Anova ໃຫ້ໂອກາດທໍາອິດເພື່ອກໍານົດວ່າປັດໃຈໃດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຊຸດຂອງຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກການວິເຄາະສໍາເລັດ, ນັກວິເຄາະເຮັດການວິເຄາະພິເສດກ່ຽວກັບປັດໃຈວິທີການທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ລັກສະນະທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຄໍາແນະນໍາພິເສດບາງຢ່າງເພື່ອສະແດງຜົນ ANOVA ໃນ Excel, ທ່ານມາຮອດບ່ອນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະສະແດງຜົນ ANOVA ໃນ Excel. ບົດຄວາມນີ້ຈະປຶກສາຫາລືສາມຕົວຢ່າງທີ່ເຫມາະສົມຂອງເສັ້ນສະແດງຜົນ ANOVA ໃນ Excel. ໃຫ້ເຮົາເຮັດຕາມຄຳແນະນຳທີ່ສົມບູນເພື່ອຮຽນຮູ້ທັງໝົດນີ້.

ດາວໂຫລດ Practice Workbook

ດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດນີ້ເພື່ອອອກກໍາລັງກາຍໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງອ່ານບົດຄວາມນີ້. ມັນມີຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະວິທີການທັງໝົດໃນສະເປຣດຊີດຕ່າງໆເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຊັດເຈນ.

ກຣາບ ANOVA Results.xlsx

ການວິເຄາະ ANOVA ແມ່ນຫຍັງ?

Anova ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກຳນົດໄດ້ວ່າປັດໃຈໃດທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຊຸດຂໍ້ມູນອັນໜຶ່ງ. ຫຼັງຈາກການວິເຄາະສໍາເລັດ, ນັກວິເຄາະເຮັດການວິເຄາະພິເສດກ່ຽວກັບປັດໃຈວິທີການທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ລັກສະນະທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ. ແລະລາວໃຊ້ການຄົ້ນພົບການວິເຄາະ Anova ໃນ f-test ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນພິເສດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍທີ່ຄາດຄະເນ. ການວິເຄາະ ANOVA ປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍໆຊຸດພ້ອມໆກັນເພື່ອເບິ່ງວ່າມີການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງພວກມັນຫຼືບໍ່. ANOVA ແມ່ນວິທີການຕົວເລກທີ່ໃຊ້ເພື່ອທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເວົ້າ​ວ່າ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຂອງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ​ນັກ​ຮຽນ​ໃນ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ໄດ້​. ແຕ່ຄ່າໃກ້ຄຽງກັບຄ່າ alpha ຂອງ 0.05 ດັ່ງນັ້ນຜົນກະທົບແມ່ນຫນ້ອຍລົງ.

• ຕອນນີ້, ພວກເຮົາຈະໄປ ເພື່ອແຊກ ຖັນກຸ່ມ ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຮົາ.
• ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເລືອກຂອບເຂດຂອງເຊວຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.
• ດຽວນີ້, ໃນແຖບແຊກ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ລູກສອນແບບເລື່ອນລົງຂອງ ແຊກຖັນ ຫຼືແຜນວາດແຖບ ຈາກກຸ່ມ ແຜນວາດ .
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕາຕະລາງ ຖັນກຸ່ມ .

• ດ້ວຍເຫດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຕາຕະລາງຖັນຕໍ່ໄປນີ້.
• ຕໍ່ໄປ, ເພື່ອແກ້ໄຂຮູບແບບແຜນວາດ, ເລືອກ ການອອກແບບແຜນຜັງ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕົວເລືອກ ຮູບແບບ 8 ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈາກກຸ່ມ ຮູບແບບແຜນຜັງ .
• ຫຼືທ່ານສາມາດຄລິກຂວາໃສ່ຕາຕະລາງ, ເລືອກ ໄອຄອນ ຮູບແບບແຜນຜັງ , ແລະເລືອກຮູບແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

• ຫຼັງຈາກດັດແກ້ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂ້າງເທິງ, ທ່ານຈະ ໄດ້ຮັບຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ຂອງສະເລ່ຍ & ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງການປ່ຽນແປງ. ນີ້, Axes 1 ຊີ້ບອກຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄະແນນຄະນິດສາດ ແລະ ຄະແນນເຄມີ, ແລະ ແກນ 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄະແນນຄະນິດສາດ ແລະ ເຄມີ.
• ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ເຈົ້າຈະສາມາດສະແດງຜົນຂອງ Anova ໄດ້.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ສອງວິທີ ANOVA ໃນ Excel ທີ່ມີຂະໜາດຕົວຢ່າງບໍ່ເທົ່າກັນ (2 ຕົວຢ່າງ)

ສະຫຼຸບ

ນັ້ນແມ່ນຈຸດຈົບຂອງມື້ນີ້ກອງປະຊຸມ. ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອຢ່າງແຂງແຮງວ່າຈາກນີ້, ທ່ານອາດຈະສາມາດສະແດງຜົນ Anova ໃນ Excel. ຖ້າ​ຫາກ​ທ່ານ​ມີ​ຄໍາ​ຖາມ​ຫຼື​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​, ກະ​ລຸ​ນາ​ແບ່ງ​ປັນ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃນ​ພາກ​ສ່ວນ​ຄໍາ​ຄິດ​ເຫັນ​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​. ສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້ວິທີການໃໝ່ໆ ແລະສືບຕໍ່ເຕີບໃຫຍ່!

ສູດຂອງ Anova:

F=  MSE / MST

ທີ່:

F = ຄ່າສຳປະສິດ Anova

MST = ຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຳລັງສອງອັນເນື່ອງມາຈາກການປິ່ນປົວ

MSE = ຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຳລັງສອງອັນເນື່ອງມາຈາກຄວາມຜິດພາດ

Anova ມີສອງປະເພດ: ປັດໄຈດຽວ ແລະສອງປັດໃຈ. ວິທີການແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຄວາມຜັນຜວນ.

• ໃນສອງປັດໃຈ, ມີຫຼາຍຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ ແລະໃນປັດໄຈໜຶ່ງ, ຈະມີຕົວແປຂຶ້ນກັບໜຶ່ງ.
• ປັດໄຈດຽວ Anova ຄິດໄລ່ຄ່າ. ຜົນກະທົບຂອງປັດໃຈດຽວຕໍ່ຕົວແປດຽວ. ແລະມັນກວດເບິ່ງວ່າຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງທັງໝົດແມ່ນຄືກັນຫຼືບໍ່.
• ປັດໄຈດຽວ Anova ລະບຸຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິລະຫວ່າງຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວແປຈໍານວນຫລາຍ.

3 ຕົວຢ່າງທີ່ເໝາະສົມກັບກຣາບ ANOVA ຜົນໄດ້ຮັບໃນ Excel

ພວກເຮົາຈະໃຊ້ສາມຕົວຢ່າງທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະຫລອກລວງເພື່ອສະແດງຜົນ ANOVA ໃນ Excel. ພາກນີ້ໃຫ້ລາຍລະອຽດຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບສາມວິທີ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ທັງສອງອັນສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງທ່ານ, ພວກເຂົາເຈົ້າມີລະດັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ກວ້າງຂວາງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການປັບແຕ່ງ. ທ່ານຄວນຮຽນຮູ້ແລະນໍາໃຊ້ທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຄິດຂອງທ່ານແລະຄວາມຮູ້ Excel. ພວກ​ເຮົາ​ໃຊ້ Microsoft Office 365 ເວີ​ຊັນ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້, ແຕ່​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ໃຊ້​ເວີ​ຊັນ​ອື່ນ​ຕາມ​ຄວາມ​ມັກ​ຂອງ​ທ່ານ. ກ່ອນປະຕິບັດຕາມຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ທ່ານຕ້ອງເປີດໃຊ້ data analysis toolpak ໃນ Excel.

1. Plotting Graph for ANOVA: Single Factor

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງວິທີການ ເສັ້ນສະແດງການວິເຄາະ Anova ໃນ Excel. ທໍາອິດໃຫ້ພວກເຮົາແນະນໍາຊຸດຂໍ້ມູນ Excel ຂອງພວກເຮົາເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ພວກເຮົາພະຍາຍາມເຮັດສໍາເລັດໃນບົດຄວາມນີ້. ພວກເຮົາມີຊຸດຂໍ້ມູນສະແດງກຸ່ມຂອງປັດໃຈ. ມາເບິ່ງຂັ້ນຕອນເພື່ອເຮັດ ການວິເຄາະປັດໄຈອັນດຽວຂອງ Anova ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຜົນກາຟໃນ Excel.

📌 ຂັ້ນຕອນ:

• ທຳອິດ, ໃຫ້ໄປທີ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ ໃນແຖບດ້ານເທິງ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກເຄື່ອງມື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ .

• ເມື່ອໜ້າຕ່າງ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ປະກົດຂຶ້ນ, ເລືອກຕົວເລືອກ Anova: Single Factor .
• ຈາກນັ້ນ, ຄລິກທີ່ ຕົກລົງ .

• ດຽວນີ້, Anova: ປັດໄຈດຽວ ປ່ອງຢ້ຽມຈະເປີດ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກເຊລໃນກ່ອງ ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ .
• ເລືອກກ່ອງທີ່ມີຊື່ “ປ້າຍກຳກັບແຖວທຳອິດ” .
• ໃນປ່ອງ ໄລຍະຜົນຜະລິດ , ໃຫ້ໄລຍະຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຂໍ້ມູນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານເກັບຮັກສາໂດຍການລາກຜ່ານຖັນ ຫຼືແຖວ. ຫຼືທ່ານສາມາດສະແດງຜົນໄດ້ຮັບໃນແຜ່ນວຽກໃຫມ່ໂດຍການເລືອກ New Worksheet Ply ແລະທ່ານຍັງສາມາດເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນປື້ມວຽກໃຫມ່ໂດຍການເລືອກ New Workbook.
• ຕໍ່ໄປ, ທ່ານຕ້ອງກວດເບິ່ງ. ປ້າຍກຳກັບໃນແຖວທຳອິດ ຖ້າໄລຍະຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າກັບປ້າຍກຳກັບ.
• ຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ຕົກລົງ .

• ຕາມຜົນ , ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ Anova ຈະເປັນດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້.
• ໃນຕາຕະລາງສະຫຼຸບ, ທ່ານຈະພົບເຫັນຄ່າສະເລ່ຍ ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ. ໃນທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງລະດັບສະເລ່ຍແມ່ນ 53.8 ສໍາລັບກຸ່ມ a ແຕ່ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນ 528.6 ເຊິ່ງຕໍ່າກວ່າກຸ່ມ c ອື່ນໆ. ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າ, ສະມາຊິກໃນກຸ່ມມີຄຸນຄ່າໜ້ອຍກວ່າ.
• ໃນນີ້, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ Anova ບໍ່ສຳຄັນຫຼາຍເທົ່າທີ່ເຈົ້າກຳລັງຄິດໄລ່ຄວາມຜັນຜວນເທົ່ານັ້ນ.
• ໃນນີ້, P-values ​​ຕີຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງ ຖັນ ແລະຄ່າແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າ 0.05, ສະນັ້ນ ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມສຳຄັນທາງສະຖິຕິ. ແລະບໍ່ຄວນມີຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຖັນນຳ.

• ຕອນນີ້, ພວກເຮົາຈະໃສ່ ຄໍລຳທີ່ເປັນກຸ່ມ ຂອງພວກເຮົາ. ຜົນໄດ້ຮັບ.
• ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເລືອກຂອບເຂດຂອງເຊວດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້.
• ດຽວນີ້, ໃນແຖບແຊກ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ລູກສອນເລື່ອນລົງຂອງ ໃສ່ຖັນ ຫຼື ແຜນຜັງແຖບ ຈາກກຸ່ມ ແຜນວາດ .
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕາຕະລາງ ຖັນກຸ່ມ .

• ຕາມຜົນທີ່ຕາມມາ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບແຜນວາດຖັນກຸ່ມຕໍ່ໄປນີ້. ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາສາມາດເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄ່າລວມ, ຄ່າສະເລ່ຍ, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງກຸ່ມຕ່າງໆ.

• ເພື່ອແກ້ໄຂຮູບແບບແຜນວາດ, ເລືອກ ການອອກແບບແຜນຜັງ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕົວເລືອກ ຮູບແບບ 8 ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈາກກຸ່ມ ຮູບແບບແຜນວາດ .
• ຫຼືທ່ານສາມາດຄລິກຂວາໃສ່ຕາຕະລາງ, ເລືອກໄອຄອນ ຮູບແບບແຜນຜັງ , ແລະເລືອກຮູບແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

• ສຸດທ້າຍ , ທ່ານຈະສາມາດສະແດງຜົນຂອງ Anova ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບ ANOVA ໃນ Excel (3 ວິທີ)

2. Plotting Graph for ANOVA: Two Factor with Replication

ສົມມຸດວ່າເຈົ້າມີຂໍ້ມູນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄະແນນສອບເສັງຂອງໂຮງຮຽນ. ໂຮງຮຽນນັ້ນມີສອງບ່ອນ. ອັນ​ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ສຳລັບ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ໃນ​ຕອນ​ເຊົ້າ, ສ່ວນ​ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ຕອນ​ເຊົ້າ. ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ພ້ອມ​ທີ່​ຈະ​ຊອກ​ຫາ​ຄວາມ​ພົວ​ພັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ສອງ​ເຄື່ອງ​ຫມາຍ​ຂອງ​ນັກ​ຮຽນ​ຂອງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​. ມາເບິ່ງຂັ້ນຕອນເພື່ອເຮັດການວິເຄາະ ສອງປັດໄຈທີ່ມີການຈຳລອງ Anova ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຜົນກາຟໃນ Excel.

📌 ຂັ້ນຕອນ:

• ທຳອິດ, ໃຫ້ໄປທີ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ ໃນແຖບດ້ານເທິງ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກເຄື່ອງມື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ .

• ເມື່ອໜ້າຈໍ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ປາກົດຂຶ້ນ, ເລືອກເອົາ Anova: Two-Factor With Replication ທາງເລືອກ.
• ຕໍ່ໄປ, ຄລິກທີ່ ຕົກລົງ .

• ດຽວນີ້, ໜ້າຈໍໃໝ່ ຈະປາກົດ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກຂອບເຂດຂໍ້ມູນໃນກ່ອງ ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ .
• ຕໍ່ໄປ, ປ້ອນ 4 ໃນ ແຖວຕໍ່ ຕົວຢ່າງ ກ່ອງຕາມທີ່ເຈົ້າມີ 4 ແຖວຕໍ່ shift.
• ໃນປ່ອງ ໄລຍະຜົນຜະລິດ , ໃຫ້ຊ່ວງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຂໍ້ມູນການຄິດໄລ່ຂອງເຈົ້າເກັບໄວ້ໂດຍ ລາກຜ່ານຖັນຫຼືແຖວ. ຫຼືທ່ານສາມາດສະແດງຜົນອອກໃນແຜ່ນວຽກໃໝ່ໄດ້ໂດຍການເລືອກ New Worksheet Ply ແລະທ່ານຍັງສາມາດເຫັນຜົນໄດ້ຮັບໃນປຶ້ມວຽກໃໝ່ໂດຍການເລືອກ New Workbook.
• ສຸດທ້າຍ, ກົດ ຕົກລົງ. .

• ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະເຫັນແຜ່ນວຽກໃໝ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
• ແລະ, ຜົນໄດ້ຮັບ Anova ສອງທາງ. ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນແຜ່ນງານນີ້.
• ນີ້, ຕາຕະລາງທໍາອິດ, ມີການສະແດງສະຫຼຸບຂອງການປ່ຽນແປງ. ໂດຍຫຍໍ້:
• ຄະແນນສະເລ່ຍໃນການປ່ຽນແປງຕອນເຊົ້າຂອງຄະແນນຄະນິດສາດແມ່ນ 65.5 ແຕ່ໃນການປ່ຽນແປງມື້ແມ່ນ 83.75 .
• ແຕ່ເມື່ອຢູ່ໃນ ການສອບເສັງເຄມີສາດ, ຄະແນນສະເລ່ຍໃນ shift ຕອນເຊົ້າແມ່ນ 87 ແຕ່ໃນ shift ມື້ແມ່ນ 77.5 .
• Variance ສູງຫຼາຍຢູ່ທີ່ 91 ໃນ shift ຕອນເຊົ້າໃນ. ການສອບເສັງຄະນິດສາດ.
• ທ່ານຈະໄດ້ຮັບພາບລວມຂອງຂໍ້ມູນທັງໝົດໃນບົດສະຫຼຸບ.
• ເຊັ່ນດຽວກັນ, ທ່ານສາມາດສະຫຼຸບການໂຕ້ຕອບ ແລະຜົນກະທົບຂອງບຸກຄົນໃນສ່ວນ Anova. ໂດຍຫຍໍ້:
• ຄ່າ P-value ຂອງຖັນແມ່ນ 0.037 ເຊິ່ງມີຄວາມໝາຍທາງສະຖິຕິ ດັ່ງນັ້ນເຈົ້າສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າມີຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງຕໍ່ການປະຕິບັດຂອງນັກຮຽນໃນການສອບເສັງ. ແຕ່ຄ່າແມ່ນຢູ່ໃກ້ກັບຄ່າອັນຟາຂອງ 0.05 ດັ່ງນັ້ນຜົນກະທົບແມ່ນຫນ້ອຍລົງ.
• ແຕ່ຄ່າ P-value ຂອງການໂຕ້ຕອບແມ່ນ 0.000967 ເຊິ່ງໜ້ອຍກວ່າຫຼາຍ. ມູນຄ່າ alpha ສະນັ້ນມັນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍທາງສະຖິຕິແລະທ່ານສາມາດເວົ້າວ່າຜົນກະທົບຂອງການປ່ຽນແປງກ່ຽວກັບການສອບເສັງທັງສອງແມ່ນຫຼາຍ.ສູງ.

• ຕອນນີ້, ພວກເຮົາຈະໃສ່ ຖັນເປັນກຸ່ມ ເພື່ອຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຮົາ.
• ທຳອິດ ຂອງທັງໝົດ, ເລືອກຂອບເຂດຂອງເຊວດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້.
• ດຽວນີ້, ໃນແຖບແຊກ, ຄລິກທີ່ລູກສອນແບບເລື່ອນລົງຂອງ ແຊກຖັນ ຫຼືແຖບແຖບ ຈາກ ແຜນຜັງ ກຸ່ມ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕາຕະລາງ ຖັນກຸ່ມ .

• ເປັນ ຜົນສະທ້ອນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຕາຕະລາງຄໍລໍາຕໍ່ໄປນີ້. ເພື່ອແກ້ໄຂຕາຕະລາງ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ຕາຕະລາງແລະເລືອກ ເລືອກຂໍ້ມູນ ຈາກແຖບ ຂໍ້ມູນ ຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

• ດັ່ງນັ້ນ, ປ່ອງຢ້ຽມ ດັດແກ້ຊຸດ ຈະປາກົດ.
• ຈາກນັ້ນພິມຊື່ຊຸດຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.<10
• ຄລິກຕໍ່ໄປທີ່ ຕົກລົງ .

• ປະຕິບັດຕາມຂະບວນການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ທ່ານຕ້ອງປ່ຽນຊື່ Series2 .
• ຕໍ່ໄປ, ເພື່ອແກ້ໄຂຮູບແບບແຜນຜັງ, ເລືອກ ການອອກແບບແຜນວາດ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕົວເລືອກ ຮູບແບບ 8 ທີ່ທ່ານຕ້ອງການຈາກ ຮູບແບບແຜນຜັງ ກຸ່ມ.
• ຫຼືທ່ານສາມາດຄລິກຂວາໃສ່ຕາຕະລາງ, ເລືອກໄອຄອນ ຮູບແບບແຜນຜັງ , ແລະເລືອກຮູບແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການຕາມຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້.

• ສຸດທ້າຍ, ທ່ານຈະສາມາດໄດ້ຮັບຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ຂອງຄະແນນສະເລ່ຍຂອງສອງ shits. ນີ້, Axes 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄະແນນຄະນິດສາດສະເລ່ຍຂອງສອງ shifts, ແລະຕັດທອນລາຍຈ່າຍ 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄະແນນເຄມີສະເລ່ຍຂອງສອງกะ>ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເລືອກຊ່ວງຂອງເຊລດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້.
• ດຽວນີ້, ໃນແຖບແຊກ, ຄລິກທີ່ລູກສອນເລື່ອນລົງຂອງ ໃສ່ຖັນ ຫຼືແຖບແຖບ ຈາກແຖບ ຕາຕະລາງ ກຸ່ມ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກຕາຕະລາງ ແຖບກຸ່ມ .

• ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້.

• ຫຼັງຈາກດັດແກ້ຂະບວນການຂ້າງເທິງນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຕາຕະລາງການປ່ຽນແປງຂອງສອງການປ່ຽນແປງຕໍ່ໄປນີ້. ນີ້, Axes 1 ສະແດງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄະແນນຄະນິດສາດຂອງສອງ shift, ແລະ axes 1 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄະແນນເຄມີຂອງສອງ shift.

ນີ້ແມ່ນວິທີການ. ທ່ານຈະສາມາດສະແດງຜົນຂອງ Anova ໄດ້.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີເຮັດສອງວິທີ ANOVA ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)

3. Plotting Graph for ANOVA: Two Factor without Replication

ຕອນນີ້, ພວກເຮົາຈະເຮັດການວິເຄາະຄວາມຜັນຜວນໂດຍປະຕິບັດຕາມວິທີການຂອງສອງປັດໃຈໂດຍບໍ່ມີການ replication Anova ການວິເຄາະແລະຜົນກາຟໃນ Excel. ພວກເຮົາສົມມຸດວ່າທ່ານມີຂໍ້ມູນບາງຢ່າງກ່ຽວກັບຄະແນນການສອບເສັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງໂຮງຮຽນ. ໂຮງຮຽນນັ້ນມີສອງບ່ອນ. ອັນ​ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ສຳລັບ​ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ໃນ​ຕອນ​ເຊົ້າ, ສ່ວນ​ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ໃນ​ຕອນ​ເຊົ້າ. ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ພ້ອມ​ທີ່​ຈະ​ຊອກ​ຫາ​ຄວາມ​ພົວ​ພັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ສອງ​ເຄື່ອງ​ຫມາຍ​ຂອງ​ນັກ​ຮຽນ​ຂອງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​. ໃຫ້ຍ່າງຜ່ານຂັ້ນຕອນທີ່ຈະເຮັດສອງປັດໄຈໂດຍບໍ່ມີການ replication Anova ການວິເຄາະແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກາຟຜົນໄດ້ຮັບໃນ Excel.

📌 ຂັ້ນຕອນ:

• ທໍາອິດ , ໄປທີ່ແຖບ ຂໍ້ມູນ ໃນແຖບດ້ານເທິງ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກເຄື່ອງມື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ .

• ເມື່ອໜ້າຕ່າງ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ປະກົດຂຶ້ນ, ເລືອກເອົາ Anova: Two-Factor Without Replication ທາງເລືອກ.
• ຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ຄລິກໃສ່ OK .

• ດຽວນີ້, ປ່ອງຢ້ຽມໃໝ່ຈະປາກົດ.
• ຈາກນັ້ນ, ເລືອກ ໄລຍະຂໍ້ມູນໃນກ່ອງ ໄລຍະການປ້ອນຂໍ້ມູນ .
• ໃນປ່ອງ ໄລຍະຜົນຜະລິດ , ໃຫ້ຊ່ວງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຂໍ້ມູນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານເກັບຮັກສາໂດຍການລາກຜ່ານຖັນ. ຫຼືແຖວ. ຫຼືທ່ານສາມາດສະແດງຜົນໄດ້ຮັບໃນແຜ່ນວຽກໃຫມ່ໂດຍການເລືອກ New Worksheet Ply ແລະທ່ານຍັງສາມາດເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບໃນປື້ມວຽກໃຫມ່ໂດຍການເລືອກ New Workbook.
• ຕໍ່ໄປ, ທ່ານຕ້ອງກວດເບິ່ງ. ປ້າຍກຳກັບ ຖ້າໄລຍະຂໍ້ມູນປ້ອນເຂົ້າກັບປ້າຍກຳກັບ.
• ສຸດທ້າຍ, ໃຫ້ຄລິກທີ່ ຕົກລົງ .

• ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະເຫັນແຜ່ນວຽກໃຫມ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
• ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບ Anova ສອງທາງດັ່ງທີ່ສະແດງຂ້າງລຸ່ມນີ້.
• ຄະແນນສະເລ່ຍໃນ ຄະ​ແນນ​ຄະ​ນິດ​ສາດ​ຕອນ​ເຊົ້າ​ແມ່ນ 65.5 ແຕ່​ໃນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ກາງ​ເວັນ​ແມ່ນ 83.75 .
• ແຕ່​ໃນ​ການ​ສອບ​ເສັງ​ເຄ​ມີ​, ຄະ​ແນນ​ສະ​ເລ່ຍ​ໃນ​ພາກ​ເຊົ້າ​ແມ່ນ 87. ແຕ່ໃນການປ່ຽນແປງຂອງມື້ແມ່ນ 77.5 .
• ຄ່າ P-value ຂອງຖັນແມ່ນ 0.24 ເຊິ່ງມີຄວາມໝາຍທາງສະຖິຕິດັ່ງນັ້ນ.