En statistikaj probablokalkuloj, la z-poentaro estas de ĉefa graveco. Datumdistribuoj kaj outliers en datumaro povas esti determinitaj kun ĉi tiu esprimo. Eblas determini ilin permane el datumaro. Se vi havas pli grandan datumaron, ekzistas pluraj iloj je via dispono. Excel estas unu el ili. Se vi serĉas iujn specialajn lertaĵojn por trovi outliers uzante z-poenton en Excel, vi venis al la ĝusta loko. Ĉi tiu artikolo diskutos ĉiun paŝon de la metodo por trovi outliers uzante la z-poentaro. Ni sekvu la kompletan gvidilon por lerni ĉion ĉi.

Elŝutu Praktikan Laborlibron

Elŝutu ĉi tiun praktikan laborlibron por ekzerci dum vi legas ĉi tiun artikolon. Ĝi enhavas ĉiujn datumojn en malsamaj kalkultabeloj por klara kompreno. Provu vin dum vi trapasas la paŝon post paŝo.

Kio Estas Z Score?

En statistiko, la z-poentaro reprezentas la norman devion de la populacio por aparta datenpunkto. Ĉi tiu mezuro diras al ni kiom malproksime specifa valoro estas de la meznombro de aro rilate al ĝia norma devio. (Normdevio estas la RMS-valoro de ĉiuj malsamaj punktoj kaj meznombro). La matematika formulo por la z-poentaro estas

Kie,

Z = z-poentaro

X =observita valoro

x̅ = averaĝa valoro

σ = norma devio

KioĈu Outlier?

Eksteruloj estas valoroj signife malsamaj de aliaj valoroj en datumaro. Alia maniero diri tion estas ke eksterordinara estas valoro kiu estas multe pli alta aŭ pli malalta ol la meznombro kaj mediano de la datumaro. En Excel-grafiko, vi povas konsideri la datumpunktojn, kiuj restas malproksime de la aliaj datumpunktoj, kiel eksteraĵojn. Ekzemple, konsideru scenaron kie vi havas totalajn punktojn gajnitajn de 5 malsamaj ludantoj en la NBA-sezono. La gajnitaj punktoj estas 1600, 1400, 300 kaj 1500. Nun, se vi grafikas en Excel, vi vidos, ke la punkto 300 kuŝas malproksime de la aliaj. Do, en ĉi tiu 3000 estas la eksterordinara.

Estraro estas konsiderata kiel z-poenta valoro ene de la intervalo de 3 al -3 ĉar ĉi tiuj valoroj estas sufiĉe foraj. de la valoro de la meznombro.

Paŝo-post-paŝa Procedo por Trovi Outliers Uzanta Z-Poentaro en Excel

En la sekva sekcio, ni uzos unu efikan kaj malfacilan metodon por trovi outliers uzante la z-poentaro en Excel. Ni determinos la z-poentaron de la specimeno kalkulante la meznombrajn kaj normajn deviojn de ĉiuj nombroj. Kaj tiam ni trovos eksteraĵojn de ĉiu observo. Ĉi tiu sekcio provizas ampleksajn detalojn pri ĉi tiu metodo. Vi devus lerni kaj apliki ĉion ĉi por plibonigi vian pensan kapablon kaj Excel-scion. Ni uzas la Microsoft Office 365 -version ĉi tie, sed vi povas uzi ajnan alian version laŭlaŭ via prefero.

Paŝo 1: Kalkuli Mezon de Datenaro

En la komenco, ni trovos la meznombre de la datumaro. Ĉi tio estos helpema por determini la norman devion kaj z-poenton. Ŝi, ni uzas la AVERAGE-funkcion por determini la meznombre de la observado. Ĉi tiu funkcio prenas serion da argumentoj aŭ gamon da valoroj kaj redonas ilian meznombre. Ni trairu la paŝojn por kalkuli la meznombre de la datumaro.

• Unue elektu la gamon de la ĉeloj kaj tajpu la sekvan formulon en ĉelo H4 .

=AVERAGE(C5:C20)

• Tiam premu Enigu .
• Sekve, vi havos la averaĝan valoron de ĉiuj datumoj.

Legu Pli: Kiel Trovi Outliers kun Norma Devio en Excel ( kun Rapidaj Paŝoj)

Paŝo 2: Taksi Norman Devio

Nun, ni taksos la norman devion. Ni uzos la STDEV.P-funkcion por determini la normajn deviojn por la datumaro. Ĉi tiu funkcio redonos la norman devion de serio de nombroj aŭ gamo de valoroj kiujn ĝi prenas kiel argumentoj. Ni trairu la paŝojn por taksi la norman devion.

• Unue, elektu la gamon de la ĉeloj kaj tajpu la sekvan formulon en ĉelo H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Tiam premu Enigu .
• Sekve, vi havos la norma deviovaloro por ĉiuj datumoj.

Legu Pli: Kiel Kalkuli Outliers en Excel (5 Facilaj Manieroj)

Paŝo 3: Taksi Z-Poentaron

Nun, ni taksos la z-poenton. Por determini la z-poentaron de la valoroj, unue ni bezonas la diferencon de la valoro de la meznombro kaj poste dividu ĝin per la norma devio laŭ la formulo. Ni trairu la paŝojn por taksi la z-poenton.

• Unue, por taksi la z-poentaro, vi devas tajpi la jenan formulon en ĉelo D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Tiam premu Enigu .
• Kiel rezulto, vi havos la z-poentaron por la unua valoro en la datumaro.

• Sekva, trenu la piktogramon Plenigi Tenilon por plenigi la ceteraj ĉeloj en la kolumno kun la formulo.
• Kiel konsekvenco, vi ricevos la z-poenton por ĉiuj enskriboj de la datumaro.

• En nia datumaro, la averaĝa valoro estas 113.875 kaj la norma devio estas 100.21 . Nun, se ni konsideras la specifan valoron de $79 , la z-poentaro por ĉi tiu valoro estas -0.347 kio signifas $79 estas 0.347 norma. devioj sub la averaĝa aŭ averaĝa valoro.
• En alia kazo, kiam la valoro estas $500 , ni ricevas la z-poenton 3,85 . Tio signifas, ke $500 estas 3,85 normaj devioj super la averaĝa valoro.

Legu Pli: KielTrovu Outliers en Regresa Analizo en Excel (3 Facilaj Vojoj)

Paŝo 4: Trovu Outliers el Datumaro

Nun ni eltrovos outliers en nia datumaro. Ekstervaloro estas konsiderata kiel z-poenta valoro ene de la intervalo de 3 al -3 , kiel menciite supre. Ni trairu la paŝojn por ekscii la eksteraĵojn en la datumaro. Ĉi tie, ni uzos la OR-funkcion por ekscii ĉu la valoroj en la datumaro enhavas eksteraĵojn aŭ ne. Se iu el la valoroj ene de la intervalo kontentigas la kondiĉon, tiam la rezulto estos VERA.

• Unue, por trovi eksteraĵojn, vi devas tajpi la sekvan formulon en ĉelo. E5 .

=OR((D53))

• Tiam premu Enigu .
• Kiel rezulto, vi ekscios ĉu la unua valoro enhavas eksteraĵojn aŭ ne en la datumaro.

• Sekva, trenu la ikono Plenigu Tenilon por plenigi la ceterajn ĉelojn en la kolumno per la formulo.
• Kiel konsekvenco, vi povos scii ĉu la valoroj en la datumaro enhavas eksteraĵojn aŭ ne kiel montrite sube.

El la supra datumaro, ni povas vidi ke nur unu id-poentaro z estas super la valoro de 3. Tial ni ricevas nur unu eksterordinaron. .

Nun, ni montros outliers uzante Diskatiga diagramo. Ni devas sekvi la sekvan procezon:

• Unue, elektu la gamon de la ĉeloj C5:D20 .
• Tiam, iru al la Enigu langeton. Elektu Enmeti disvastigon (X, Y) aŭ Bubble Chart, kaj fine elektu Disigi .

• Sekve, vi ricevos la sekvan diagramon.

• Por modifi la grafikan stilon, elektu Diagramo Dezajno. kaj poste, elektu vian deziratan Stilon 9 opcion el la grupo Grafikstiloj .

• Sekve, vi ricevos la jenan Diskaŝan diagramon.

Legu Pli: Kiel por Trovi Outliers en Excel (5 Utilaj Manieroj)

Konkludo

Jen la fino de la hodiaŭa sesio. Mi forte kredas, ke de nun vi eble povos trovi outliers uzante z-poenton en Excel. Se vi havas demandojn aŭ rekomendojn, bonvolu dividi ilin en la sekcio de komentoj sube.

Ne forgesu kontroli nian retejon Exceldemy.com por diversaj problemoj kaj solvoj rilataj al Excel. Daŭre lernu novajn metodojn kaj daŭre kresku!