ჩვენ ხშირად გვჭირდება Bell Curve სტატისტიკის ველში გამოსახვა. Excel -ის გამოყენებით, ეს ამოცანა ბევრად უფრო ადვილი იქნება. ამ სტატიაში ჩვენ გაჩვენებთ 2 მარტივ მეთოდებს, თუ როგორ უნდა შექმნათ Bell Curve Excel -ში.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

შექმენით Bell Curve.xlsx

რა არის Bell Curve?

Bell Curve არის გრაფიკი, რომელიც წარმოადგენს ცვლადის ნორმალურ განაწილებას. ეს ასევე ცნობილია როგორც ნორმალური განაწილების მრუდი . ჩვენს ბუნებაში ამ განაწილებას ყველგან ვხედავთ. თუ გამოცდიდან გამოვიკვლევთ ნიშნებს, შევამჩნევთ, რომ რიცხვების უმეტესობა შუაშია. ამ მრუდის პიკური წერტილი ნიშნავს განაწილების საშუალო . მრუდი უფრო დაბალია ორივე მხრიდან. ეს ასევე აღნიშნავს ალბათობას, რომელიც გაცილებით დაბალი იქნება უკიდურესი მნიშვნელობებისთვის (ანუ უმაღლესი ან ყველაზე დაბალი).

Bell Curve მახასიათებლები არის –

• პირველი, განაწილების 68,2% არის საშუალო -ის ერთ სტანდარტულ გადახრას შორის.
• შემდეგ, 95,5% განაწილების შორის მოდის ორი სტანდარტული გადახრა საშუალო .
• ბოლოს, 99.7% განაწილების ხვდება საშუალო სამ სტანდარტულ გადახრებს შორის.

Excel-ში ზარის მრუდის შექმნის 2 გზა

ჩვენი მეთოდების საჩვენებლად, ჩვენ ავიღეთ მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შედგება 2 სვეტისგან : „ ასპირანტი “, და„ ქულა “. ეს ნაკრები წარმოადგენს 8 სტუდენტის მიღებულ ქულებს კონკრეტულ საგანში. ჩვენ გამოვიყენებთ ამ მონაცემთა ბაზას მხოლოდ პირველი მეთოდისთვის.

1. შექმენით Bell Curve Excel-ში მონაცემთა ნაკრებით

პირველი მეთოდისთვის ჩვენ გამოიყენეთ ეს მონაცემთა ნაკრები Bell Curve Excel -ში შესაქმნელად. ჩვენ გამოვიყენებთ AVERAGE და STDEV.P ფუნქციებს ჩვენი მონაცემთა ნაკრების საშუალო და სტანდარტული გადახრის საპოვნელად. შემდეგ ჩვენ გამოვიყენებთ ამ მონაცემებს ჩვენი Bell Curve მონაცემთა წერტილების შესაქმნელად. და ბოლოს, ჩვენ გამოვიყენებთ NORM.DIST ნორმალური მონაცემთა წერტილების საპოვნელად ჩვენი მრუდის შესავსებად.

ნაბიჯები:

• პირველ რიგში, გაარკვიეთ განაწილების საშუალო მნიშვნელობა, აკრიფეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში C14 და შემდეგ დააჭირეთ ENTER .

=AVERAGE(C5:C12)

ეს ფუნქცია გაარკვევს საშუალო მნიშვნელობას უჯრედის დიაპაზონისთვის C5:C12 .

• შემდეგ, გაიგეთ განაწილების საშუალო ფორმულის აკრეფით უჯრედში C15 და შემდეგ დააჭირეთ ENTER .

=STDEV.P(C5:C12)

ეს ფუნქცია გამოსცემს სტანდარტულ გადახრებს უჯრედის დიაპაზონი.

ჩვენ უკვე განვიხილეთ, რომ მაქსიმალური და ყველაზე დაბალი მნიშვნელობების 99.7% იქნება შიგნით 3 სტანდარტული გადახრები .

• შემდეგ, ჩაწერეთ ფორმულა ქვემოდან უჯრედში C16 .

=C14-3*C15

• შემდეგ, ჩაწერეთ ფორმულა ქვემოდან უჯრედი C17 .

=C14+3*C15

• შემდეგ, ჩვენ ვდებთ 7 უჯრედში C18 . ჩვენ გვინდა 8 მნიშვნელობები, ამიტომ ვაყენებთ 1 ჩვენ სასურველ მნიშვნელობაზე ნაკლებს.
• შემდეგ, ჩაწერეთ ეს ფორმულა უჯრედში C19 .

=(C17-C16)/C18

ეს ნაბიჯები ასე უნდა გამოიყურებოდეს.

ახლა ჩვენ დავამატებთ მნიშვნელობებს სვეტს D მონაცემთა ბაზაში.

• დასაწყისად, პირველი მნიშვნელობა იქნება უჯრედიდან C16 .
• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედის დიაპაზონი D6:D12 და ჩაწერეთ ეს ფორმულა.

=D5+$C$19

ჩვენ ვიყენებთ ინტერვალის მნიშვნელობას სხვა მნიშვნელობების მისაღებად ამ ფორმულის გამოყენებით.

• ამის შემდეგ, დააჭირეთ CTRL+ENTER .

ეს იქნება ფორმულის ავტომატური შევსება არჩეულ უჯრედებში .

• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედების დიაპაზონი E5:E12 და ჩაწერეთ ეს ფორმულა.

=NORM.DIST(D5,$C$14,$C$15,FALSE)

ეს ფორმულა აბრუნებს ნორმალურ განაწილებას მოცემული საშუალო და სტანდარტული გადახრისთვის . ჩვენ დავაყენეთ ეს მნიშვნელობები კოდში. გარდა ამისა, ჩვენ დავაყენეთ კუმულატივი False , ეს უზრუნველყოფს, რომ მივიღოთ " ალბათობის სიმკვრივის ფუნქცია ".

• შემდეგ, დააჭირეთ CTRL+ENTER .

ამგვარად, ჩვენ მოვამზადეთ ჩვენი მონაცემთა ნაკრები Bell Curve Excel<2-ში შესაქმნელად>.

ახლა ჩვენ შევქმნით Bell Curve .

• დასაწყისად აირჩიეთ უჯრედი დიაპაზონი D5:E12 .
• შემდეგი, ჩასმა ჩანართიდან >>> „ სკატერის (X,Y) ან ბუშტების ჩასმა “ >>> აირჩიეთ გაფანტვა გლუვი ხაზებით .

ეს იქნება ჩვენი ძირითადი Bell Curve .

ახლა ჩვენ დავაფორმატებთ Bell Curve .

• პირველ რიგში, ორმაგად დააწკაპუნეთ ჰორიზონტალურ ღერძზე და გამოჩნდება ფორმატი ღერძის დიალოგური ფანჯარა .
• შემდეგ დააყენეთ საზღვრები –
  • მინიმუმი : 30 .
  • მაქსიმუმი : 85 .

• შემდეგ, წაშალეთ ბადის ხაზები და ვერტიკალური ღერძი ამ არჩევის გაუქმებით. აქ ჩვენ ვაჩვენებთ დიაგრამის ელემენტებს პლუს ნიშანზე დაწკაპუნებით.

• შემდეგ, ჩვენ ჩვენ დავამატეთ სწორი ხაზები ფორმიდან მრუდის სტანდარტული გადახრის აღსანიშნავად.
• შემდეგ, ჩვენ დავამატეთ დიაგრამის სათაური ჩვენს მრუდი .
• დამატებით, მწვანე ხაზი აღნიშნავს Bell Curve -ის მონაცემების საშუალოს. ჩვენ დავამატეთ ეს სწორი ხაზები Bridlines ხელახლა ჩართვით.
• ბოლოს, ჩვენ გამოვრთეთ ეს ხაზები.
• მაშ ასე, ეს არის ის, რაც საბოლოო სურათი უნდა იყოს გამოიყურებოდეს.

2. შექმენით Bell Curve მონაცემთა ნაკრების გარეშე Excel-ში

ბოლო მეთოდისთვის ჩვენ არ გვექნება არსებული მონაცემთა ნაკრები და ჩვენ შევქმნით ერთს, რათა შევქმნათ Bell Curve Excel -ში. აქ ჩვენ გამოვიყენებთ „ NORM.S.DIST “ ფუნქციას ჩვენს საქმეში.გარდა ამისა, ჩვენ განვიხილავთ, რომ საშუალო არის 0 , ხოლო სტანდარტული გადახრა არის 1 .

ნაბიჯები:

ჩვენ გვაქვს 2 სვეტი ჩვენს მონაცემთა ბაზაში.

• დასაწყისად, ჩვენ აკრიფეთ პირველი მნიშვნელობა -3 უჯრედში B5 .
• ჩვენ ვაყენებთ მას როგორც 3 სტანდარტულ გადახრებს ჩვენი მნიშვნელობიდან (ჩვენი საშუალო არის 0 აქ).

• შემდეგ, აირჩიეთ უჯრედის დიაპაზონი B6:B15 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=B5+0.6

• შემდეგ, დააჭირეთ CTRL+ENTER ავტომატური შევსება ფორმულისთვის.
• შემდეგ აირჩიეთ უჯრედის დიაპაზონი C5:C15 და ჩაწერეთ შემდეგი ფორმულა.

=NORM.S.DIST(B5,FALSE)

ჩვენ ვიყენებთ ამ ფუნქციას, როდესაც გვაქვს 0 საშუალო და 1 სტანდარტული გადახრა. კვლავ ვიყენებთ False ფუნქციაში, რათა დავაბრუნოთ " ალბათობის მასის ფუნქცია ".

• შემდეგ, დააჭირეთ CTRL+ENTER .
• ბოლოს, როგორც ნაჩვენებია პირველ მეთოდში , შექმენით Bell Curve .

დასკვნის სახით, ჩვენ გაჩვენეთ Bell მრუდის შექმნის ბოლო მეთოდი Excel არსებული მონაცემთა ნაკრების გარეშე.

პრაქტიკის სექცია

ჩვენ დავამატეთ პრაქტიკის მონაცემთა ნაკრები თითოეული მეთოდისთვის Excel ფაილში. ამიტომ, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად მიჰყვეთ ჩვენს მეთოდებს.