Ինչպես հաշվարկել նմուշի տարբերությունը Excel-ում (2 արդյունավետ մոտեցում)

  • Կիսվել Սա
Hugh West

Վարիանսը վիճակագրության ամենաօգտակար թեմաներից մեկն է: Այն հնարավորություն է տալիս չափել, թե ինչպես են տվյալները տարածվում միջինի շուրջ: Այն հաշվարկում է բաշխումը` դիտելով բոլոր տվյալները: Այս հոդվածում դուք կսովորեք Excel-ում ընտրանքային տարբերությունը հաշվարկելու 2 եղանակ:

Ներբեռնեք Practice Workbook

Դուք կարող եք ներբեռնել հետևյալ գործնական աշխատանքային գիրքը, որը մենք օգտագործել ենք այս հոդվածը պատրաստելու համար:

Հաշվարկել Sample Variance.xlsx

Ի՞նչ է Sample Variance-ը:

Սովորաբար շեղումը հաշվարկվում է միջինի տարբերության քառակուսին բաժանելով բնակչության թվին: Ընտրանքային տարբերակում ընտրանքը պոպուլյացիայից վերցված նմուշների ընտրված քանակն է:

Օրինակ, եթե ցանկանում եք չափել ամերիկացիների հասակը, դա գործնական չի լինի (ոչ դրամական կամ ժամանակային): տեսակետ), որպեսզի դուք հաշվարկեք ԱՄՆ բնակչության յուրաքանչյուր մարդու հասակը:

Այս դեպքում դուք պետք է վերցնեք բնակչության նմուշը, օրինակ՝ 1000 մարդ, և օգտագործեք այս ընտրանքի չափը՝ բարձրությունները հաշվարկելու համար: բնակչության ընդհանուր թվից։ Նմուշի շեղումը օգնում է ձեզ գտնել ձեր բարձունքների ցրվածությունը:

Excel-ում ընտրանքային տարբերությունը հաշվարկելու 2 եղանակ

1. Հաշվարկել ընտրանքային տարբերությունը` կիրառելով հիմնական մաթեմատիկական բանաձևը

The Նմուշի շեղման դասագրքի բանաձևը տրված է հետևյալ կերպ.

Այստեղ

  • μ թվաբանությունն է.միջին
  • X անհատական ​​արժեքն է
  • N -ը բնակչության չափն է
  • σ 2 ընտրանքային շեղումն է

Մենք ցանկանում ենք հաշվարկել 5 տվյալների ընտրանքային տարբերությունը (Անհատական ​​արժեք, X ): Մենք ունենք 2 սյունակ, որոնք նախատեսված են միջինի շեղման համար (X-μ) և միջինի շուրջ շեղման քառակուսին (X-μ)^2: Այժմ հետևեք ստորև նշված քայլերին: .

📌 Քայլեր.

  • Սկզբում որոշեք տվյալների ընդհանուր թիվը, այս օրինակում N=5:
  • Այժմ, առանձին արժեքների համար միջին թվաբանականը հաշվարկելու համար օգտագործեք հետևյալ բանաձևը,
=AVERAGE(C5:C9)

  • (X-μ), միջինի շուրջ շեղում ստանալու համար D5, բջիջում մուտքագրեք հետևյալ բանաձևը, այնուհետև սեղմեք ENTER, և Լրացման բռնակը քաշեք դեպի D9:
=C5-$E$13

  • Ստանալու համար (X-μ)^2, միջինի շուրջ շեղման քառակուսին E5 բջիջում, պատճենեք հետևյալ բանաձևը, սեղմեք ENTER, և քաշեք Լրացնել Բռնակ դեպի մնացած բջիջները:
=D5^2

  • Հաշվարկել շեղման քառակուսիների գումարը (X-μ)^2 միջինի մասին, օգտագործեք հետևյալ բանաձևը E11,
=SUM(E5:E9) բջիջում

  • Վերջապես, ստանալ t նա պետք է շեղման քառակուսիների գումարը բաժանենք (X-μ)^2 միջինի վերաբերյալ (N-1) և պատճենենք հետևյալ բանաձևը.բջիջ E14:
=E11/(E12-1)

Ահա արդյունքը,

Կարդալ ավելին. Ինչպես հաշվարկել միջին տարբերությունը և ստանդարտ շեղումը Excel-ում

2. Օգտագործեք Excel VAR.S ֆունկցիան

Հաշվարկելու համար Excel-ում ընտրանքային տարբերություն, մենք կօգտագործենք ներկառուցված VAR.S ֆունկցիան: Այս գործառույթը կիրառելու համար պարզապես հետևեք ստորև նշված քայլերին:

📌 Քայլեր.

  • Նախ, ձեր տվյալների բազայում ընտրեք բջիջ (Այս օրինակում , C11) որտեղ ցանկանում եք տեղադրել ձեր Sample Variance արժեքը: Այնուհետև այս բջիջում մուտքագրեք հետևյալ բանաձևը և վերջապես սեղմեք ENTER:
=VAR.S(C5:C9)

Ահա արդյունքը: 1>

Կարդալ ավելին. Ինչպես հաշվարկել տարբերությունը Excel-ում (Հեշտ ուղեցույց)

Եզրակացություն

Այս ձեռնարկում ես քննարկել եմ Excel-ում նմուշի տարբերությունը հաշվարկելու 2 եղանակ: Հուսով եմ, որ այս հոդվածը օգտակար է ձեզ համար: Excel-ի հետ կապված բովանդակություն ավելի շատ իմանալու համար կարող եք այցելել մեր կայք ExcelWIKI : Խնդրում ենք ներքևում գտնվող մեկնաբանությունների բաժնում թողնել մեկնաբանություններ, առաջարկություններ կամ հարցումներ, եթե ունեք

Հյու Ուեսթը բարձր փորձառու Excel-ի մարզիչ և վերլուծաբան է, որն ունի ավելի քան 10 տարվա փորձ այս ոլորտում: Նա հաշվապահական հաշվառման և ֆինանսների բակալավրի և բիզնեսի կառավարման մագիստրոսի կոչում է ստացել: Հյուը կիրք ունի դասավանդելու նկատմամբ և մշակել է ուսուցման յուրահատուկ մոտեցում, որը հեշտ է հետևել և հասկանալ: Excel-ի նրա փորձագիտական ​​գիտելիքներն օգնել են հազարավոր ուսանողների և մասնագետների ամբողջ աշխարհում բարելավել իրենց հմտությունները և առաջադիմել իրենց կարիերայում: Իր բլոգի միջոցով Հյուն կիսվում է իր գիտելիքներով աշխարհի հետ՝ առաջարկելով Excel-ի անվճար ձեռնարկներ և առցանց ուսուցում, որոնք կօգնեն անհատներին և ձեռնարկություններին հասնել իրենց ողջ ներուժին: