सांख्यिकीय संभाव्यता गणनाओं में, z स्कोर प्राथमिक महत्व का है। डेटासेट में डेटा वितरण और आउटलेयर इस शब्द के साथ निर्धारित किए जा सकते हैं। डेटासेट से उन्हें मैन्युअल रूप से निर्धारित करना संभव है। यदि आपके पास एक बड़ा डेटासेट है, तो आपके निपटान में कई टूल हैं। एक्सेल उनमें से एक है। यदि आप एक्सेल में z स्कोर का उपयोग करके आउटलेयर खोजने के लिए कुछ विशेष ट्रिक्स की तलाश कर रहे हैं, तो आप सही जगह पर आए हैं। यह लेख z स्कोर का उपयोग करके आउटलेयर खोजने की विधि के प्रत्येक चरण पर चर्चा करेगा। आइए यह सब सीखने के लिए पूरी गाइड का पालन करें।

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इस लेख को पढ़ते समय अभ्यास करने के लिए इस अभ्यास कार्यपुस्तिका को डाउनलोड करें। इसमें स्पष्ट समझ के लिए विभिन्न स्प्रैडशीट्स में सभी डेटासेट शामिल हैं। चरण-दर-चरण प्रक्रिया से गुजरते हुए स्वयं प्रयास करें।

Z स्कोर क्या है?

आँकड़ों में, z स्कोर किसी विशेष डेटा बिंदु के लिए जनसंख्या से मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है। यह माप हमें बताता है कि मानक विचलन के संबंध में एक सेट के माध्य से एक विशिष्ट मान कितनी दूर है। (मानक विचलन सभी विभिन्न बिंदुओं और माध्य का RMS मान है)। Z स्कोर के लिए गणितीय सूत्र है

कहाँ,

Z = z स्कोर

X =प्रेक्षित मान

x̅ = माध्य मान

σ = मानक विचलन

क्याबाहरी है?

आउटलेयर वे मान हैं जो किसी डेटासेट में अन्य मानों से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं। इसे कहने का दूसरा तरीका यह है कि आउटलायर वह मान है जो डेटासेट के माध्य और माध्यिका से बहुत अधिक या कम होता है। एक एक्सेल ग्राफ में, आप उन डेटा पॉइंट्स पर विचार कर सकते हैं जो अन्य डेटा पॉइंट्स से आउटलेयर के रूप में दूर रहते हैं। उदाहरण के लिए, एक ऐसे परिदृश्य पर विचार करें जहां आपके पास NBA सीज़न में 5 अलग-अलग खिलाड़ियों द्वारा बनाए गए कुल अंक हैं। स्कोर किए गए अंक 1600, 1400, 300 और 1500 हैं। अब, यदि आप एक्सेल में एक ग्राफ बनाते हैं, तो आप देखेंगे कि बिंदु 300 दूसरों से बहुत दूर है। तो, इसमें 3000 बाहरी है।

एक बाहरी को 3 से -3 की सीमा के भीतर z स्कोर मान माना जाता है क्योंकि ये मान काफी दूर हैं माध्य के मान से।

एक्सेल में जेड स्कोर का उपयोग करके आउटलेयर खोजने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया

निम्नलिखित अनुभाग में, हम आउटलेयर का उपयोग करके आउटलेयर खोजने के लिए एक प्रभावी और पेचीदा विधि का उपयोग करेंगे। एक्सेल में जेड स्कोर। हम सभी संख्याओं के माध्य और मानक विचलन की गणना करके नमूने का z स्कोर निर्धारित करने जा रहे हैं। और फिर हम प्रत्येक अवलोकन के आउटलेयर पाएंगे। यह खंड इस पद्धति पर व्यापक विवरण प्रदान करता है। आपको अपनी सोचने की क्षमता और एक्सेल नॉलेज को बेहतर बनाने के लिए इन सभी को सीखना और लागू करना चाहिए। हम यहां Microsoft Office 365 संस्करण का उपयोग करते हैं, लेकिन आप अपने अनुसार किसी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैंआपकी वरीयता के अनुसार।

चरण 1: डेटासेट के माध्य की गणना करें

शुरुआत में, हम डेटासेट का माध्य खोजने जा रहे हैं। यह मानक विचलन और z स्कोर निर्धारित करने में मददगार होगा। उसके, हम अवलोकन के माध्य को निर्धारित करने के लिए औसत फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं। यह फ़ंक्शन तर्कों की श्रृंखला या मानों की श्रेणी लेता है और उनका माध्य देता है। आइए डेटासेट के माध्य की गणना करने के लिए कदम उठाएं।

=AVERAGE(C5:C20)

• फिर, Enter दबाएं।
• परिणामस्वरूप, आप सभी डेटा का औसत मूल्य होगा। त्वरित चरणों के साथ)

चरण 2: मानक विचलन का अनुमान लगाएं

अब, हम मानक विचलन का अनुमान लगाने जा रहे हैं। हम डेटासेट के लिए मानक विचलन निर्धारित करने के लिए STDEV.P फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे। यह फ़ंक्शन संख्याओं की श्रृंखला या तर्कों के रूप में लिए जाने वाले मानों की श्रेणी से मानक विचलन लौटाएगा। चलिए मानक विचलन का अनुमान लगाने के लिए कदम उठाते हैं।

• सबसे पहले, सेल की श्रेणी का चयन करें और सेल में निम्न सूत्र टाइप करें H5 ।
<14

=STDEV.P(C5:C20)

• फिर, एंटर दबाएं।
• परिणामस्वरूप, आपके पास होगा मानक विचलनसभी डेटा के लिए मान।



और पढ़ें: एक्सेल में आउटलेयर की गणना कैसे करें (5 आसान तरीके)

यह सभी देखें: एक्सेल में अनहाइड कॉलम काम नहीं कर रहा है (4 मुद्दे और समाधान)

चरण 3: Z स्कोर का मूल्यांकन करें

अब, हम z स्कोर का मूल्यांकन करने जा रहे हैं। मूल्यों के z स्कोर को निर्धारित करने के लिए, सबसे पहले, हमें माध्य से मूल्य के अंतर की आवश्यकता होती है और फिर इसे सूत्र के अनुसार मानक विचलन से विभाजित करते हैं। आइए z स्कोर का अनुमान लगाने के चरणों पर चलते हैं।

• सबसे पहले, z स्कोर का मूल्यांकन करने के लिए, आपको सेल D5 में निम्न सूत्र टाइप करना होगा।

=(C5-$H$4)/$H$5

• फिर, एंटर दबाएं।
• नतीजतन, आप डेटासेट में पहले मान के लिए z स्कोर होगा।



• अगला, भरने के लिए फिल हैंडल आइकन खींचें सूत्र के साथ स्तंभ में शेष कक्ष।
• परिणामस्वरूप, आपको डेटासेट की सभी प्रविष्टियों के लिए z स्कोर प्राप्त होगा।

<1

• हमारे डेटासेट में माध्य मान 113.875 है और मानक विचलन 100.21 है। अब, यदि हम $79 के विशिष्ट मूल्य पर विचार करते हैं, तो इस मूल्य के लिए z स्कोर -0.347 है जिसका अर्थ है $79 0.347 मानक है माध्य या औसत मान से नीचे विचलन।
• दूसरे मामले में, जब मान $500 है, तो हमें z स्कोर 3.85 मिलता है। इसका मतलब है कि $500 3.85 औसत मूल्य से ऊपर मानक विचलन है।

और पढ़ें: कैसे करेंएक्सेल में रिग्रेशन एनालिसिस में आउटलेयर का पता लगाएं (3 आसान तरीके)

चरण 4: डेटासेट से आउटलेयर का पता लगाएं

अब हम अपने डेटासेट में आउटलेयर का पता लगाने जा रहे हैं। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, 3 to -3 की सीमा के भीतर एक आउटलायर को z स्कोर मान माना जाता है। आइए डेटासेट में आउटलेयर का पता लगाने के लिए कदम उठाएं। यहां, हम यह पता लगाने के लिए OR फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे कि डेटासेट में मानों में आउटलेयर हैं या नहीं। यदि श्रेणी के भीतर कोई भी मान शर्त को पूरा करता है तो परिणाम TRUE होगा।

• सबसे पहले, आउटलेयर खोजने के लिए, आपको सेल में निम्न सूत्र टाइप करना होगा E5 .

=OR((D53))

• फिर, एंटर दबाएं।
• परिणामस्वरूप, आपको पता चलेगा कि डेटासेट में पहले मान में आउटलेयर हैं या नहीं।



• अगला, खींचें सूत्र के साथ कॉलम में शेष कोशिकाओं को भरने के लिए फिल हैंडल आइकन। जैसा नीचे दिखाया गया है वैसा नहीं।



उपर्युक्त डेटासेट से, हम देख सकते हैं कि केवल एक आईडी का z स्कोर 3 के मान से ऊपर है। इसलिए हमें केवल एक आउटलाइयर मिलता है .

अब, हम स्कैटर चार्ट का उपयोग करके आउटलेयर दिखाने जा रहे हैं। हमें निम्नलिखित प्रक्रिया का पालन करना होगा:

• सबसे पहले, सेल की श्रेणी C5:D20 चुनें।
• फिर, सम्मिलित करें टैब। इन्सर्ट स्कैटर (X, Y) या बबल चार्ट चुनें, और अंत में स्कैटर चुनें।



• परिणामस्वरूप, आपको निम्न चार्ट प्राप्त होगा।



• चार्ट शैली को संशोधित करने के लिए, चार्ट डिजाइन का चयन करें और फिर, चार्ट स्टाइल्स ग्रुप से अपना वांछित स्टाइल 9 विकल्प चुनें।



• परिणामस्वरूप, आपको निम्न स्कैटर चार्ट प्राप्त होगा।



अधिक पढ़ें: कैसे एक्सेल में आउटलेयर खोजने के लिए (5 उपयोगी तरीके)

निष्कर्ष

यह आज के सत्र का अंत है। मेरा दृढ़ विश्वास है कि अब से आप एक्सेल में z स्कोर का उपयोग करके आउटलेयर खोजने में सक्षम हो सकते हैं। यदि आपके पास कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो कृपया उन्हें नीचे टिप्पणी अनुभाग में साझा करें।

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