सांख्यिकीय सम्भाव्यता गणनामा, z स्कोर प्राथमिक महत्वको हुन्छ। डाटासेटमा डाटा वितरण र आउटलियरहरू यस शब्दको साथ निर्धारण गर्न सकिन्छ। डेटासेटबाट तिनीहरूलाई म्यानुअल रूपमा निर्धारण गर्न सम्भव छ। यदि तपाइँसँग ठूलो डेटासेट छ भने, तपाइँको निपटानमा धेरै उपकरणहरू छन्। एक्सेल ती मध्ये एक हो। यदि तपाइँ एक्सेलमा z स्कोर प्रयोग गरेर आउटलियरहरू फेला पार्न केही विशेष चालहरू खोज्दै हुनुहुन्छ भने, तपाइँ सही ठाउँमा आउनुभएको छ। यस लेखले z स्कोर प्रयोग गरेर आउटलियरहरू फेला पार्न विधिको प्रत्येक चरणमा छलफल गर्नेछ। यो सबै जान्नको लागि पूर्ण गाइडलाई पछ्याउनुहोस्।

अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्

तपाईं यो लेख पढिरहँदा अभ्यास गर्न यो अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्। यसले स्पष्ट बुझ्नको लागि विभिन्न स्प्रेडसिटहरूमा सबै डेटासेटहरू समावेश गर्दछ। तपाईं चरण-दर-चरण प्रक्रियामा जाँदा आफैलाई प्रयास गर्नुहोस्।

Z स्कोर के हो?

तथ्याङ्कमा, z स्कोरले कुनै विशेष डेटा बिन्दुको लागि जनसंख्याबाट मानक विचलनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। यो मापनले हामीलाई बताउँछ कि कुनै निश्चित मान यसको मानक विचलनको सम्बन्धमा सेटको औसतबाट कति टाढा छ। (मानक विचलन भनेको सबै फरक बिन्दु र माध्यको RMS मान हो)। z स्कोरको लागि गणितीय सूत्र हो

कहाँ,

Z = z स्कोर

X =अवलोकन गरिएको मान

x̅ = औसत मान

σ = मानक विचलन

केOutlier छ?

Outliers मानहरू हुन् जुन डेटासेटमा अन्य मानहरू भन्दा उल्लेखनीय रूपमा भिन्न हुन्छन्। यो भन्न को अर्को तरिका हो कि एक outlier एक मान हो जुन डेटासेट को माध्य र मध्य भन्दा धेरै उच्च वा कम छ। एक्सेल ग्राफमा, तपाईले डेटा बिन्दुहरूलाई विचार गर्न सक्नुहुन्छ जुन अन्य डेटा बिन्दुहरू आउटलियरको रूपमा टाढा रहन्छ। उदाहरणका लागि, तपाईंले NBA सिजनमा 5 फरक खेलाडीहरूद्वारा कुल अंक प्राप्त गरेको परिदृश्यलाई विचार गर्नुहोस्। स्कोर गरिएका अंकहरू 1600, 1400, 300, र 1500 छन्। अब, यदि तपाईंले Excel मा ग्राफ प्लट गर्नुभयो भने, तपाईंले त्यो बिन्दु 300 अरूहरूबाट धेरै टाढा रहेको देख्नुहुनेछ। त्यसोभए, यो 3000 मा आउटलायर हो।

आउटलियरलाई 3 देखि -3 को दायरा भित्रको z स्कोर मान मानिन्छ किनभने यी मानहरू धेरै टाढा छन्। औसतको मानबाट।

एक्सेलमा Z स्कोर प्रयोग गरेर आउटलियरहरू फेला पार्नको लागि चरण-दर-चरण प्रक्रिया

निम्न खण्डमा, हामी आउटलियरहरू फेला पार्नको लागि एउटा प्रभावकारी र कठिन विधि प्रयोग गर्नेछौं। एक्सेलमा z स्कोर। हामी सबै संख्याहरूको औसत र मानक विचलनहरू गणना गरेर नमूनाको z स्कोर निर्धारण गर्न जाँदैछौं। र त्यसपछि हामी प्रत्येक अवलोकनको आउटलियरहरू फेला पार्नेछौं। यस खण्डले यस विधिमा विस्तृत विवरणहरू प्रदान गर्दछ। तपाईंले आफ्नो सोच क्षमता र एक्सेल ज्ञान सुधार गर्न यी सबै सिक्न र लागू गर्नुपर्छ। हामी यहाँ Microsoft Office 365 संस्करण प्रयोग गर्छौं, तर तपाईं अनुसार कुनै पनि अन्य संस्करण प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।तपाईंको प्राथमिकतामा।

चरण 1: डाटासेटको मीन गणना गर्नुहोस्

सुरुमा, हामी डाटासेटको माध्य फेला पार्न जाँदैछौं। यो मानक विचलन र z स्कोर निर्धारण गर्न उपयोगी हुनेछ। उनको, हामीले अवलोकनको माध्य निर्धारण गर्न AVERAGE प्रकार्य प्रयोग गर्छौं। यो प्रकार्यले तर्कहरूको श्रृंखला वा मानहरूको दायरा लिन्छ र तिनीहरूको औसत फर्काउँछ। डेटासेटको माध्य गणना गर्नका लागि चरणहरू पार गरौं।

• सबैभन्दा पहिले, कक्षहरूको दायरा चयन गर्नुहोस् र कक्षमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस् H4 ।

=AVERAGE(C5:C20)

• त्यसपछि, Enter थिच्नुहोस्।
• परिणामको रूपमा, तपाईंले सबै डेटाको औसत मान हुनेछ।

थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा मानक विचलनका साथ आउटलियरहरू कसरी खोज्ने ( द्रुत चरणहरू सहित)

चरण 2: मानक विचलन अनुमान गर्नुहोस्

अब, हामी मानक विचलन अनुमान गर्न जाँदैछौं। हामी डेटासेटको लागि मानक विचलनहरू निर्धारण गर्न STDEV.P प्रकार्य प्रयोग गर्नेछौं। यो प्रकार्यले संख्याहरूको श्रृंखला वा मानहरूको दायराबाट यो तर्कको रूपमा लिने मानक विचलन फर्काउनेछ। मानक विचलन अनुमान गर्न चरणहरू मार्फत हिंडौं।

• सबैभन्दा पहिले, कक्षहरूको दायरा चयन गर्नुहोस् र कक्षमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुहोस् H5 ।

=STDEV.P(C5:C20)

• त्यसपछि, Enter थिच्नुहोस्।
• परिणामको रूपमा, तपाईंले मानक विचलनमान

चरण 3: Z स्कोर मूल्याङ्कन गर्नुहोस्

अब, हामी z स्कोर मूल्याङ्कन गर्न जाँदैछौं। मानहरूको z स्कोर निर्धारण गर्न, सबै भन्दा पहिले, हामीलाई माध्यबाट मानको भिन्नता चाहिन्छ र त्यसपछि सूत्र अनुसार मानक विचलनद्वारा विभाजित गर्नुहोस्। z स्कोर अनुमान गर्न चरणहरू मार्फत हिंडौं।

• सबैभन्दा पहिले, z स्कोरको मूल्याङ्कन गर्न, तपाईंले कक्षमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुपर्छ D5 ।

=(C5-$H$4)/$H$5

• त्यसपछि, Enter थिच्नुहोस्।
• परिणामको रूपमा, तपाईंले डेटासेटमा पहिलो मानको लागि z स्कोर हुनेछ।

• अर्को, भर्नको लागि फिल ह्यान्डल आइकन तान्नुहोस्। सूत्रको साथ स्तम्भमा बाँकी कक्षहरू।
• परिणामको रूपमा, तपाईंले डेटासेटका सबै प्रविष्टिहरूको लागि z स्कोर प्राप्त गर्नुहुनेछ।

<1

• हाम्रो डेटासेटमा, औसत मान 113.875 हो र मानक विचलन 100.21 हो। अब, यदि हामीले $79 को विशिष्ट मानलाई विचार गर्छौं भने, यो मानको लागि z स्कोर -0.347 हो जसको अर्थ $79 0.347 मानक हो। औसत वा औसत मान भन्दा तलको विचलन।
• अर्को अवस्थामा, जब मान $500 हुन्छ, हामीले z स्कोर 3.85 पाउँछौं। यसको मतलब $500 3.85 माध्य मान भन्दा माथिको मानक विचलन हो।

थप पढ्नुहोस्: कसरी गर्नेएक्सेलमा रिग्रेसन विश्लेषणमा आउटलियरहरू फेला पार्नुहोस् (३ सजिलो तरिकाहरू)

चरण 4: डाटासेटबाट आउटलियरहरू फेला पार्नुहोस्

अब हामी हाम्रो डाटासेटमा आउटलियरहरू फेला पार्न जाँदैछौं। माथि उल्लेख गरिए अनुसार आउटलियरलाई 3 देखि -3 को दायरा भित्रको z स्कोर मान मानिन्छ। डेटासेटमा बाहिरका व्यक्तिहरू फेला पार्नका लागि चरणहरू मार्फत हिंडौं। यहाँ, हामी डेटासेटका मानहरूमा आउटलियरहरू छन् वा छैनन् भनी पत्ता लगाउन OR प्रकार्य प्रयोग गर्नेछौं। यदि दायरा भित्रका कुनै पनि मानहरूले सर्त पूरा गर्छ भने परिणाम TRUE हुनेछ।

• सबैभन्दा पहिले, आउटलियरहरू फेला पार्न, तपाईंले कक्षमा निम्न सूत्र टाइप गर्नुपर्नेछ। E5 ।

=OR((D53))

• त्यसपछि, Enter थिच्नुहोस्।
• परिणामको रूपमा, तपाईंले डेटासेटमा पहिलो मानमा आउटलियरहरू समावेश छन् वा छैनन् भनी पत्ता लगाउनुहुनेछ।

• अर्को, तान्नुहोस् Fill Handle आइकनमा स्तम्भमा रहेका बाँकी कक्षहरू सूत्रसँग भर्नका लागि।
• परिणामस्वरूप, तपाईँले डेटासेटमा भएका मानहरूमा आउटलियरहरू छन् वा छैनन् भनेर जान्न सक्षम हुनुहुनेछ। तल देखाइएको अनुसार होइन।

माथिको डेटासेटबाट, हामीले एउटा id को z स्कोर 3 को मान भन्दा माथि देख्न सक्छौं। त्यसैले हामीले एउटा मात्र आउटलायर पाउँछौं। .

अब, हामी Scatter चार्ट प्रयोग गरेर बाहिरीहरू देखाउन गइरहेका छौं। हामीले निम्न प्रक्रियालाई पछ्याउनु पर्छ:

• पहिले, कक्षहरूको दायरा चयन गर्नुहोस् C5:D20 ।
• त्यसपछि, मा जानुहोस्। घुसाउनुहोस् ट्याब। Scatter (X, Y) वा बबल चार्ट सम्मिलित गर्नुहोस्, चयन गर्नुहोस् र अन्तमा Scatter चयन गर्नुहोस्।

• फलस्वरूप, तपाईंले निम्न चार्ट प्राप्त गर्नुहुनेछ।

• चार्ट शैली परिमार्जन गर्न, चार्ट डिजाइन चयन गर्नुहोस् र त्यसपछि, चार्ट शैलीहरू समूहबाट आफ्नो मनपर्ने शैली 9 विकल्प चयन गर्नुहोस्।

• परिणामस्वरूप, तपाईंले निम्न Scatter चार्ट प्राप्त गर्नुहुनेछ।

थप पढ्नुहोस्: कसरी Excel मा Outliers पत्ता लगाउन (5 उपयोगी तरिकाहरू)

निष्कर्ष

यो आजको सत्रको अन्त्य हो। म दृढतापूर्वक विश्वास गर्छु कि अब देखि तपाईले एक्सेलमा z स्कोर प्रयोग गरेर आउटलियरहरू फेला पार्न सक्षम हुनुहुनेछ। यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्न वा सिफारिसहरू छन् भने, कृपया तिनीहरूलाई तलको टिप्पणी खण्डमा साझा गर्नुहोस्।

विभिन्न एक्सेल-सम्बन्धित समस्याहरू र समाधानहरूको लागि हाम्रो वेबसाइट Exceldemy.com जाँच गर्न नबिर्सनुहोस्। नयाँ तरिकाहरू सिक्न र बढ्दै जानुहोस्!