Съдържание
При статистическите изчисления на вероятности z-балът е от основно значение. С него могат да се определят разпределенията на данните и отклоненията в дадена съвкупност от данни. Възможно е да ги определите ръчно от дадена съвкупност от данни. Ако разполагате с по-голяма съвкупност от данни, на ваше разположение са няколко инструмента. Excel е един от тях. Ако търсите някои специални трикове за намиране на отклонения с помощта на z-бала в Excel,В тази статия ще бъде разгледана всяка стъпка от метода за намиране на отклонения с помощта на показателя z. Нека следваме пълното ръководство, за да научим всичко това.
Изтегляне на работна тетрадка за практика
Изтеглете тази работна тетрадка, за да се упражнявате, докато четете тази статия. Тя съдържа всички набори от данни в различни електронни таблици за ясно разбиране. Изпробвайте се, докато преминавате през процеса стъпка по стъпка.
Намиране на отклонения с помощта на Z Score.xlsxКакво представлява Z-балът?
В статистиката z-балът представлява стандартното отклонение от популацията за конкретна точка от данни. Тази мярка ни казва колко далеч е конкретната стойност от средната стойност на съвкупността по отношение на стандартното ѝ отклонение. ( Стандартното отклонение е средноаритметичната стойност на всички различни точки и средната стойност). Математическата формула за z-бала е
Къде,
Z = резултат z
X =наблюдавана стойност
x̅ = средна стойност
σ = стандартно отклонение
Какво е отклонение?
Другият начин да се каже това е, че отклонението е стойност, която е много по-висока или по-ниска от средната и медианната стойност на набора от данни. В графиката на Excel можете да разглеждате точките от данни, които остават далеч от другите точки от данни, като отклонения. Например, разгледайте сценарий, при който имате общо точки, спечелени от 5Набраните точки са 1600, 1400, 300 и 1500. Сега, ако начертаете графика в Excel, ще видите, че точка 300 се намира далеч от останалите. Така че в този случай 3000 е отклонението.
За отклонение се счита стойност на показателя z в диапазона от 3 към -3 защото тези стойности са доста отдалечени от средната стойност.
Процедура стъпка по стъпка за намиране на отклонения с помощта на Z Score в Excel
В следващия раздел ще използваме един ефективен и сложен метод за намиране на отклонения с помощта на показателя z в Excel. Ще определим показателя z на извадката, като изчислим средните стойности и стандартните отклонения на всички числа. И след това ще намерим отклоненията на всяко наблюдение. В този раздел са дадени обширни подробности за този метод. Трябва да научите и приложите всички тях, за да подобритеспособност за мислене и познания за Excel. Използваме Microsoft Office 365 версия тук, но можете да използвате всяка друга версия според предпочитанията си.
Стъпка 1: Изчисляване на средната стойност на набора от данни
В началото ще намерим средната стойност на масива от данни. Това ще ни бъде от полза за определяне на стандартното отклонение и z-бала. функцията AVERAGE Тази функция приема поредица от аргументи или диапазон от стойности и връща тяхната средна стойност. Нека преминем през стъпките за изчисляване на средната стойност на набора от данни.
- Най-напред изберете обхвата на клетките и въведете следната формула в клетката H4 .
=СРЕДНА СТОЙНОСТ(C5:C20)
- След това натиснете Въведете .
- В резултат на това ще получите средната стойност на всички данни.
Прочетете още: Как да намерите отклонения със стандартно отклонение в Excel (с бързи стъпки)
Стъпка 2: Оценка на стандартното отклонение
Сега ще оценим стандартното отклонение. Ще използваме функцията STDEV.P за определяне на стандартните отклонения за набора от данни. Тази функция ще върне стандартното отклонение от поредица от числа или диапазон от стойности, които приема като аргументи. Нека преминем през стъпките за определяне на стандартното отклонение.
- Най-напред изберете обхвата на клетките и въведете следната формула в клетката H5 .
=STDEV.P(C5:C20)
- След това натиснете Въведете .
- В резултат на това ще получите стойността на стандартното отклонение за всички данни.
Прочетете още: Как да изчислим отклоненията в Excel (5 лесни начина)
Стъпка 3: Оценяване на Z-бала
Сега ще оценим резултата z. За да определим резултата z на стойностите, най-напред е необходима разликата на стойността от средната стойност и след това да я разделим на стандартното отклонение съгласно формулата. Нека преминем през стъпките за оценка на резултата z.
- Първо, за да оцените резултата z, трябва да въведете следната формула в клетката D5 .
=(C5-$H$4)/$H$5
- След това натиснете Въведете .
- В резултат на това ще получите z-стойността за първата стойност в набора от данни.
- След това плъзнете Дръжка за пълнене за попълване на останалите клетки в колоната с формулата.
- В резултат на това ще получите z-стойността за всички записи в набора от данни.
- В нашия набор от данни средната стойност е 113.875 а стандартното отклонение е 100.21 Сега, ако разгледаме конкретната стойност на $79 , резултатът z за тази стойност е -0.347 което означава. $79 е 0.347 стандартни отклонения под средната или средната стойност.
- В друг случай, когато стойността е $500 , получаваме резултата z е 3.85 . Това означава. $500 е 3.85 стандартни отклонения над средната стойност.
Прочетете още: Как да открием отклонения при регресионен анализ в Excel (3 лесни начина)
Стъпка 4: Намиране на отклонения от набора от данни
Сега ще открием отклоненията в нашата съвкупност от данни. За отклонение се счита стойност на показателя z в диапазона от 3 към -3 Нека преминем през стъпките, за да открием отклоненията в набора от данни. Тук ще използваме функцията OR за да се установи дали стойностите в набора от данни съдържат отклонения или не. Ако някоя от стойностите в обхвата отговаря на условието, резултатът ще бъде ИСТИНА.
- Първо, за да откриете отклоненията, трябва да въведете следната формула в клетката E5 .
=OR((D53))
- След това натиснете Въведете .
- В резултат на това ще разберете дали първата стойност съдържа отклонения или не в набора от данни.
- След това плъзнете Дръжка за пълнене за попълване на останалите клетки в колоната с формулата.
- В резултат на това ще можете да разберете дали стойностите в набора от данни съдържат отклонения или не, както е показано по-долу.
От горната съвкупност от данни можем да видим, че само един id има z-резултат над стойността 3, поради което се получава само едно отклонение.
Сега ще покажем отклоненията с помощта на Разпръскване диаграма. Трябва да следваме следния процес:
- Първо, изберете обхвата на клетките C5:D20 .
- След това отидете в Вмъкване на таб. Изберете Вмъкнете диаграма на разсейване (X, Y) или диаграма на мехурчета, и накрая изберете Разпръскване .
- В резултат на това ще получите следната таблица.
- За да промените стила на диаграмата, изберете Диаграма Дизайн и след това изберете желания Стил 9 опция от Стилове на диаграмите група.
- В резултат на това ще получите следното. Разпръскване диаграма.
Прочетете още: Как да открием отклонения в Excel (5 полезни начина)
Заключение
Това е краят на днешното занятие. Силно вярвам, че от този момент нататък може да успеете да откривате отклонения с помощта на z-бала в Excel. Ако имате някакви въпроси или препоръки, моля, споделете ги в раздела за коментари по-долу.
Не забравяйте да проверите нашия уебсайт Exceldemy.com за различни проблеми и решения, свързани с Excel. Продължавайте да изучавате нови методи и да се развивате!