരയുടെ പേര് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
  • അടുത്തത് ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

  

  • സമാനമായ ഒരു പ്രക്രിയ പിന്തുടർന്ന്, നിങ്ങൾ Series2<എന്ന പേരുമാറ്റണം 7>.
  • അടുത്തതായി, ചാർട്ട് ശൈലി പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതിന്, ചാർട്ട് ഡിസൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന്, ചാർട്ട് ശൈലികൾ<7-ൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സ്റ്റൈൽ 8 ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഗ്രൂപ്പ് 31>

• അവസാനം, രണ്ട് ഷിറ്റുകളുടെ ശരാശരി സ്‌കോറിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ചാർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. ഇവിടെ, Axes 1 രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ ശരാശരി ഗണിത സ്കോർ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ axes 1 സൂചിപ്പിക്കുന്നുരണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ ശരാശരി കെമിസ്ട്രി സ്കോർ.

• ഇപ്പോൾ, സ്‌കോറുകളുടെ വ്യത്യാസത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഒരു ക്ലസ്റ്റേർഡ് ബാർ ചേർക്കാൻ പോകുന്നു.
• ആദ്യം, ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ഇപ്പോൾ, തിരുകുക ടാബിൽ, നിര ചേർക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ബാർ ചാർട്ട് എന്നതിന്റെ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ അമ്പടയാളത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. ചാർട്ടുകൾ ഗ്രൂപ്പ്.
• തുടർന്ന്, ക്ലസ്റ്റേർഡ് ബാർ ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ചാർട്ട് ലഭിക്കും.

• മുകളിലുള്ള പ്രക്രിയയെ പരിഷ്‌കരിച്ചതിന് ശേഷം, രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ വേരിയൻസിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ചാർട്ട് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. ഇവിടെ, Axes 1 രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ ഗണിത സ്‌കോറിന്റെ വ്യതിയാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ axes 1 രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളുടെ രസതന്ത്ര സ്‌കോറിന്റെ വ്യതിയാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഇങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് അനോവ ഫലങ്ങൾ ഗ്രാഫ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്‌സലിൽ ടു-വേ ANOVA എങ്ങനെ ചെയ്യാം (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)

3. ANOVA-യ്‌ക്കായുള്ള പ്ലോട്ടിംഗ് ഗ്രാഫ്: പകർപ്പില്ലാതെ രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ

ഇപ്പോൾ, Replication അനോവ വിശകലനം കൂടാതെ Excel-ലെ ഗ്രാഫ് ഫലങ്ങളും കൂടാതെ രണ്ട് ഘടകങ്ങളുടെ രീതി പിന്തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ വേരിയൻസ് വിശകലനം ചെയ്യാൻ പോകുന്നു. ഒരു സ്‌കൂളിന്റെ വിവിധ പരീക്ഷാ സ്‌കോറുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കുറച്ച് ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു. ആ സ്കൂളിൽ രണ്ട് ഷിഫ്റ്റ് ഉണ്ട്. ഒന്ന് രാവിലത്തെ ഷിഫ്റ്റിനുള്ളത് മറ്റൊന്ന് ഡേ ഷിഫ്റ്റിനുള്ളതാണ്. രണ്ട് ഷിഫ്റ്റുകളിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മാർക്ക് തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറായ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തണം. നമുക്ക് പടികളിലൂടെ നടക്കാംഅനോവ വിശകലനം ചെയ്യാതെ രണ്ട്-ഘടകം ചെയ്യുക, തുടർന്ന് Excel-ൽ ഗ്രാഫ് ഫലങ്ങൾ.

📌 ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം , മുകളിലെ റിബണിലെ ഡാറ്റ ​​ടാബിലേക്ക് പോകുക.
• തുടർന്ന്, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

• ഡാറ്റ അനാലിസിസ് വിൻഡോ ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ, അനോവ: രണ്ട്-ഘടകം റെപ്ലിക്കേഷൻ ഇല്ലാതെ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• അടുത്തത്, <6-ൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക>ശരി .

• ഇപ്പോൾ, ഒരു പുതിയ വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും.
• അതിനുശേഷം, തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഇൻപുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിലെ ഡാറ്റാ ശ്രേണി.
• ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ച് ബോക്‌സിൽ, കോളത്തിലൂടെ ഡ്രാഗ് ചെയ്‌ത് നിങ്ങൾ കണക്കാക്കിയ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശ്രേണി നൽകുക. അല്ലെങ്കിൽ വരി. അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റ് പ്ലൈ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണിക്കാം, കൂടാതെ പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വർക്ക്‌ബുക്കിലെ ഔട്ട്‌പുട്ട് കാണാനും കഴിയും.
• അടുത്തതായി, നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട് ലേബലുകൾ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ലേബലിനൊപ്പം ആണെങ്കിൽ.
• അവസാനം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഫലമായി, ഒരു പുതിയ വർക്ക് ഷീറ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കപ്പെട്ടതായി നിങ്ങൾ കാണും.
• അതിന്റെ ഫലമായി, ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ നിങ്ങൾക്ക് ടു-വേ അനോവ ഫലം ലഭിക്കും.
• ഇതിലെ ശരാശരി സ്‌കോർ ഗണിത സ്‌കോറിലെ പ്രഭാത ഷിഫ്റ്റ് 65.5 ആണ്, എന്നാൽ ഡേ ഷിഫ്റ്റിൽ 83.75 ആണ്.
• എന്നാൽ കെമിസ്ട്രി പരീക്ഷയിൽ, മോർണിംഗ് ഷിഫ്റ്റിലെ ശരാശരി സ്‌കോർ 87 ആണ്. എന്നാൽ ഡേ ഷിഫ്റ്റിൽ 77.5 ആണ്.
• നിരകളുടെ പി-മൂല്യം 0.24 ആണ്, ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്