Anova giver den første mulighed for at afgøre, hvilke faktorer der har en signifikant effekt på et givet datasæt. Når analysen er afsluttet, foretager en analytiker en ekstra analyse af de metodologiske faktorer, der i væsentlig grad påvirker datasættenes inkonsekvente karakter. Hvis du leder efter nogle specielle tricks til at vise ANOVA-resultater i Excel, er du kommet til det rette sted. Der findes mangemåder at vise ANOVA-resultater i Excel på. Denne artikel vil diskutere tre passende eksempler på at vise ANOVA-resultater i Excel. Lad os følge den komplette vejledning for at lære alt dette.

Download arbejdsbog til øvelser

Download denne arbejdsbog til øvelser, mens du læser denne artikel. Den indeholder alle datasæt og metoder i forskellige regneark, så du får en klar forståelse.

Graf ANOVA-resultater.xlsx

Hvad er ANOVA-analyse?

Anova giver mulighed for at fastslå, hvilke faktorer der har en betydelig indflydelse på et givet datasæt. Når analysen er afsluttet, foretager en analytiker en ekstra analyse af de metodologiske faktorer, der har en betydelig indflydelse på datasættenes inkonsekvente karakter. Og han bruger Anova-analysens resultater i f-testen for at skabe ekstra data, der er relevante for den estimerede regressionsanalyse. ANOVA-analysensammenligner mange datasæt samtidigt for at se, om der er en sammenhæng mellem dem. ANOVA er en numerisk metode, der anvendes til at vurdere variansen i et datasæt ved at opdele det i to dele: 1) Systematiske faktorer og 2) Tilfældige faktorer.

Formlen for Anova:

F= MSE / MST

hvor:

F = Anova-koefficient

MST = Gennemsnitlig sum af kvadrater som følge af behandling

MSE = gennemsnitlig sum af kvadrater som følge af fejl

Der findes to typer af anova: enkelt faktor og to faktorer. Metoden er beslægtet med variansanalyse.

• I to faktorer er der flere afhængige variabler, og i én faktor er der én afhængig variabel.
• Anova med en enkelt faktor beregner effekten af en enkelt faktor på en enkelt variabel og kontrollerer, om alle datasæt i stikprøven er ens eller ej.
• Anova med en enkelt faktor identificerer de forskelle, der er statistisk signifikante mellem de gennemsnitlige gennemsnit for mange variabler.

3 egnede eksempler på at vise ANOVA-resultater i Excel

Vi vil bruge tre effektive og vanskelige eksempler til at vise ANOVA-resultater i Excel. Dette afsnit indeholder omfattende detaljer om de tre måder. Du kan bruge en af dem til dit formål, de har en bred vifte af fleksibilitet, når det kommer til tilpasning. Du bør lære og anvende dem alle, da de forbedrer din tænkeevne og Excel-kendskab. Vi bruger den Microsoft Office 365 version her, men du kan bruge en hvilken som helst anden version efter dine præferencer. Før du følger eksemplerne nedenfor, skal du først aktivere værktøjspakke til dataanalyse i Excel.

1. Plotting Graph for ANOVA: enkeltfaktor

Her vil vi demonstrere, hvordan man laver en grafisk Anova-analyse i Excel. Lad os først præsentere dig for vores Excel-datasæt, så du er i stand til at forstå, hvad vi forsøger at opnå med denne artikel. Vi har et datasæt, der viser en gruppe af faktorer. Lad os gennemgå trinene for at lave en Anova-analyse med en enkelt faktor og derefter grafisk opstille resultaterne i Excel.

📌 Trin:

• Først skal du gå til Data fanen i det øverste bånd.
• Vælg derefter den Analyse af data værktøj.

• Når den Analyse af data vinduet vises, skal du vælge den Anova: enkeltfaktor mulighed.
• Klik derefter på Ok .

• Nu, den Anova: enkeltfaktor åbnes.
• Vælg derefter cellerne i Indgangsområde boks.
• Afkryds feltet med navnet "Etiketter i første række" .
• I den Udgangsområde og angiv det dataområde, som du ønsker, at dine beregnede data skal gemme, ved at trække gennem kolonnen eller rækken. Du kan også vise resultatet i det nye regneark ved at vælge Nyt regneark Ply og du kan også se resultatet i den nye projektmappe ved at vælge Ny projektmappe.
• Dernæst skal du kontrollere Etiketter i den første række hvis inputdataområdet med etiketten.
• Klik derefter på OK .

• Som følge heraf vil Anova-resultaterne være som vist nedenfor.
• I oversigtstabellen finder du hver gruppes gennemsnit og variationer. Her kan du se, at det gennemsnitlige niveau er 53.8 for gruppe a, men variansen er 528.6 hvilket er lavt i forhold til den anden gruppe c. Det betyder, at medlemmerne i gruppen er mindre værdifulde.
• Her er Anova-resultaterne ikke så signifikante, da du kun beregner varianserne.
• Her fortolker P-værdierne sammenhængen mellem kolonnerne og værdierne er større end 0,05, så det er ikke statistisk signifikant, og der burde heller ikke være nogen sammenhæng mellem kolonnerne.

• Nu skal vi indsætte en Grupperet kolonne for vores resultater.
• Først og fremmest skal du vælge området af cellerne som vist nedenfor.
• Klik nu på drop-down-pilen i fanen Indsæt i fanen Indsæt kolonne- eller søjlediagram fra den Diagrammer gruppe.
• Vælg derefter den Grupperet kolonne diagram.

• Som følge heraf vil du få følgende kolonnediagram, hvor vi kan se forskellen mellem summen, gennemsnittet og variansværdierne mellem de forskellige grupper.

• Hvis du vil ændre diagramstilen, skal du vælge Design af diagrammer og vælg derefter den ønskede Stil 8 fra Diagramstilarter gruppe.
• Eller du kan højreklikke på diagrammet, vælge Diagramstilarter ikonet, og vælg den ønskede stil som vist nedenfor.

• Til sidst kan du vise Anova-resultaterne grafisk som vist nedenfor.

Læs mere: Sådan fortolker du ANOVA-resultater i Excel (3 måder)

2. Plotting Graph for ANOVA: To faktor med gentagelse

Lad os antage, at du har nogle data om forskellige eksamensresultater på en skole. Der er to skift på skolen. Det ene er for morgenholdet, det andet for dagholdet. Du ønsker at lave en dataanalyse af de færdige data for at finde en sammenhæng mellem de to skiftelevers karakterer. Lad os gennemgå trinene for at lave en to-faktor med gentagelse Anova analysen og derefter grafisk opstille resultaterne i Excel.

📌 Trin:

• Først skal du gå til Data fanen i det øverste bånd.
• Vælg derefter den Analyse af data værktøj.

• Når den Analyse af data vinduet vises, skal du vælge den Anova: to-faktor med gentagelse mulighed.
• Klik derefter på OK .

• Nu vises et nyt vindue.
• Vælg derefter datarækken i Indgangsområde boks.
• Derefter indtastes 4 i den Rækker pr. prøve boks som du har 4 rækker pr. skift.
• I den Udgangsområde og angiv det dataområde, som du ønsker, at dine beregnede data skal gemme, ved at trække gennem kolonnen eller rækken. Du kan også vise resultatet i det nye regneark ved at vælge Nyt regneark Ply og du kan også se resultatet i den nye projektmappe ved at vælge Ny projektmappe.
• Til sidst skal du trykke på OK .

• Du vil se, at der er oprettet et nyt regneark.
• Og resultatet af tovejs Anova vises i dette regneark.
• Her er de første tabeller, der viser en oversigt over forskydninger. Kort fortalt:
• Den gennemsnitlige score i morgenskiftet i matematik er 65.5 men i dagskiftet er 83.75 .
• Men når der ved kemiprøven er den gennemsnitlige score i morgenholdet 87, men i dagholdet er den 77.5 .
• Variansen er meget stor på 91 på morgenholdet i matematikeksamen.
• Du får et komplet overblik over dataene i oversigten.
• På samme måde kan du opsummere interaktionerne og de individuelle effekter i Anova-delen. Kort sagt:
• P-værdien for kolonner er 0.037 hvilket er statistisk signifikant, så man kan sige, at der er en effekt af forskydninger på elevernes præstationer til eksamen. Men værdien er tæt på alfaværdien på 0.05 så effekten er mindre betydelig.
• Men P-værdien for interaktioner er 0.000967 hvilket er meget mindre end alfa-værdien, så det er meget signifikant statistisk set, og man kan sige, at virkningen af skiftet på begge eksamener er meget stor.

• Nu skal vi indsætte en Grupperet kolonne for vores resultater.
• Først og fremmest skal du vælge området af cellerne som vist nedenfor.
• Klik nu på drop-down-pilen i fanen Indsæt i fanen Indsæt kolonne- eller søjlediagram fra den Diagrammer gruppe.
• Vælg derefter den Grupperet kolonne diagram.

• Som en konsekvens heraf får du følgende kolonnediagram. For at ændre diagrammet skal du klikke på diagrammet og vælge Vælg data fra den Data fanen som vist nedenfor.

• Derfor skal den Vælg datakilde vinduet vises.
• Vælg derefter Serires1 og klik på Rediger .

• Følgelig er det Rediger serie vinduet vises.
• Skriv derefter seriens navn som vist nedenfor.
• Klik derefter på OK .

• Efter en lignende proces skal du omdøbe Serie2 .
• For at ændre diagramstilen skal du derefter vælge Design af diagrammer og vælg derefter den ønskede Stil 8 fra Diagramstilarter gruppe.
• Eller du kan højreklikke på diagrammet, vælge Diagramstilarter ikonet, og vælg den ønskede stil som vist nedenfor.

• Til sidst vil du kunne få følgende diagram over den gennemsnitlige score for to skift. Her angiver akse 1 den gennemsnitlige matematik score for to skift, og akse 1 angiver den gennemsnitlige kemi score for to skift.

• Nu vil vi indsætte en stav for variansen af scorer.
• Først og fremmest skal du vælge området af cellerne som vist nedenfor.
• Klik nu på drop-down-pilen i fanen Indsæt i fanen Indsæt kolonne- eller søjlediagram fra den Diagrammer gruppe.
• Vælg derefter den Bar i klynge diagram.

• Som følge heraf får du følgende diagram.

• Efter at have ændret efter ovenstående proces får du følgende diagram over variansen af to skift. Her angiver akse 1 variansen af matematik-scoren for to skift, og akse 1 angiver variansen af kemi-scoren for to skift.

Det er sådan, du vil kunne vise Anova-resultaterne grafisk.

Læs mere: Hvordan man laver tovejs ANOVA i Excel (med nemme trin)

3. Plotting Graph for ANOVA: To faktor uden replikation

Nu skal vi lave variansanalyse ved at følge metoden med to faktorer uden replikation Anova-analyse og grafiske resultater i Excel. Vi Antag, at du har nogle data om forskellige eksamensresultater på en skole. Der er to skift på skolen. Den ene er for morgenholdet, den anden er for dagholdet. Du vil lave en dataanalyse af de færdige data for at finde en sammenhæng mellem to skift'Lad os gennemgå trinene for at foretage en to-faktor-anova-analyse uden replikation uden replikation og derefter vise resultaterne grafisk i Excel.

📌 Trin:

• Først skal du gå til Data fanen i det øverste bånd.
• Vælg derefter den Analyse af data værktøj.

• Når den Analyse af data vinduet vises, skal du vælge den Anova: to-faktor uden replikation mulighed.
• Klik derefter på OK .

• Nu vises et nyt vindue.
• Vælg derefter datarækken i Indgangsområde boks.
• I den Udgangsområde og angiv det dataområde, som du ønsker, at dine beregnede data skal gemme, ved at trække gennem kolonnen eller rækken. Du kan også vise resultatet i det nye regneark ved at vælge Nyt regneark Ply og du kan også se resultatet i den nye projektmappe ved at vælge Ny projektmappe.
• Dernæst skal du kontrollere Etiketter hvis inputdataområdet med etiketten.
• Endelig skal du klikke på OK .

• Du vil se, at der er oprettet et nyt regneark.
• Som følge heraf får du det tovejs Anova-resultat som vist nedenfor.
• Den gennemsnitlige score i morgenskiftet i matematik er 65.5 men i dagskiftet er 83.75 .
• Men når der ved kemiprøven er den gennemsnitlige score i morgenholdet 87, men i dagholdet er den gennemsnitlige score 77.5 .
• P-værdien for kolonner er 0.24 hvilket er statistisk signifikant, så man kan sige, at der er en effekt af forskydninger på elevernes præstationer til eksamen. Men værdien er tæt på alfaværdien på 0.05 så effekten er mindre betydelig.

• Nu skal vi indsætte en Grupperet kolonne for vores resultater.
• Først og fremmest skal du vælge området af cellerne som vist nedenfor.
• Klik nu på drop-down-pilen i fanen Indsæt i fanen Indsæt kolonne- eller søjlediagram fra den Diagrammer gruppe.
• Vælg derefter den Grupperet kolonne diagram.

• Som følge heraf vil du få følgende kolonnediagram med klyngeformede kolonner.
• For at ændre diagramstilen skal du derefter vælge Design af diagrammer og vælg derefter den ønskede Stil 8 fra Diagramstilarter gruppe.
• Eller du kan højreklikke på diagrammet, vælge Diagramstilarter ikonet, og vælg den ønskede stil som vist nedenfor.

• Efter at have ændret efter ovenstående proces får du følgende diagram over gennemsnittet & varians af to skift. Her angiver akse 1 gennemsnittet af matematik- og kemipointet, og akse 1 angiver variansen af matematik- og kemipointet.
• Det er sådan, du vil kunne vise Anova-resultaterne grafisk.

Læs mere: Tovejs ANOVA i Excel med ulige stikprøvestørrelse (2 eksempler)

Konklusion

Det er slutningen af dagens session. Jeg tror stærkt på, at du fra nu af kan lave grafer over Anova-resultater i Excel. Hvis du har spørgsmål eller anbefalinger, så del dem i kommentarfeltet nedenfor.

Glem ikke at tjekke vores websted Exceldemy.com til forskellige Excel-relaterede problemer og løsninger. Bliv ved med at lære nye metoder, og bliv ved med at vokse!