როგორ გამოვთვალოთ ნიმუშის ვარიაცია Excel-ში (2 ეფექტური მიდგომა)

  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

ვარიაცია სტატისტიკის ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო თემაა. ეს გაძლევთ გაზომვას, თუ როგორ არის გავრცელებული მონაცემები საშუალოზე. ის ითვლის განაწილებას ყველა მონაცემის დათვალიერებით. ამ სტატიაში თქვენ შეისწავლით Excel-ში ნიმუშის დისპერსიის გამოთვლის 2 გზას.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ შემდეგი პრაქტიკული სამუშაო წიგნი, რომელიც გამოვიყენეთ ამ სტატიის მოსამზადებლად.

გამოთვლა Sample Variance.xlsx

რა არის Sample Variance?

ჩვეულებრივ, განსხვავება გამოითვლება საშუალოში სხვაობის კვადრატის პოპულაციის რაოდენობაზე გაყოფით. ნიმუშის ვარიაციაში, ნიმუში არის პოპულაციისგან აღებული ნიმუშების არჩეული რაოდენობა.

მაგალითად, თუ გსურთ გაზომოთ ამერიკელი ხალხის სიმაღლეები, ეს არ იქნება პრაქტიკული (არც ფულადი და არც დროით). მოსაზრება) რომ გამოთვალოთ თითოეული ადამიანის სიმაღლე აშშ-ს პოპულაციაში.

ამ შემთხვევაში, თქვენ უნდა აიღოთ პოპულაციის ნიმუში, როგორიცაა 1000 ადამიანი, და გამოიყენოთ ეს ნიმუშის ზომა სიმაღლეების გამოსათვლელად. მთლიანი მოსახლეობისგან. ნიმუშის ვარიაცია გეხმარებათ იპოვოთ თქვენი სიმაღლეების დისპერსია.

Excel-ში ნიმუშის ვარიაციის გამოთვლის 2 გზა

1. გამოთვალეთ ნიმუშის ვარიაცია ძირითადი მათემატიკური ფორმულის გამოყენებით

სახელმძღვანელოს ფორმულა ნიმუშის დისპერსიისთვის მოცემულია შემდეგნაირად.

აქ,

  • μ არის არითმეტიკა.საშუალო
  • X არის ინდივიდუალური მნიშვნელობა
  • N არის პოპულაციის ზომა
  • σ 2 არის ნიმუშის დისპერსია

ჩვენ გვინდა გამოვთვალოთ 5 მონაცემის ნიმუშის ვარიაცია (ინდივიდუალური მნიშვნელობა, X ). ჩვენ გვაქვს 2 სვეტი, რომლებიც არის გადახრის შესახებ საშუალო (X-μ) და გადახრის კვადრატი საშუალოზე (X-μ)^2. ახლა მიყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს .

📌 ნაბიჯები:

  • პირველ რიგში, განსაზღვრეთ მონაცემთა საერთო რაოდენობა, ამ მაგალითში N=5.
  • ახლა, ცალკეული მნიშვნელობების საშუალო არითმეტიკული გამოსათვლელად გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა,
=AVERAGE(C5:C9)

  • (X-μ), საშუალოზე გადახრის მისაღებად D5, ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა, შემდეგ დააჭირეთ ENTER, და გადაიტანეთ შევსების სახელური D9-ზე.
=C5-$E$13

  • მისაღებად გადახრის კვადრატი საშუალოზე (X-μ)^2, უჯრედში E5, დააკოპირეთ შემდეგი ფორმულა, დააჭირეთ ENTER, და გადაიტანეთ შევსება სახელური დარჩენილი უჯრედებისთვის.
=D5^2

  • გადახრის კვადრატების ჯამის გამოთვლა საშუალოს შესახებ (X-μ)^2, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში E11,
=SUM(E5:E9)

  • ბოლოს, რომ მიიღოთ ტ ჩვენ უნდა გავყოთ გადახრის კვადრატების ჯამი (X-μ)^2 საშუალოზე (N-1) და დავაკოპიროთ შემდეგი ფორმულაუჯრედი E14.
=E11/(E12-1)

აქ არის შედეგი,

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ საშუალო ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა Excel-ში

2. გამოიყენეთ Excel VAR.S ფუნქცია

გამოთვლა Excel-ში დისპერსიის ნიმუში, ჩვენ გამოვიყენებთ ჩაშენებულ ფუნქციას VAR.S . ამ ფუნქციის გამოსაყენებლად, უბრალოდ მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს.

📌 ნაბიჯები:

  • პირველ რიგში, თქვენს მონაცემთა ბაზაში აირჩიეთ უჯრედი (ამ მაგალითში , C11) სადაც გსურთ დააყენოთ თქვენი Sample Variance მნიშვნელობა. შემდეგ ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა ამ უჯრედში და ბოლოს დააჭირეთ ENTER.
=VAR.S(C5:C9)

აქ არის შედეგი.

დაწვრილებით: როგორ გამოვთვალოთ ვარიაცია Excel-ში (მარტივი სახელმძღვანელო)

დასკვნა

ამ გაკვეთილში მე განვიხილეთ Excel-ში ნიმუშის დისპერსიის გამოთვლის 2 გზა. იმედი მაქვს, რომ ეს სტატია თქვენთვის სასარგებლო აღმოჩნდა. შეგიძლიათ ეწვიოთ ჩვენს ვებსაიტს ExcelWIKI მეტი Excel-თან დაკავშირებული შინაარსის გასაგებად. გთხოვთ, დაწეროთ კომენტარები, წინადადებები ან შეკითხვები, თუ გაქვთ რაიმე კომენტარების განყოფილებაში ქვემოთ.

ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.