У прорачунима статистичке вероватноће, з резултат је од примарне важности. Дистрибуција података и одступања у скупу података могу се одредити овим термином. Могуће их је одредити ручно из скупа података. Ако имате већи скуп података, на располагању вам је неколико алата. Екцел је један од њих. Ако тражите неке посебне трикове за проналажење одступања користећи з резултат у Екцел-у, дошли сте на право место. У овом чланку ће се расправљати о сваком кораку методе за проналажење изванредних вредности користећи з резултат. Хајде да пратимо комплетан водич да бисте научили све ово.

Преузмите радну свеску за вежбање

Преузмите ову радну свеску за вежбање да бисте вежбали док читате овај чланак. Садржи све скупове података у различитим табелама за јасно разумевање. Испробајте себе док пролазите кроз процес корак по корак.

Шта је З резултат?

У статистици, з резултат представља стандардну девијацију од популације за одређену тачку података. Ова мера нам говори колико је одређена вредност удаљена од средње вредности скупа у односу на његову стандардну девијацију. (Стандардна девијација је РМС вредност свих различитих тачака и средње вредности). Математичка формула за з резултат је

Где,

З = з резултат

Кс =уочена вредност

к = средња вредност

σ = стандардна девијација

ШтаДа ли је Оутлиер?

Оутлиерс су вредности које се значајно разликују од других вредности у скупу података. Други начин да се ово каже је да је оутлиер вредност која је много виша или нижа од средње вредности и медијане скупа података. У Екцел графикону можете сматрати тачке података које остају далеко од осталих тачака података као одступнике. На пример, узмите у обзир сценарио у коме имате укупан број поена које је освојило 5 различитих играча у НБА сезони. Освојени поени су 1600, 1400, 300 и 1500. Сада, ако нацртате графикон у Екцел-у, видећете да тачка 300 лежи далеко од осталих. Дакле, у овоме 3000 је излаз.

Изузетак се сматра вредношћу з резултата у опсегу од 3 до -3 јер су ове вредности прилично удаљене од вредности средње вредности.

Процедура корак по корак за проналажење одступања коришћењем З резултата у Екцел-у

У следећем одељку користићемо један ефикасан и лукав метод за проналажење одступања коришћењем з резултат у Екцел-у. Одредићемо з резултат узорка тако што ћемо израчунати средњу вредност и стандардне девијације свих бројева. А онда ћемо наћи ван сваке опсервације. Овај одељак пружа опширне детаље о овој методи. Требало би да научите и примените све ово да бисте побољшали своје способности размишљања и знање о Екцел-у. Овде користимо верзију Мицрософт Оффице 365 , али можете користити било коју другу верзију премапрема вашим жељама.

Корак 1: Израчунајте средњу вредност скупа података

На почетку ћемо пронаћи средњу вредност скупа података. Ово ће бити од помоћи за одређивање стандардне девијације и з резултата. У њој користимо просечну функцију да одредимо средњу вредност посматрања. Ова функција узима низ аргумената или опсег вредности и враћа њихову средњу вредност. Хајде да прођемо кроз кораке да бисмо израчунали средњу вредност скупа података.

• Пре свега, изаберите опсег ћелија и откуцајте следећу формулу у ћелију Х4 .

=AVERAGE(C5:C20)

• Затим притисните Ентер .
• Као последица тога, имаће средњу вредност свих података.

Прочитајте више: Како пронаћи одступнике са стандардном девијацијом у Екцел-у ( са брзим корацима)

Корак 2: Процена стандардне девијације

Сада ћемо проценити стандардну девијацију. Користићемо функцију СТДЕВ.П да одредимо стандардне девијације за скуп података. Ова функција ће вратити стандардну девијацију из низа бројева или опсега вредности које узима као аргументе. Хајде да прођемо кроз кораке да бисмо проценили стандардну девијацију.

• Пре свега, изаберите опсег ћелија и откуцајте следећу формулу у ћелију Х5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Затим притисните Ентер .
• Као последица тога, имаћете стандардна девијацијавредност за све податке.

Прочитајте више: Како израчунати оутлиерс у Екцел-у (5 једноставних начина)

Корак 3: Процијените З резултат

Сада ћемо процијенити з резултат. Да бисмо одредили з резултат вредности, пре свега нам је потребна разлика вредности од средње вредности, а затим је поделимо са стандардном девијацијом према формули. Хајде да прођемо кроз кораке да проценимо з резултат.

• Пре свега, да бисте проценили з резултат, морате да унесете следећу формулу у ћелију Д5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Затим притисните Ентер .
• Као резултат тога, ће имати з резултат за прву вредност у скупу података.

• Следеће, превуците икону Ручица за попуњавање да бисте попунили остале ћелије у колони са формулом.
• Као последица тога, добићете з резултат за све уносе скупа података.

• У нашем скупу података, средња вредност је 113,875 , а стандардна девијација је 100,21 . Сада, ако узмемо у обзир специфичну вредност $79 , з резултат за ову вредност је -0,347 што значи да је $79 0,347 стандардно одступања испод средње или просечне вредности.
• У другом случају, када је вредност $500 , добијамо з резултат 3,85 . То значи да је 500$ 3,85 стандардне девијације изнад средње вредности.

Прочитајте више: Како даПроналажење одступања у регресионој анализи у Екцел-у (3 лака начина)

Корак 4: Проналажење одступања из скупа података

Сада ћемо открити одступања у нашем скупу података. Одбацивањем се сматра вредност з резултата у опсегу од 3 до -3 , као што је горе поменуто. Хајде да прођемо кроз кораке да бисмо сазнали изузетке у скупу података. Овде ћемо користити функцију ИЛИ да бисмо сазнали да ли вредности у скупу података садрже одступања или не. Ако било која од вредности унутар опсега задовољава услов, резултат ће бити ТРУЕ.

• Пре свега, да бисте пронашли ванредне вредности, морате да унесете следећу формулу у ћелију Е5 .

=OR((D53))

• Затим притисните Ентер .
• Као резултат, сазнаћете да ли прва вредност садржи ванредне вредности или не у скупу података.

• Следеће, превуците икона Ручица за попуњавање да бисте попунили остале ћелије у колони формулом.
• Као последица тога, моћи ћете да знате да ли вредности у скупу података садрже изузетке или није као што је приказано у наставку.

Из горњег скупа података, можемо видети да је з резултат само једног ИД-а изнад вредности 3. Зато добијамо само једну одступницу .

Сада ћемо приказати ванредне вредности користећи Распршен графикон. Морамо да пратимо следећи процес:

• Прво, изаберите опсег ћелија Ц5:Д20 .
• Затим идите на Инсерт таб. Изаберите Инсерт Сцаттер (Кс, И) или Буббле Цхарт, и на крају изаберите Сцаттер .

• Као последица тога, добићете следећи графикон.

• Да бисте изменили стил графикона, изаберите График Дизајн , а затим изаберите жељену опцију Стил 9 из групе Стилови графикона .

• Као последица тога, добићете следећи Сцаттер графикон.

Прочитајте више: Како за проналажење одступања у Екцел-у (5 корисних начина)

Закључак

То је крај данашње сесије. Чврсто верујем да ћете од сада можда моћи да пронађете одступнике користећи з резултат у Екцел-у. Ако имате било каква питања или препоруке, поделите их у одељку за коментаре испод.

Не заборавите да проверите нашу веб локацију Екцелдеми.цом за различите проблеме и решења у вези са Екцел-ом. Наставите да учите нове методе и наставите да растете!