У статистичних обчисленнях ймовірності першочергове значення має показник z. За допомогою цього терміну можна визначити розподіл даних і викиди в наборі даних. Їх можна визначити вручну з набору даних. Якщо у вас є великий набір даних, у вашому розпорядженні є кілька інструментів. Excel - один з них. Якщо ви шукаєте якісь особливі прийоми для пошуку викидів за допомогою показника z в Excel, ви можете використовувати його в Excel,Ви потрапили в потрібне місце. У цій статті ми обговоримо кожен крок методу пошуку викидів за допомогою z-рахунку. Давайте дотримуватися повного керівництва, щоб дізнатися про все це.

Завантажити Практичний посібник

Завантажте цей практичний посібник, щоб потренуватися, поки ви читаєте цю статтю. Він містить всі набори даних у різних таблицях для чіткого розуміння. Спробуйте себе, проходячи покроковий процес.

Що таке Z Score?

У статистиці показник z являє собою стандартне відхилення від генеральної сукупності для конкретної точки даних. Ця міра показує нам, наскільки далеко конкретне значення знаходиться від середнього значення сукупності по відношенню до його стандартного відхилення (стандартне відхилення - це середньоквадратичне значення всіх різних точок і середнього значення). Математична формула для показника z наступна

Де,

Z = z балів

X = спостережуване значення

x̅ = середнє значення

σ = стандартне відхилення

Що таке відхилення?

Викиди - це значення, які значно відрізняються від інших значень у наборі даних. Інший спосіб сказати, що викид - це значення, яке набагато вище або нижче середнього та медіани набору даних. На графіку Excel можна розглядати точки даних, які залишаються далеко від інших точок даних, як викиди. Наприклад, розглянемо сценарій, коли загальна кількість балів, набраних на 5Різні гравці в сезоні НБА набрали 1600, 1400, 300 і 1500 очок. Тепер, якщо ви побудуєте графік в Excel, ви побачите, що точка 300 лежить далеко від інших. Отже, в цьому 3000 є викидом.

Викидом вважається значення z-рахунку в діапазоні від 3 до -3 оскільки ці значення є досить далекими від значення середнього.

Покрокова процедура пошуку промахів за допомогою Z-рахунку в Excel

У наступному розділі ми використаємо один ефективний і хитрий метод для пошуку викидів за допомогою z-рахунку в Excel. Ми визначимо z-рахунок вибірки, обчисливши середнє значення та стандартні відхилення всіх чисел. А потім знайдемо викиди кожного спостереження. Цей розділ містить детальну інформацію про цей метод. Ви повинні вивчити та застосувати все це, щоб покращити свої навички.мислення та знання Excel. Ми використовуємо Microsoft Office 365 тут, але ви можете використовувати будь-яку іншу версію відповідно до ваших уподобань.

Крок 1: Обчислення середнього значення набору даних

Спочатку ми знайдемо середнє значення набору даних. Це буде корисно для визначення стандартного відхилення та оцінки z. Для цього ми використаємо функція "УСЕРЕДНЄ для визначення середнього значення спостереження. Ця функція отримує на вхід ряд аргументів або діапазон значень і повертає їх середнє значення. Розглянемо покроково, як обчислити середнє значення набору даних.

• Спочатку виділяємо діапазон комірок і вводимо в комірку наступну формулу H4 .

=СЕРЕДНЄ(C5:C20)

• Потім натисніть Увійдіть .
• Як наслідок, ви отримаєте середнє значення всіх даних.

Читати далі: Як знайти викиди зі стандартним відхиленням в Excel (з короткими кроками)

Крок 2: Оцінка стандартного відхилення

Тепер оцінимо середньоквадратичне відхилення, для чого використаємо функція STDEV.P щоб визначити стандартні відхилення для набору даних. Ця функція поверне стандартне відхилення від ряду чисел або діапазону значень, які вона приймає в якості аргументів. Давайте розглянемо кроки для оцінки стандартного відхилення.

• Спочатку виділяємо діапазон комірок і вводимо в комірку наступну формулу H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Потім натисніть Увійдіть .
• Як наслідок, ви отримаєте значення стандартного відхилення для всіх даних.

Читати далі: Як розрахувати викиди в Excel (5 простих способів)

Крок 3: Оцінка Z-рахунку

Для визначення z-рахунку значень, перш за все, потрібно знайти різницю значення від середнього, а потім розділити її на середньоквадратичне відхилення за формулою. Пройдемось по кроках для визначення z-рахунку значень.

• Перш за все, для того, щоб оцінити показник z, необхідно ввести в комірку наступну формулу D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Потім натисніть Увійдіть .
• В результаті ви отримаєте оцінку z для першого значення в наборі даних.

• Далі перетягніть кнопку Ручка наповнення для заповнення решти клітинок у стовпчику з формулою.
• Як наслідок, ви отримаєте оцінку z для всіх записів набору даних.

• У нашому наборі даних середнє значення становить 113.875 а середньоквадратичне відхилення становить 100.21 Тепер, якщо розглянути питому вагу $79 , оцінка z для цієї величини дорівнює -0.347 що означає $79 це 0.347 стандартні відхилення нижче середнього або середнього значення.
• В іншому випадку, коли значення $500 отримуємо оцінку z, яка дорівнює 3.85 Це означає. $500 це 3.85 стандартні відхилення вище середнього значення.

Читати далі: Як знайти викиди в регресійному аналізі в Excel (3 простих способи)

Крок 4: Знайдіть винятки з набору даних

Тепер ми знайдемо викиди в нашому наборі даних. Викидом вважається значення z-рахунку, що знаходиться в діапазоні 3 до -3 Давайте розглянемо кроки для знаходження викидів у наборі даних. Для цього ми будемо використовувати функція АБО з'ясувати, чи містять значення в наборі даних викиди чи ні. Якщо будь-яке із значень в діапазоні задовольняє умові, то результатом буде ПРАВДА.

• Перш за все, щоб знайти промахи, необхідно ввести в комірку наступну формулу E5 .

=OR((D53))

• Потім натисніть Увійдіть .
• В результаті ви дізнаєтесь, чи містить перше значення викиди чи ні в наборі даних.

• Далі перетягніть кнопку Ручка наповнення для заповнення решти клітинок у стовпчику з формулою.
• Як наслідок, ви зможете дізнатися, чи містять значення в наборі даних викиди чи ні, як показано нижче.

З наведеного вище набору даних ми бачимо, що лише для одного ідентифікатора z-бал перевищує значення 3, тому ми маємо лише один викид.

Тепер ми покажемо викиди за допомогою Розкид Ми повинні дотримуватися наступної процедури:

• Спочатку виділяємо діапазон комірок C5:D20 .
• Потім перейдіть на сторінку Вставка Виберіть вкладку Вставити діаграму розсіювання (X, Y) або бульбашкову діаграму, і нарешті вибрати Розкид .

• Як наслідок, ви отримаєте наступну діаграму.

• Щоб змінити стиль діаграми, виберіть Діаграма Дизайн а потім, оберіть бажаний Стиль 9 опція від Стилі діаграм група.

• Як наслідок, ви отримаєте наступне Розкид діаграму.

Читати далі: Як знайти викиди в Excel (5 корисних способів)

Висновок

На цьому ми завершуємо сьогоднішню сесію. Я переконаний, що відтепер ви зможете знаходити викиди за допомогою z-рахунку в Excel. Якщо у вас є якісь запитання чи рекомендації, будь ласка, поділіться ними в розділі коментарів нижче.

Не забувайте слідкувати за новинами на нашому сайті Exceldemy.com для різних проблем і рішень, пов'язаних з Excel. Вивчайте нові методи і продовжуйте розвиватися!