ANOVAは、与えられたデータ集合にどの要因が有意に影響するかを決定する最初の機会を提供します。 分析が完了すると、分析者はデータ集合の矛盾した性質に大きく影響する方法論的要因について追加分析を行います。 ExcelでANOVA結果をグラフ化する特別なトリックを探しているなら、あなたは正しい場所に来ています。 数多くの方法があります。この記事では、ExcelでANOVA結果をグラフ化する3つの適切な例について説明します。 このすべてを学ぶために完全なガイドに従いましょう。

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この記事を読みながら、この練習用ワークブックをダウンロードして練習してください。 このワークブックには、すべてのデータセットとメソッドがさまざまなスプレッドシートに含まれており、明確に理解することができます。

グラフ ANOVA 結果.xlsx

ANOVA分析とは？

アノーバ は，任意のデータ集合にどの要因が有意に影響するかを決定することができる． 分析が完了すると，分析者は，データ集合の矛盾した性質に有意に影響する方法論的要因について追加分析を行う． そして，推定回帰分析に関連する追加データを作成するために，f検定でANOVA 分析結果を使用する． ANOVA 分析はANOVAは、多くのデータセットを同時に比較し、それらの間に関連があるかどうかを調べる数値計算法である。 ANOVAは、データセット内で観察される分散を、1)系統的要因と2)ランダム要因に分割して評価するために用いられる

Anovaの公式。

F= MSE / MST

のところです。

F = Anova係数

エムエスティー = 処理による平方和の平均値

エムエスイー = 誤差による平方和の平均値

Anovaには2つのタイプがある。 単因子 この方法は分散分析に関連するものである。

• 2因子では複数の従属変数があり、1因子では1つの従属変数となる。
• 単一要因解析は、1つの変数に対する1つの要因の影響を計算し、すべてのサンプルデータセットが同じかどうかをチェックするものです。
• 単因子解析は、多数の変数の平均値の間で統計的に有意な差を識別します。

3 ExcelでANOVAの結果をグラフ化するのに適した例

ExcelでANOVAの結果をグラフ化するために、3つの効果的でトリッキーな例を使用します。 このセクションでは、3つの方法について詳しく説明します。 目的に応じてどちらを使用してもよく、カスタマイズに関しては幅広い柔軟性があります。 これらは、あなたの思考能力とExcel知識を高めるので、すべて学習して適用するべきです。 私たちは Microsoft Office 365 のバージョンを使用しますが、お好みに応じて他のバージョンを使用することもできます。 以下の例に従う前に、最初に データ分析ツールパック をExcelで表示します。

1.ANOVAのグラフをプロットする：単因子

ここでは、ExcelでAnova分析をグラフ化する方法を説明します。 まず、この記事で達成しようとしていることを理解できるように、Excelのデータセットを紹介します。 因子のグループを示すデータセットがあります。 単一因子Anova分析 を作成し、Excelで結果をグラフ化します。

📌ステップス。

• まず データ タブをクリックします。
• 次に、以下を選択します。 データ分析 ツールを使用します。

• の時は データ分析 ウィンドウが表示されたら Anova: 単因子 オプションを使用します。
• をクリックします。 オッケー .

• では、その Anova: 単因子 のウィンドウが表示されます。
• でセルを選択します。 入力範囲 ボックスを使用します。
• という名前のボックスにチェックを入れます。 "ラベル・イン・ファースト・ロー" .
• での 出力範囲 ボックスで、計算されたデータを保存するデータ範囲を列または行をドラッグして指定します。 また、新しいワークシートに出力を表示するために 新しいワークシートプライ を選択すると、新しいワークブックに出力されたものを見ることもできます。
• 次に 1行目のラベル ラベルを持つ入力データ範囲である場合。
• 次に、「」をクリックします。 よっしゃー .

• その結果、Anovaの結果は以下のようになります。
• Summaryの表には、各グループの平均値と分散が表示されます。 ここでは、平均レベルが 53.8 は、グループaの場合ですが、分散は 528.6 これは、このグループのメンバーの価値が低いことを意味する。
• ここで、Anovaの結果は、分散だけを計算しているので、それほど重要ではありません。
• ここで、P値は列と値の関係を解釈し、0.05より大きいので、統計的に有意ではありません。 また、列と列の関係もないはずです。

• さて、これから挿入するのは クラスター化されたカラム を、私たちの結果に反映させました。
• まず、下図のようにセルの範囲を選択します。
• ここで、「挿入」タブにある、ドロップダウン矢印の 列・棒グラフの挿入 から チャート のグループです。
• 次に、以下を選択します。 クラスター化されたカラム チャートで確認できます。

• その結果、次のようなクラスタ化された列表が得られます。 ここでは、異なるグループ間の合計値、平均値、分散値の違いを見ることができます。

• チャートのスタイルを変更するには チャートデザイン を選択し、希望の スタイル8 オプションを指定します。 チャートスタイル のグループです。
• または、チャート上で右クリックし、[Select]ボタンをクリックします。 チャートスタイル アイコンをクリックし、下図のようにお好みのスタイルを選択します。

• 最後に、以下のようにAnovaの結果をグラフ化することができるようになります。

続きを読む ExcelでANOVAの結果を解釈する方法(3つの方法)

2.ANOVAのグラフのプロット：再現性のある2因子

ある学校の試験の成績に関するデータがあるとします。 その学校には2つのシフトがあります。 ひとつは朝シフト、もうひとつは日シフトです。 あなたは、用意されたデータのデータ分析を行って、2つのシフトの生徒の成績の関係を見つけたいとします。 では、データ分析の手順を説明します。 2因子（複製あり） Anova を分析し、Excelで結果をグラフ化します。

📌ステップス。

• まず データ タブをクリックします。
• 次に、以下を選択します。 データ分析 ツールを使用します。

• の時は データ分析 ウィンドウが表示されたら Anova: 複製を伴う2因子法 オプションを使用します。
• 次に、「」をクリックします。 よっしゃー .

• これで、新しいウィンドウが表示されます。
• で、データ範囲を選択します。 入力範囲 ボックスを使用します。
• 次に、入力 4 において サンプルあたりの行数 おっしゃるとおり 4 列のシフト。
• での 出力範囲 ボックスで、計算されたデータを保存するデータ範囲を列または行をドラッグして指定します。 また、新しいワークシートに出力を表示するために 新しいワークシートプライ を選択すると、新しいワークブックに出力されたものを見ることもできます。
• 最後に よっしゃー .

• その結果、新しいワークシートが作成されるのが確認できます。
• そして、二元配置分析の結果はこのワークシートに表示されています。
• ここで、最初の表は、シフトの概要を示しています。 簡単に言えば、「シフトの概要」です。
• 数学のスコアの朝令暮改の平均スコアは 65.5 が、デイシフトでは 83.75 .
• しかし、化学の試験で、朝番の平均点が87点なのに、日番の平均点が 77.5 .
• でのバラツキが非常に大きい。 91 数学の試験で朝礼で
• サマリーでデータの全体像を把握することができます。
• 同様に、Anovaパートで交互作用や個々の効果をまとめることができます。 簡単に説明します。
• ColumnsのP値は 0.037 となり、統計的に有意であることから、試験における生徒の成績にシフトの効果があると言えます。 しかし、この値はα値である 0.05 ので、その効果はあまり大きくはありません。
• しかし、交互作用のP値は 0.000967 これはアルファ値よりはるかに小さいので、統計的に非常に有意であり、両試験におけるシフトの効果は非常に高いと言えるでしょう。

• さて、これから挿入するのは クラスター化されたカラム を、私たちの結果に反映させました。
• まず、下図のようにセルの範囲を選択します。
• ここで、「挿入」タブにある、ドロップダウン矢印の 列・棒グラフの挿入 から チャート のグループです。
• 次に、以下を選択します。 クラスター化されたカラム チャートで確認できます。

• その結果、次のようなクラスタ化されたコラムチャートが得られます。 チャートを修正するには、チャート上でクリックし セレクトデータ から データ タブをクリックすると、以下のように表示されます。

• そのため データソースの選択 のウィンドウが表示されます。
• 次に、以下を選択します。 セリレス1 をクリックします。 編集 .

• その結果 Editシリーズ のウィンドウが表示されます。
• 次に、以下のようにシリーズ名を入力します。
• 次に をクリックします。 よっしゃー .

• 同じような手順で、名前を変えて シリーズ2 .
• 次に、チャートのスタイルを変更するために チャートデザイン を選択し、希望の スタイル8 オプションを指定します。 チャートスタイル のグループです。
• または、チャート上で右クリックし、[Select]ボタンをクリックします。 チャートスタイル アイコンをクリックし、下図のようにお好みのスタイルを選択します。

• 最後に、以下のような二糞の平均点のグラフを得ることができます。 ここで、軸1は二糞の数学の平均点、軸1は二糞の化学の平均点を示しています。

• 今度は、スコアの分散を表すクラスタ化された棒を挿入します。
• まず、下図のようにセルの範囲を選択します。
• ここで、「挿入」タブにある、ドロップダウン矢印の 列・棒グラフの挿入 から チャート のグループです。
• 次に、以下を選択します。 クラスター・バー チャートで確認できます。

• その結果、以下のようなチャートが表示されます。

• 上記の処理で修正すると、以下のような2シフトの分散図が得られます。 ここで、軸1は2シフトの数学の得点の分散、軸1は2シフトの化学の得点の分散を表します。

こうしてAnovaの結果をグラフ化することができるようになります。

続きを読む Excelで二元配置分散分析を行う方法 (簡単なステップ)

3.ANOVAのグラフのプロット：2因子、再現性なし

では、再現性のない2要因のAnova分析の方法に従って分散分析を行い、結果をExcelでグラフ化します。 例えば、ある学校の試験の成績が異なるデータがあったとします。 その学校には2つのシフトがあります。 1つは朝シフト、もう1つは日シフトです。 あなたは、用意したデータのデータ分析を行って、2つのシフトの関係を見出したいと考えています。それでは、再現性のない2要因のAnova分析を行い、Excelで結果をグラフ化する手順を説明します。

📌ステップス。

• まず データ タブをクリックします。
• 次に、以下を選択します。 データ分析 ツールを使用します。

• の時は データ分析 ウィンドウが表示されたら Anova: 複製なしの2因子法 オプションを使用します。
• 次に、「」をクリックします。 よっしゃー .

• これで、新しいウィンドウが表示されます。
• で、データ範囲を選択します。 入力範囲 ボックスを使用します。
• での 出力範囲 ボックスで、計算されたデータを保存するデータ範囲を列または行をドラッグして指定します。 また、新しいワークシートに出力を表示するために 新しいワークシートプライ を選択すると、新しいワークブックでの出力を確認することもできます。
• 次に ラベル ラベルを持つ入力データ範囲である場合。
• 最後に、以下をクリックします。 よっしゃー .

• その結果、新しいワークシートが作成されるのが確認できます。
• その結果、以下のような二元配置のAnovaの結果が得られます。
• 数学のスコアの朝令暮改の平均スコアは 65.5 が、デイシフトでは 83.75 .
• しかし、化学の試験で、朝番の平均点が87点なのに、昼番の平均点が 77.5 .
• ColumnsのP値は 0.24 となり、統計的に有意であることから、試験における生徒の成績にシフトの効果があると言えます。 しかし、この値はα値である 0.05 ので、その効果はあまり大きくはありません。

• さて、これから挿入するのは クラスター化されたカラム を、私たちの結果に反映させました。
• まず、下図のようにセルの範囲を選択します。
• ここで、「挿入」タブにある、ドロップダウン矢印の 列・棒グラフの挿入 から チャート のグループです。
• 次に、以下を選択します。 クラスター化されたカラム チャートで確認できます。

• その結果、次のようなクラスタ化された列表が得られます。
• 次に、チャートのスタイルを変更するために チャートデザイン を選択し、希望の スタイル8 オプションを指定します。 チャートスタイル のグループです。
• または、チャート上で右クリックし、[Select]ボタンをクリックします。 チャートスタイル アイコンをクリックし、下図のようにお好みのスタイルを選択します。

• 上記の処理に従って修正すると、次のような2シフトの平均＆Amp; 分散のグラフが得られます。 ここで、軸1は数学の得点と化学の得点の平均、軸1は数学と化学の得点の分散を表します。
• こうしてAnovaの結果をグラフ化することができるようになります。

続きを読む Excelで不等間隔のサンプルサイズでの二元配置分散分析 (2例)

結論

以上で本日のセッションは終了です。 これからは、ExcelでAnovaの結果をグラフ化できるようになるかもしれないと強く信じています。 もし、何か疑問やお勧めがあれば、以下のコメント欄で共有してください。

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