Az anova az első lehetőséget nyújt annak meghatározására, hogy mely tényezőknek van szignifikáns hatása egy adott adathalmazra. Az elemzés befejezése után az elemző további elemzést végez azokra a módszertani tényezőkre vonatkozóan, amelyek jelentősen befolyásolják az adathalmazok ellentmondásos jellegét. Ha néhány különleges trükköt keresel az ANOVA eredmények Excelben történő grafikus ábrázolásához, akkor jó helyen jársz. Számos olyanaz ANOVA eredmények grafikus ábrázolásának módjai Excelben. Ez a cikk három megfelelő példát tárgyal az ANOVA eredmények grafikus ábrázolására Excelben. Kövessük a teljes útmutatót, hogy mindezt megtanuljuk.

Gyakorlati munkafüzet letöltése

Töltse le ezt a gyakorló munkafüzetet, hogy gyakorolhasson, miközben ezt a cikket olvassa. Ez tartalmazza az összes adatkészletet és módszert különböző táblázatokban a világos megértés érdekében.

Grafikon ANOVA Results.xlsx

Mi az ANOVA-elemzés?

Anova lehetővé teszi annak meghatározását, hogy mely tényezők befolyásolják jelentősen az adott adathalmazt. Az elemzés befejezése után az elemző extra elemzést végez azokra a módszertani tényezőkre vonatkozóan, amelyek jelentősen befolyásolják az adathalmazok inkonzisztens jellegét. Az Anova-elemzés eredményeit pedig az f-próbában használja fel annak érdekében, hogy a becsült regresszióelemzés szempontjából releváns extra adatokat hozzon létre. Az ANOVA-analízistöbb adathalmazt hasonlít össze egyszerre, hogy megnézze, van-e kapcsolat közöttük. Az ANOVA egy numerikus módszer, amelyet egy adathalmazon belül megfigyelt variancia értékelésére használnak, két részre osztva azt: 1) szisztematikus tényezők és 2) véletlen tényezők.

Az Anova képlete:

F= MSE / MST

ahol:

F = Anova együttható

MST = A kezelés miatti átlagos négyzetek összege

MSE = Hiba miatti átlagos négyzetösszeg

Az anovának két típusa van: egyetlen tényező A módszer a varianciaanalízishez kapcsolódik.

• Két faktorban több függő változó van, egy faktorban pedig egy függő változó lesz.
• Az egytényezős Anova egyetlen tényező hatását számítja ki egyetlen változóra. És ellenőrzi, hogy az összes mintaadatsor azonos-e vagy sem.
• Az egytényezős Anova azonosítja azokat a különbségeket, amelyek statisztikailag szignifikánsak számos változó átlagos átlaga között.

3 megfelelő példa az ANOVA-eredmények Excelben történő grafikus ábrázolására

Három hatékony és trükkös példát fogunk használni az ANOVA eredmények Excelben történő grafikus ábrázolására. Ebben a részben részletesen ismertetjük a három módszert. Bármelyiket használhatod a célodra, széleskörű rugalmassággal rendelkeznek a testreszabás terén. Mindegyiket érdemes megtanulnod és alkalmaznod, mivel javítják a gondolkodási képességedet és az Excel ismereteidet. Mi az alábbiakat használjuk. Microsoft Office 365 verziót, de tetszés szerint bármely más verziót is használhat. Mielőtt az alábbi példákat követné, először engedélyeznie kell a adatelemzési eszközkészlet Excelben.

1. Az ANOVA grafikonjának ábrázolása: egytényezős vizsgálat

Itt bemutatjuk, hogyan lehet az Anova-elemzést Excelben grafikusan ábrázolni. Először is mutassuk be az Excel-adatkészletünket, hogy megértse, mit szeretnénk elérni ezzel a cikkel. Van egy adatkészletünk, amely tényezők csoportját mutatja. Menjünk végig a lépéseken, hogy elvégezzünk egy egytényezős Anova-analízis majd grafikusan ábrázolja az eredményeket Excelben.

📌 Lépések:

• Először menjen a Adatok lapot a felső szalagban.
• Ezután válassza ki a Adatelemzés eszköz.

• Amikor a Adatelemzés ablak megjelenik, válassza ki a Anova: Egyetlen tényező opció.
• Ezután kattintson a Oké .

• Most, a Anova: Egyetlen tényező ablak fog megnyílni.
• Ezután jelölje ki a cellákat a Bemeneti tartomány doboz.
• Jelölje be a "Címkék az első sorban" .
• A Kimeneti tartomány mezőben adja meg azt az adattartományt, amelyet a számított adatok tárolni kívánnak, az oszlop vagy sor áthúzásával. Vagy megjelenítheti a kimenetet az új munkalapon a következő menüpont kiválasztásával Új munkalap Ply és a kimenetet is láthatja az új munkafüzetben az Új munkafüzet kiválasztásával.
• Ezután ellenőrizni kell a Címkék az első sorban ha a bemeneti adattartomány a címkével.
• Ezután kattintson a OK .

• Ennek következtében az Anova eredményei az alábbiak szerint alakulnak.
• Az Összefoglaló táblázatban az egyes csoportok átlaga és szórása található. Itt láthatjuk, hogy az átlagos szint 53.8 az a csoport esetében, de az eltérés 528.6 ami alacsony, mint a többi c csoporté. Ez azt jelenti, hogy a csoport tagjai kevésbé értékesek.
• Itt az Anova-eredmények nem olyan jelentősek, mivel csak a varianciákat számítja ki.
• Itt a P-értékek értelmezik az oszlopok közötti kapcsolatot, és az értékek nagyobbak, mint 0,05, tehát ez statisztikailag nem szignifikáns. És az oszlopok között sem kellene kapcsolatnak lennie.

• Most pedig beillesztünk egy Klaszterezett oszlop az eredményeinkhez.
• Először is jelölje ki a cellák tartományát az alábbiakban látható módon.
• Most a Beszúrás lapon kattintson a legördülő nyílra a Oszlop- vagy oszlopdiagram beszúrása a Diagramok csoport.
• Ezután válassza ki a Klaszterezett oszlop táblázat.

• Ennek következtében a következő klaszterezett oszlopdiagramot kapjuk. Itt láthatjuk az összeg, az átlag és a variancia értékek közötti különbséget a különböző csoportok között.

• A diagram stílusának módosításához válassza a Táblázat tervezés majd válassza ki a kívánt 8-as stílus opciót a Diagram stílusok csoport.
• Vagy kattintson a jobb gombbal a grafikonra, válassza a Diagram stílusok ikonra, és válassza ki a kívánt stílust az alábbiak szerint.

• Végül az alábbiakban látható módon grafikonon ábrázolhatja az Anova-eredményeket.

Bővebben: Hogyan értelmezzük az ANOVA-eredményeket Excelben (3 mód)

2. Az ANOVA grafikonjának ábrázolása: Kétfaktoros reprodukcióval

Tegyük fel, hogy rendelkezünk adatokkal egy iskola különböző vizsgaeredményeiről. Az iskolában két műszak van. Az egyik a reggeli műszaké, a másik a nappali műszaké. Adatelemzést szeretnénk végezni a kész adatokon, hogy kapcsolatot találjunk a két műszak tanulóinak jegyei között. Menjünk végig a lépéseken, hogy elvégezzük a következőket kétfaktoros replikációval Anova elemzés, majd az eredmények grafikus ábrázolása Excelben.

📌 Lépések:

• Először menjen a Adatok lapot a felső szalagban.
• Ezután válassza ki a Adatelemzés eszköz.

• Amikor a Adatelemzés ablak megjelenik, válassza ki a Anova: Kétfaktoros replikációval opció.
• Ezután kattintson a OK .

• Most egy új ablak jelenik meg.
• Ezután válassza ki az adattartományt a Bemeneti tartomány doboz.
• Ezután adja meg 4 a Sorok mintánként dobozban, ahogyan 4 sorok műszakonként.
• A Kimeneti tartomány mezőben adja meg azt az adattartományt, amelyet a számított adatok tárolni kívánnak, az oszlop vagy sor áthúzásával. Vagy megjelenítheti a kimenetet az új munkalapon az alábbi menüpont kiválasztásával Új munkalap Ply és a kimenetet is láthatja az új munkafüzetben az Új munkafüzet kiválasztásával.
• Végül nyomja meg a OK .

• Ennek eredményeképpen egy új munkalap jön létre.
• És a kétirányú Anova eredményét ez a munkalap mutatja.
• Itt, az első táblázatokban a műszakok összefoglalása látható. Röviden:
• Az átlagos pontszám a Morning shift matematikában a következő 65.5 de a nappali műszakban 83.75 .
• De amikor a kémia vizsgán a reggeli műszakban az átlagos pontszám 87, a nappali műszakban viszont 77.5 .
• Az eltérés nagyon magas 91 a reggeli műszakban a matematika vizsgán.
• Az összefoglalóban teljes áttekintést kap az adatokról.
• Hasonlóképpen, az Anova részben összefoglalhatja a kölcsönhatásokat és az egyéni hatásokat. Röviden:
• Az oszlopok P-értéke 0.037 ami statisztikailag szignifikáns, így elmondható, hogy a műszakok hatása a diákok vizsgán nyújtott teljesítményére. De az érték közel van az alfa-értékhez. 0.05 így a hatás kevésbé jelentős.
• A kölcsönhatások P-értéke azonban 0.000967 ami sokkal kisebb, mint az alfa-érték, tehát statisztikailag nagyon szignifikáns, és elmondható, hogy az eltolódás hatása mindkét vizsgán nagyon magas.

• Most pedig beillesztünk egy Klaszterezett oszlop az eredményeinkhez.
• Először is jelölje ki a cellák tartományát az alábbiakban látható módon.
• Most a Beszúrás lapon kattintson a legördülő nyílra a Oszlop- vagy oszlopdiagram beszúrása a Diagramok csoport.
• Ezután válassza ki a Klaszterezett oszlop táblázat.

• Ennek következtében a következő klaszterezett oszlopdiagramot kapja. A diagram módosításához kattintson a diagramra, és válassza a Adatok kiválasztása a Adatok lapot az alábbiak szerint.

• Ezért a Adatforrás kiválasztása ablak jelenik meg.
• Ezután válassza a Serires1 és kattintson a Szerkesztés .

• Következésképpen a Szerkesztés sorozat ablak jelenik meg.
• Ezután írja be a sorozat nevét az alábbiak szerint.
• Ezután kattintson a OK .

• Hasonló folyamatot követve át kell neveznie a Series2 .
• Ezután a diagram stílusának módosításához válassza a Táblázat tervezése majd válassza ki a kívánt 8-as stílus opciót a Diagram stílusok csoport.
• Vagy kattintson a jobb gombbal a grafikonra, válassza a Diagram stílusok ikonra, és válassza ki a kívánt stílust az alábbiak szerint.

• Végül a következő diagramot kapod két szar átlagpontszámáról. Itt az 1. tengely két szar átlagpontszámát jelzi matematikából, az 1. tengely pedig két szar átlagpontszámát kémiából.

• Most beillesztünk egy klaszterezett sávot a pontszámok szórásának kiszámításához.
• Először is jelölje ki a cellák tartományát az alábbiakban látható módon.
• Most a Beszúrás lapon kattintson a legördülő nyílra a Oszlop- vagy oszlopdiagram beszúrása a Diagramok csoport.
• Ezután válassza ki a Klaszterezett bár táblázat.

• Ennek következtében a következő táblázatot kapja.

• A fenti folyamatot követő módosítás után a két műszak varianciájának következő diagramját kapjuk. Itt az 1. tengely a két műszak matematikai pontszámának varianciáját, az 1. tengely pedig a két műszak kémiai pontszámának varianciáját jelzi.

Így tudja majd grafikusan ábrázolni az Anova eredményeit.

Bővebben: Hogyan készítsünk kétutas ANOVA-t az Excelben (egyszerű lépésekkel)

3. Az ANOVA grafikonjának ábrázolása: kétfaktoros elemzés replikáció nélkül

Most varianciaelemzést fogunk végezni a két tényező módszerét követve replikáció nélküli Anova-elemzéssel és az eredmények grafikus ábrázolásával Excelben. Tegyük fel, hogy van néhány adatunk egy iskola különböző vizsgaeredményeiről. Két műszak van ebben az iskolában. Az egyik a reggeli műszak, a másik a nappali műszak. A kész adatokból adatelemzést szeretne végezni, hogy kapcsolatot találjon a két műszak között'.a diákok jegyei. Menjünk végig a kétfaktoros, replikáció nélküli Anova-elemzés lépésein, majd grafikusan ábrázoljuk az eredményeket Excelben.

📌 Lépések:

• Először menjen a Adatok lapot a felső szalagban.
• Ezután válassza ki a Adatelemzés eszköz.

• Amikor a Adatelemzés ablak megjelenik, válassza ki a Anova: Kétfaktoros replikáció nélkül opció.
• Ezután kattintson a OK .

• Most egy új ablak jelenik meg.
• Ezután válassza ki az adattartományt a Bemeneti tartomány doboz.
• A Kimeneti tartomány mezőben adja meg azt az adattartományt, amelyet a számított adatok tárolni kívánnak az oszlop vagy sor áthúzásával. Vagy megjelenítheti a kimenetet az új munkalapon az alábbi menüpont kiválasztásával Új munkalap Ply és a kimenetet is láthatja az új munkafüzetben az Új munkafüzet kiválasztásával.
• Ezután ellenőrizni kell a Címkék ha a bemeneti adattartomány a címkével.
• Végül kattintson a OK .

• Ennek eredményeképpen egy új munkalap jön létre.
• Ennek következtében az alábbiakban látható módon kapja meg a kétirányú Anova eredményt.
• Az átlagos pontszám a Morning shift matematikában a következő 65.5 de a nappali műszakban 83.75 .
• De amikor a kémia vizsgán a reggeli műszakban az átlagos pontszám 87, a nappali műszakban viszont 77.5 .
• Az oszlopok P-értéke 0.24 ami statisztikailag szignifikáns, így elmondható, hogy a váltásoknak van hatása a tanulók vizsgán nyújtott teljesítményére. De az érték közel van az alfa értékhez. 0.05 így a hatás kevésbé jelentős.

• Most pedig beillesztünk egy Klaszterezett oszlop az eredményeinkhez.
• Először is jelölje ki a cellák tartományát az alábbiakban látható módon.
• Most a Beszúrás lapon kattintson a legördülő nyílra a Oszlop- vagy oszlopdiagram beszúrása a Diagramok csoport.
• Ezután válassza ki a Klaszterezett oszlop táblázat.

• Ennek következtében a következő klaszterezett oszlopdiagramot kapja.
• Ezután a diagram stílusának módosításához válassza a Táblázat tervezése majd válassza ki a kívánt 8-as stílus opciót a Diagram stílusok csoport.
• Vagy kattintson a jobb gombbal a grafikonra, válassza a Diagram stílusok ikonra, és válassza ki a kívánt stílust az alábbiak szerint.

• A fenti folyamatot követő módosítás után a következő diagramot kapja az átlag & két műszak varianciáját. Itt az 1. tengely a matematika pontszám és a kémia pontszám átlagát, az 1. tengely pedig a matematika és a kémia pontszám varianciáját jelzi.
• Így tudja majd grafikusan ábrázolni az Anova eredményeit.

Bővebben: Kétutas ANOVA az Excelben egyenlőtlen mintamérettel (2 példa)

Következtetés

Ezzel vége a mai foglalkozásnak. Erősen hiszem, hogy mostantól képes lehet az Anova eredmények grafikus ábrázolására Excelben. Ha bármilyen kérdése vagy javaslata van, kérjük, ossza meg az alábbi megjegyzések között.

Ne felejtse el megnézni weboldalunkat Exceldemy.com különböző Excelhez kapcsolódó problémákhoz és megoldásokhoz. Tanuljon folyamatosan új módszereket és fejlődjön tovább!