Hogyan számítsuk ki a minta szórását Excelben (2 hatékony megközelítés)

  • Ossza Meg Ezt
Hugh West

A variancia az egyik leghasznosabb téma a statisztikában. Megadja a mérést, hogy az adatok hogyan szóródnak az átlag körül. Az eloszlást az összes adatot megvizsgálva számítja ki. Ebben a cikkben 2 módszert ismerhet meg a minta varianciájának kiszámítására az Excelben.

Gyakorlati munkafüzet letöltése

Letöltheti az alábbi gyakorlati munkafüzetet, amelyet e cikk elkészítéséhez használtunk.

A minta szórásának kiszámítása.xlsx

Mi a minta szórása?

Normális esetben a varianciát úgy számítják ki, hogy az átlagkülönbség négyzetét elosztják a sokaság számával. A mintavételi varianciában a minta a sokaságból vett, kiválasztott számú minta.

Ha például az amerikai emberek magasságát akarjuk mérni, nem lesz praktikus (sem pénzügyileg, sem időben), hogy az amerikai lakosság minden egyes személyének magasságát kiszámítsuk.

Ebben az esetben mintát kell vennie a populációból, például 1000 embert, és ezt a mintaméretet kell felhasználnia a teljes populáció magasságainak kiszámításához. A minta szórása segít a magasságok szórásának megállapításában.

2 mód a minta szórásának kiszámítására Excelben

1. A minta szórásának kiszámítása alapvető matematikai képlet alkalmazásával

A minta szórásának tankönyvi képlete a következő módon adható meg.

Tessék,

  • μ a számtani átlag
  • X az egyéni érték
  • N a populáció mérete
  • σ 2 a minta szórása

Ki akarjuk számítani az 5 adat mintavételi szórását (Individual Value, X ). 2 oszlopunk van, amelyek az átlagtól való eltérést jelölik. (X-μ) és az átlagtól való eltérés négyzete (X-μ)^2. Most kövesse az alábbi lépéseket.

📌 Lépések:

  • Először határozza meg az adatok teljes számát, ebben a példában, N=5.
  • Az egyes értékek számtani átlagának kiszámításához a következő képletet használjuk,
=ÁTLAG(C5:C9)

  • Az átlag körüli eltérés megállapítása (X-μ), cellában D5, írja be a következő képletet, majd nyomja meg a BELÉPÉS, és húzza a kitöltési fogantyút a D9.
=C5-$E$13

  • Az átlagtól való eltérés négyzetének kiszámításához (X-μ)^2, cellában E5, másolja a következő képletet, nyomja meg a BELÉPÉS, és húzza a kitöltési fogantyút a többi cellára.
=D5^2

  • Az átlagtól való eltérés négyzeteinek összegének kiszámításához (X-μ)^2, használja a következő képletet a cellában E11,
=SUM(E5:E9)

  • Végül, hogy megkapjuk a minta szórását, az átlagtól való eltérés négyzeteinek összegét kell elosztanunk az alábbiakkal (X-μ)^2 a (N-1) és másolja a következő képletet a cellába E14.
=E11/(E12-1)

Íme az eredmény,

Bővebben: Hogyan számítsuk ki az átlagos szórást és a szórást az Excelben?

2. Az Excel VAR.S függvény használata

A minta szórásának kiszámításához az Excelben a beépített függvényt fogjuk használni. VAR.S A funkció alkalmazásához kövesse az alábbi lépéseket.

📌 Lépések:

  • Először is, az adatállományban válasszon ki egy cellát (ebben a példában, C11) ahová a Minta szórás értéket. Ezután írja be a következő képletet ebbe a cellába, és végül nyomja meg a BELÉPÉS.
=VAR.S(C5:C9)

Íme az eredmény.

Bővebben: Hogyan számítsuk ki a varianciát Excelben (egyszerű útmutató)

Következtetés

Ebben a bemutatóban 2 módszert tárgyaltam a minta szórásának kiszámítására Excelben. Remélem, hasznosnak találta ezt a cikket. Látogasson el weboldalunkra. ExcelWIKI hogy több Excelhez kapcsolódó tartalmat tanulhasson. Kérjük, ha bármilyen megjegyzése, javaslata vagy kérdése van, írja meg az alábbi megjegyzés rovatban.

Hugh West nagy tapasztalattal rendelkező Excel-oktató és elemző, több mint 10 éves tapasztalattal az iparágban. Számvitel és pénzügy szakos alapdiplomát, valamint üzleti adminisztrációból mesterképzést szerzett. Hugh szenvedélye a tanítás, és egyedülálló tanítási megközelítést dolgozott ki, amely könnyen követhető és érthető. Az Excelben szerzett szakértői tudása világszerte több ezer diáknak és szakembernek segített abban, hogy készségeiket és karrierjüket kiválóan teljesítsék. Hugh blogján keresztül megosztja tudását a világgal, ingyenes Excel-oktatóanyagokat és online képzéseket kínálva, hogy segítse az egyéneket és a vállalkozásokat teljes potenciáljuk kibontakoztatásában.