डेटाच्या दिलेल्या संचावर कोणत्या घटकांचा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पडतो हे ठरविण्याची पहिली संधी Anova प्रदान करते. विश्लेषण पूर्ण झाल्यानंतर, विश्लेषक डेटा सेटच्या विसंगत स्वरूपावर लक्षणीय परिणाम करणाऱ्या पद्धतीविषयक घटकांवर अतिरिक्त विश्लेषण करतो. तुम्ही एक्सेलमध्ये ANOVA परिणामांचा आलेख करण्यासाठी काही खास युक्त्या शोधत असाल, तर तुम्ही योग्य ठिकाणी आला आहात. एक्सेलमध्ये ANOVA परिणामांचा आलेख करण्याचे अनेक मार्ग आहेत. हा लेख एक्सेलमधील आलेख ANOVA परिणामांच्या तीन योग्य उदाहरणांवर चर्चा करेल. हे सर्व जाणून घेण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शकाचे अनुसरण करूया.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुम्ही हा लेख वाचत असताना व्यायाम करण्यासाठी हे सराव वर्कबुक डाउनलोड करा. यामध्ये स्पष्टपणे समजून घेण्यासाठी वेगवेगळ्या स्प्रेडशीटमधील सर्व डेटासेट आणि पद्धती समाविष्ट आहेत.

ANOVA Results.xlsx

ANOVA विश्लेषण म्हणजे काय?

Anova तुम्हाला दिलेल्या डेटाच्या सेटवर कोणत्या घटकांचा महत्त्वपूर्ण प्रभाव आहे हे निर्धारित करण्याची परवानगी देते. विश्लेषण पूर्ण झाल्यानंतर, विश्लेषक डेटा सेटच्या विसंगत स्वरूपावर लक्षणीय परिणाम करणाऱ्या पद्धतीविषयक घटकांवर अतिरिक्त विश्लेषण करतो. आणि अनुमानित प्रतिगमन विश्लेषणाशी संबंधित अतिरिक्त डेटा तयार करण्यासाठी तो एफ-टेस्टमध्ये एनोव्हा विश्लेषण निष्कर्षांचा वापर करतो. ANOVA विश्लेषण अनेक डेटा संचांची एकाच वेळी तुलना करते आणि त्यांच्यामध्ये दुवा आहे की नाही हे पाहण्यासाठी. ANOVA ही संख्यात्मक पद्धत वापरली जातेतुम्ही असे म्हणू शकता की परीक्षेतील विद्यार्थ्यांच्या कामगिरीवर बदलांचा परिणाम होतो. परंतु मूल्य 0.05 च्या अल्फा मूल्याच्या जवळ आहे त्यामुळे प्रभाव कमी लक्षणीय आहे.

• आता, आपण जात आहोत आमच्या निकालांसाठी क्लस्टर्ड कॉलम घालण्यासाठी.
• सर्व प्रथम, खाली दर्शविल्याप्रमाणे सेलची श्रेणी निवडा.
• आता, घाला टॅबमध्ये, वर क्लिक करा चार्ट गटातून स्तंभ किंवा बार चार्ट घाला चा ड्रॉप-डाउन बाण.
• नंतर, क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट निवडा.

• परिणामी, तुम्हाला खालील क्लस्टर केलेला कॉलम चार्ट मिळेल.
• पुढे, चार्ट शैली सुधारण्यासाठी, <6 निवडा>चार्ट डिझाइन आणि नंतर, चार्ट शैली गटातून तुमचा इच्छित शैली 8 पर्याय निवडा.
• किंवा तुम्ही चार्टवर उजवे-क्लिक करू शकता, निवडा चार्ट शैली चिन्ह, आणि खाली दर्शविल्याप्रमाणे तुमची इच्छित शैली निवडा.

• वरील प्रक्रियेचे अनुसरण केल्यानंतर, तुम्हाला सरासरीचा खालील तक्ता मिळवा & दोन पाळ्यांचा फरक. येथे, Axes 1 गणिताच्या स्कोअरची आणि रसायनशास्त्रातील स्कोअरची सरासरी दर्शवते आणि axes 1 गणित आणि रसायनशास्त्रातील गुणांची तफावत दर्शवते.
• अशा प्रकारे तुम्ही Anova परिणामांचा आलेख काढण्यास सक्षम व्हाल.

अधिक वाचा: असमान नमुना आकारासह एक्सेलमधील दोन मार्ग ANOVA (2 उदाहरणे)

निष्कर्ष

तो आजचा शेवट आहेसत्र माझा ठाम विश्वास आहे की आतापासून तुम्ही एक्सेलमध्ये अनोव्हा परिणामांचा आलेख काढण्यास सक्षम असाल. तुमच्या काही शंका किंवा शिफारसी असल्यास, कृपया त्या खालील टिप्पण्या विभागात सामायिक करा.

विविध एक्सेल-संबंधित समस्या आणि उपायांसाठी आमची वेबसाइट Exceldemy.com तपासण्यास विसरू नका. नवीन पद्धती शिकत राहा आणि वाढत रहा!

अनोव्हाचे सूत्र:

F=  MSE / MST

कुठे:

F = एनोवा गुणांक

MST = उपचारांमुळे वर्गांची सरासरी बेरीज

MSE = त्रुटीमुळे चौरसांची सरासरी बेरीज

Anova दोन प्रकारची आहे: सिंगल फॅक्टर आणि दोन घटक. पद्धत भिन्नता विश्लेषणाशी संबंधित आहे.

• दोन घटकांमध्ये, अनेक अवलंबून चल आहेत आणि एका घटकामध्ये, एक अवलंबून चल असेल.
• सिंगल-फॅक्टर अॅनोव्हा गणना करते एका व्हेरिएबलवर एकाच घटकाचा प्रभाव. आणि ते सर्व नमुना डेटा संच समान आहेत की नाही हे तपासते.
• सिंगल-फॅक्टर अॅनोव्हा असंख्य व्हेरिएबल्सच्या सरासरी माध्यमांमधील सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण फरक ओळखतो.

3 एक्सेलमध्ये ANOVA परिणामांचा आलेख करण्यासाठी योग्य उदाहरणे

ANOVA परिणाम एक्सेलमध्ये ग्राफ करण्यासाठी आम्ही तीन प्रभावी आणि अवघड उदाहरणे वापरू. हा विभाग तीन मार्गांवर विस्तृत तपशील प्रदान करतो. तुम्ही तुमच्या उद्देशासाठी दोन्हीपैकी एक वापरू शकता, सानुकूलित करण्याच्या बाबतीत त्यांच्याकडे लवचिकतेची विस्तृत श्रेणी आहे. तुम्ही या सर्व गोष्टी शिकून लागू कराव्यात, कारण ते तुमची विचार करण्याची क्षमता आणि एक्सेलचे ज्ञान सुधारतात. आम्ही येथे Microsoft Office 365 आवृत्ती वापरतो, परंतु तुम्ही तुमच्या आवडीनुसार इतर कोणत्याही आवृत्तीचा वापर करू शकता. आधीखालील उदाहरणांचे अनुसरण करून, आपण प्रथम एक्सेलमध्ये डेटा विश्लेषण टूलपॅक सक्षम करणे आवश्यक आहे.

1. ANOVA साठी प्लॉटिंग आलेख: सिंगल फॅक्टर

येथे, आम्ही ते कसे दाखवू. एक्सेलमध्ये आलेख अनोवा विश्लेषण. चला प्रथम तुमची आमच्या एक्सेल डेटासेटशी ओळख करून देऊ या जेणेकरून आम्ही या लेखाद्वारे काय साध्य करण्याचा प्रयत्न करत आहोत हे तुम्हाला समजू शकेल. आमच्याकडे घटकांचा समूह दर्शविणारा डेटासेट आहे. चला सिंगल फॅक्टर अॅनोव्हा विश्लेषण करण्यासाठी पायऱ्या पाहू आणि नंतर एक्सेलमध्ये आलेख परिणाम.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम, वरच्या रिबनमधील डेटा टॅबवर जा.
• नंतर, डेटा विश्लेषण टूल निवडा.

• जेव्हा डेटा विश्लेषण विंडो दिसेल, तेव्हा अनोव्हा: सिंगल फॅक्टर पर्याय निवडा.
• त्यानंतर, ओके वर क्लिक करा.

• आता, अनोवा: सिंगल फॅक्टर विंडो उघडेल.
• नंतर, इनपुट रेंज बॉक्समधील सेल निवडा.
• “पहिल्या रांगेतील लेबल्स”<7 नावाचा बॉक्स चेक करा>.
• आउटपुट रेंज बॉक्समध्ये, कॉलम किंवा पंक्तीमधून ड्रॅग करून तुमचा गणना केलेला डेटा संग्रहित करू इच्छित डेटा श्रेणी प्रदान करा. किंवा तुम्ही नवीन वर्कशीट प्लाय निवडून नवीन वर्कशीटमध्ये आउटपुट दाखवू शकता आणि नवीन वर्कबुक निवडून तुम्ही नवीन वर्कबुकमध्ये आउटपुट देखील पाहू शकता.
• पुढे, तुम्हाला तपासावे लागेल पहिल्या पंक्तीतील लेबले जर इनपुट डेटा श्रेणीसहलेबल.
• पुढे, ठीक आहे वर क्लिक करा.

• परिणाम म्हणून , Anova परिणाम खाली दर्शविल्याप्रमाणे असतील.
• सारांश सारणीमध्ये, तुम्हाला प्रत्येक गटाची सरासरी आणि भिन्नता आढळतील. येथे तुम्ही बघू शकता की गट a साठी सरासरी पातळी 53.8 आहे परंतु भिन्नता 528.6 आहे जी इतर गट c पेक्षा कमी आहे. याचा अर्थ असा की, गटातील सदस्य कमी मूल्यवान आहेत.
• येथे, अनोव्हा परिणाम इतके महत्त्वपूर्ण नाहीत कारण तुम्ही फक्त भिन्नता मोजत आहात.
• येथे, पी-व्हॅल्यूज दरम्यानच्या संबंधाचा अर्थ लावतात. स्तंभ आणि मूल्ये ०.०५ पेक्षा जास्त आहेत, त्यामुळे हे सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण नाही. आणि स्तंभांमध्ये देखील संबंध नसावा.

• आता, आम्ही आमच्यासाठी क्लस्टर्ड कॉलम घालणार आहोत. परिणाम.
• सर्व प्रथम, खाली दर्शविल्याप्रमाणे सेलची श्रेणी निवडा.
• आता, घाला टॅबमध्ये, कॉलम घाला किंवा चार्ट गटातून बार चार्ट .
• नंतर, क्लस्टर केलेला स्तंभ चार्ट निवडा.

<1

• परिणामी म्हणून, तुम्हाला खालील क्लस्टर केलेला कॉलम चार्ट मिळेल. येथे आपण वेगवेगळ्या गटांमधील बेरीज, सरासरी आणि भिन्नता मूल्यांमधील फरक पाहू शकतो.

• चार्ट शैली सुधारण्यासाठी, <6 निवडा>चार्ट डिझाइन आणि नंतर, चार्ट शैली गटातून तुमचा इच्छित शैली 8 पर्याय निवडा.
• किंवा तुम्ही हे करू शकता.चार्टवर उजवे-क्लिक करा, चार्ट शैली चिन्ह निवडा आणि खाली दाखवल्याप्रमाणे तुमची इच्छित शैली निवडा.

• शेवटी , तुम्ही खाली दाखवल्याप्रमाणे Anova परिणामांचा आलेख काढण्यास सक्षम असाल.

अधिक वाचा: ANOVA परिणामांचा अर्थ कसा लावायचा Excel (3 मार्ग)

2. ANOVA साठी प्लॉटिंग आलेख: प्रतिकृतीसह दोन घटक

समजा तुमच्याकडे शाळेच्या वेगवेगळ्या परीक्षेतील गुणांवर काही डेटा आहे. त्या शाळेत दोन शिफ्ट आहेत. एक सकाळच्या शिफ्टसाठी दुसरा दिवसाच्या शिफ्टसाठी. दोन शिफ्टच्या विद्यार्थ्यांच्या गुणांमधील संबंध शोधण्यासाठी तुम्हाला तयार डेटाचे डेटा विश्लेषण करायचे आहे. चला दोन-घटकांसह प्रतिकृती Anova विश्लेषण आणि नंतर एक्सेलमध्ये आलेख परिणाम करण्यासाठी पायऱ्या पाहू.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम, वरच्या रिबनमधील डेटा टॅबवर जा.
• नंतर, डेटा विश्लेषण टूल निवडा.

• जेव्हा डेटा विश्लेषण विंडो दिसेल, तेव्हा अॅनोवा: प्रतिकृतीसह टू-फॅक्टर पर्याय निवडा.
• पुढे, ठीक आहे वर क्लिक करा.

• आता, एक नवीन विंडो दिसेल.
• नंतर, इनपुट श्रेणी बॉक्समध्ये डेटा श्रेणी निवडा.
• पुढे, प्रति पंक्तीमध्ये 4 इनपुट करा नमुना बॉक्स तुमच्याकडे आहे 4 पंक्ती प्रति शिफ्ट.
• आउटपुट रेंज बॉक्समध्ये, डेटा श्रेणी प्रदान करा ज्याद्वारे तुम्हाला तुमचा गणना केलेला डेटा संग्रहित करायचा आहे. स्तंभातून ड्रॅग करणे किंवापंक्ती किंवा तुम्ही नवीन वर्कशीट प्लाय निवडून नवीन वर्कशीटमध्ये आउटपुट दाखवू शकता आणि नवीन वर्कबुक निवडून तुम्ही नवीन वर्कबुकमध्ये आउटपुट देखील पाहू शकता.
• शेवटी, ओके दाबा .

• परिणामी, तुम्हाला एक नवीन वर्कशीट तयार झालेली दिसेल.
• आणि, दोन-मार्ग Anova परिणाम या वर्कशीटमध्ये दाखवले आहे.
• येथे, पहिले टेबल्स, शिफ्ट्सचा सारांश दर्शवित आहेत. थोडक्यात:
• गणित स्कोअरमध्ये सकाळच्या शिफ्टमध्ये सरासरी स्कोअर 65.5 आहे, परंतु दिवसाच्या शिफ्टमध्ये 83.75 आहे.
• पण जेव्हा रसायनशास्त्राच्या परीक्षेत, सकाळच्या शिफ्टमध्ये सरासरी स्कोअर 87 आहे परंतु दिवसाच्या शिफ्टमध्ये 77.5 आहे.
• सकाळच्या शिफ्टमध्ये 91 फरक खूप जास्त आहे गणित परीक्षा.
• तुम्हाला सारांशातील डेटाचे संपूर्ण विहंगावलोकन मिळेल.
• तसेच, तुम्ही अनोव्हा भागामध्ये परस्परसंवाद आणि वैयक्तिक प्रभावांचा सारांश देऊ शकता. थोडक्यात:
• स्तंभांचे P-मूल्य 0.037 आहे जे सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहे त्यामुळे तुम्ही म्हणू शकता की परीक्षेतील विद्यार्थ्यांच्या कामगिरीवर बदलांचा प्रभाव आहे. परंतु मूल्य 0.05 च्या अल्फा मूल्याच्या जवळ आहे त्यामुळे प्रभाव कमी लक्षणीय आहे.
• परंतु परस्परसंवादांचे P-मूल्य हे 0.000967 आहे जे पेक्षा खूपच कमी आहे अल्फा व्हॅल्यू म्हणून ते सांख्यिकीयदृष्ट्या खूप महत्त्वाचे आहे आणि तुम्ही म्हणू शकता की दोन्ही परीक्षांवर शिफ्टचा परिणाम खूप आहेउच्च.

• आता, आम्ही आमच्या निकालांसाठी क्लस्टर्ड कॉलम घालणार आहोत.
• प्रथम सर्व, खाली दर्शविल्याप्रमाणे सेलची श्रेणी निवडा.
• आता, इन्सर्ट टॅबमध्ये, कॉलम किंवा बार चार्ट घाला च्या ड्रॉप-डाउन बाणावर क्लिक करा>चार्ट गट.
• नंतर, क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट निवडा.

• एक म्हणून परिणामी, तुम्हाला खालील क्लस्टर केलेला कॉलम चार्ट मिळेल. चार्टमध्ये बदल करण्यासाठी, चार्टवर क्लिक करा आणि खाली दाखवल्याप्रमाणे डेटा टॅबमधून डेटा निवडा निवडा.

• परिणामी, मालिका संपादित करा विंडो दिसेल.
• नंतर खाली दाखवल्याप्रमाणे मालिकेचे नाव टाइप करा.<10
• पुढे ठीक आहे वर क्लिक करा.

• अशाच प्रक्रियेचे अनुसरण करून, तुम्हाला मालिका2<चे नाव बदलावे लागेल. 7>.
• पुढे, चार्ट शैली सुधारण्यासाठी, चार्ट डिझाइन निवडा आणि नंतर, चार्ट शैली<7 मधून तुमचा इच्छित शैली 8 पर्याय निवडा> गट.
• किंवा तुम्ही चार्टवर उजवे-क्लिक करू शकता, चार्ट शैली चिन्ह निवडा आणि खाली दाखवल्याप्रमाणे तुमची इच्छित शैली निवडा.

• शेवटी, तुम्हाला दोन शिट्सच्या सरासरी स्कोअरचा खालील तक्ता मिळेल. येथे, अक्ष 1 दोन शिफ्टचा सरासरी गणिताचा स्कोअर दर्शवतो आणि अक्ष 1 दर्शवतोदोन शिफ्ट्सचा सरासरी रसायनशास्त्र स्कोअर.

• आता, आपण गुणांच्या भिन्नतेसाठी क्लस्टर केलेला बार घालणार आहोत.
• सर्वप्रथम, खाली दर्शविल्याप्रमाणे सेलची श्रेणी निवडा.
• आता, इन्सर्ट टॅबमध्ये, कॉलम किंवा बार चार्ट घाला च्या ड्रॉप-डाउन बाणावर क्लिक करा. चार्ट गट.
• नंतर, क्लस्टर केलेला बार चार्ट निवडा.

• परिणामी, तुम्हाला खालील तक्ता मिळेल.

• वरील प्रक्रियेचे पालन केल्यावर, तुम्हाला दोन शिफ्टच्या भिन्नतेचा खालील तक्ता मिळेल. येथे, Axes 1 दोन शिफ्ट्सच्या गणिताच्या स्कोअरची भिन्नता दर्शविते आणि axes 1 दोन शिफ्ट्सच्या रसायनशास्त्रातील गुणांची भिन्नता दर्शविते.

असे आहे तुम्ही Anova परिणामांचा आलेख काढण्यास सक्षम असाल.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये दोन मार्ग ANOVA कसे करायचे (सोप्या चरणांसह)

3. ANOVA साठी प्लॉटिंग आलेख: प्रतिकृतीविना दोन घटक

आता, आपण प्रतिकृतीशिवाय दोन घटकांच्या पद्धतीचा अवलंब करून भिन्नता विश्लेषण करणार आहोत आणि एक्सेलमध्ये आलेख परिणाम अनोव्हा विश्लेषण करणार आहोत. आम्‍ही समजा तुम्‍हाला शाळेच्‍या वेगवेगळ्या परीक्षेच्‍या स्कोअरवर काही डेटा आहे. त्या शाळेत दोन शिफ्ट आहेत. एक सकाळच्या शिफ्टसाठी दुसरा दिवसाच्या शिफ्टसाठी. दोन शिफ्टच्या विद्यार्थ्यांच्या गुणांमधील संबंध शोधण्यासाठी तुम्हाला तयार डेटाचे डेटा विश्लेषण करायचे आहे. च्या पायऱ्यांवरून जाऊ याप्रतिकृती अनोवा विश्लेषणाशिवाय दोन-घटक करा आणि नंतर एक्सेलमध्ये आलेख परिणाम.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम , वरच्या रिबनमधील डेटा टॅबवर जा.
• नंतर, डेटा विश्लेषण टूल निवडा.

• जेव्हा डेटा विश्लेषण विंडो दिसेल, तेव्हा अनोव्हा: टू-फॅक्टर विदाऊट रिप्लिकेशन पर्याय निवडा.
• पुढे, <6 वर क्लिक करा>ठीक आहे .

• आता, एक नवीन विंडो दिसेल.
• नंतर, निवडा इनपुट रेंज बॉक्समधील डेटा रेंज.
• आउटपुट रेंज बॉक्समध्ये, कॉलममधून ड्रॅग करून तुमची गणना केलेला डेटा स्टोअर करू इच्छित असलेली डेटा श्रेणी प्रदान करा. किंवा पंक्ती. किंवा तुम्ही नवीन वर्कशीट प्लाय निवडून नवीन वर्कशीटमध्ये आउटपुट दाखवू शकता आणि नवीन वर्कबुक निवडून तुम्ही नवीन वर्कबुकमध्ये आउटपुट देखील पाहू शकता.
• पुढे, तुम्हाला तपासावे लागेल लेबलसह इनपुट डेटा श्रेणी असल्यास लेबल .
• शेवटी, ठीक आहे वर क्लिक करा.

• परिणामी, तुम्हाला एक नवीन वर्कशीट तयार झालेली दिसेल.
• परिणामी म्हणून, तुम्हाला खाली दाखवल्याप्रमाणे दुतर्फा Anova निकाल मिळेल.
• मध्ये सरासरी स्कोअर गणितातील मॉर्निंग शिफ्टचा स्कोअर 65.5 आहे, परंतु दिवसाच्या शिफ्टमध्ये 83.75 आहे.
• परंतु जेव्हा रसायनशास्त्राच्या परीक्षेत, सकाळच्या शिफ्टमध्ये सरासरी स्कोअर 87 असतो. परंतु दिवसाच्या शिफ्टमध्ये 77.5 आहे.
• स्तंभांचे P-मूल्य 0.24 आहे जे सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहे