Anova biedt de eerste mogelijkheid om te bepalen welke factoren een significant effect hebben op een bepaalde set gegevens. Nadat de analyse is voltooid, doet een analist een extra analyse van de methodologische factoren die een significante invloed hebben op de inconsistentie van datasets. Als u op zoek bent naar enkele speciale trucs om ANOVA-resultaten in Excel te grafieken, bent u op de juiste plaats. Er zijn talrijkemanieren om ANOVA resultaten in Excel te grafieken. Dit artikel bespreekt drie geschikte voorbeelden van grafiek ANOVA resultaten in Excel. Laten we de volledige gids volgen om dit alles te leren.

Download Praktijk Werkboek

Download dit oefenwerkboek om te oefenen terwijl u dit artikel leest. Het bevat alle datasets en methoden in verschillende spreadsheets voor een duidelijk begrip.

Grafiek ANOVA resultaten.xlsx

Wat is ANOVA analyse?

Anova stelt u in staat te bepalen welke factoren een significante invloed hebben op een bepaalde set gegevens. Nadat de analyse is voltooid, doet een analist een extra analyse op de methodologische factoren die een significante invloed hebben op het inconsistente karakter van de datasets. En hij gebruikt de bevindingen van de Anova-analyse in de f-test om extra gegevens te creëren die relevant zijn voor de geschatte regressieanalyse. De ANOVA-analysevergelijkt veel gegevensverzamelingen tegelijkertijd om te zien of er een verband is tussen deze gegevensverzamelingen. ANOVA is een numerieke methode die wordt gebruikt om de waargenomen variantie binnen een gegevensverzameling te evalueren door deze in twee delen te verdelen: 1) Systematische factoren en 2) Willekeurige factoren.

De formule van Anova:

F= MSE / MST

waar:

F = Anova coëfficiënt

MST = Gemiddelde som van de kwadraten als gevolg van de behandeling

MSE = Gemiddelde som van de kwadraten door fouten

Anova is er in twee soorten: enkele factor en twee factoren. De methode is verwant aan variantieanalyse.

• In twee factoren zijn er meerdere afhankelijke variabelen en in één factor is er één afhankelijke variabele.
• Single-factor Anova berekent het effect van een enkele factor op een enkele variabele en controleert of alle gegevensverzamelingen van de steekproef hetzelfde zijn of niet.
• Single-factor Anova identificeert de verschillen die statistisch significant zijn tussen de gemiddelde gemiddelden van talrijke variabelen.

3 Geschikte voorbeelden van ANOVA-resultaten in Excel

We zullen drie effectieve en lastige voorbeelden gebruiken om ANOVA-resultaten in Excel grafisch weer te geven. Dit hoofdstuk geeft uitgebreide details over de drie manieren. U kunt beide gebruiken voor uw doel, ze hebben een grote mate van flexibiliteit als het gaat om aanpassingen. U zou ze allemaal moeten leren en toepassen, omdat ze uw denkvermogen en Excel-kennis verbeteren. We gebruiken de Microsoft Office 365 versie hier, maar u kunt elke andere versie gebruiken volgens uw voorkeur. Voordat u de onderstaande voorbeelden volgt, moet u eerst de toolpak voor gegevensanalyse in Excel.

1. Grafiek tekenen voor ANOVA: enkele factor

Hier zullen we demonstreren hoe een Anova-analyse in Excel wordt uitgevoerd. Laten we u eerst onze Excel-dataset voorstellen, zodat u begrijpt wat we met dit artikel proberen te bereiken. We hebben een dataset met een groep factoren. Laten we de stappen doorlopen om een enkele factor Anova-analyse en dan de resultaten in Excel grafisch weergeven.

Stappen:

• Ga eerst naar de Gegevens tabblad in het bovenste lint.
• Selecteer vervolgens de Gegevensanalyse gereedschap.

• Wanneer de Gegevensanalyse venster verschijnt, selecteer de Anova: Enkele factor optie.
• Klik vervolgens op Ok .

• Nu, de Anova: Enkele factor venster wordt geopend.
• Selecteer vervolgens de cellen in de Invoerbereik doos.
• Vink het vakje met de naam "Labels op de eerste rij" .
• In de Uitvoerbereik vak geeft u het gegevensbereik op dat u in uw berekende gegevens wilt opslaan door de kolom of rij te slepen. Of u kunt de uitvoer in het nieuwe werkblad weergeven door te kiezen voor Nieuw werkblad Ply en u kunt ook de uitvoer in de nieuwe werkmap zien door Nieuwe werkmap te selecteren.
• Vervolgens moet u de Labels in de eerste rij als het invoergegevensbereik met het label.
• Klik vervolgens op OK .

• Bijgevolg zullen de Anova-uitkomsten zijn zoals hieronder aangegeven.
• In de overzichtstabel vindt u het gemiddelde en de variaties van elke groep. Hier ziet u dat het gemiddelde niveau 53.8 voor groep a, maar de variantie is 528.6 die laag is dan andere groep c. Dat betekent, dat in de groep leden minder waardevol zijn.
• Hier zijn de Anova-resultaten niet zo significant, omdat u alleen de varianties berekent.
• De P-waarden interpreteren hier het verband tussen de kolommen en de waarden zijn groter dan 0,05, dus dit is niet statistisch significant. En er zou ook geen verband moeten zijn tussen de kolommen.

• Nu gaan we een Geclusterde kolom voor onze resultaten.
• Selecteer eerst het bereik van de cellen zoals hieronder getoond.
• Klik nu in het tabblad Invoegen op de uitklappijl van de Kolom- of staafdiagram invoegen van de Grafieken groep.
• Kies vervolgens de Geclusterde kolom grafiek.

• Bijgevolg krijgt u de volgende geclusterde kolomgrafiek. Hier zien we het verschil tussen de som, het gemiddelde en de variantie tussen de verschillende groepen.

• Om de grafiekstijl te wijzigen, selecteert u Kaartontwerp en selecteer vervolgens uw gewenste Stijl 8 optie van de Grafiekstijlen groep.
• Of u kunt met de rechtermuisknop op de grafiek klikken, de Grafiekstijlen en selecteer de gewenste stijl zoals hieronder getoond.

• Tenslotte kunt u de Anova-resultaten grafisch weergeven, zoals hieronder.

Lees meer: ANOVA-resultaten interpreteren in Excel (3 manieren)

2. Grafiek tekenen voor ANOVA: twee factoren met replicatie

Stel dat u gegevens hebt over verschillende examencijfers van een school. Er zijn twee ploegen in die school. De ene is voor de ochtendploeg, de andere voor de dagploeg. U wilt een gegevensanalyse uitvoeren van de klaarstaande gegevens om een verband te vinden tussen de cijfers van de leerlingen van twee ploegen. Laten we de stappen doorlopen om een twee-factor met replicatie Anova analyse en vervolgens de resultaten in Excel grafisch weergeven.

Stappen:

• Ga eerst naar de Gegevens tabblad in het bovenste lint.
• Selecteer vervolgens de Gegevensanalyse gereedschap.

• Wanneer de Gegevensanalyse venster verschijnt, selecteer de Anova: Twee-factor met replicatie optie.
• Klik vervolgens op OK .

• Nu verschijnt er een nieuw venster.
• Selecteer vervolgens het gegevensbereik in de Invoerbereik doos.
• Voer vervolgens in 4 in de Rijen per monster doos als je hebt 4 rijen per dienst.
• In de Uitvoerbereik vak geeft u het gegevensbereik op dat u in uw berekende gegevens wilt opslaan door de kolom of rij te slepen. Of u kunt de uitvoer in het nieuwe werkblad weergeven door te kiezen voor Nieuw werkblad Ply en u kunt ook de uitvoer in de nieuwe werkmap zien door Nieuwe werkmap te selecteren.
• Druk tenslotte op OK .

• U ziet nu een nieuw werkblad ontstaan.
• En het resultaat van de tweezijdige Anova staat op dit werkblad.
• Hier, de eerste tabellen, tonen de samenvatting van verschuivingen. In het kort:
• De gemiddelde score in de ochtenddienst voor wiskunde is 65.5 maar in de dagdienst is 83.75 .
• Maar bij het examen scheikunde is de gemiddelde score in de ochtendploeg 87 maar in de dagploeg is dat 77.5 .
• De variatie is zeer hoog bij 91 in de ochtenddienst in het wiskunde examen.
• U krijgt een volledig overzicht van de gegevens in de samenvatting.
• Evenzo kunt u de interacties en individuele effecten samenvatten in het Anova gedeelte. In het kort:
• De P-waarde van de kolommen is 0.037 die statistisch significant is, zodat je kunt zeggen dat er een effect is van verschuivingen op de prestaties van de leerlingen in het examen. Maar de waarde ligt dicht bij de alfawaarde van 0.05 dus het effect is minder groot.
• Maar de P-waarde van de interacties is 0.000967 wat veel minder is dan de alpha-waarde, zodat het statistisch zeer significant is en je kunt zeggen dat het effect van de verschuiving op beide examens zeer groot is.

• Nu gaan we een Geclusterde kolom voor onze resultaten.
• Selecteer eerst het bereik van de cellen zoals hieronder getoond.
• Klik nu in het tabblad Invoegen op de uitklappijl van de Kolom- of staafdiagram invoegen van de Grafieken groep.
• Kies vervolgens de Geclusterde kolom grafiek.

• Als gevolg daarvan krijgt u de volgende geclusterde kolomgrafiek. Om de grafiek te wijzigen, klikt u op de grafiek en selecteert u Selecteer gegevens van de Gegevens tabblad zoals hieronder getoond.

• Daarom is de Selecteer gegevensbron venster verschijnt.
• Selecteer vervolgens Serires1 en klik op Bewerk .

• De Bewerk serie venster verschijnt.
• Typ dan de naam van de serie zoals hieronder aangegeven.
• Klik vervolgens op OK .

• Volgens een soortgelijk proces moet u de naam Serie2 .
• Om vervolgens de grafiekstijl te wijzigen, selecteert u Kaartontwerp en selecteer vervolgens uw gewenste Stijl 8 optie van de Grafiekstijlen groep.
• Of u kunt met de rechtermuisknop op de grafiek klikken, de Grafiekstijlen en selecteer de gewenste stijl zoals hieronder getoond.

• Uiteindelijk krijg je de volgende grafiek van de gemiddelde score van twee ploegen. Hier geeft as 1 de gemiddelde wiskunde score van twee ploegen aan, en as 1 de gemiddelde scheikunde score van twee ploegen.

• Nu gaan we een geclusterde balk invoegen voor de variantie van de scores.
• Selecteer eerst het bereik van de cellen zoals hieronder getoond.
• Klik nu in het tabblad Invoegen op de uitklappijl van de Kolom- of staafdiagram invoegen van de Grafieken groep.
• Kies vervolgens de Geclusterde bar grafiek.

• Bijgevolg krijgt u de volgende grafiek.

• Na wijziging volgens het bovenstaande proces krijg je de volgende grafiek van de variantie van twee ploegen. Hier geeft as 1 de variantie van de wiskunde score van twee ploegen aan, en as 1 de variantie van de scheikunde score van twee ploegen.

Zo kunt u de Anova-resultaten grafisch weergeven.

Lees meer: Hoe een tweezijdige ANOVA uitvoeren in Excel (in eenvoudige stappen)

3. Grafiek tekenen voor ANOVA: twee factoren zonder replicatie

Nu gaan we een variantieanalyse uitvoeren volgens de methode van twee factoren zonder replicatie Anova-analyse en de resultaten grafisch weergeven in Excel. We Stel dat u gegevens hebt over verschillende examenscores van een school. Er zijn twee ploegen in die school. De ene is voor de ochtendploeg, de andere voor de dagploeg. U wilt een gegevensanalyse uitvoeren van de klaarstaande gegevens om een verband te vinden tussen de twee ploegen'.Laten we de stappen doorlopen om een twee-factor zonder replicatie Anova analyse uit te voeren en vervolgens de resultaten in Excel te grafieken.

Stappen:

• Ga eerst naar de Gegevens tabblad in het bovenste lint.
• Selecteer vervolgens de Gegevensanalyse gereedschap.

• Wanneer de Gegevensanalyse venster verschijnt, selecteer de Anova: twee factoren zonder replicatie optie.
• Klik vervolgens op OK .

• Nu verschijnt er een nieuw venster.
• Selecteer vervolgens het gegevensbereik in de Invoerbereik doos.
• In de Uitvoerbereik vak geeft u het gegevensbereik op dat u in uw berekende gegevens wilt opslaan door de kolom of rij te slepen. Of u kunt de uitvoer in het nieuwe werkblad weergeven door te kiezen voor Nieuw werkblad Ply en u kunt ook de uitvoer in de nieuwe werkmap zien door Nieuwe werkmap te selecteren.
• Vervolgens moet u de Labels als het invoergegevensbereik met het label.
• Klik tenslotte op OK .

• U ziet nu een nieuw werkblad ontstaan.
• Bijgevolg krijgt u het tweezijdige Anova-resultaat zoals hieronder weergegeven.
• De gemiddelde score in de ochtenddienst voor wiskunde is 65.5 maar in de dagdienst is 83.75 .
• Maar bij het examen scheikunde is de gemiddelde score in de ochtendploeg 87 maar in de dagploeg is dat 77.5 .
• De P-waarde van de kolommen is 0.24 die statistisch significant is, zodat je kunt zeggen dat er een effect is van verschuivingen op de prestaties van de leerlingen in het examen. Maar de waarde ligt dicht bij de alfawaarde van 0.05 dus het effect is minder groot.

• Nu gaan we een Geclusterde kolom voor onze resultaten.
• Selecteer eerst het bereik van de cellen zoals hieronder getoond.
• Klik nu in het tabblad Invoegen op de uitklappijl van de Kolom- of staafdiagram invoegen van de Grafieken groep.
• Kies vervolgens de Geclusterde kolom grafiek.

• Bijgevolg krijgt u de volgende geclusterde kolomgrafiek.
• Om vervolgens de grafiekstijl te wijzigen, selecteert u Kaartontwerp en selecteer vervolgens uw gewenste Stijl 8 optie van de Grafiekstijlen groep.
• Of u kunt met de rechtermuisknop op de grafiek klikken, de Grafiekstijlen en selecteer de gewenste stijl zoals hieronder getoond.

• Na wijziging volgens het bovenstaande proces krijgt u de volgende grafiek van de gemiddelde & variantie van twee shifts. Hier geeft as 1 het gemiddelde van de wiskunde score en scheikunde score aan, en as 1 geeft de variantie van de wiskunde en scheikunde score aan.
• Zo kunt u de Anova-resultaten grafisch weergeven.

Lees meer: Tweezijdige ANOVA in Excel met ongelijke steekproefgrootte (2 voorbeelden)

Conclusie

Dat is het einde van de sessie van vandaag. Ik ben ervan overtuigd dat u vanaf nu in staat zult zijn om Anova-resultaten in Excel te grafieken. Als u vragen of aanbevelingen hebt, deel ze dan in het commentaarveld hieronder.

Vergeet niet onze website te bekijken Exceldemy.com voor verschillende Excel-gerelateerde problemen en oplossingen. Blijf nieuwe methoden leren en blijf groeien!