Anova იძლევა პირველ შესაძლებლობას, დადგინდეს, თუ რომელი ფაქტორები ახდენს მნიშვნელოვან გავლენას მონაცემთა მოცემულ ჯგუფზე. ანალიზის დასრულების შემდეგ, ანალიტიკოსი აკეთებს დამატებით ანალიზს მეთოდოლოგიურ ფაქტორებზე, რომლებიც მნიშვნელოვნად აისახება მონაცემთა ნაკრების არათანმიმდევრულ ბუნებაზე. თუ თქვენ ეძებთ სპეციალურ ხრიკებს ANOVA-ს შედეგების გრაფიკისთვის Excel-ში, თქვენ სწორ ადგილას მოხვედით. Excel-ში ANOVA შედეგების გრაფიკის მრავალი გზა არსებობს. ეს სტატია განიხილავს Excel-ში გრაფიკის ANOVA შედეგების სამ შესაფერის მაგალითს. მოდით მივყვეთ სრულ სახელმძღვანელოს, რომ ვისწავლოთ ეს ყველაფერი.

ჩამოტვირთეთ სავარჯიშო სამუშაო წიგნი

ჩამოტვირთეთ ეს სავარჯიშო სამუშაო წიგნი, რომ ივარჯიშოთ სანამ კითხულობთ ამ სტატიას. ის შეიცავს ყველა მონაცემთა ნაკრების და მეთოდს სხვადასხვა ცხრილებში მკაფიო გაგებისთვის.

გრაფიკი ANOVA Results.xlsx

რა არის ANOVA ანალიზი?

Anova საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ რომელი ფაქტორები ახდენენ მნიშვნელოვან გავლენას მოცემულ მონაცემებზე. ანალიზის დასრულების შემდეგ, ანალიტიკოსი აკეთებს დამატებით ანალიზს მეთოდოლოგიურ ფაქტორებზე, რომლებიც მნიშვნელოვნად აისახება მონაცემთა ნაკრების არათანმიმდევრულ ბუნებაზე. და ის იყენებს ანოვას ანალიზის შედეგებს f-ტესტში, რათა შექმნას დამატებითი მონაცემები, რომლებიც შეესაბამება სავარაუდო რეგრესიის ანალიზს. ANOVA ანალიზი ადარებს მონაცემთა ბევრ კომპლექტს ერთდროულად, რათა დაინახოს არის თუ არა მათ შორის კავშირი. ANOVA არის რიცხვითი მეთოდი, რომელიც გამოიყენებაშეიძლება ითქვას, რომ გამოცდაზე მოსწავლეთა ცვალებადობაზე მოქმედებს. მაგრამ მნიშვნელობა ახლოს არის ალფა მნიშვნელობასთან 0.05 , ამიტომ ეფექტი ნაკლებად მნიშვნელოვანია.

• ახლა ჩვენ მივდივართ Clustered Column ჩასვათ ჩვენი შედეგებისთვის.
• უპირველეს ყოვლისა, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.
• ახლა, ჩასმა ჩანართში დააწკაპუნეთ ჩამოსაშლელი ისარი სვეტის ან ზოლიანი დიაგრამის ჩასმა დიაგრამები ჯგუფიდან.
• შემდეგ, აირჩიეთ დაჯგუფებული სვეტი დიაგრამა.

• შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ კლასტერულ სვეტის დიაგრამას.
• შემდეგ, დიაგრამის სტილის შესაცვლელად აირჩიეთ დიაგრამის დიზაინი და შემდეგ აირჩიეთ სასურველი სტილი 8 ვარიანტი ჩარტის სტილები ჯგუფიდან.
• ან შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ დიაგრამაზე მარჯვენა ღილაკით, აირჩიეთ Chart Styles ხატულა და აირჩიეთ სასურველი სტილი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.

• ზემოხსენებული პროცესის შემდეგ შეცვლით, თქვენ მიიღეთ საშუალო და amp; ორი ცვლის ვარიაცია. აქ ცულები 1 მიუთითებს მათემატიკის ქულების და ქიმიის ქულების საშუალო მნიშვნელობებზე, ხოლო ცულები 1 მიუთითებს მათემატიკისა და ქიმიის ქულების განსხვავებაზე.
• ასე შეძლებთ ანოვას შედეგების გრაფიკის დახატვას.

დაწვრილებით: ორმხრივი ANOVA Excel-ში არათანაბარი ნიმუშის ზომით (2 მაგალითი)

დასკვნა

დღევანდელი დღე ამით დასრულდასესია. მე მტკიცედ მჯერა, რომ ამიერიდან თქვენ შეძლებთ Anova შედეგების გრაფიკის დახატვას Excel-ში. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან რეკომენდაცია, გთხოვთ, გააზიაროთ ისინი კომენტარების განყოფილებაში ქვემოთ.

არ დაგავიწყდეთ შეამოწმოთ ჩვენი ვებ-გვერდი Exceldemy.com Excel-თან დაკავშირებული სხვადასხვა პრობლემებისა და გადაწყვეტილებების სანახავად. განაგრძეთ ახალი მეთოდების სწავლა და განაგრძეთ ზრდა!

ანოვას ფორმულა:

F=  MSE / MST

სად:

F = ანოვას კოეფიციენტი

MST = კვადრატების საშუალო ჯამი დამუშავების გამო

MSE = შეცდომის გამო კვადრატების საშუალო ჯამი

Anova არის ორი ტიპის: ერთი ფაქტორი და ორი ფაქტორი. მეთოდი დაკავშირებულია დისპერსიულ ანალიზთან.

• ორ ფაქტორში არის მრავალი დამოკიდებული ცვლადი და ერთ ფაქტორში იქნება ერთი დამოკიდებული ცვლადი.
• ერთფაქტორიანი ანოვა ითვლის ერთი ფაქტორის ეფექტი ერთ ცვლადზე. და ის ამოწმებს, არის თუ არა ყველა ნიმუშის მონაცემთა ნაკრები ერთნაირი თუ არა.
• ერთფაქტორიანი ანოვა განსაზღვრავს განსხვავებებს, რომლებიც სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია მრავალი ცვლადის საშუალო საშუალებებს შორის.

3 შესაფერისი მაგალითები ANOVA-ს შედეგების გრაფიკისთვის Excel-ში

ჩვენ გამოვიყენებთ სამ ეფექტურ და რთულ მაგალითს Excel-ში ANOVA-ს შედეგების გრაფიკისთვის. ამ განყოფილებაში მოცემულია ვრცელი დეტალები სამი გზით. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ რომელიმე თქვენი მიზნისთვის, მათ აქვთ მოქნილობის ფართო სპექტრი, როდესაც საქმე ეხება პერსონალიზაციას. თქვენ უნდა ისწავლოთ და გამოიყენოთ ეს ყველაფერი, რადგან ისინი აუმჯობესებენ თქვენს აზროვნების უნარს და Excel-ის ცოდნას. ჩვენ აქ ვიყენებთ Microsoft Office 365 ვერსიას, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი სხვა ვერსია თქვენი სურვილის მიხედვით. მანამდექვემოთ მოყვანილი მაგალითების შემდეგ, ჯერ უნდა ჩართოთ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოები Excel-ში.

1. გრაფიკის შედგენა ANOVA-სთვის: Single Factor

აქ ჩვენ ვაჩვენებთ, თუ როგორ გრაფიკის ანოვას ანალიზი Excel-ში. მოდით, პირველ რიგში გაგაცნოთ ჩვენი Excel მონაცემთა ნაკრები, რათა გაიგოთ, რის მიღწევას ვცდილობთ ამ სტატიით. ჩვენ გვაქვს მონაცემთა ნაკრები, რომელიც აჩვენებს ფაქტორების ჯგუფს. მოდით გავიაროთ საფეხურები ერთფაქტორიანი ანოვას ანალიზის გასაკეთებლად და შემდეგ გავაფორმოთ შედეგები Excel-ში.

📌 ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, გადადით ჩანართზე მონაცემები ზედა ლენტით.
• შემდეგ აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი ინსტრუმენტი.

• როდესაც გამოჩნდება მონაცემთა ანალიზი ფანჯარა, აირჩიეთ Anova: Single Factor ვარიანტი.
• შემდეგ დააწკაპუნეთ Ok .

• ახლა Anova: Single Factor ფანჯარა გაიხსნება.
• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედები შეყვანის დიაპაზონში ველში.
• მოანიშნეთ ველი სახელად „ეტიკეტები პირველ რიგში“ .
• გამომავალი დიაპაზონი ველში, მიუთითეთ მონაცემთა დიაპაზონი, რომელიც გსურთ, რომ შეინახოს თქვენი გამოთვლილი მონაცემები სვეტში ან მწკრივში გადატანით. ან შეგიძლიათ გამომავალი აჩვენოთ ახალ სამუშაო ფურცელში New Worksheet Ply არჩევით და თქვენ ასევე შეგიძლიათ ნახოთ გამოსავალი ახალ სამუშაო წიგნში ახალი სამუშაო წიგნის არჩევით.
• შემდეგ, თქვენ უნდა შეამოწმოთ იარლიყები პირველ რიგში თუ შეყვანის მონაცემების დიაპაზონილეიბლი.
• შემდეგი, დააწკაპუნეთ OK .

• შედეგად , ანოვას შედეგები იქნება როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ.
• შემაჯამებელ ცხრილში თქვენ იხილავთ თითოეული ჯგუფის საშუალოს და დისპერსიებს. აქ ხედავთ, რომ საშუალო დონე არის 53.8 ჯგუფისთვის, მაგრამ დისპერსია არის 528.6 , რაც დაბალია სხვა c ჯგუფთან შედარებით. ეს ნიშნავს, რომ ჯგუფის წევრები ნაკლებად ღირებული არიან.
• აქ ანოვას შედეგები არ არის ისეთი მნიშვნელოვანი, რადგან თქვენ ითვლით მხოლოდ დისპერსიებს.
• აქ P-მნიშვნელობები ინტერპრეტაციას უკეთებენ ურთიერთობას სვეტები და მნიშვნელობები 0.05-ზე მეტია, ამიტომ ეს არ არის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი. და ასევე არ უნდა იყოს კავშირი სვეტებს შორის.

• ახლა ჩვენ ვაპირებთ ჩავსვათ Clustered Column ჩვენი შედეგები.
• უპირველეს ყოვლისა, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.
• ახლა, ჩასმა ჩანართში დააწკაპუნეთ ჩამოსაშლელ ისარზე Insert Column ან ზოლიანი დიაგრამა დიაგრამები ჯგუფიდან.
• შემდეგ, აირჩიეთ ჯგუფური სვეტი დიაგრამა.

• შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ კლასტერულ სვეტის დიაგრამას. აქ ჩვენ ვხედავთ განსხვავებას ჯამის, საშუალო და დისპერსიის მნიშვნელობებს შორის სხვადასხვა ჯგუფს შორის.

• დიაგრამის სტილის შესაცვლელად აირჩიეთ დიაგრამის დიზაინი და შემდეგ აირჩიეთ სასურველი სტილი 8 ვარიანტი ჩარტის სტილები ჯგუფიდან.
• ან შეგიძლიათდააწკაპუნეთ დიაგრამაზე მარჯვენა ღილაკით, აირჩიეთ Chart Styles ხატულა და აირჩიეთ სასურველი სტილი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.

• და ბოლოს. , თქვენ შეძლებთ ანოვას შედეგების გრაფიკის დახატვას, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ განვმარტოთ ANOVA-ს შედეგები Excel (3 გზა)

2. გრაფიკის შედგენა ANOVA-სთვის: ორი ფაქტორი რეპლიკაციით

დავუშვათ, რომ თქვენ გაქვთ გარკვეული მონაცემები სკოლის სხვადასხვა გამოცდის ქულებზე. სკოლაში ორი ცვლაა. ერთი არის დილის ცვლაზე მეორე არის დღის ცვლა. გსურთ გააკეთოთ მზა მონაცემების მონაცემთა ანალიზი, რათა იპოვოთ კავშირი ორი ცვლაში მოსწავლეთა ნიშნებს შორის. მოდით გავიაროთ ნაბიჯები, რომ გავაკეთოთ ორფაქტორიანი ანოვას რეპლიკაციით ანალიზი და შემდეგ გრაფიკის შედეგები Excel-ში.

📌 ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, გადადით მონაცემების ჩანართზე ზედა ლენტით.
• შემდეგ აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი ინსტრუმენტი.

• როდესაც გამოჩნდება მონაცემთა ანალიზი ფანჯარა, აირჩიეთ Anova: Two-Factor With Replication ვარიანტი.
• შემდეგი, დააწკაპუნეთ OK .

• ახლა, ახალი ფანჯარა გამოჩნდება.
• შემდეგ, აირჩიეთ მონაცემთა დიაპაზონი შეყვანის დიაპაზონი ველში.
• შემდეგი, შეიყვანეთ 4 რიგებში თითო ნიმუში უჯრა, რადგან თქვენ გაქვთ 4 მწკრივი თითო ცვლაში.
• გამომავალი დიაპაზონი , მიუთითეთ მონაცემთა დიაპაზონი, რომლის შესანახადაც გსურთ თქვენი გამოთვლილი მონაცემების შენახვა. ათრევს სვეტში ანრიგი. ან შეგიძლიათ გამომავალი აჩვენოთ ახალ სამუშაო ფურცელში New Worksheet Ply არჩევით და ასევე შეგიძლიათ ნახოთ გამოსავალი ახალ სამუშაო წიგნში ახალი სამუშაო წიგნის არჩევით.
• ბოლოს, დააჭირეთ OK. .

• შედეგად, თქვენ იხილავთ შექმნილ ახალ სამუშაო ფურცელს.
• და, ორმხრივი Anova შედეგი. ნაჩვენებია ამ სამუშაო ფურცელში.
• აქ, პირველ ცხრილებში, ნაჩვენებია ცვლათა შეჯამება. მოკლედ:
• საშუალო ქულა დილის ცვლაში მათემატიკის ქულაში არის 65.5 მაგრამ დღის ცვლაში არის 83.75 .
• მაგრამ როცა ქიმიის გამოცდაზე, დილის ცვლაში საშუალო ქულა არის 87, მაგრამ დღის ცვლაში არის 77,5 .
• ვარიაცია ძალიან მაღალია 91 დილის ცვლაში მათემატიკის გამოცდა.
• თქვენ მიიღებთ მონაცემების სრულ მიმოხილვას შეჯამებაში.
• ასევე, შეგიძლიათ შეაჯამოთ ურთიერთქმედება და ინდივიდუალური ეფექტები Anova ნაწილში. მოკლედ:
• სვეტების P-მნიშვნელობა არის 0.037 რაც სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია, ასე რომ, შეიძლება ითქვას, რომ არსებობს ცვლაების გავლენა გამოცდაზე სტუდენტების შესრულებაზე. მაგრამ მნიშვნელობა უახლოვდება ალფა მნიშვნელობას 0.05 , ამიტომ ეფექტი ნაკლებად მნიშვნელოვანია.
• მაგრამ ურთიერთქმედების P-მნიშვნელობა არის 0.000967 რაც გაცილებით ნაკლებია ვიდრე ალფა მნიშვნელობა, ასე რომ, სტატისტიკურად ძალიან მნიშვნელოვანია და შეიძლება ითქვას, რომ ორივე გამოცდაზე ცვლის ეფექტი ძალიანმაღალი.

• ახლა ჩვენ ვაპირებთ ჩავსვათ ჯგუფური სვეტი ჩვენი შედეგებისთვის.
• პირველი ყველაფერში, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.
• ახლა, ჩასმა ჩანართში, დააწკაპუნეთ ჩამოსაშლელ ისარზე სვეტის ან ზოლის დიაგრამის ჩასმა <6-დან. ჯგუფი>დიაგრამები .
• შემდეგ, აირჩიეთ დაჯგუფებული სვეტი დიაგრამა.

• როგორც შედეგად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ კლასტერულ სვეტის დიაგრამას. დიაგრამის შესაცვლელად დააწკაპუნეთ დიაგრამაზე და აირჩიეთ აირჩიეთ მონაცემები ჩანართიდან მონაცემები , როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.

• ამიტომ, გამოჩნდება ფანჯარა Select Data Source .
• შემდეგ, აირჩიეთ Serires1 და დააწკაპუნეთ Edit .

• შესაბამისად, გამოჩნდება ფანჯარა Edit Series .
• შემდეგ აკრიფეთ სერიის სახელი, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ.
• შემდეგი დააწკაპუნეთ OK .

• მსგავსი პროცესის შემდეგ თქვენ უნდა გადაარქვათ სახელი Series2 .
• შემდეგ, დიაგრამის სტილის შესაცვლელად აირჩიეთ დიაგრამის დიზაინი და შემდეგ აირჩიეთ სასურველი სტილი 8 ვარიანტი დიაგრამის სტილები ჯგუფი.
• ან შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ დიაგრამაზე მარჯვენა ღილაკით, აირჩიეთ Chart Styles ხატულა და აირჩიეთ სასურველი სტილი, როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ.

<. 31>

• საბოლოოდ, თქვენ შეძლებთ მიიღოთ შემდეგი დიაგრამა ორი შიშის საშუალო ქულის შესახებ. აქ ცულები 1 მიუთითებს მათემატიკის საშუალო ქულაზე ორი ცვლაზე, ხოლო ღერძი 1 მიუთითებსქიმიის საშუალო ქულა ორი ცვლაში.

• ახლა ჩვენ ვაპირებთ ჩავსვათ კლასტერული ზოლი ქულების დისპერსიისთვის.
• უპირველეს ყოვლისა, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ.
• ახლა, ჩასმა ჩანართში, დააწკაპუნეთ ჩამოსაშლელ ისარზე ჩასმა სვეტის ან ზოლის დიაგრამა დიაგრამები ჯგუფი.
• შემდეგ, აირჩიეთ კლასტერული ზოლები დიაგრამა.

• შესაბამისად, თქვენ მიიღებთ შემდეგ დიაგრამას.

• ზემოხსენებული პროცესის შემდგომი ცვლილებების შემდეგ, თქვენ მიიღებთ ორი ცვლის დისპერსიის შემდეგ სქემას. აქ, 1 ცულები მიუთითებს მათემატიკის ქულის დისპერსიაზე ორი ცვლაზე, ხოლო ღერძი 1 მიუთითებს ქიმიის ქულის დისპერსიაზე ორი ცვლაზე.

აი როგორ. თქვენ შეძლებთ ანოვას შედეგების გრაფიკის დახატვას.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გავაკეთოთ ორმხრივი ANOVA Excel-ში (მარტივი ნაბიჯებით)

3. გრაფიკის შედგენა ANOVA-სთვის: ორი ფაქტორი რეპლიკაციის გარეშე

ახლა, ჩვენ ვაპირებთ გავაკეთოთ დისპერსიული ანალიზი ორი ფაქტორის მეთოდის გამეორების გარეშე ანოვას ანალიზისა და გრაფიკის შედეგების Excel-ში. ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ თქვენ გაქვთ გარკვეული მონაცემები სკოლის სხვადასხვა გამოცდის ქულებზე. სკოლაში ორი ცვლაა. ერთი არის დილის ცვლაზე მეორე არის დღის ცვლა. გსურთ გააკეთოთ მზა მონაცემების მონაცემთა ანალიზი, რათა იპოვოთ კავშირი ორი ცვლაში მოსწავლეთა ნიშნებს შორის. მოდით გავიაროთ ნაბიჯებიგააკეთეთ ორფაქტორიანი ანოვას ანალიზი რეპლიკაციის გარეშე და შემდეგ გრაფიკის შედეგები Excel-ში.

📌 ნაბიჯები:

• პირველი , გადადით მონაცემების ჩანართზე ზედა ლენტით.
• შემდეგ აირჩიეთ მონაცემთა ანალიზი ინსტრუმენტი.

<. 1>

• როდესაც გამოჩნდება მონაცემთა ანალიზი ფანჯარა, აირჩიეთ Anova: Two-Factor Without Replication ვარიანტი.
• შემდეგი, დააწკაპუნეთ OK .

• ახლა გამოჩნდება ახალი ფანჯარა.
• შემდეგ აირჩიეთ მონაცემთა დიაპაზონი შეყვანის დიაპაზონი ველში.
• გამომავალი დიაპაზონი , მიუთითეთ მონაცემთა დიაპაზონი, რომელიც გსურთ, რომ შეინახოს თქვენი გამოთვლილი მონაცემები სვეტში გადატანით ან რიგი. ან შეგიძლიათ გამომავალი აჩვენოთ ახალ სამუშაო ფურცელში New Worksheet Ply არჩევით და თქვენ ასევე შეგიძლიათ ნახოთ გამოსავალი ახალ სამუშაო წიგნში ახალი სამუშაო წიგნის არჩევით.
• შემდეგ, თქვენ უნდა შეამოწმოთ ეტიკეტები თუ შეყვანის მონაცემები დიაპაზონშია ლეიბლით.
• ბოლოს, დააწკაპუნეთ OK .