របៀបគណនាបំរែបំរួលគំរូក្នុង Excel (2 វិធីសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាព)

  • ចែករំលែកនេះ។
Hugh West

Variance គឺជាប្រធានបទដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតមួយនៅក្នុងស្ថិតិ។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការវាស់វែងពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលនៅជុំវិញមធ្យម។ វាគណនាការចែកចាយដោយមើលទិន្នន័យទាំងអស់។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ អ្នកនឹងរៀនវិធី 2 យ៉ាងដើម្បីគណនាបំរែបំរួលគំរូនៅក្នុង Excel។

ទាញយកសៀវភៅលំហាត់អនុវត្ត

អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅលំហាត់ខាងក្រោមដែលយើងបានប្រើដើម្បីរៀបចំអត្ថបទនេះ។

ការគណនា Sample Variance.xlsx

តើ Sample Variance ជាអ្វី?

ជាធម្មតា វ៉ារ្យ៉ង់ត្រូវបានគណនាដោយបែងចែកការេនៃភាពខុសគ្នានៃមធ្យមដោយចំនួនប្រជាជន។ នៅក្នុងភាពខុសគ្នានៃគំរូ គំរូគឺជាចំនួនគំរូដែលបានជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជន។

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចង់វាស់កម្ពស់ប្រជាជនអាមេរិក វានឹងមិនអាចអនុវត្តជាក់ស្តែងបានទេ (ពីរូបិយវត្ថុ ឬពេលវេលាមួយ ចំណុចឈរ) សម្រាប់អ្នកដើម្បីគណនាកម្ពស់របស់មនុស្សម្នាក់ៗក្នុងចំនួនប្រជាជនអាមេរិក។

ក្នុងករណីនេះ អ្នកត្រូវយកគំរូនៃចំនួនប្រជាជនដូចជា 1000 នាក់ ហើយប្រើទំហំគំរូនេះដើម្បីគណនាកម្ពស់ នៃចំនួនប្រជាជនសរុប។ វ៉ារ្យង់គំរូជួយអ្នកក្នុងការស្វែងរកការបែកខ្ចាត់ខ្ចាយនៃកម្ពស់របស់អ្នក។

2 វិធីដើម្បីគណនាវ៉ារ្យង់គំរូក្នុង Excel

1. គណនាវ៉ារ្យង់គំរូដោយអនុវត្តរូបមន្តគណិតវិទ្យាមូលដ្ឋាន

The រូបមន្តសៀវភៅសិក្សាសម្រាប់បំរែបំរួលគំរូត្រូវបានផ្តល់ឱ្យតាមវិធីខាងក្រោម។

នៅទីនេះ

  • μ គឺជានព្វន្ធមានន័យថា
  • X គឺជាតម្លៃបុគ្គល
  • N គឺជាទំហំប្រជាជន
  • σ 2 គឺជាវ៉ារ្យ៉ង់គំរូ

យើងចង់គណនាបំរែបំរួលគំរូនៃទិន្នន័យ 5 (តម្លៃបុគ្គល X )។ យើង​មាន​ជួរ​ឈរ​ចំនួន 2 ដែល​សម្រាប់​គម្លាត​អំពី Mean (X-μ) និង​ការ​ការ៉េ​នៃ Deviation អំពី Mean (X-μ)^2. ឥឡូវនេះ សូម​ធ្វើ​តាម​ជំហាន​ខាងក្រោម .

📌 ជំហាន៖

  • ដំបូង កំណត់ចំនួនទិន្នន័យសរុប ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ N=5។ <13
  • ឥឡូវនេះ សម្រាប់ការគណនាមធ្យមនព្វន្ធសម្រាប់តម្លៃនីមួយៗ ប្រើរូបមន្តខាងក្រោម
=AVERAGE(C5:C9)

<1

  • ដើម្បីទទួលបានគម្លាតអំពីមធ្យម (X-μ), ក្នុងក្រឡា D5, វាយរូបមន្តខាងក្រោម បន្ទាប់មកចុច ENTER, ហើយអូស Fill Handle ទៅ D9។
=C5-$E$13

  • ដើម្បីទទួលបាន ការេនៃគម្លាតអំពីមធ្យម (X-μ)^2, ក្នុងក្រឡា E5, ចម្លងរូបមន្តខាងក្រោមចុច ENTER, ហើយអូស Fill ដោះស្រាយទៅក្រឡាដែលនៅសល់។
=D5^2

  • ដើម្បីគណនាផលបូកនៃការ៉េនៃគម្លាត អំពីមធ្យម (X-μ)^2, ប្រើរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E11,
=SUM(E5:E9)

  • ជាចុងក្រោយ ដើម្បីទទួលបាន t បំរែបំរួលគំរូរបស់គាត់ យើងត្រូវបែងចែកផលបូកនៃការ៉េនៃគម្លាតអំពីមធ្យម (X-μ)^2 ដោយ (N-1) ហើយចម្លងរូបមន្តខាងក្រោមទៅជាក្រឡា E14។
=E11/(E12-1)

នេះគឺជាលទ្ធផល

អានបន្ថែម៖ របៀបគណនាបំរែបំរួលមធ្យម និងគម្លាតស្តង់ដារក្នុង Excel

2. ប្រើប្រាស់មុខងារ Excel VAR.S

ដើម្បីគណនា ភាពខុសគ្នានៃគំរូនៅក្នុង Excel យើងនឹងប្រើមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយ VAR.S ។ ដើម្បីអនុវត្តមុខងារនេះ គ្រាន់តែធ្វើតាមជំហានខាងក្រោម។

📌 ជំហាន៖

  • ដំបូង ក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក សូមជ្រើសរើសក្រឡាមួយ (ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ , C11) ដែលអ្នកចង់ដាក់តម្លៃ Sample Variance របស់អ្នក។ បន្ទាប់មក វាយរូបមន្តខាងក្រោមទៅក្នុងក្រឡានេះ ហើយចុងក្រោយចុច ENTER។
=VAR.S(C5:C9)

នេះគឺជាលទ្ធផល។

អានបន្ថែម៖ របៀបគណនាវ៉ារ្យង់ក្នុង Excel (មគ្គុទ្ទេសក៍ងាយស្រួល)

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

នៅក្នុងមេរៀននេះ ខ្ញុំបានពិភាក្សាអំពីវិធីចំនួន 2 ដើម្បីគណនាភាពខុសគ្នានៃគំរូនៅក្នុង Excel ។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាអ្នកបានរកឃើញអត្ថបទនេះមានប្រយោជន៍។ អ្នកអាចចូលមើលគេហទំព័ររបស់យើង ExcelWIKI ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីមាតិកាដែលទាក់ទងនឹង Excel។ សូមទម្លាក់មតិយោបល់ ការផ្ដល់យោបល់ ឬសំណួរ ប្រសិនបើអ្នកមានណាមួយនៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម។

Hugh West គឺជាគ្រូបណ្តុះបណ្តាល Excel ដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់ និងជាអ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ជាង 10 ឆ្នាំនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ លោកបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកគណនេយ្យ និងហិរញ្ញវត្ថុ និងបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម។ Hugh មានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្រៀន ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តបង្រៀនពិសេសមួយ ដែលងាយស្រួលធ្វើតាម និងយល់។ ចំណេះដឹងជំនាញ Excel របស់គាត់បានជួយសិស្សានុសិស្ស និងអ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបង្កើនជំនាញ និងពូកែក្នុងអាជីពរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈប្លុករបស់គាត់ លោក Hugh ចែករំលែកចំណេះដឹងរបស់គាត់ជាមួយពិភពលោក ដោយផ្តល់ជូននូវការបង្រៀន Excel ដោយឥតគិតថ្លៃ និងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីជួយបុគ្គល និងអាជីវកម្មឈានដល់សក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។